CÔNG NGHỆ VÀ THƯƠNG MẠI LIFESUP 3.2 ★

Mô tả Công việc

1.Hỗ trợ quản lý và định hướng phòng khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh và vận hành thực tế

• Làm việc trực tiếp với trưởng phòng và chuyên gia khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng phân tích nâng cao trong các hoạt động của các công ty thành viên trong hệ sinh thái
• Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng phân tích nâng cao
• Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế
• Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau
• Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại
• Tự động hóa quy trình phân tích
• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng

2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới

• Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo
• Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có/ mới trong ngân hàng phục vụ quá trình phân tích
• Các phương pháp và kỹ thuật mới được áp dụng thực tế trong BICC/ New methods and techniques can be applied in BICC

3. Hỗ trợ các phòng BI khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao

• Làm việc với các phòng ban khác trong EDA cũng như các đơn vị kinh doanh trong hệ sinh thái để nắm rõ các vấn đề và đưa ra các phân tích hỗ trợ
• Hỗ trợ các phòng BI khác trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết
• Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ

Yêu Cầu Công Việc

1. Trình độ Học vấn

• Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu

2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan

• Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BI hoặc BA
• Ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý
• Có kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo
• Hiểu biết và có kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết
• Hiểu biết về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel
• Thành thạo ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python

3. Các Kỹ Năng/ Skills

• Thành thạo SQL Server và Excel
• Thành thạo kỹ năng làm việc với R hoặc Python
• Kỹ năng thuyết trình
• Kỹ năng làm việc nhóm
• Có khả năng chịu áp lực cao trong công việc
• Có khả năng thích nghi với sự thay đổi và tự nghiên cứu
• Kỹ năng giải quyết vấn đề
• Kỹ năng lãnh đạo & quản lý

4. Các Kinh nghiệm Liên quan

• Báo cáo trong hệ thống ngân hàng
• Các mảng kinh nghiệm liên quan đến phân tích, khám phá dữ liệu
• Các công việc liên quan đến xây dựng mô hình dự báo

5. Các năng lực cần có

• Năng lực, tư duy giải quyết vấn đề
• Năng lực tự học
• Năng lực lãnh đạo và quản lý

QUYỀN LỢI

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
• Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
• Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)