Công việc của Business Intelligence Analyst là gì?
Business Intelligence Analyst, dịch nghĩa là nhà phân tích tình báo kinh doanh. Họ là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu thô, bao gồm các chỉ số thu thập được từ bên ngoài (như tương tác của khách hàng, khảo sát thị trường) và những số liệu trong quá khứ (báo cáo tài chính của công ty). Sau đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Mô tả công việc Business Intelligence Analyst
Hiểu một cách đơn giản thì nhân viên Business Intelligence Analyst là người trực tiếp làm từng khâu trình liên quan đến số liệu. Từ nghiên cứu, phân tích và đánh giá, sau đó đưa ra chiến lược cuối cùng.
Cụ thể hơn về từng nhiệm vụ của một Business Intelligence Analyst như sau:
Thu thập và khai thác dữ liệu
Đầu tiên, Business Intelligence Analyst sẽ tiến hành thu thập những dữ liệu thô, ví dụ doanh thu bán hàng, thông tin thị trường hay chỉ số tương tác với khách hàng. Sau đó tổng hợp và tiến hành chuyển đổi trực quan những dữ kiện ấy để chúng trở nên hữu dụng.
Dữ liệu mà BI Analyst thu thập phải bao gồm cả những dữ kiện từ trong nội bộ (các chỉ số trong quá khứ và hiện tại) lẫn bên ngoài (ví như doanh thu của công ty đối thủ, chỉ số tương tác của khách hàng trên các kênh truyền thông, xã hội). Đây là yếu tố bắt buộc giúp Business Intelligence Analyst có cái nhìn tổng thể, khách quan. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược chuẩn xác nhất.
Xây dựng kho dữ liệu
Sau khi nghiên cứu và tổng hợp một lượng thông tin cần thiết, nhân viên BI Analyst sẽ phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu riêng biệt.
Kho dữ liệu này cũng là phương pháp giúp Doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình quản trị thông tin. Việc phân loại theo đặc điểm, tính chất từng loại thông tin, dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian mà cũng thuận tiện hơn cho việc tra cứu sau này.
Tiêu hủy các dữ liệu đã lỗi thời
Khi nguồn dữ liệu còn ở dạng thô, chưa được xử lý kỹ càng thì sẽ còn những thông tin không chính xác hoặc đã lỗi thời. Nếu Doanh nghiệp sử dụng những số liệu ấy sẽ dẫn đến những nhận định sai sót. Từ đó, ảnh hưởng đến chiến lược chung, khiến công ty “đi lệch đường ray”, kinh doanh không đạt được kỳ vọng, thậm chí là lỗ và chịu tổn thất lớn.
Vì vậy, nhiệm vụ của Business Intelligence Analyst là phải làm sạch và sàng lọc thông tin từ khâu đầu vào, hủy bỏ những dữ liệu đã lỗi thời. Hoặc nếu lượng thông tin vẫn còn hữu ích, BI Analyst có thể điều chỉnh lại những sai sót, nhằm tiết kiệm tài nguyên tối đa.
Thực hiện đánh giá dữ liệu
Sau khi nắm được một lượng kho dữ liệu đã được sàng lọc, công việc đánh giá tiếp theo chính là yếu tố chủ chốt thể hiện tầm quan trọng của Business Intelligence Analyst đối với Doanh nghiệp.
Dựa vào nguồn dữ liệu trực quan, kết hợp cùng tư duy não bộ để phân tích, đánh giá. Từ đó, đưa ra những nhận định đúng đắn nhất về hướng đi cũng như tiềm năng của Doanh nghiệp trong thời gian tới. Có đánh giá chuẩn xác thì mới lên được chiến lược đối nội đối ngoại hợp lý, giúp tổ chức đi lên.
Từ những đánh giá trên, BI Analyst tiếp tục đề xuất những thay đổi trong bộ máy, ví dụ như thay đổi về cơ cấu KPI, đồng thời định ra những chiến lược, phương hướng kinh doanh cần ưu tiên trong tháng sau.
Phân tích cùng các hệ thống ngôn ngữ lập trình
Một chuyên viên Business Intelligence Analyst không nhất thiết phải là chuyên gia lập trình nhưng phải sử dụng thành thạo và hiểu sâu sắc về ngôn ngữ mã hóa để phân tích dữ liệu nhờ vào các ngôn ngữ lập trình như C++, Java, Python, Ruby, Javascript,….
Việc sử dụng hệ thống ngôn ngữ lập trình sẽ hỗ trợ các chuyên viên đánh giá khách quan và sắc bén. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược hiệu quả cao.
Chuyên viên Business Intelligence Analyst chuyển đổi những dữ liệu số hóa thành các văn bản trực quan. Từ các văn bản đó, họ bóc tách ý nghĩa và đề ra những chiến lược hiệu quả để phổ biến trong các phòng ban nội bộ.
