Mô tả công việc
Phối hợp với nghiệp vụ phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng kinh doanh, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho nghiệp vụ, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh.
Xây dựng mô hình học máy giải quyết các bài toàn phát triển kinh doanh.
Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.
Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâu trên quy mô dữ liệu lớn với Pyspark, Tensorflow/Pytorch,... ứng dụng triển khai các chương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợp gia tăng hiệu quả app/web...
Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán.
Yêu cầu công việc
Thành thạo các ngôn ngữ truy vấn CSDL như SQL và NoSQL .
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ElasticSearch, Kafka, ...)
Kiến thức xây dựng, tối ưu luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...);
Có chứng chỉ quốc tế về Data Enginner (AWS, CCA, CCP, IBM Certified Data Engineer, Google Professional Data Engineer ...) là một lợi thế
Hoặc có các kiến thức sau
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu, mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA...;
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA);
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, ...);
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R, ...), SQL, các thư viện Pandas, Numpy
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
Có kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN là một lợi thế
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế;
Quyền lợi được hưởng
Mức lương cạnh tranh
Mua bảo hiểm VBI
TTC Solutions là đơn vị cung cấp giải pháp và dịch vụ IT chất lượng cao hàng đầu Việt Nam. Với đội ngũ nhân sự giàu kinh nghiệm và chuyên môn vững chắc, chúng tôi tự hào đã triển khai thành công hơn 20 dự án lớn và nhỏ trong nhiều lĩnh vực, trở thành đối tác tin cậy của các doanh nghiệp trong và ngoài nước.
Thành lập năm 2016 với sứ mệnh mang lại giải pháp công nghệ giá trị và trải nghiệm vượt trội cho người dùng toàn cầu, TTC Solutions đã và đang không ngừng phát triển, mở rộng hoạt động kinh doanh, đạt mục tiêu trở thành thương hiệu nằm trong top 100 công ty công nghệ giá trị hàng đầu châu Á.
Chính sách bảo hiểm
- Bảo hiểm sức khỏe & tai nạn PVI Premium;
- Bảo hiểm xã hội
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Bóng đá
- Bóng bàn
- Cầu lông
- Teambuilding
Lịch sử thành lập
- TTC Solutions là đơn vị cung cấp giải pháp và dịch vụ IT chất lượng cao hàng đầu Việt Nam được thành lập năm 2016
Mission
Định hướng phát triển thành một Tập đoàn hàng đầu khu vực, không ngừng đổi mới, sáng tạo để kiến tạo hệ sinh thái các sản phẩm dịch vụ đẳng cấp, và nâng tầm vị thế của thương hiệu Việt trên trường quốc tế.
Review TTC Solutions
Lúc tuyển dụng đăng tin thì bảo là có khám sức khỏe, năm review lương 2 lần. Nhưng đến lúc hỏi thì bảo ban giám đốc thấy các em khám sức khỏe không có tác dụng gì lắm nên không có khám sức khỏe nữa(rv)
Mình không hạnh phúc lắm khi làm việc cho site MB. Công ty có 1-2 dự án in-house, có thể sẽ thích hơn, nhưng phụ cấp sẽ thấp hơn làm onsite.(rv)
Lương, bảo hiểm cơ bản, không có vấn đề gì. Trả lương ngày 15, nếu 15 rơi vào thứ bảy chủ nhật thì trả vào thứ sáu(rv)