Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Engineer?

Data Engineer Intern là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. 

Lộ trình thăng tiến của Intern Data Engineer

Lộ trình thăng tiến cho Data Engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào tổ chức và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường được áp dụng:

Intern Data Engineer

Khi mới bắt đầu làm quen với công việc này, bạn cần tập trung vào học tập và xây dựng kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các công nghệ liên quan. Nên tham gia vào các dự án nhỏ và học hỏi từ các Data Engineer có kinh nghiệm.

Junior Data Engineer

Sau khi có những kinh nghiệm nhất định, bạn có thể tham gia đảm nhận công việc xử lý và quản lý dữ liệu trong một dự án cụ thể. Phát triển thêm kỹ năng về ETL (Extract, Transform, Load), quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ xử lý dữ liệu.

Senior Data Engineer

Sau nhiều năm kinh nghiệm và có trong tay kiến thức làm nghề vững chắc, bạn hoàn toàn có thể đảm nhận vai trò lãnh đạo và quản lý dự án. Ở cấp độ này, bạn sẽ là người lên thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp. Tham gia vào việc định hướng và đưa ra giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật và kiến trúc dữ liệu.

Data Engineering Manager

Đây là vị trí cấp quản lý mà bất cứ ai đều mong muốn đạt được trong lộ trình thăng tiến của mình. Với vai trò của Manager, bạn cần quản lý và chỉ đạo các nhóm Data Engineer. Định hướng chiến lược và phát triển của đội ngũ Data Engineering trong tổ chức. Đồng thời, là người đại diện bộ phận tương tác với các bên liên quan, bao gồm quản lý cấp cao, nhóm phân tích dữ liệu và nhóm kỹ thuật khác.

Data Architect hoặc Data Engineering Director

Các doanh nghiệp có phòng phân tích dữ liệu quy mô lớn sẽ có thể có thêm vị trí Data Engineer Director - người chịu trách nhiệm và quyền cao nhất trong bộ phận này. Ngoài ra, bạn có thể định hướng bản thân trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này với vai trò là một kiến trúc sư về dữ liệu - Data Architect. 

Yêu cầu tuyển dụng Intern Data Engineer

Yêu cầu trình độ

• Sinh viên năm cuối các chuyên ngành Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông hay các chuyên ngành liên quan khác.
• Nắm chắc kiến thức SQL, Relational Database
• Ngôn ngữ lập trình Python, OOP
• Điện toán đám mây Cloud: AWS
• Hiểu về Data Architecture, Data Processing, Data Warehouse…
• Biết rõ các kỹ thuật API, Jira, Bitbucket

Kỹ năng mềm cần thiết

• Nắm vững tin học văn phòng
• Tiếng Anh khá
• Yêu thích công việc với máy tính, các con số
• Tập trung tốt, tư duy nhạy bén
• Kỹ năng giao tiếp tốt, biết cách truyền đạt và lập báo cáo
• Đáp ứng kỹ năng làm việc độc lập hoặc theo đội nhóm
• Chủ động, sẵn sàng đối diện với áp lực công việc
• Cẩn thận và kiên trì

Kỹ năng để trở thành Data Engineer là gì?

Để trở thành chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào, bạn cũng cần phải có kỹ năng nhất định. Đối với vị trí Data Engineer, bạn sẽ cần phải có những kỹ năng như sau:

Những kỹ năng liên quan đến kỹ thuật

Hầu hết những công cụ, hệ thống phân tích dữ liệu, Big data đều được viết bằng Java, Scala,… hoặc cũng có thể viết bằng Python. Do đó, những Data Engineer cần phải có những kỹ năng liên quan này.

Kỹ năng chuyên môn Data Engineer

Data Engineer sẽ làm việc chặt chẽ với Data Scientists. Do đó, họ sẽ cần:

• Hiểu rõ về các mô hình dữ liệu, thuật toán, kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu.
• Có kinh nghiệm liên quan đến các giải pháp BI và ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải dữ liệu).
• Có kinh nghiệm liên quan đến kho dữ liệu, các công cụ phân tích.
• Có kiến thức, sử dụng được những công cụ chuyên dụng như Hadoop, Kafka,…
• Một số kỹ năng khác cần có
• Bên cạnh những kỹ năng trên, Data Engineer cũng cần có thêm một số kỹ năng khác như:
• Cần biết sử dụng các công cụ liên quan đến thiết kế, xây dựng kho dữ liệu.
• Cần biết sử dụng SQL,…
• Có các kỹ năng mềm linh hoạt.

Học gì để trở thành Intern Data Engineer?

Ngành Kỹ thuật dữ liệu đào tạo sinh viên các kỹ năng quản trị, phân tích dữ liệu. Chuyên ngành gồm 3 phần chính: Thiết lập và quản trị dữ liệu; phân tích dữ liệu và chuyển đổi kết quả phân tích đánh giá.

Ngôn ngữ lập trình

• SQL: Data Engineer Intern cần phải biết về cách sử dụng SQL để học cách thiết lập, truy vấn và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu.
• Python: Học cách sử dụng Python để tạo các luồng dữ liệu, tương tác API, tự động hóa và các tác vụ kết hợp dữ liệu... Ngoài ra, Data Engineer Intern còn phải học cách viết các ETL scripts, các hoạt động phân tích dữ liệu và các ứng dụng học máy.
• R: Dùng để phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu, thiết lập các mô hình thống kê, trang tổng quan và hiển thị trực quan.
• Scala: Là một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi nhất, được viết bằng ngôn ngữ Scala. Nếu bạn đang là thực tập sinh làm việc trong một dự án Spark thì Scala là ngôn ngữ cần học.
• Hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ
• Intern Data Engineer cần học cách làm việc với nhiều nền tảng dữ liệu khác nhau, đặc biệt là các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên SQL (RDBMS) như MySQL và PostgreSQL, Microsoft SQL Server và Oracle. Ngoài ra, làm quen với các cơ sở dữ liệu NoSQL cũng rất quan trọng.
• Kỹ thuật ETL/ELT: Nắm vững để có thể thực hiện chuyển đổi và di chuyển dữ liệu từ hệ thống lưu trữ sang bất kỳ ứng dụng nào và ngược lại.
• Tìm hiểu về Data Warehouse, Data Lake
• Data Warehouse: Internship Data Engineer cần tìm cách thiết lập kho dữ liệu trên đám mây, kết nối các nguồn dữ liệu và đảm bảo tối ưu hóa nhất.
• Data Lake: Cần phải biết sử dụng giải pháp BI để kết nối với Data Lake.

Các kiến thức chuyên môn khác

Ngoài những kỹ năng trên, Intern Data Engineer cần có kỹ năng xây dựng, báo cáo và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, thực tập sinh cần hiểu về những thuật toán của máy tính, hệ lập trình để hỗ trợ các Data Scientist và Software Engineer khi cần.

Hy vọng những thông tin chia sẻ về công việc của Intern Data Engineer đã giúp bạn hiểu rõ hơn về vị trí này. Như bạn đã thấy, cơ hội việc làm và triển vọng nghề nghiệp của kỹ sư dữ liệu khá rộng mở. Vì vậy, nếu bạn đam mê và có ý định theo nghề thì hãy học tập và tích lũy kinh nghiệm ngay từ bây giờ