1.  MÔ TẢ CÔNG VIỆC

AI ENGINEER (COMPUTER VISION)

·      Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình AI trong lĩnh vực Computer Vision (Object Detection, Tracking, Re-ID, Face Recognition, Action Recognition, v.v.).

·      Xây dựng và triển khai các hệ thống xử lý video thời gian thực, đặc biệt cho các bài toán multi-camera

·      Có kinh nghiệm với nền tảng Nvidia Deepstream, Nvidia Triton Inference Sever

·      Tối ưu hiệu năng hệ thống (GPU utilization, latency, throughput) cho môi trường production.

·      Tích hợp hệ thống AI với các dịch vụ backend, message queue, database hoặc hệ thống streaming.

·      Phối hợp với đội ngũ backend/devops để triển khai hệ thống AI trên môi trường Docker/Kubernetes, đảm bảo tính mở rộng và độ ổn định cao.

·      Tham gia đánh giá, cải tiến mô hình và pipeline xử lý video trong thực tế.

AI ENGINEER (LLM/NLP)

·      Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình AI, tập trung vào Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các ứng dụng thực tế.

·      Thiết kế, xây dựng và triển khai hệ thống AI Agent (multi-agent, tool-calling, workflow orchestration).

·      Có kinh nghiệm với các hệ thống low-code/ automation workflow ( openclaw , n8n, v..v) 

·      Xây dựng và tối ưu các giải pháp RAG (Retrieval-Augmented Generation), chatbot thông minh, hệ thống hỏi đáp và tìm kiếm thông tin.

·      Tích hợp LLM với các hệ thống bên ngoài (database, API, công cụ nội bộ).

·      Phối hợp với đội ngũ backend/devops để triển khai hệ thống AI lên môi trường production, đảm bảo hiệu năng, khả năng mở rộng và độ ổn định.

·      Theo dõi, đánh giá và cải thiện chất lượng phản hồi của mô hình (evaluation, prompt tuning, fine-tuning khi cần)

2.  YÊU CẦU CÔNG VIỆC

·      Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Điện tử - Viễn thông, Toán hoặc các ngành liên quan.

·      Có 1–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Computer Vision HOẶC LLM. NLP thực tế

·      Có kinh nghiệm thực tế với các bài toán multi-camera system (camera synchronization, cross-camera analytics) HOẶC  Có kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành AI Agent system (single-agent hoặc multi-agent, tool use, planning, reasoning workflows).

·      Thành thạo Python và/hoặc C++.

·      Có kinh nghiệm làm việc với PyTorch, TensorRT hoặc ONNX.

·      Có kinh nghiệm Nvidia Deepstream, Nvidia Trition Sever

·      Có kinh nghiệm triển khai và vận hành hệ thống bằng Docker, Kubernetes.

·      Có tư duy hệ thống tốt, khả năng phân tích và tối ưu hiệu năng trong môi trường production.