Business Intelligence Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Business Intelligence Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Business Intelligence Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Business Intelligence Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng Business Intelligence Analyst
Để trở thành một Business Intelligence Analyst thực thụ, bạn cần trang bị cho mình một số kiến thức, cùng những kỹ năng sau:
Phân tích dữ liệu
Kỹ năng phân tích dữ liệu là quan trọng nhất đối với một Business Intelligence Analyst. Họ cần biết sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu để khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau và tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích.
Kỹ năng viết và trình bày
Business Intelligence Analyst cần có khả năng viết báo cáo và trình bày thông tin phân tích một cách rõ ràng, logic và dễ hiểu. Kỹ năng này giúp họ truyền đạt các kết quả phân tích và khuyến nghị một cách hiệu quả cho nhóm hoặc cấp quản lý.
Kiến thức về các công cụ và phần mềm Business Intelligence
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các công cụ và phần mềm Business Intelligence phổ biến như Power BI, Tableau, QlikView, và các hệ thống quản lý dữ liệu như Oracle, SQL Server. Điều này giúp họ sử dụng các công cụ này để tạo ra các báo cáo và biểu đồ phân tích chất lượng cao.
Kiến thức về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu
Business Intelligence Analyst cần hiểu về các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu như data mining, phân tích đa biến, dự đoán và mô hình hóa. Kiến thức này giúp họ áp dụng các phương pháp phân tích phù hợp để tìm ra thông tin giá trị từ dữ liệu.
Lộ trình thăng tiến Business Intelligence Analyst
Mức lương bình quân của Business Intelligence Analyst có thể khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ chuyên môn, kỹ năng, trách nhiệm công việc, địa điểm và điều kiện thị trường lao động.
- Business Analyst: 15 - 22 triệu/tháng
- Nhân viên phân tích kỹ thuật: 10 - 15 triệu/tháng
Business Intelligence Analyst intern
Vị trí thực tập cho sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp. Intern sẽ học hỏi và tham gia vào các hoạt động thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Business Intelligence.
BI Analyst
Hành trình bắt đầu với tư cách là BI Analyst, nơi các chuyên gia có 2 đến 4 năm kinh nghiệm tham gia vào lĩnh vực này. Với vai trò này, họ phát triển các kỹ năng báo cáo và phân tích dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng các công cụ như SQL, Excel và phần mềm trực quan hóa dữ liệu. BI Analyst phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin chuyên sâu, tạo hình ảnh trực quan và hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Senior BI Analyst
Sau khi tích lũy kinh nghiệm với tư cách là BI Analyst, các chuyên gia sẽ tiến tới trở thành Senior BI Analyst. Với 2 đến 4 năm kinh nghiệm bổ sung, họ sẽ đào sâu chuyên môn phân tích và mở rộng bộ công cụ của mình. Senior BI Analyst sử dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, công cụ thống kê (ví dụ: R, Python) và mô hình hóa dữ liệu để khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn. Họ cũng làm việc trên các dự án dữ liệu phức tạp, cộng tác với các nhóm chức năng chéo để đưa ra các đề xuất chiến lược.
Lead BI Analyst
Với 5 đến 7 năm kinh nghiệm, các chuyên gia có thể chuyển tiếp thành nhà phân tích Lead BI. Với tư cách là Lead BI Analyst họ không chỉ xuất sắc trong phân tích dữ liệu mà còn đảm nhận trách nhiệm lãnh đạo. Họ quản lý các nhóm phân tích, giám sát các chiến lược dựa trên dữ liệu và đảm bảo triển khai thành công các sáng kiến Business Intelligence Analyst. Ngoài ra, họ đóng vai trò quan trọng trong việc hướng dẫn và cố vấn cho các thành viên trong nhóm cấp dưới.
Principal BI Analyst
Với 8 đến 10 năm kinh nghiệm, các cá nhân có thể đạt đến cấp độ Principal BI Analyst. Vị trí cấp cao này liên quan đến việc quản lý nhiều nhóm, dẫn đầu các sáng kiến chiến lược cấp cao và thúc đẩy chiến lược dữ liệu của tổ chức. Các Principal BI Analyst có hiểu biết sâu sắc về quản lý dữ liệu, bao gồm tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu chính. Họ cũng có thể có chuyên môn về công nghệ dữ liệu lớn và nền tảng đám mây, cho phép họ tận dụng các công nghệ mới nổi để nâng cao hiểu biết.
Director of Business Intelligence
Đỉnh cao trong sự nghiệp của Business Intelligence Analyst là trở thành Giám đốc Business Intelligence. Vai trò này đòi hỏi nhiều kinh nghiệm, thường trên 10 năm. Giám đốc Business Intelligence cần có hiểu biết toàn diện về hoạt động kinh doanh, xu hướng công nghệ và chiến lược phân tích. Họ phải có thành tích về các sáng kiến dựa trên dữ liệu thành công và thành thạo trong việc quản lý các bên liên quan, lập ngân sách và ra quyết định chiến lược.
