Tính chất công việc
Full-time
Vị trí/chức vụ
Nhân Viên/Chuyên Viên
Yêu cầu bằng cấp (tối thiểu)
Trung cấp - Nghề
Yêu cầu kinh nghiệm
Trên 0.5 năm
Ngày đăng tuyển
12/09/2024
Số lượng tuyển
Không giới hạn
Yêu cầu ngôn ngữ
Yêu cầu độ tuổi
Không
Yêu cầu giới tính
Không
Kĩ năng
Mô tả công việc
-
Liên hệ với khách hàng qua điện thoại để tư vấn, thuyết phục sử dụng dịch vụ trên tệp data của công ty;
-
Hỗ trợ chăm sóc khách hàng đang sử dụng nhằm duy trì và phát triển đơn hàng, doanh thu cho công ty;
-
Giải quyết các vấn đề của khách hàng nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng;
-
Đề xuất các chính sách mới nhằm mục đích nâng cao chất lượng dịch vụ và tăng; lượng đơn hàng cho từng khách hàng.
Yêu cầu công việc
-
Có laptop;
-
Giao tiếp tốt, giọng nói dễ nghe;
-
Có ít nhất 6 tháng kinh nghiệm làm việc liên quan đến sales, CSKH, tư vấn khách hàng,...;
-
Chủ động, ham học hỏi và tinh thần trách nhiệm cao;
-
Có khả năng giải quyết vấn đề, phân tích số liệu;
-
Có kiến thức về thị trường thương mại điện tử hoặc vận chuyển và kinh doanh là một lợi thế.
Quyền lợi được hưởng
-
Thu nhập lương cứng 7 triệu + thưởng KPI;
-
Bảo hiểm full lương;
-
Thưởng hiệu quả làm việc;
-
Có 12 ngày nghỉ phép hằng năm, đầy đủ chế độ BHXH, BHYT, lương tháng 13;
-
Cơ hội học hỏi từ các đồng nghiệp có nhiều kinh nghiệm, môi trường năng động;
-
Được hướng dẫn với đội ngũ leader tận tình và giàu kinh nghiệm;
-
Được đào tạo bài bản, lộ trình thăng tiến theo năng lực.
Kompa Group là công ty trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn hàng đầu được thành lập vào năm 2017 tại Thung lũng Silicon, Hoa Kỳ. Chúng tôi cung cấp nhiều Giải pháp & Dịch vụ Dữ liệu dựa trên các công nghệ tiên tiến và tiến bộ về dữ liệu cho các thị trường mới nổi như Việt Nam và các khu vực lân cận. Chúng tôi tận dụng cải tiến mới nhất về Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin sâu sắc và hữu ích. Chúng tôi trang bị cho khách hàng những hiểu biết có giá trị để cải thiện và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của họ về nhiều mặt. Chúng tôi cố gắng cung cấp các sản phẩm và giải pháp phân tích tốt nhất, dễ sử dụng và thông minh trong kinh doanh trong Tiếp thị, Tài chính, Vận hành và các chức năng kinh doanh khác.