Job Purpose
- The job holder is responsible for designing and developing programs, algorithms and automated processes to cleanse, integrate and evaluate large datasets from disparate sources and implement complex business logic as needed with the available data processing tools.
- The job holder will be responsible for integrating new data sources to increase throughput of existing systems, managing data pipelines that facilitate robust analysis, and sourcing và preparing data to ensure data completeness on metadata platforms.
Key Accountabilities (1)
Data Architecture
- Deliver functionality required for business and data analysts, data scientists and other business roles to advance the overall analytic performance and strategy of the bank
- Build the best practices and strategies for data infrastructure to fulfill data analytic and utilization needs of the business with emerging latest technologies and capabilities.
- Proactively drive the effort of identifying opportunities to manage data and provide solutions for complex data feeds within the bank.
- Evaluate various data architectures in the bank and utilize them to develop data solutions to meet business requirements.
- Drive the delivery of data products and services into systems and business processes in compliance with internal regulatory requirements.
- Oversee the review of internal and external business and product requirements for data operations and activity and suggests changes and upgrades to systems and storage to accommodate ongoing needs.
Key Accountabilities (2)
Data Integration
- Strategically obtain and integrate data and information from various sources into the firm’s platforms, solutions and statistical models.
- Lead discussion with Data Scientists to understand the data requirements and create re-usable data assets to enable data scientists to build and deploy machine learning models faster.
- Design, build, and maintain optimized data pipelines and ETL solutions as business support tools in providing analysis and real time analytics platform for critical decision making.
- Ensure data assets are organized and stored in an efficient way so that information is high quality, reliable, flexible, and efficient.
Key Accountabilities (3)
Project Management
- Aranage project conflicts, challenges and dynamic business requirements to keep operations running at high performance.
- Work with team leads to resolve people problems and project roadblocks, conduct post mortem and root cause analysis to help squads continuously improve their practices to ensure maximum productivity.
Talent Development
- Mentor and coach junior fellows into fully competent Data Engineers.
- Identify and encourage areas for growth and improvement within the team.
Success Profile - Qualification and Experiences
- Bachelor's or Master’s degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering or Information Technology
- 6+ years of relevant experience with developing, debugging, scripting and employing big data technologies (e.g. Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Arrow, Tableau), database technologies (e.g. SQL, NoSQL, Graph databases), and programming languages (e.g. Python, R, Scala, Java, Rust, Kotlin) with preference towards functional/trait oriented
- English proficiency requirements are pursuant to Techcombank's policy
- Deep experience in designing and building dimensional data models, ETL processes, applied data warehouse concepts and methodologies, optimized data pipelines and wore the architect hat in the past or worked with one extensively
- Deep experience with monitoring complex system and solving data and systems issues having a consistent and algorithmic approach to resolving them
- Deep understanding of Information Security principles to ensure compliant handling and management of all data
- Has the know-how and the scripting and coding prowess to set up, configure và maintain a machine learning model development environment
- Experience architecting, coding and delivering high performance micro services and/or recommenders delivering recommendations to (tens of) millions of users
Why Techcombank?
- Investing over 300 million USD to develop large-scale IT projects, Techcombank is one of the leading bank in Technology trends in Vietnam
- You will grow with Techcombank by having the opportunity to learn from top experts from across the world
- Techcombank provides a rewarding remuneration structure that commensurate with your achievement and contribution
- Techcombank is the Top 2 Best place to work in the banking industry where you can experience various exciting activities throughout the year: Company anniversary, Team building, Active Saturday Off, Year End Party, etc.
Puzzle Studio là ngôi nhà của đội ngũ đam mê đằng sau thành công của câu đố khối, câu đố khối cổ điển và vương quốc giải đố mới ra mắt. Trong khi chúng tôi đã đạt được thành công lớn với các trò chơi hiện tại của mình, chúng tôi đã đặt ra cho mình những mục tiêu lớn hơn cho tương lai..
Chúng tôi là một tổ chức ưu tiên nhóm. Cốt lõi của DNA của chúng tôi, bạn sẽ tìm thấy sự cởi mở, phản hồi thẳng thắn, mong muốn học hỏi cùng nhau mạnh mẽ và tham vọng chung để thành công. Studio của chúng tôi thực sự đa dạng và chúng tôi muốn điều đó xuất hiện trong các trò chơi mà chúng tôi thực hiện. Chúng tôi tìm kiếm các thành viên trong nhóm muốn hợp tác với những bộ óc thông minh và dám mơ ước lớn. Chúng tôi đang khao khát phá vỡ nền tảng mới cho các trò chơi sẽ xác định lại thể loại cho những game thủ yêu thích nó nhất.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
- Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Team building theo quý
- Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
- Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..
Lịch sử thành lập
- Công ty được thành lập năm 2018
Mission
Chúng tôi muốn tạo ra kết nối cảm xúc thực sự với các trò chơi mà chúng tôi tạo ra, để tạo ra các trò chơi mà người chơi của chúng tôi sẽ nghĩ đến ngay cả khi họ không chơi
Review Puzzle Studio
Công ty này hay nè, chèn deadline 1 cách rất vô lý đối với các vị trí thấp.
Mang danh cty IT nhưng đề ra đủ thứ luật lệ vô lý. Công ty IT nhưng đi làm đúng 9h thì gọi là "đi trễ"
Layoff nhân viên vô lý (RV)