Data Engineer có khoảng lương bao nhiêu?

1. Data Engineer là gì?

Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là nhân viên IT làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. 

Mô tả công việc của Data engineer

Công việc chuyên môn của một Data Engineer bao gồm những nhiệm vụ sau:

Thu thập và xử lý dữ liệu

• Xác định các nguồn dữ liệu cần thiết và phát triển quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn đó.
• Tiền xử lý dữ liệu, bao gồm làm sạch, chuyển đổi định dạng và xử lý lỗi.
• Xây dựng các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu vào hệ thống.

Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu

• Thiết kế cơ sở dữ liệu phù hợp với yêu cầu và mô hình dữ liệu của tổ chức.
• Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu phi quan hệ, hệ thống lưu trữ phân tán, hệ thống lưu trữ đám mây, v.v.
• Quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong cơ sở hạ tầng.

Phát triển công cụ và quy trình xử lý dữ liệu

• Xây dựng và duy trì các công cụ và ứng dụng xử lý dữ liệu, bao gồm viết mã, script và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống xử lý dữ liệu.
• Xây dựng quy trình tự động hóa để giảm thiểu sự can thiệp thủ công và tối đa hóa hiệu suất làm việc.

Quản lý và giám sát dữ liệu

• Theo dõi, giám sát và đánh giá hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu.
• Đảm bảo tính nhất quán, đồng bộ và đúng giờ của dữ liệu.
• Đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định liên quan đến dữ liệu.

2. Mức lương của Data Engineer theo trình độ

Mức lương của Data Engineer phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc, kỹ năng, ngành nghề, quy mô công ty và vị trí cụ thể. Tuy nhiên, nhìn chung, trình độ học vấn có thể ảnh hưởng đến mức lương của Data Engineer theo cách sau:

Mức lương của Data Engineer với trình độ Cao đẳng:

Mức lương dao động trung bình từ 15.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng, tùy thuộc vào khu vực địa lý, kinh nghiệm và kỹ năng cụ thể.

Mức lương của Data Engineer với trình độ Đại học:

Mức lương dao động trung bình từ 18.000.000 – 25.000.000 đồng/tháng, tùy thuộc vào khu vực địa lý, kinh nghiệm và kỹ năng cụ thể.

Mức lương của Data Engineer với trình độ Cao học :

Mức lương dao động trung bình từ 22.000.000 – 30.000.000 đồng/tháng, tùy thuộc vào khu vực địa lý, kinh nghiệm và kỹ năng cụ thể.

Ngoài ra, một số Data Engineer có trình độ cao đẳng nhưng có nhiều kinh nghiệm làm việc và kỹ năng xuất sắc có thể có mức lương cao hơn Data Engineer có trình độ đại học hoặc cao học nhưng ít kinh nghiệm hơn.

>> Xem thêm: Việc làm của Data Engineer mới cập nhật

3. Mức lương của Data Engineer theo số năm kinh nghiệm

Mức lương của Intern Data Engineer

Intern Data Engineer (Sinh viên thực tập Data Engineer) là vị trí dành cho sinh viên đang theo học ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan, tham gia thực tập tại các công ty hoặc tổ chức để học hỏi kinh nghiệm thực tế về công việc Data Engineer. Với mức lương dao động từ 3.000.000 – 5.000.000 đồng/tháng.

Mức lương của Junior Data Engineer

Junior Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu cơ bản) là vị trí dành cho những người mới bắt đầu, có từ 1 đến 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineer. Junior Data Engineer thường làm việc dưới sự hướng dẫn của các Data Engineer dày dặn kinh nghiệm để học hỏi và hoàn thiện kỹ năng của bản thân. Với mức lương dao động từ 9.000.000 – 12.000.000 đồng/tháng.

Mức lương của Senior Data Engineer 

Senior Data Engineer (Kỹ sư Dữ liệu Cao cấp) là vị trí dành cho những người có kinh nghiệm từ 3 năm trở lên trong lĩnh vực Data Engineer. Senior Data Engineer thường đóng vai trò chủ chốt trong việc thiết kế, xây dựng, triển khai và quản lý các hệ thống dữ liệu lớn, phức tạp. Với mức lương dao động từ 15.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng.

