Trường Đại Học Công Nghệ Đông Á (EAUT)

Vị trí tuyển dụng

Mã số

Số lượng

Giảng viên, ngành Thiết kế vi mạch

BK-01

02

Giảng viên, ngành Công nghệ bán dẫn

BK-02

02

Giảng viên, ngành Khoa học dữ liệu/Khoa học máy tính

BK-03

03

Giảng viên, ngành Kỹ thuật Cơ điện tử

BK-04

01

Giảng viên, ngành Toán ứng dụng

BK-05

02

Vị trí tuyển dụng

Mô tả vị trí công việc

Khung năng lực

Giảng viên, ngành Thiết kế vi mạch

• Nghiên cứu và phát triển: Điều phối các dự án nghiên cứu trong lĩnh vực Thiết kế vi mạch, đặc biệt là những ứng dụng mới và tiên tiến.

• Phân tích và đánh giá công nghệ: Theo dõi và đánh giá các xu hướng mới trong lĩnh vực Thiết kế vi mạch, xác định ưu điểm và hạn chế của công nghệ hiện tại.

• Hợp tác đa ngành: Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác trong tổ chức, bao gồm các nhóm thiết kế, kỹ sư phần cứng và phần mềm, để đảm bảo tính toàn vẹn và tính toàn diện của các giải pháp nghiên cứu.

• Xây dựng mô hình nghiên cứu: Phát triển mô hình nghiên cứu và mô phỏng để đánh giá hiệu suất của các ý tưởng thiết kế mới và đề xuất giải pháp cải tiến.

• Viết báo cáo và xuất bản: Chuẩn bị và viết báo cáo nghiên cứu, cũng như tham gia vào việc xuất bản kết quả nghiên cứu trong các hội nghị và tạp chí uy tín.

• Bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật Điện tử; Công nghệ Thông tin hoặc ngành liên quan.

• Kinh nghiệm nghiên cứu có liên quan trong lĩnh vực Thiết kế vi mạch.

• Hiểu biết sâu sắc về các ngôn ngữ lập trình và công cụ thiết kế vi mạch như Verilog, ngôn ngữ lập trình VHDL (Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language), Cadence, Synopsys.

• Kỹ năng mô phỏng và phân tích nghiên cứu mạnh mẽ.

• Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Giảng viên, ngành Công nghệ bán dẫn

• Nghiên cứu và phát triển: Điều phối các dự án nghiên cứu trong lĩnh vực Thiết kế vi mạch; Công nghệ bán dẫn, đặc biệt là những ứng dụng mới và tiên tiến. Có kinh nghiệm về sản xuất, chế tạo vi mạch, thành thạo các ngôn ngữ, công cụ trong mô phỏng nhà máy sản xuất vi mạch ảo (Virtual Fab).

• Phân tích và đánh giá công nghệ: Theo dõi và đánh giá các xu hướng mới trong lĩnh vực Thiết kế vi mạch, xác định ưu điểm và hạn chế của công nghệ hiện tại.

• Hợp tác đa ngành: Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác trong tổ chức, bao gồm các nhóm thiết kế, kỹ sư phần cứng và phần mềm, để đảm bảo tính toàn vẹn và tính toàn diện của các giải pháp nghiên cứu.

• Xây dựng mô hình nghiên cứu: Phát triển mô hình nghiên cứu và mô phỏng để đánh giá hiệu suất của các ý tưởng thiết kế mới và đề xuất giải pháp cải tiến.

• Viết báo cáo và xuất bản: Chuẩn bị và viết báo cáo nghiên cứu, cũng như tham gia vào việc xuất bản kết quả nghiên cứu trong các hội nghị và tạp chí uy tín.

• Bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật Điện tử; Công nghệ Thông tin hoặc ngành liên quan.

• Kinh nghiệm nghiên cứu có liên quan trong lĩnh vực Thiết kế vi mạch, kinh nghiệm về sản xuất, chế tạo vi mạch, thành thạo các ngôn ngữ, công cụ trong mô phỏng nhà máy sản xuất vi mạch ảo (Virtual Fab).