Đánh giá, chia sẻ về Business Intelligence Analyst
Các Business Intelligence Analyst chuyên nghiệp nói gì về công việc của họ? Đọc qua các bài đánh giá, chia sẻ kinh nghiệm làm việc của họ dành cho các công ty.
Home Credit Việt Nam Finance
NINJA VAN
AS White Global
Phỏng vấn Business Intelligence Analyst
↳
Tôi có kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh, bao gồm Excel, Tableau và Power BI. Tôi đã sử dụng những công cụ này để phân tích dữ liệu khách hàng nhằm xác định xu hướng và đưa ra quyết định. Ví dụ: khi làm thực tập sinh tại ABC Corporation, tôi đã sử dụng Excel để tạo bảng điều khiển theo dõi tỷ lệ giữ chân khách hàng theo thời gian. Điều này cho phép chúng tôi nhanh chóng xác định khách hàng nào có nhiều khả năng gia hạn hợp đồng nhất, giúp công ty giữ được nhiều khách hàng hơn. Tôi cũng đã tạo một hình ảnh trực quan về Tableau cho thấy các chiến dịch tiếp thị khác nhau đã tác động như thế nào đến số lượng bán hàng của chúng tôi. Điều này đã mang lại cho chúng tôi những hiểu biết có giá trị về chiến dịch nào hiệu quả nhất, cho phép chúng tôi tập trung nguồn lực vào lĩnh vực đó
↳
Gần đây tôi đã có cơ hội phân tích một tập dữ liệu lớn về phản hồi của khách hàng đối với người chủ trước đây của tôi. Tôi đã sử dụng Excel để sắp xếp dữ liệu, xác định xu hướng và mô hình, đồng thời đưa ra kết luận dựa trên những gì tôi tìm thấy. Sau đó, tôi trình bày những phát hiện của mình theo một định dạng dễ hiểu bằng cách sử dụng các biểu đồ và đồ thị thể hiện rõ ràng sở thích và ý kiến của khách hàng. Bài thuyết trình của tôi đã được ban quản lý đón nhận nồng nhiệt và họ có thể sử dụng thông tin chuyên sâu để đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc cung cấp sản phẩm của mình
↳
Khi đối mặt với thông tin mơ hồ hoặc không đầy đủ, tôi kết hợp nghiên cứu và phân tích để đưa ra quyết định tốt nhất có thể. Cách tiếp cận của tôi bắt đầu bằng việc thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi phân tích dữ liệu để xác định các mô hình và mối tương quan có thể giúp tôi đưa ra kết luận. Cuối cùng, tôi tham khảo ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực này để lấy ý kiến đóng góp của họ về những phát hiện của tôi. Ví dụ: khi tôi đang thực hiện một dự án cho một khách hàng vào năm ngoái, chúng tôi không có tất cả dữ liệu cần thiết để đưa ra quyết định nên sử dụng nền tảng phần mềm nào. Vì vậy, tôi đã tiến hành nghiên cứu trên các nền tảng khác nhau, phân tích phản hồi của khách hàng và tham khảo ý kiến của các chuyên gia CNTT để đưa ra giải pháp tốt nhất
Câu hỏi thường gặp về Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst là người trực tiếp làm từng khâu trình liên quan đến số liệu. Từ nghiên cứu, phân tích và đánh giá, sau đó đưa ra chiến lược cuối cùng.
Mức lương trung bình của Business Intelligence Analyst ở Việt Nam dao động từ khoảng 15 - 25 triệu đồng/ tháng.
Một số câu hỏi phỏng vấn Business Intelligence Analyst thường gặp:
- Ở vị trí trưởng phòng phân tích hoạt động kinh doanh, bạn định hướng phong cách lãnh đạo của mình như thế nào?
- Khi ra 1 quyết định quan trọng thì quy trình ra quyết định của bạn như thế nào?
- Bạn hãy kể về những phân tích mà bạn đã thực hiện để giúp công ty của bạn tăng trưởng/ phát triển?
- Lĩnh vực của chúng ta luôn thay đổi. Trong 12 tháng qua, bạn đã phát triển bản thân như thế nào để hỗ trợ cho công việc phân tích của mình?
- Theo bạn, 3 năng lực cá nhân nào bạn nghĩ là quan trọng nhất cho vị trí trưởng phòng phân tích kinh doanh?
Lộ trình thăng tiến của Business Intelligence Analyst bao gồm các vị trí sau:
- Business Intelligence Analyst intern
- BI Analyst
- Senior BI Analyst
- Lead BI Analyst
- Principal BI Analyst
- Director of Business Intelligence
