![Công ty cổ phần nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo VINAI ( VinAI Research) Công ty cổ phần nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo VINAI ( VinAI Research)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/67/download-1-1693283603.png)
![Công ty cổ phần nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo VINAI ( VinAI Research) Công ty cổ phần nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo VINAI ( VinAI Research)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/67/download-1-1693283603.png)
Chi tiết công việc
![Công ty cổ phần nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo VINAI ( VinAI Research) Công ty cổ phần nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo VINAI ( VinAI Research)](https://1900.com.vn/storage/uploads/companies/logo/67/download-1-1693283603.png)
VinAI là bước đi tiếp theo của Tập đoàn Vingroup theo định hướng trở thành Tập đoàn Công nghệ - Công nghiệp - Dịch vụ đẳng cấp quốc tế. Trước đó Vingroup đã thành lập: Công ty Phát triển Công nghệ VinTech, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn, Quỹ đổi mới sáng tạo Vingroup.... Về triển khai, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn do Giáo sư Vũ Hà Văn làm Giám đốc Khoa học đã công bố triển khai dự án: Giải mã bộ gen người Việt. Công ty VinTech mới đây đã công bố xây dựng mạng lưới VinTech toàn cầu và đặt trụ sở đầu tiên tại Hàn Quốc. Mục tiêu của Viện là xây dựng một lực lượng nòng cốt các chuyên gia hàng đầu về AI cho Tập đoàn Vingroup nói riêng và Việt Nam nói chung. Trong đó, nhiệm vụ quan trọng là ươm mầm cho những tài năng về AI cho Việt Nam trong tương lai, đồng thời tư vấn và chuyển giao kiến thức công nghệ cho Tập đoàn hoặc các đối tác.
Chính sách bảo hiểm
- Chính sách bảo hiểm xã hội
- Bảo hiểm y tế và bảo hiểm nhân thọ
Các hoạt động ngoại khóa
- Teambuilding hàng năm
- Du lịch
Lịch sử thành lập
- Năm 2019: công ty được thành lập
Mission
- Với sứ mệnh làm nghiên cứu và phát triển AI Việt Nam ở mức ngang tầm thế giới, gạt bỏ các định kiến của thế giới về một Việt Nam lạc hậu về công nghệ cao.
Công việc của Thực tập sinh AI là gì?
Thực tập sinh AI (Artificial Intelligence Intern) là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của thực tập sinh AI
Trách nhiệm của AI intern thường phụ thuộc vào lĩnh vực nghiên cứu, chẳng hạn như bạn xây dựng, thử nghiệm, triển khai mô hình AI cho lĩnh vực nào. Dù vậy, vẫn có điểm chung trong số các nhiệm vụ thường thấy ở các bản mô tả công việc của AI intern là:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
Thực tập sinh AI có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
39 - 65 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Thực tập sinh AI
Tìm hiểu cách trở thành Thực tập sinh AI, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Thực tập sinh AI?
Yêu cầu tuyển dụng thực tập sinh AI
Yêu cầu về trình độ, kinh nghiệm
- Là sinh viên năm 3, năm 4 đang học các ngành có liên quan như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê.... tại các trường cấp Đại học, cao đẳng, trung cấp.
- Có thể đảm bảo thời gian làm việc tối thiểu trên văn phòng theo quy định của từng doanh nghiệp.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Thành thạo tiếng Anh, yêu cầu cao về khả năng đọc hiểu
- Có trách nhiệm trong công việc.
- Năng động, sáng tạo, đam mê và có thái độ tích cực trong học tập và làm việc.
- Có khả năng phân tích, đánh giá & khắc phục lỗi nhanh
- Ưu tiên cho những thực tập sinh có kinh nghiệm làm việc trước đó hoặc đã từng tham gia các chương trình thực tập trong lĩnh vực AI.