Mức lương của Data Engineering Manager

Data Engineering Manager (Trưởng nhóm Phát triển Giải pháp Dữ liệu) là vị trí lãnh đạo cấp cao trong nhóm Data Engineering, chịu trách nhiệm xây dựng và quản lý chiến lược phát triển các giải pháp xử lý, phân tích và lưu trữ dữ liệu của tổ chức. Với mức lương dao động từ 25.000.000 – 35.000.000 đồng/tháng.

Mức lương của Data Engineering Director

Data Engineering Director (Giám đốc Phát triển Giải pháp Dữ liệu) là vị trí lãnh đạo cao nhất trong nhóm Data Engineering, chịu trách nhiệm toàn bộ chiến lược và hoạt động liên quan đến việc thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu của tổ chức. Với mức lương dao động từ 45.000.000 đồng/tháng trở lên.

4. Mức lương của Data Engineer theo khu vực

Mức lương của Data Engineer tại Hà Nội

Mức lương trung bình cho Data Engineer tại Hà Nội trong khoảng 20.000.000 – 25.000.000 đồng/tháng. Đây là mức lương cao so với các tỉnh thành khác trong cả nước, chỉ xếp sau TP. Hồ Chí Minh.

Mức lương của Data Engineer tại TP. Hồ Chí Minh

Mức lương trung bình cho Data Engineer tại TP. Hồ Chí Minh trong khoảng 22.000.000 – 30.000.000 đồng/tháng. Với mức tăng trưởng kinh tế cao trong cả nước thì mức thu nhập của Data Engineer ở TP. Hồ Chí Minh cũng dẫn đầu.

Mức lương của Data Engineer tại Đà Nẵng

Mức lương trung bình cho Data Engineer tại Đà Nẵng trong khoảng 15.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng. Thấp hơn so với Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh

Bên cạnh mức lương cơ bản, Data Engineer còn được thưởng theo lợi nhuận, số thời gian làm việc. Data Engineer càng nhiều thời gian sẽ có mức lương càng cao. Các quyền lợi BHXH, BHYT, BHTN, chính sách phúc lợi đầy đủ theo quy định của công ty và pháp luật.

Đó là thống kê khái quát về mức lương Data Engineer được chúng tôi thống kê lại, những thông tin trên hy vọng sẽ mang đến rất nhiều điều thú vị để giúp cho các bạn nhận được những điều tuyệt vời và thú vị nhất để giúp cho mình có được một công việc có mức lương ổn định và đủ để trang trải cho cuộc sống.

5. So sánh mức lương của Data Engineer với các vị trí tương đương khác

Nhìn chung, Data Engineer có tiềm năng thu nhập cao, nhưng cũng đòi hỏi nhiều nỗ lực và kỹ năng. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng đây chỉ là mức lương trung bình và mức lương thực tế có thể cao hơn hoặc thấp hơn tùy thuộc vào nhiều yếu tố bao gồm quy mô của công ty, ngành công nghiệp, vùng địa lý, kinh nghiệm và thành tích của Data Engineer, cũng như cấu trúc lương của công ty, để thành công trong lĩnh vực này, bạn cần phải có trình độ học vấn và kỹ năng cao, đồng thời sẵn sàng làm việc chăm chỉ và chịu nhiều áp lực.

>> Xem thêm: 

Việc làm Intern Data Engineer mới nhất

Việc làm Data Science mới nhất

6. Yêu cầu đối với Data Engineer

Yêu cầu đối với Data Engineer có thể khác nhau tùy thuộc vào vị trí công việc cụ thể, tuy nhiên nhìn chung sẽ bao gồm các yếu tố sau:

• Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Data Engineerng của hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS).
• Lập trình: Data Engineers cần có kiến thức về lập trình, đặc biệt là trong ngôn ngữ Python, Java, hoặc Scala. Lập trình là cần thiết để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu tự động.
• Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng xử lý và biến đổi dữ liệu là quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các công cụ và framework xử lý dữ liệu như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
• Các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Data Engineers cần nắm vững các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như SQL để truy vấn và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
• Kiến thức về lưu trữ dữ liệu: Data Engineers cần hiểu về cách lưu trữ dữ liệu hiệu quả, bao gồm kiến thức về hệ thống tệp và cơ sở dữ liệu phân tán.
• Kỹ năng làm việc với các công cụ ETL: Data Engineers thường sử dụng các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý dữ liệu. Họ cần biết cách sử dụng các công cụ như Apache NiFi, Talend, hoặc Apache Airflow.
• Kỹ năng làm việc với dữ liệu thời gian thực: Nếu làm việc với dữ liệu thời gian thực, Data Engineers cần hiểu về các công nghệ như Apache Kafka và Apache Flink.
• Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là một yêu cầu quan trọng. Data Engineers cần hiểu về các biện pháp bảo mật và kiến thức về quyền truy cập dữ liệu.
• Kỹ năng làm việc trong nhóm: Data Engineers thường làm việc trong môi trường đa nhóm, vì vậy kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp là quan trọng.
• Sự hứng thú và tinh thần học hỏi: Lĩnh vực dữ liệu liên tục thay đổi, vì vậy Data Engineers cần có tinh thần học hỏi và sẵn sàng nắm bắt các công nghệ mới và phương pháp tiên tiến.
• Kinh nghiệm trước đó: Kinh nghiệm là một yếu tố quan trọng. Có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu hoặc tham gia vào các dự án liên quan đến dữ liệu là một lợi thế.
• Tư duy logic và phân tích: Data Engineers cần có khả năng phân tích vấn đề và tư duy logic để xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả.

7. Cách nâng cao mức lương của Data Engineer 

Có nhiều cách để Data Engineer nâng cao mức lương của bản thân, bao gồm:

• Nâng cao kỹ năng và kiến thức

Học hỏi và phát triển kỹ năng và kiến thức của bạn trong lĩnh vực dữ liệu. Điều này bao gồm việc hiểu biết về các công nghệ và công cụ dữ liệu mới nhất, cải thiện khả năng lập trình, và nắm vững các ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL.

• Chứng chỉ và đào tạo

Cân nhắc việc tham gia các khóa học, đào tạo hoặc đạt chứng chỉ liên quan đến dữ liệu và công nghệ thông tin. Các chứng chỉ như AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, hoặc Microsoft Certified: Azure Data Engineer có thể giúp tăng giá trị cá nhân của bạn và cơ hội nâng cao mức lương.

• Kinh nghiệm làm việc

Nắm vững kinh nghiệm trong lĩnh vực data engineering, bao gồm cả việc làm việc trên các dự án thực tế và thể hiện năng lực trong việc xây dựng và duy trì hệ thống xử lý dữ liệu.

• Chuyên sâu vào lĩnh vực cụ thể

Trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể của dữ liệu, chẳng hạn như xử lý dữ liệu lớn (Big Data), machine learning, hoặc dữ liệu đám mây. Các chuyên gia có xu hướng được trả lương cao hơn.

• Chuyển đổi công việc

Xem xét việc chuyển sang công ty hoặc dự án có mức lương cao hơn. Thị trường lao động dữ liệu đang phát triển nhanh chóng, và có nhiều cơ hội cho Data Engineer.

• Thương lượng mức lương

Khi tham gia vào một công ty mới hoặc trong quá trình đánh giá cuối năm, hãy tự tin thương lượng mức lương của bạn. Tìm hiểu về mức lương trung bình cho vị trí tương tự trong khu vực của bạn để đưa ra lý lẽ hợp lý cho mức lương mà bạn muốn.

• Tham gia vào các dự án đặc biệt hoặc quản lý dự án

Đối với Data Engineers có kinh nghiệm, tham gia vào các dự án đặc biệt hoặc chịu trách nhiệm quản lý dự án có thể tạo cơ hội nâng cao thu nhập.

• Xem xét các cơ hội làm việc ở nước ngoài

Nếu bạn có khả năng và mong muốn, xem xét các cơ hội làm việc ở các quốc gia có mức lương cao hơn trong lĩnh vực dữ liệu.

• Xây dựng mạng lưới và quan hệ

Mạng lưới với các người làm việc trong lĩnh vực dữ liệu có thể giúp bạn tìm kiếm cơ hội làm việc mới và tìm hiểu về các dự án có mức lương cao.

Qua bài viết trên đây, 1900.com.vn đã cung cấp thông tin mức lương Data Engineer theo trình độ, năm kinh nghiệm và khu vực địa lý. Tuy nhiên, mức lương là một yếu tố phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân và quy mô doanh nghiệp. Nếu kinh nghiệm cao bạn sẽ dễ dàng có mức lương tốt, đồng thời những doanh nghiệp lớn thường có đãi ngộ tốt và lương cao hơn. Mong rằng qua bài viết trên bạn đã có những thông tin hữu ích về mức lương Data Engineer và lựa chọn công việc phù hợp!