Việc làm Hitachi Digital Services

Tìm thấy 9 việc làm đang tuyển dụng
Hitachi Digital Services
AI Engineer
Hitachi Digital Services
3.9
29 đánh giá 25 việc làm
0 Lượt ứng tuyển Lượt xem 3
0 Lượt ứng tuyển Lượt xem 3
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân Viên/Chuyên Viên
Ngày đăng tuyển: 04/06/2024
Hạn nộp hồ sơ: 05/07/2024
Hình thức: Full-time
Kinh nghiệm: Trên 2 năm
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Tòa nhà Viễn Đông 34 Hoàng Cầu, Đống Đa, Hà Nội

Mô tả công việc

  • Tham gia vào các quy trình phát triển sản phẩm: từ lên ý tưởng, phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp công nghệ, phát triển tính năng và vận hành bảo trì sản phẩm.
  • Phát triển và chịu trách nhiệm về toàn bộ chu trình phát triển sản phẩm ML bao gồm thu thập dữ liệu, đào tạo, triển khai, quan sát chất lượng và hiệu suất của các dịch vụ ML.
  • Hợp tác chặt chẽ với Product Owner để xác định và xây dựng các chiến lược phát triển các tính năng ML của sản phẩm.
  • Xây dựng và triển khai các thuật toán machine learning/deep learning từ đầu để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng tronglĩnh vực thương mại điện tửnhư: recommendation system; module cá nhân hóa các chiến lược marketing,chăm sóc khách hàng; các model segmentation và prediction trong CDP,....
  • Luôn cập nhật những nghiên cứu, phát triển mới nhất trong lĩnh vực học máy để cải thiện các tính năng ML của sản phẩm.

Yêu cầu công việc

  • Cử nhân Khoa học Máy tính, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
  • 4+ năm kinh nghiệm trong việc phát triển và triển khai thực tế phần mềm ML nói chung.
  • Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong việc phát triển, triển khai thực tế các hệ thống gợi ý, đề xuất.
  • Trải nghiệm thực tế về 2 chủ đề ML trở lên sau: NLP, hệ thống đề xuất(bắt buộc), phân tích dự đoán, thị giác máy tính, tìm kiếm.
  • Có hiểu biết rõ về cấu trúc dữ liệu và giải thuật; xác xuất thống kê và các kiến thức về học máy như: kiến thức về các biến thể mô hình và trường hợp sử dụng, quy trình vòng đời ML từ đầu đến cuối, phát triển mô hình, lựa chọn mô hình, tối ưu hóa siêu tham số, kỹ thuật tính năng, đánh giá, v.v.
  • Kiến thức sâu về các thuật toán và kỹ thuật học máy, đặc biệt là các mô hình gợi ý như Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Matrix Factorization, và các phương pháp học sâu.
  • Thành thạo Python và các framework học máy như: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, ...
  • Kỹ năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy,....
  • Có kinh nghiệm thực tế xây dựng, triển khai, giám sát và bào trì các dịch vụ ứng dụng, mô hình ML
  • Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thốngquản trị cơ sở dữ liệuSQL, NoSQL và vector database
  • Kinh nghiệm với Git và các quy trình CI/CD hiệu quả.
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, tư duy logic và khả năng làm việc độc lập cũng như theo nhóm.
  • Kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng và hiệu quả.
  • Điểm cộng:
    • Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn và công cụ như Hadoop, Spark là một lợi thế.
    • Kinh nghiệm về GenAI/LLM là một lợi thế
    • Kinh nghiệm thực tế triển khai dịch vụ ML từ đầu cho khách hàng, đặc biệt là các dịch vụ dạng SaaS
    • Kinh nghiệm với MLOps và triển khai mô hình AI trong môi trường sản xuất.
Khu vực
Báo cáo

Những nghề phổ biến tại Hitachi Digital Services

Bạn làm việc tại Hitachi Digital Services? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn

Logo Hitachi Digital Services

Hitachi Digital Services

Click để đánh giá