Why Join Us
Creation is the core of TikTok's purpose. Our platform is built to help imaginations thrive. This is doubly true of the teams that make TikTok possible.
Together, we inspire creativity and bring joy - a mission we all believe in and aim towards achieving every day.
To us, every challenge, no matter how difficult, is an opportunity; to learn, to innovate, and to grow as one team. Status quo? Never. Courage? Always.
At TikTok, we create together and grow together. That's how we drive impact - for ourselves, our company, and the communities we serve.
Join us.
Building a world where people can safely discover, create and connect. The Trust & Safety (T&S) team at TikTok helps ensure that our global online community is safe and empowered to create and enjoy content across all of our applications. We have invested heavily in human and machine-based moderation to remove harmful content quickly and often before it reaches our general community.
The Search Model Data Team is responsible for managing data labeling projects covering over 20 countries/regions and 18 languages. The data labeled will be provided to the R&D team, the R&D team will apply human labeled data to train and test algorithm models for various search business segments, helping to optimize the search engine, launch new features and improve user experience when using the search function on our platform.
By thoroughly understanding the project background and model optimization direction as well as combining business experience and localized market characteristics, The Search Model Data Team is responsible for end-to-end project management throughout the entire project life cycle, including formulate project planning and labeling strategies/SOP, forecast resource and manpower, promote the implementation of labeling guidelines, and ensure the project delivery result.
It is possible that this role will be exposed to harmful content as part of the core role/as part of project/ in response to escalation requests/by chance.
This may occur in the form of images, video, and text related to every-day life, but it can also include (but is not limited to) bullying; hate speech; child safety; depictions of harm to self and others, and harm to animals.
What will I be doing?
1. Perform as the product operations role; manage the operation of labeling projects that deliver training/testing data for machine learning models, with the ultimate goal of optimizing users' search results.
2. Perform as the project owner; undertake various tasks throughout the entire project life cycle.
3. Review and reconcile the demands received to formulate customized project management plans and design proper relevant SOPs.
4. Work closely with the global data delivery team; supervise the implementation of project mechanism, data delivery and quality assurance.
5. Conduct ROI analysis and regular review based on the model performance of machine learning models.
6. Foresee possible risks, prepare necessary risk management procedures and react to unexpected issues in a timely manner.
Được thành lập vào năm 1977 và niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán Hồng Kông vào năm 1988, Tungtex đã được dành riêng trong việc sản xuất thời trang nữ cao cấp và hiện là một tập đoàn sản xuất thời trang hàng đầu trong khu vực. Trong nhiều thập kỷ, chúng tôi đã được ủy thác bởi một loạt các nhãn hiệu thiết kế nổi tiếng và các cửa hàng bán lẻ quốc tế trong việc cung cấp hàng may mặc chất lượng cho các cửa hàng của họ.
Chúng tôi cũng hoạt động kinh doanh thương hiệu riêng, cụ thể là "Betu" để bán lẻ tại các thành phố lớn của Trung Quốc.
Dựa trên chuyên môn của chúng tôi trong may mặc lụa, tay nghề tốt cũng mở rộng sang các dòng sản phẩm khác, bao gồm pha trộn lụa, vải lanh, bông và các mặt hàng tổng hợp. Tại Trung Sơn và Việt Nam, chúng tôi đã thiết lập các địa điểm sản xuất và xây dựng năng lực sản xuất mạnh mẽ với mục đích cung cấp sự linh hoạt tìm nguồn cung ứng cho khách hàng của chúng tôi. Nhìn chung, khoảng năm triệu chiếc quần áo tốt được sản xuất và vận chuyển đến người mua của chúng tôi ở Bắc
Mỹ và Châu Âu mỗi năm.