GIAO HÀNG NHANH ★ 3.3

GIỚI THIỆU VỀ GHN

Giao Hàng Nhanh (GHN) là một trong những doanh nghiệp logistics hàng đầu tại Việt Nam, cung cấp dịch vụ giao hàng Nhanh hơn - Thông minh hơn - Giá rẻ hơn, đồng hành cùng hàng triệu doanh nghiệp trong việc tối ưu vận hành và phát triển bền vững.

Với định hướng lấy công nghệ và dữ liệu làm trung tâm, GHN không ngừng đầu tư xây dựng hệ thống dữ liệu, phân tích và tự động hoá nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, chất lượng ra quyết định và trải nghiệm nhân sự trên toàn tổ chức.

Đây là cơ hội để bạn:

• Trở thành một phần của tổ chức vận hành dựa trên dữ liệu (data-driven).
• Trực tiếp tạo ra insight có giá trị cho Ban Lãnh đạo/ Trưởng bộ phận và các đội ngũ triển khai.
• Tham gia xây dựng, chuẩn hóa quy trình - dữ liệu - hệ thống báo cáo cho tổ chức có quy mô lớn và tốc độ tăng trưởng cao.

Về phòng Trải nghiệm Nhân viên:

Đội ngũ Employee Experience (EEX) tại GHN chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và đo lường các sáng kiến nhằm nâng cao trải nghiệm nhân viên xuyên suốt vòng đời làm việc. Đội ngũ hoạt động theo tư duy data-driven, tập trung vào tác động thực tế tại đơn vị kinh doanh và đảm bảo các chương trình EX được triển khai nhất quán trên toàn hệ thống

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Quản lý & vận hành xử lý dữ liệu

• Quản lý, vận hành và giám sát các luồng xử lý dữ liệu liên quan đến vận hành, kinh doanh và nhân sự.
• Đảm bảo dữ liệu đầy đủ, chính xác, nhất quán và được cung cấp đúng thời hạn.
• Thiết lập và duy trì các tiêu chuẩn dữ liệu, baseline, quy định kiểm soát và tuân thủ.

2. Phân tích dữ liệu & báo cáo

• Phân tích dữ liệu vận hành, kinh doanh và nhân sự để xác định xu hướng, vấn đề và cơ hội cải thiện.
• Xây dựng các báo cáo định kỳ và báo cáo theo yêu cầu cho cấp quản lý và các bên liên quan.
• Hỗ trợ xây dựng, triển khai và duy trì dashboard theo dõi hiệu suất (KPI, SLA, Gắn kết nhân viên, Tỷ lệ nghỉ việc, Hội nhập nhân viên…).

3. Cải tiến quy trình & tối ưu hiệu quả

• Chủ động đề xuất và triển khai các cải tiến quy trình nhằm nâng cao hiệu quả, giảm sai sót và tối ưu chi phí.
• Chuẩn hoá SOP, tài liệu hướng dẫn liên quan đến xử lý và khai thác dữ liệu.
• Nhận diện rủi ro dữ liệu và đề xuất biện pháp phòng ngừa hoặc khắc phục.

4. Phối hợp liên phòng ban

• Phối hợp chặt chẽ với các phòng ban (Vận hành, Công nghệ, Tài chính, Nhân sự, Nền tảng…) để làm rõ nhu cầu dữ liệu.
• Chuyển hoá nhu cầu nghiệp vụ thành yêu cầu báo cáo, phân tích và insight cụ thể. Đóng vai trò cầu nối giữa đội ngũ triển khai (Senior/ Operations) và đội ngũ phát triển nền tảng, sản phẩm.

YÊU CẦU NĂNG LỰC

1. Kinh nghiệm

• Tối thiểu 1-2 năm kinh nghiệm ở các vị trí Phân tích dữ liệu, Phân tích nghiệp vụ, Phân tích vận hành hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu vận hành, kinh doanh hoặc dữ liệu nhân sự là lợi thế. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành Logistics/ Express hoặc tổ chức quy mô lớn

2. Kỹ năng, kiến thức & chuyên môn

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Kinh tế, Thống kê, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Thành thạo SQL và xử lý dữ liệu.
• Tư duy phân tích logic, hệ thống; cẩn trọng và chú ý chi tiết.
• Khả năng trình bày dữ liệu và insight rõ ràng cho nhiều cấp độ người dùng.
• Có kinh nghiệm sử dụng công cụ BI/ Dashboard (Power BI, Looker, Tableau…) là lợi thế.

3. Thái độ

• Trách nhiệm cao, cẩn trọng và trung thực với dữ liệu.
• Chủ động, cầu tiến, sẵn sàng cải tiến liên tục.
• Hợp tác tốt, linh hoạt khi làm việc liên phòng ban.
• Bình tĩnh, kiên trì trong môi trường áp lực và tốc độ cao.

QUYỀN LỢI

• Lương tháng 13 và thưởng theo hiệu quả công việc hàng năm
• Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
• Xét tăng lương định kỳ, cơ hội thăng tiến trong công việc
• Team building, company trip
• Cơ hội đào tạo nội bộ và bên ngoài

Thời gian làm việc: Từ thứ 2 - Thứ 6 (8h30-18h)

Địa điểm: Tòa nhà Rivera Park, 7/28 Thành Thái, Phường 14, Quận 10