Bảo Việt Nhân Thọ ★ 4.0

- Phân tích và khai thác dữ liệu cho công tác Actuary chuyên sâu:

+ Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau

+ Tối ưu hóa và chuẩn hóa dữ liệu để sử dụng trong phân tích kinh nghiệm và dự báo

+ Phân tích và tìm kiếm các mẫu, xu hướng và bất thường trong dữ liệu, kịp thời cảnh báo các phòng chuyên môn

+ Đánh giá các thay đổi trong quy định/ chính sách (sản phẩm, đại lý, underwriting) và có cảnh báo tương ứng (nếu cần)

- Tự động hóa, chuyên môn hóa công tác kiểm thử

+ Thiết kế và xây dựng các kịch bản kiểm thử

+ Tự động hóa quy trình kiểm thử

+ Định kỳ cập nhật các thay đổi hệ thống (LS) cho các công cụ kiểm thử tự động

- Tiến tới là cầu nối hiệu quả giữa Nghiệp vụ Actuary, IT, xây dựng và sử dụng hiệu quả các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy trong bảo hiểm.

+ Phát triển các mô hình học máy (Machine learning & Deep Learning) trong việc thiết lập các ngưỡng rủi ro, trong dự báo tùy đặc thù của từng rủi ro...ví dụ: hỗ trợ đánh giá rủi ro tự động, chấp nhận bảo hiểm tự động

+ Giải quyết các bài toán tìm kiếm ngoại lệ, phân tích trục lợi, đánh giá hiệu quả hoạt động, nghiên cứu hành vi khách hàng, hành vi đại lý, dự báo sóm một số xu hướng...

+ Tìm hiểu và triển khai công nghệ mới trong ngành vào thực tiễn công việc