• Hiểu biết sâu sắc về các ngôn ngữ lập trình và công cụ thiết kế vi mạch như Verilog, ngôn ngữ lập trình VHDL, Cadence, Synopsys,…

• Thành thạo về các mô hình của MOS: mô hình BSIM, EKV.

• Kỹ năng mô phỏng và phân tích nghiên cứu mạnh mẽ, khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Giảng viên, ngành Khoa học dữ liệu/Khoa học máy tính

• Tổng quan: Ứng viên có khả năng thúc đẩy các chỉ tiêu sau đây cho lĩnh vực Khoa học dữ liệu – Trí tuệ nhân tạo (KHDL-TTNT) tại đơn vị: Đề tài nghiên cứu, công bố trên các tạp chí uy tín, sản phẩm ứng dụng/chuyển giao công nghệ, bằng sáng chế và đào tạo bậc cao. Nhằm đưa đơn vị vào tốp các vị trí dẫn đầu về nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ.

• Chuyên môn: Có năng lực nghiên cứu và phát triển một số lĩnh vực mũi nhọn của ngành KHDL-TTNT. Có hiểu biết sâu, cân bằng về các mặt của quy trình phát triển ứng dụng và giải pháp dùng KHDL- TTNT. Có khả năng cộng tác và lãnh đạo nhóm nghiên cứu và ý thức về phát triển đơn vị.

• Hợp tác: Có khả năng tìm kiếm hợp tác với các đối tác mạnh trong và ngoài nước về lĩnh vực chuyên môn.

• Bằng Tiến sĩ về Khoa học máy tính/Kỹ thuật Máy tính/Công nghệ Thông tin hoặc ngành liên quan gần.

• Có kinh nghiệm làm việc (qua dự án hay công bố khoa học) về KHDL-TTNT.

• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình: C/C++, Python và các thư viện cho học máy và học sâu: tensorflow, pytorch, sklearn.

Giảng viên, ngành Kỹ thuật Cơ điện tử

Nghiên cứu và phát triển:

• Phát triển nhóm nghiên cứu mạnh cho mục tiêu: Nghiên cứu & phát triển các phương pháp, giải pháp, thiết bị và phần mềm cho sản xuất thông minh (smart manufacturing) phục vụ phát triển nền kinh tế carbon thấp (low-carbon economy)  và kinh tế xanh (green economy).

• Phát triển các giải pháp hiệu quả cho sản xuất thông minh cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

• Phát triển các dự án nghiên cứu có sự kết hợp của các trường, viện, doanh nghiệp quốc tế/trong nước.

Giảng dạy:

• Tham gia giảng dạy các môn học thuộc lĩnh vực điều khiển và tự động hóa cho các hệ đào tạo đại học và sau đại học

• Có công bố khoa học và tham gia các dự án trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển được giao.

• Có kỹ năng thành thạo và kinh nghiệm thực tiễn về các thiết bị và phần mềm liên quan  lĩnh vực Internet of Things, Robotics, Artificial Intelligence.

• Có khả năng quản lý một nhóm nghiên cứu và kinh nghiệm quản lý dự án nghiên cứu.

• Có định hướng gắn kết nghiên cứu và ứng dụng vào thực tiễn của các doanh nghiệp trong điều kiện Việt Nam.

Giảng viên, ngành Toán ứng dụng

• Xây dựng và chủ trì nhóm nghiên cứu mạnh, hợp tác với các trung tâm, viện nghiên cứu trong và ngoài Trường.

• Thiết lập và chủ trì các dự án nghiên cứu Toán ứng dụng và nghiên cứu liên ngành các cấp.

• Công bố quốc tế về Toán ứng dụng và tính toán liên ngành trên các tạp chí ISI/scopus.

• Đăng ký sở hữu trí tuệ.

• Mở rộng hợp tác nghiên cứu với quốc tế, tổ chức hội thảo chuyên ngành.

• Tham gia giảng dạy các môn Toán cho các hệ đào tạo đại học và sau đại học, hướng dẫn nghiên cứu sinh.

• Có bằng Tiến sĩ, có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực liên quan.

• Có năng lực công bố khoa học (bài báo khoa học, sáng chế, …).

•