Việc làm BÓNG ĐÈN PHÍCH NƯỚC RẠNG ĐÔNG
Cập nhật 25/11/2024 20:28
Tìm thấy 1 việc làm đang tuyển dụng
BÓNG ĐÈN PHÍCH NƯỚC RẠNG ĐÔNG
Đã xác minh
Machine Learning Engineer - Conversational Ai
BÓNG ĐÈN PHÍCH NƯỚC RẠNG ĐÔNG
10 việc làm
1 lượt xem
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ:
22/12/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Không yêu cầu
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- TẦNG 8 TÒA NHÀ HAVANA, 132 HÀM NGHI PHƯỜNG BẾN THÀNH QUẬN 1 TP HỒ CHÍ MINH.
Mô tả công việc
Tóm tắt công việc
We're seeking a Machine Learning Engineer to build and deploy multi-agent conversational AI systems with voice capabilities. You'll be responsible for developing real-time voice agents that can engage in natural, multi-turn conversations while maintaining high performance at scale.
Responsibilities
Design and implement multi-agent voice-based AI systems that can handle complex, real-time conversations
Build and optimize streaming communication pipelines for real-time speech processing
Deploy and scale ML models for production environments
Optimize model serving and inference for high-performance requirements
Technical Requirements
Multi-Agent Systems & Voice AI
Experience building multi-agent systems using LLMs
Knowledge of voice agent architectures and conversation management
Understanding of multi-turn dialogue systems
Knowledge of interruption and end turn detection in voice interaction, mimicking human-like conversation flow.
Streaming & Real-time Processing
Strong experience with async/streaming architectures
Proficiency in building real-time communication systems
Experience with WebSocket, gRPC, or similar streaming protocols
Hands-on experience with speech processing pipelines
Production ML Experience
Track record of deploying ML systems to production
Experience with ML monitoring and observability
Understanding of ML system scalability and reliability
Understanding of deploying ML/DL models on a large scale setup (optimize latency / throughput/ GPU usage...)
Experience with at least one serving framework such as Ray, Triton Server, Kubeflow,..
Competitive compensation package, including 13th-month salary and performance bonuses
Comprehensive health care coverage for you and your dependents
Generous leave policies, including annual leave, sick leave, and flexible work hours
Convenient central district 1 office location, next to a future metro station
Onsite lunch with multiple options, including vegetarian
Grab for work allowance and fully equipped workstations
Fun and engaging team building activities, sponsored sports clubs, and happy hour every Thursday
Unlimited free coffee, tea, snacks, and fruit to keep you energized
An opportunity to make a social impact by helping to democratize credit access in emerging markets.
We're seeking a Machine Learning Engineer to build and deploy multi-agent conversational AI systems with voice capabilities. You'll be responsible for developing real-time voice agents that can engage in natural, multi-turn conversations while maintaining high performance at scale.
Responsibilities
Design and implement multi-agent voice-based AI systems that can handle complex, real-time conversations
Build and optimize streaming communication pipelines for real-time speech processing
Deploy and scale ML models for production environments
Optimize model serving and inference for high-performance requirements
Technical Requirements
Multi-Agent Systems & Voice AI
Experience building multi-agent systems using LLMs
Knowledge of voice agent architectures and conversation management
Understanding of multi-turn dialogue systems
Knowledge of interruption and end turn detection in voice interaction, mimicking human-like conversation flow.
Streaming & Real-time Processing
Strong experience with async/streaming architectures
Proficiency in building real-time communication systems
Experience with WebSocket, gRPC, or similar streaming protocols
Hands-on experience with speech processing pipelines
Production ML Experience
Track record of deploying ML systems to production
Experience with ML monitoring and observability
Understanding of ML system scalability and reliability
Understanding of deploying ML/DL models on a large scale setup (optimize latency / throughput/ GPU usage...)
Experience with at least one serving framework such as Ray, Triton Server, Kubeflow,..
Competitive compensation package, including 13th-month salary and performance bonuses
Comprehensive health care coverage for you and your dependents
Generous leave policies, including annual leave, sick leave, and flexible work hours
Convenient central district 1 office location, next to a future metro station
Onsite lunch with multiple options, including vegetarian
Grab for work allowance and fully equipped workstations
Fun and engaging team building activities, sponsored sports clubs, and happy hour every Thursday
Unlimited free coffee, tea, snacks, and fruit to keep you energized
An opportunity to make a social impact by helping to democratize credit access in emerging markets.
Yêu cầu công việc
Requirements
BS/MS in Computer Science or related field
3+ years of ML engineering experience
Most prioritize to strong python coding skills, strong logical thinking, strong debugging, tracing open source code
Experience with PyTorch or similar ML frameworks
Demonstrated experience shipping production ML systems (Docker, k8s,..)
This role combines ML engineering with real-time voice processing expertise, focusing on building practical, scalable AI systems that can be deployed in production environments.
BS/MS in Computer Science or related field
3+ years of ML engineering experience
Most prioritize to strong python coding skills, strong logical thinking, strong debugging, tracing open source code
Experience with PyTorch or similar ML frameworks
Demonstrated experience shipping production ML systems (Docker, k8s,..)
