1. Xây dựng, kiểm định, giám sát và triển khai trên hệ thống các mô hình/công cụ đo lường rủi ro tín dụng bao gồm tối thiểu các mô hình sau: Scorecard (A-/B-Card), PD, LGD, EAD theo cấp độ khoản vay/khách hàng/danh mục.
2. Xây dựng, kiểm định, giám sát và triển khai trên hệ thống các mô hình/công cụ phân tích kinh doanh nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh của NH theo suốt vòng đời tín dụng của khách hàng (Next best product, dự báo khách hàng rời bỏ...).
3. Xây dựng, kiểm định và giám sát các mô hình dự báo các chỉ số phục vụ việc kiểm tra sức chịu đựng phục vụ mục tiêu tuân thủ và quản trị nội bộ của ngân hàng.
4. Xây dựng/Điều chỉnh hệ thống chính sách, quy định, quy trình và hướng dẫn có liên quan đến các mô hình rủi ro và phục vụ kinh doanh từ quá trình xây dựng, kiểm định, triển khai hệ thống đến việc ứng dụng kết quả mô hình vào hoạt động kinh doanh.
5. Phối hợp với các đơn vị có liên quan trong việc xây dựng/sửa đổi các hệ thống phần mềm, các văn bản để triển khai mô hình đo lường rủi ro.
6. Tham gia triển khai các dự án về FIRB, IFRS9, kiểm tra sức chịu đựng … và các dự án khác có liên quan của Ngân hàng trong từng thời kỳ.
7. Xây dựng và tổ chức công tác đào tạo về Mô hình rủi ro nhằm nâng cao nhận thức và văn hóa quản lý rủi ro trong toàn hàng.
8. Hỗ trợ các thành viên thuộc Phòng các kỹ năng nghiên cứu, phân tích và tổng hợp.
- Kỹ thuật, phương pháp luận xây dựng và kiểm định mô hình.
- Kiến thức về hệ thông phần mềm của Ngân hàng xuyên suốt quy trình tín dụng của Ngân hàng.
- Kiến thức chuyên môn, thông lệ các mô hình rủi ro: nhận diện, đo lường, giám sát, và giảm thiểu rủi ro.
- Kiến thức về hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống báo cáo quản trị của Ngân hàng.
- Xây dựng và kiểm định mô hình.
- Khai thác, xử lý, phân tích dữ liệu bằng các công cụ phần mềm hỗ trợ.
- Sử dụng thành thạo các phần mềm văn phòng;
- Xây dựng tài liệu yêu cầu người dùng (URD) và tài liệu kiểm thử để xây dựng hệ thống báo cáo; hệ thống CNTT phục vụ mô hình đo lường rủi ro.
- Thiết kế xây dựng các báo cáo quản trị thông minh.
- Ít nhất 05 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu và 07 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng, tài chính
- Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn (big data), trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning)
- Chứng chỉ FRM,
- Quản Trị Rủi Ro Và Kiểm Soát Nội Bộ Chuẩn COSO.
Sau 73 năm nỗ lực xây dựng, phát triển trên thị trường viễn thông Việt Nam, Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam đã luôn giữ vững vai trò chủ chốt trong hành trình đưa Việt Nam trở thành 1 trong 10 nước có tốc độ phát triển Bưu chính Viễn thông nhanh nhất toàn cầu. Và có lẽ các bạn chưa biết rằng, Tập đoàn VNPT nằm trong TOP 3 nhà tuyển dụng tốt nhất của nước ta trong lĩnh vực Viễn thông và Công nghệ thông tin, được công bố bởi Công ty chuyên lĩnh vực nhân sự quốc tế.
Chính sách bảo hiểm
Các hoạt động ngoại khóa
Lịch sử thành lập
Mission
Khối lượng công việc thất thường, lúc phải OT (không lương), lúc thì bình thường
Thích hợp cho người ổn định
Dùng tech lạc hậu, sếp thì toàn nịnh bợ
Tweet
Facebook
Copy Link