Golden Shark ★ 1.5

- Phân tích dữ liệu từ các lịch bảo trì, sửa chữa thiết bị để đề xuất các biện pháp nâng cao hiệu suất và giảm thiểu gián đoạn sản xuất.
- Xây dựng và thực hiện các quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu trong quy trình sản xuất thiết bị điện tử (bao gồm dữ liệu về kiểm tra sản phẩm, tỉ lệ lỗi, thông số kỹ thuật sản phẩm, thời gian sản xuất, v.v.).
- Theo dõi dữ liệu liên quan đến bảo trì thiết bị, bảo dưỡng máy móc trong dây chuyền sản xuất, giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để tích hợp dữ liệu từ các máy móc, thiết bị kiểm tra, hệ thống ERP và các công cụ khác liên quan đến sản xuất.
- Phát hiện và báo cáo các vấn đề về dữ liệu liên quan đến quy trình sản xuất, như dữ liệu lỗi, sản phẩm không đạt yêu cầu, hoặc sự thiếu sót trong thông tin sản xuất.
- Đào tạo các bộ phận sản xuất và kiểm tra về cách thức thu thập, xử lý và báo cáo dữ liệu liên quan đến chất lượng sản phẩm.
- Xây dựng các báo cáo về chất lượng dữ liệu sản xuất và các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) của quy trình sản xuất, như tỉ lệ sản phẩm lỗi, năng suất sản xuất, hiệu quả kiểm tra, và thời gian vòng đời sản phẩm.
- Đề xuất cải tiến quy trình thu thập và xử lý dữ liệu sản xuất nhằm tối ưu hóa hiệu suất và chất lượng sản phẩm.
- Hỗ trợ các bộ phận sản xuất và kỹ thuật trong việc xác định và khắc phục các vấn đề về dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu không chính xác trong hệ thống kiểm tra hoặc thiếu sót thông tin trong báo cáo sản xuất.
- Phân tích dữ liệu sản xuất từ các dây chuyền lắp ráp, thử nghiệm sản phẩm và kết quả kiểm tra chất lượng để phát hiện xu hướng, bất thường hoặc vấn đề tiềm ẩn.

Yêu cầu trình độ chuyên môn kỷ thuật:

Trung cấp

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-12-07 02:00:02