Data Engineer (kỹ sư chuyên về dữ liệu) là nhân viên IT làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
Data Engineer là người đề xuất phương án xây dựng hệ thống dữ liệu hữu ích và phụ trách việc cải thiện chất lượng các nguồn dữ liệu nhờ tìm ra xu hướng phát triển ở doanh nghiệp.
Các chứng chỉ có thể xác nhận các kỹ năng của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng. Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ là một cách tuyệt vời để phát triển kỹ năng và kiến thức của bạn. Một số lựa chọn tốt bao gồm Kỹ sư dữ liệu lớn liên kết, Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận của Cloudera, Kỹ sư dữ liệu được IBM chứng nhận hoặc Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp được Google Cloud chứng nhận.
Hãy kiểm tra một số danh sách công việc cho các vai trò bạn có thể muốn ứng tuyển. Nếu bạn nhận thấy một chứng nhận cụ thể thường xuyên được liệt kê theo yêu cầu hoặc khuyến nghị, đó sẽ là một lựa chọn phù hợp để bắt đầu.
Portfolio cá nhân là thành phần quan trọng trong quá trình tìm kiếm việc làm, vì nó cho nhà tuyển dụng, người quản lý tuyển dụng và nhà tuyển dụng tiềm năng biết bạn có thể làm gì.
Bạn có thể thêm các dự án kỹ thuật dữ liệu mà bạn đã hoàn thành một cách độc lập hoặc như một phần của khóa học vào Portfolio của mình (sử dụng dịch vụ như Wix hoặc Squarespace). Ngoài ra, hãy đăng thành phẩm của mình lên phần Dự án trong hồ sơ LinkedIn hoặc lên một trang web như GitHub -cả hai đều là lựa chọn thay thế hợp lý cho một trang Portfolio chuyên nghiệp nếu bạn là người mới.
Đến bước này, chắc hẳn bạn đã đủ điều kiện và được nhận vào công việc đầu tiên. Nhiều Data Engineer bắt đầu với các vai trò thấp ở cấp đầu vào, chẳng hạn như nhà phân tích tình báo kinh doanh hoặc quản trị viên cơ sở dữ liệu.
Đọc Thêm: Top 8 cơ hội việc làm chuyên ngành Big Data và Machine Learning
Tùy từng tính chất của doanh nghiệp mà Data Engineer có thể chia ra thành nhiều bộ phận khác nhau với vai trò khác nhau
Công việc mà các Generalist thường làm là thu thập, nhập và xử lý dữ liệu. Họ sẽ có nhiều kỹ năng hơn hầu hết các kỹ sư dữ liệu nhưng không chuyên trong bất cứ lĩnh vực nào của công việc và có ít kiến thức về kiến trúc hệ thống
Nhiều doanh nghiệp có nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp thường yêu cầu các Data Engineer tập trung vào các data pipeline. Họ sẽ là người đảm nhiệm công việc xây dựng các luồng dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được lưu thông nhằm chuyển đổi dữ liệu thành một định dạng hữu ích cho việc phân tích.
Database-centric có nhiệm vụ chính là triển khai, duy trì và đưa vào cơ sở dữ liệu phân tích. Những kỹ sư dữ liệu này thường tồn tại trong các công ty lớn, nơi dữ liệu được trải rộng trên nhiều database.
Các kỹ sư sử dụng các đường ống, điều chỉnh cơ sở dữ liệu để phân tích hiệu quả và tạo các lược đồ bảng (table schema) bằng cách sử dụng các phương pháp trích xuất, biến đổi, tải (ETL). ETL là quá trình sao chép dữ liệu từ nhiều nguồn vào một hệ thống đích duy nhất. Khi bạn có kinh nghiệm, bạn có thể học các kỹ năng mới cho các vai trò nâng cao hơn.
Để trở thành một Kỹ sư dữ liệu, c ó nhiều ngành học bạn có thể chọn từ đó có thể phát triển các kỹ năng cần thiết để làm việc trong lĩnh vực này, không nhất thiết bạn phải theo nghề IT/Dev mới có thể làm data engineer. Dưới đây là một số ngành học phổ biến để trở thành Kỹ sư dữ liệu:
Toán học là một trong những ngành học phổ biến nhất để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Kỹ sư dữ liệu cần có một kiến thức vững chắc về toán học, bao gồm đại số, tính toán và thống kê, để hiểu và phân tích các dữ liệu.
Công nghệ thông tin là một ngành học khác cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ học các kỹ năng về cơ sở dữ liệu, lập trình, phát triển phần mềm và các công nghệ khác để phân tích và hiểu dữ liệu.
Khoa học dữ liệu là một ngành học mới nổi bật trong những năm gần đây, chuyên về việc thu thập, quản lý, phân tích và trình bày dữ liệu. Bạn sẽ học về các công nghệ và kỹ năng liên quan đến việc thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu để cung cấp thông tin hữu ích cho doanh nghiệp.