This role combines ML engineering with real-time voice processing expertise, focusing on building practical, scalable AI systems that can be deployed in production environments.
Quyền lợi được hưởng
Machine Learning
Python
PyTorch
Docker
Kubernetes
Python
PyTorch
Docker
Kubernetes
Khu vực
BÓNG ĐÈN PHÍCH NƯỚC RẠNG ĐÔNG
Xem trang công ty
Quy mô:
1.000 - 5.000 nhân viên
Địa điểm:
Số 87-89, phố Hạ Đình, Phường Thanh Xuân Trung, Quận Thanh Xuân
Công ty Cổ phần Bóng đèn Phích nước Rạng Đông, tiền thân là Nhà máy Bóng đèn Phích nước Rạng Đông, được xây dựng từ năm 1961. Năm 2004, công ty chuyển đổi thành Công ty Cổ phần Bóng đèn phích Nước Rạng Đông, hoạt động theo điều lệ công ty cổ phần mới với vốn điều lệ hơn 79 tỷ đồng. Ngày 06/12/2016, công ty chính thức niêm yết trên Sàn Chứng khoán TP. Hồ Chí Minh với mã chứng khoán RAL.
Hiện nay, năng lực sản xuất trong 1 năm của Rạng Đông đạt tới 150 triệu sản phẩm bóng đèn, sản lượng phích đạt trên 23 triệu, 5 triệu sản phẩm thiết bị chiếu sáng và đèn bàn các loại. Phát triển bền vững, đầu tư chiều sâu vào thế mạnh của mình, Rạng Đông đã chủ động đầu tư nghiên cứu áp dụng khoa học kỹ thuật, xây dựng phòng thí nghiệm hợp chuẩn quốc gia, xưởng thực nghiệm điện tử, thành lập Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển; đầu tư chiến lược vào đội ngũ con người, đội ngũ khoa học kỹ thuật, giúp chủ động trong sản xuất, kiểm soát tốt được chất lượng từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm. Rạng Đông hiện nay là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực sản xuất nguồn sáng và thiết bị chiếu sáng Chất lượng cao-Hiệu suất cao-Tiết kiệm điện-Thân thiện với Môi trường tại Việt Nam.
Chính sách bảo hiểm
- Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN…theo quy định của Pháp Luật Nhà Nước
Các hoạt động ngoại khóa
- Các hoạt động thiện nguyện: “ con người Rạng Đông - Tấm lòng Rạng Đông”
- Teambuilding cuối năm
- Du lịch nghỉ mát hàng năm
Lịch sử thành lập công ty
- Năm 1958 , Khởi công xây dựng Nhà máy bóng đèn phích nước Rạng Đông.
- Năm 1961, Nhà máy Bóng đèn Phích nước Rạng Đông chính thức được thành lập.
- Năm 1990 - 1993, Tổ chức lại sản xuất, sắp xếp lại lao động.
- Năm 1998 - 2004, Thực hiện hiện đại hóa công ty, chuẩn bị hội nhập kinh tế quốc tế.
- Năm 2004, Rạng Đông chuyển sang công ty cổ phần.
- Năm 2007, Nhà máy số 2 tại KCN Quế Võ, Bắc Ninh đi vào hoạt động.
- Năm 2008, Lò thủy tinh không chì đầu tiên tại Việt Nam đi vào hoạt động.
- Năm 2011, Trung tâm R&D chiếu sáng được thành lập
- Năm 2014, Thành lập Xưởng LED – Điện tử & Thiết bị chiếu sáng,
- Năm 2016 - 2019 , Chuyển từ công ty công nghệ sang Công ty công nghệ cao
- Năm 2020,Công ty chính thức bước vào pha 2 đổi mới II với Chiến lược chuyển đổi số giai đoạn 2020-2025, tầm nhìn 2030
- Năm 2021, Rạng Đông tròn 1 hoa giáp - 60 năm tuổi, vinh dự được đón Chủ tịch nước CHXHCN Việt Nam đến thăm.
Sứ mệnh
Doanh nghiệp tiên phong cung cấp hệ thống giải pháp đồng bộ dựa trên công nghệ lõi là Chiếu sáng và IoT, góp phần kiến tạo ngôi nhà thông minh, thành phố thông minh, Nông nghiệp Công nghệ cao và Nông nghiệp chính xác, thúc đẩy cuộc sống hòa hợp với thiên nhiên - thông minh - hạnh phúc - Thân thiện môi trường; Gia tăng giá trị cho cổ đông, nhân viên và khách hàng; đồng hành cùng dân tộc xây dựng Việt Nam Phồn vinh - Thịnh vượng.
Những nghề phổ biến tại BÓNG ĐÈN PHÍCH NƯỚC RẠNG ĐÔNG
Bạn làm việc tại BÓNG ĐÈN PHÍCH NƯỚC RẠNG ĐÔNG? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn
BÓNG ĐÈN PHÍCH NƯỚC RẠNG ĐÔNG
Click để đánh giá