Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Engineer?

Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính. 

Lộ trình thăng tiến của Intern Data Engineer

Lộ trình thăng tiến của Intern Data Engineer có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này

Lộ trình thăng tiến của Intern Data Engineer có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.

1.  Intern Data Engineer

Mức lương: 2 - 4  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm 

Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính. 

>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, Intern Data Engineer là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò của Intern Data Engineer đó là thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường  bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.

2. Data Engineer

Mức lương: 18 - 30  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việcb 1 - 4 năm 

Data Engineer thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....

>> Đánh giá: Doanh nghiệp hoạt động kinh doanh hiện nay không chỉ quan tấm đến vấn đề quản lý nguồn dữ liệu mà họ còn có mong muốn tìm ra hướng giải quyết mở rộng tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát nguồn dữ liệu. Để làm được như vậy họ cần có Data Engineer - người sẽ giúp họ thực hiện các giải pháp trên. Chính vì thế đây là ngành nghề có xu hướng tuyển dụng tăng trong các năm tiếp theo..

5 bước giúp Intern Data Engineer thăng tiến nhanh trong trong công việc

Học hỏi và phát triển kỹ năng chuyên môn

Hãy đầu tư thời gian và nỗ lực để nâng cao kỹ năng về các công nghệ và công cụ phổ biến trong lĩnh vực dữ liệu như SQL, Python, v.v... Việc có được các chứng chỉ chuyên môn như AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, hoặc các khóa học online uy tín cũng sẽ giúp bạn khẳng định năng lực và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động.

Chứng chỉ và đào tạo

Cân nhắc việc tham gia các khóa học, đào tạo hoặc đạt chứng chỉ liên quan đến dữ liệu và công nghệ thông tin. Các chứng chỉ như AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, hoặc Microsoft Certified: Azure Data Engineer có thể giúp tăng giá trị cá nhân của bạn và cơ hội nâng cao mức lương.

Tích lũy kinh nghiệm làm việc

Nắm vững kinh nghiệm trong lĩnh vực data engineering, bao gồm cả việc làm việc trên các dự án thực tế và thể hiện năng lực trong việc xây dựng và duy trì hệ thống xử lý dữ liệu. Hoạt động thực tiễn và tham gia vào các dự án thực tế trong công ty sẽ giúp bạn tích lũy kinh nghiệm và kiến thức thực tế, từ đó nâng cao khả năng giải quyết vấn đề và phát triển kỹ năng mềm như làm việc nhóm, quản lý dự án.

Nâng cao khả năng giao tiếp và kỹ năng mềm

Kỹ năng giao tiếp hiệu quả và khả năng làm việc nhóm tốt cũng rất quan trọng để bạn có thể hiệu quả trong công việc. Hãy rèn luyện và phát triển những kỹ năng này để có thể giao tiếp, thuyết trình và đàm phán một cách chuyên nghiệp. Việc giao tiếp được bằng ngoại ngữ cũng là một điểm mạnh giúp bạn thâm nhập thị trường quốc tế dễ dàng. Hãy cân bằng kỹ năng cứng và kỹ năng mềm, đồng thời thể hiện tư duy làm việc xuất sắc để trở nên nổi bật trong thị trường lao động.

Nhận thêm nhiệm vụ

Ngoài công việc chính, bạn có thể tìm kiếm các dự án thực tế hoặc các nhiệm vụ dữ liệu nhỏ để làm ngoài giờ. Đây có thể là cơ hội để bạn áp dụng những kiến thức và kỹ năng mới học được vào thực tế, đồng thời cũng giúp tăng thêm thu nhập. Tham gia vào các nền tảng freelance hoặc thị trường dự án tự do (như Upwork, Freelancer) để tìm kiếm các dự án phù hợp với kỹ năng của mình. Việc làm freelance không chỉ mang lại thu nhập thêm mà còn mở rộng các mối quan hệ trong ngành và cơ hội học hỏi.

Yêu cầu tuyển dụng của Intern Data Engineer

Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Intern Data Engineer cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan: 

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn 

• Bằng cấp và chuyên ngành: Yêu cầu ứng viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp bằng Đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành tương đương. 

• Kiến thức về data: Ứng viên nên có hiểu biết về cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ truy vấn SQL, có kiến thức về lập trình và xử lý dữ liệu, đặc biệt là sử dụng Python, có hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học và thống kê liên quan đến phân tích dữ liệu.

• Hiểu biết về cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn SQL: Intern cần có kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu và biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để trích xuất và tối ưu hóa dữ liệu. Kỹ năng này giúp Intern có khả năng thao tác với dữ liệu trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan trọng như MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Việc hiểu biết sâu về cấu trúc dữ liệu và quan hệ giúp Intern xây dựng các truy vấn phức tạp để trích xuất thông tin và làm việc với dữ liệu phục vụ cho các nhu cầu phân tích và báo cáo.

Yêu cầu về kỹ năng

• Kỹ năng lập trình và xử lý dữ liệu: Kỹ năng lập trình là một trong những yêu cầu quan trọng đối với một Intern Data Engineer, đặc biệt là việc thành thạo Python, một ngôn ngữ phổ biến trong việc xử lý và phân tích dữ liệu. Bạn cần có khả năng sử dụng các thư viện như Pandas, NumPy để thao tác và phân tích dữ liệu số lượng lớn một cách hiệu quả.

• Kỹ năng phân tích và khai phá dữ liệu: Kỹ năng phân tích dữ liệu là một phần quan trọng trong công việc của Intern Data Engineer. Intern cần có khả năng đọc hiểu dữ liệu, biết phân tích và khai thác dữ liệu để tìm ra các mẫu và insights. 

• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm là yếu tố quan trọng giúp Intern có thể hiệu quả trong công việc. Intern cần biết cách trình bày và giải thích các phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu đối với các đồng nghiệp và người quản lý. 

Yêu cầu khác

• Sử dụng thành thạo công cụ hỗ trợ: Ngoài ra, việc biết sử dụng các công cụ và framework như PySpark, Apache Kafka, Hive cũng là một lợi thế. Các kỹ năng này giúp Intern có thể xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó đưa ra các insights quan trọng cho doanh nghiệp.

• Tích cách cá nhân: Bên cạnh kiến thức và kỹ năng, yếu tố tiếp theo mà bộ phận tuyển dụng đòi hỏi là tính cách và phẩm chất của ứng viên. Một Intern Data Engineer xuất sắc cần có tinh thần và thái độ làm việc nhóm tốt. Trong quá trình làm việc, sự hợp tác với các thành viên trong nhóm là rất quan trọng để tạo ra hiệu quả công việc và mang lại những ứng dụng hoàn hảo.

Các trường đào tạo ngành Khoa học máy tính tốt nhất Việt Nam hiện nay?

Một số ngôi trường Đại học hàng đầu về đào tạo ngành Khoa học máy tính tốt nhất Việt Nam:

• Đại học Bách khoa Hà Nội
• Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
• Trường Đại học Xây dựng Hà Nội
• Trường Đại học Giao thông vận tải
• Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải 
• Trường Đại học Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh (HUTECH) 
• Học viện Kỹ thuật Mật Mã
• Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc gia TP. HCM
• Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng 
• Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh 
• Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM (HCMUT)
• Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT)
• Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (HUSC)