VERISERVE VIỆT NAM ★ 4.2

Mô tả công việc

• Nghiên cứu, xác minh và báo cáo các công nghệ mới như đảm bảo chất lượng AI
• Phát triển các công nghệ mới liên quan đến chất lượng phần mềm, triển khai trong các tool, v.v.
• Triển khai và cải tiến các thuật toán và mô hình theo yêu cầu ứng dụng trong thực tế
• Cộng tác với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình máy học vào hệ thống sản xuất, đảm bảo khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu suất
• Sử dụng/tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT (Generative Pre-training Transformer) cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong Kiểm thử phần mềm
• Nghiệp vụ phát triển nghiên cứu liên quan đến test, phát triển và thiết kế hệ thống cùng với sự hợp tác của bộ phận R&D của khách hàng phía Nhật Bản (nghiên cứu ứng dụng)
• Giải quyết các bài toán về Machine Learning, Deep Learning, Big Data khác
• Các công việc liên quan khác theo yêu cầu của trưởng bộ phận

Yêu cầu ứng viên

• Trên 3.5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI, Machine Learning, Deep Learning, từng tham gia phát triển các mô hình học sâu phục vụ các bài toán trong AI
• Đã làm việc trên nhiều nền tảng học sâu phổ biến như TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch, v.v.
• Từng tham gia ít nhất 01 dự án hoặc đề tài R&D liên quan đến AI hoặc các ứng dụng học máy chuyên sâu
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, C/C++, có khả năng xử lý các bài toán phức tạp, tối ưu hóa hiệu năng hệ thống.
• Có kinh nghiệm xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình LLM (Large Language Models) cho các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đặc biệt là các hệ thống sinh văn bản, truy vấn ngữ nghĩa, và trợ chuyện thông minh
• Thành thạo trong việc phát triển và tối ưu hóa các mô hình RAG (Retrieval-Augmented Generation), phục vụ cho các hệ thống AI đàm thoại, chatbot nội bộ, và tìm kiếm ngữ nghĩa tăng cường.
• Có hiểu biết sâu về các kỹ thuật OCR (Optical Character Recognition), từng triển khai các pipeline trích xuất văn bản từ hình ảnh tài liệu đa ngôn ngữ, tích hợp với các mô hình NLP để phân tích và xử lý văn bản
• Tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn lập trình như PEP8 đối với Python, đảm bảo mã nguồn rõ ràng, dễ bảo trì và có khả năng mở rộng
• Có khả năng đóng gói, triển khai, tích hợp AI model vào các sản phẩm thực tế
• Thành thạo các công cụ quản lý mã nguồn như Git, SVN, có kinh nghiệm làm việc nhóm theo mô hình Agile/Scrum, đồng thời có khả năng làm việc độc lập và chủ động giải quyết vấn đề

Quyền lợi

1. Lương và Phúc Lợi

• Rank lương upto 40M Gross
• Thời gian làm việc linh hoạt 5 ngày/ tuần, checkin linh hoạt từ 7h30 đến 8h30 (Nghỉ Thứ 7, Chủ Nhật). Nghỉ trưa 1 tiếng, từ 12h00 đến 13h00
• Thử việc 120% lương
• Tham gia đầy đủ Bảo hiểm tuân thủ theo Luật Lao động hiện hành (Đóng full lương)
• Bảo hiểm sức khỏe
• Hỗ trợ ăn trưa
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
• Tối thiểu 13 tháng lương 1 năm,và các khoản thưởng vào các ngày lễ khác
• Thưởng giới thiệu ứng viên 20M – 40M/1 người tùy từng thời điểm
• Thưởng bằng cấp 5-20M/1 lần
• Thưởng lễ tết 1M/1 lần
• Tiền ma chay, hiếu hỉ 2M/1 người
• Đánh giá tăng lương 2 lần/năm
• Tham gia các sự kiện ngoại khóa, hoạt động Team Building, Workshop, tiệc sinh nhật hàng tháng,...Du lịch 1 lần/năm trong nước hoặc nước ngoài

1. Cơ hội nghề nghiệp

• Làm việc, học hỏi và phát triển cùng đồng nghiệp là những kỹ sư trẻ tài năng, đam mê và có lý tưởng lớn
• Được tham gia các chương trình training về kỹ năng công nghệ và kỹ năng mềm, phương pháp làm việc
• Được tư vấn và chia sẻ về phát triển năng lực và nghề nghiệp bản thân
• Có nhiều cơ hội đi onsite làm việc tại Nhật 

1. Môi trường làm việc

• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động, công bằng
• Có cơ hội thăng tiến lên các vị trí Leader, quản lý
• Tinh thần làm việc nhóm tốt, hỗ trợ nhiệt tình từ đồng nghiệp
• Tham gia các khóa học training tiếng Nhật, kỹ năng mềm, kiến thức kỹ thuật
• Tham gia các Club Game, Bóng đá, Tiếng Nhật
• Có cơ hội làm việc và đào tạo tại Nhật Bản

Địa điểm làm việc & Thông tin công ty

Hà Nội: Tầng 23 & Tầng 26 tòa nhà Handico Phạm Hùng, Mễ Trì, Nam Từ Liêm

Facebook: Veriserve Viet Nam Careers

Thời gian làm việc

Thứ 2 - Thứ 6 (Từ 08:00 đến 17:00)

Process tuyển dụng

Round 1 - OFFLINE: Trao đổi về chuyên môn

Round 2 - OFFLINE: Trao đổi về văn hóa & định hướng công việc

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ bằng cách gửi email tại: [email protected]