Yêu cầu về kỹ năng
Một nhân sự ngành AI muốn thành công thì bên cạnh chuyên môn kỹ thuật giỏi, những kỹ năng mềm hỗ trợ công việc chắc chắn là điều không thể thiếu:
Kỹ năng giao tiếp tốt: Mặc dù máy móc, vi mạch, mã code là những đối tượng tiếp xúc thường xuyên nhưng trong công việc luôn sẽ có sự trao đổi, thảo luận, giao lưu giữa các đồng nghiệp và đối tác/ khách hàng. Sở hữu kỹ năng giao tiếp tốt đối với nhân sự ngành AI sẽ chú trọng nhiều đến khả năng chia sẻ các kiến thức, thông tin về kỹ thuật AI, giúp cho người nghe dễ hiểu, dễ nắm bắt và tin tưởng khi hợp tác.
Kỹ năng phân tích, lên kế hoạch: Quản lý sẽ chỉ đưa ra mục đích dự án AI cần đạt được, còn việc làm sao để đạt được mục đích đó thì phải dựa trên sự phân tích dữ liệu cặn kẽ, chi tiết bao gồm cả mặt kỹ thuật và các mặt bổ trợ khác (tài chính, nhân lực, thời gian…) sao cho tiết kiệm nhất mà hiệu quả vẫn là cao nhất.
Kỹ năng làm việc nhóm: Dự án AI có thể là cả một dây chuyền sản xuất liên kết nhiều khâu, nhiều chuyên môn. Do đó, một mình chuyên viên AI không thể hoàn thành được mà phải có sự phối hợp cùng những đồng nghiệp AI khác, cùng những chuyên viên thuộc phòng ban khác (như phòng sản xuất, phòng hậu cần, phòng nguyên vật liệu…). Điều này cho thấy kỹ năng làm việc, phối hợp cùng đồng đội tốt là yêu cầu bắt buộc trong công việc AI.
Kỹ năng quản lý giám sát: Chuyên viên AI sẽ là người trực tiếp vận hành và kiểm soát vận hành, vì vậy, một kỹ n8ang quản lý giám sát tốt trên nền tảng kỹ thuật AI giỏi là rất quan trọng. Hơn nữa, trong tương lai, có thể bạn sẽ trở thành quản lý của phòng AI, khi đó, bạn còn phải quản lý kiểm soát quá trình làm việc của các nhân viên dưới quyền nữa.
Kỹ năng xử lý vấn đề linh hoạt: Hệ thống AI là một dây chuyền liên hoàn, sự cố ở một vị trí có thể khiến cả dây chuyền phải tạm ngừng. Tác hại gây ra cho hoạt động sản xuất của doanh nghiệp rất lớn, chính vì vậy, nhân sự AI trước hết khi lên kế hoạch cải tiến cần có phương án dự phòng cho những rủi ro có nguy cơ xảy ra cho hệ thống, kế đến là kỹ năng ứng phó sự cố linh hoạt dựa trên kinh nghiệm và nguồn lực được ủy thác.
Tính kỷ luật, tinh thần trách nhiệm cao: AI là ngành kỹ thuật, đòi hỏi độ chuẩn xác cao, bởi lẽ một sai sót nhỏ không chỉ ảnh hưởng kết quả sản xuất mà còn có thể nguy hiểm cho người lao động tác nghiệp trên hệ thống đó. Do đó, bắt buộc đã là nhân sự ngành AI thì phải là người có tính kỷ luật tốt, tinh thần trách nhiệm cao, tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn kỹ thuật an toàn cả trong thiết kế và khi đưa vào vận hành.
Lộ trình thăng tiến của thực tập sinh AI
Thống kê của JobOKO cho thấy, khoảng lương trung bình của AI engineer là từ 15 - 30 triệu/tháng với các bạn có kinh nghiệm từ 1 - 3 năm và có thể cao đến 40, 50 triệu/tháng với senior AI engineer.