Thống kê cũng là một ngành học quan trọng để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ học về các phương pháp thống kê và các công cụ để phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán và cung cấp thông tin cho các nhà quản lý và nhà lãnh đạo.
Kinh tế học là một ngành học khác cung cấp cho bạn các kỹ năng liên quan đến việc phân tích dữ liệu kinh tế. Bạn sẽ học các phương pháp thống kê, kinh tế học, và các kỹ năng khác để phân tích và hiểu các dữ liệu kinh tế.
Bên cạnh khái niệm Data Engineer là gì, bạn cũng cần hiểu thêm về khái niệm Software Engineer và Data Scientist. Bởi 3 khái niệm này thường dễ bị nhầm lẫn với nhau. Tuy vậy, đây lại là những vị trí mang nhiệm vụ khác nhau. Cụ thể như sau:
Với Data Analyst, nhiệm vụ của họ chính là tham gia vào quá trình trích xuất thông tin, phân tích dữ liệu đưa ra kết quả cuối cùng. Còn đối với Data Engineer, công việc chính của họ sẽ tập trung chủ yếu việc thiết kế, xây dựng cấu trúc cơ sở hạ tầng dữ liệu.
Họ sẽ là người xây dựng kho dữ liệu (Data Warehouse) và các luồng dữ liệu (Data Pipeline) và đảm bảo cho các dữ liệu được lưu thông và luôn ở trạng thái sẵn sàng, phục vụ cho công việc của Data Analyst.
Do tính chất phải chịu trách nhiệm cho cả hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp, để trở thành một Data Engineer, ban phải nắm giữ được những kiến thức chuyên sâu, nâng cao. Data Engineers phải làm việc với cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc.Do đó, họ cần có kiến thức chuyên môn về cả cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL. Data Engineer cũng cần có nhiều kinh nghiệm hơn với các kiến thức và kỹ năng về ngôn ngữ lập trình nâng cao như Python, Java, Scalar,…
>> Việc làm Data Analyst mới nhất
Như 1900 đã đề cập ở trên, Data Engineer là người thực hiện xây dựng, kiểm tra, duy trì cấu trúc dữ liệu tổng hợp. Đồng thời, Data Engineer cũng sẽ thực hiện lưu trữ, xuất dữ liệu từ app, system được tạo từ Software Engineer.
>> Việc làm Data Engineer mới nhất
Đây là một trong những nghề được đánh giá rất hấp dẫn trong thế kỷ 21. Theo đó, định nghĩa của Data Scientist chính là những người sẽ tạo ra hệ thống phân tích toàn bộ data.
>> Việc làm Data Scientist mới nhất
Software Engineer sẽ là những nhân sự áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính. Công việc của Data Engineer và Software Engineer có mối quan hệ mật thiết với nhau.
>> Việc làm Sofware Engineer mới nhất
Data Engineering được nhận định là một trong những công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21 thực sự sẽ khiến bạn hài lòng bởi mức lương tốt và cơ hội việc làm rộng mở Trong bài viết trên, 1900 - tin tức việc làm vừa cung cấp những thông tin hữu ích vể Data Engineer. Hy vọng qua bài viết bạn hiểu được tầm quan trọng của Data Engineer và áp dụng hiệu quả!
>> Khám phá thêm các chuyên mục hấp dẫn và hữu ích khác tại 1900.com.vn:
Cẩm nang nghề nghiệp chi tiết nhất
Đăng nhập để có thể bình luận
Trong những năm gần đây, công việc telesale trở nên phổ biến và được nhiều người lựa chọn. Vậy, cụ thể công việc telesale là gì? Công việc telesale là làm gì? Tại sao telesale lại trở nên “hot” như vậy? Và đâu là kinh nghiệm để làm một telesale hiệu quả? 1900 - tin tức việc làm tổng hợp bài viết Tố chất cần có nghề Telesale giúp bạn nắm vững kiến thức và cung cấp thông tin hữu ích trong công việc.
Lựa chọn nghề nghiệp là một trong những quyết định quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến cuộc sống của mỗi người. Để lựa chọn được một công việc phù hợp thì bạn nên cân nhắc đến mức thu nhập của từng ngành nghề. Hãy cùng ‘Tin tức việc làm’ tham khảo những công việc có mức lương cao năm 2023 qua bài viết dưới đây. 1900 - tin tức việc làm tổng hợp bài viết TOP nghề nghiệp thu nhập cao 2023 giúp bạn nắm vững kiến thức và cung cấp thông tin hữu ích trong công việc.
7Ps Marketing có vai trò vô cung quan trọng dẫn tới sự tác động tới trải nghiệm thương hiệu của người dùng. Phải đảm bảo chúng đa dạng nhưng thống nhất trong tâm trí khách hàng. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng 1900 - tin tức việc làm chia sẻ đến bạn những thông tin hữu ích về nó nhé !