Rõ ràng, thu nhập của một kỹ sư trí tuệ nhân tạo rất cao, cao hơn hẳn so với những vai trò phổ biến trong cùng lĩnh vực như lập trình viên hay tương tự. Điều này phần nào phản ánh xu hướng của ngành, đồng thời cũng thu hút nhiều nhân lực tài năng, các bạn trẻ theo học và gia nhập lĩnh vực mới mẻ, cạnh tranh như AI.
Từ 0 - 1 năm đầu tiên: thực tập sinh AI
Trong giai đoạn này, bạn sẽ bắt đầu với vị trí thực tập sinh. Ngày trước, các doanh nghiệp thường để sinh viên hoặc trường đào tạo chủ động liên hệ doanh nghiệp để lấy suất thực tập. Còn ngày nay, nhiều doanh nghiệp sẽ chủ động tuyển dụng thực tập sinh đều đặn mỗi năm, có lương cứng. Đa phần đây đều là những doanh nghiệp, tập đoàn lớn, mong muốn chiêu mộ tinh anh và đào tạo từ sớm, xây dựng lớp nhân sự kế thừa chất lượng cao.
Nhiệm vụ chính mà thực tập sinh được giao phó là hỗ trợ các phòng, ban chuyên môn trong việc xử lý các vấn đề bề nổi, đơn giản. Chắc chắn doanh nghiệp sẽ không giao cho bạn công việc chuyên môn đâu vì đó còn là bí mật kinh doanh và uy tín của tổ chức nữa. Tuy vậy, nhiệm vụ mà một thực tập sinh đảm nhận cũng không hề đơn giản đâu nha. Càng ý thức trách nhiệm trong từng nhiệm vụ nhỏ, bạn càng dễ thành công chinh phục nhà tuyển dụng
Từ 2 - 4 năm: Nhân viên AI
Với kinh nghiệm và hiểu biết tích lũy sau 2 - 4 năm làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí nhân viên AI. Vai trò của họ là kiểm tra và đảm bảo tính chính xác và tuân thủ quy trình trong quá trình đào tạo. Bạn sẽ tham gia vào việc đánh giá và cải thiện quy trình làm việc, xử lý các vấn đề phát sinh và đảm bảo tuân thủ các quy định và quy trình nội bộ của doanh nghiệp.
Từ 4 - 8 năm: Chuyên viên AI
Tiếp đó, bạn có thể tiến lên vị trí chuyên viên AI, sau khi tích được 4 - 8 năm kinh nghiệm. Trách nhiệm của bạn sẽ tăng cường đào tạo nhóm nhân viên và đảm bảo chất lượng dịch vụ khách hàng. Bạn sẽ giám sát hoạt động hàng ngày của phòng AI, định hướng và đào tạo nhân viên, giải quyết các vấn đề phát sinh và tăng cường mối quan hệ với nhân viên.
Từ 8 - 10 năm: Trưởng phòng AI
Với kinh nghiệm và thành tựu trong quá trình làm việc, bạn có thể tiến lên vị trí trưởng phòng AI. Vai trò của trưởng phòng AI là đào tạo nhóm nhân viên, đảm bảo hiệu quả và tuân thủ các quy trình và quy định. Bạn sẽ tham gia vào quyết định chiến lược và phát triển của doanh nghiệp, cùng với việc đào tạo nhóm nhân viên và tăng cường mối quan hệ với các đối tác quan trọng.
Từ 10 năm trở lên: Giám đốc AI
Sau khoảng thời gian này, bạn có thể tiến lên vị trí giám đốc AI. Với vai trò này, bạn sẽ đảm nhận trách nhiệm đào tạo nhân viên toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm quản lý nhân viên, định hướng chiến lược, tăng cường mối quan hệ với khách hàng và đạt các mục tiêu tài chính của doanh nghiệp. Vị trí này liên quan đến việc đưa ra quyết định chiến lược, giám sát nhiều chi nhánh và bộ phận, và đóng góp vào sự phát triển và thành công tổng thể của doanh nghiệp.