Tweet
Facebook
Copy Link
Head of Data and Analytics (Techcom Life) is responsible for:
- The job holder ensures that all systems meet The business/company requirements as well as industry practices.
- The job holde integrate up-and-coming data management and software engineering technologies into existing data structures.
- The job holde develop set processes for data mining, data modeling, and data production.
- Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, and ensuring the data platform can ingest data at scale. Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements.
- This involves collaboratively working with different technology, risk và compliance and segment teams across TCLife to ensure priorities are well understood and proper expectations are established with business stakeholders;
- Collaborate with System and Data Architects, translate complex functional and technical requirements into detailed architecture, design and high performing capabilities with the Enterprise Data Lake
- Design and execute the build-out of data patterns and services - both batch, real-time and complex event handing - leveraging open technologies and in support of the business's requirements
- Design data architecture and data platform
- Facilitate connectivity, create networks, firewall rules
- Deliver fault tolerance and redundancy
- Develop operational solutions:
- Investigate and understand root causes for issues in business operations
- Initiate continuous process improvements over operational effectiveness
- Anticipates operational problems by studying modes of operation
- Develops operational solutions by defining, studying, estimating, và screening alternative solutions; calculating economics; determining impact on total system
- In charge of Identity và Access Management Security
- Manage dependencies, coordinate delivery và schedule sw/code deployment
- Prepare and execute test scenarios, log defects, evaluate quality risk, report potential impact
Data Engineering
- Turn Business Requirement Documents (BRD) from Financial Analyst (FA) / Business Analyst (BA) to FRD (Functional Requirement Documents)
- Perform technical metadata (source @ target mapping, schemas, instr.)
- Develop data pipelines and microservices
- Develop and maintain the in-house customer framework for the Deep Learning (DL)
- Define and maintain the enterprise-wide Deep learning architecture and infrastructure roadmap
- Lead the solution and ensure that new projects are in-line with the business IT blueprint and their design fits with the DL arch roadmap
- Sets up, develop and maintain an Machines Learning (ML) enabled eco-system including job orchestration, feature store, fitting models, hyper parameter tuning methods
- Productionizes Machines Learning models to meet high-demand and strict SLAs
- Review quality specs và tech design docs to provide timely and meaningful feedback
- Create detailed, comprehensive and well-structured test plans and test cases
- Estimate, prioritize, plan and coordinate quality testing activities
- Analyze user requirements and manage demand for current or proposed projects based on numerous key characteristics
- Coordinate with upper management/BU and prioritize product backlog
- Perform budget estimation và planning; Plan, oversee and lead projects;
- Finalize and perform a BRD (Business Req. Doc.) for user sign-off
- Manage project conflicts, challenges and dynamic business requirements to keep operations running at high performance.
- Work with team leads to resolve people problems and project roadblocks, conduct post mortem and root cause analyses to improve practices for maximum productivity.
PEOPLE MANAGEMENT
- Oversee human resources planning and execution (headcount & costs) of their function
- Attract, onboard and retain the right talents for a high- performing team
- Establish and communicate function and individual KRAs/ KPIs, goals, action plan, expectations and results to reporting line
- Manage function performance & provide feedback regularly (following the annual performance management cycle);
- Define team’s capability requirements and enable team member’s professional and personal development through capability assessment, training, coaching & feedback, mentoring, etc.
- Motivate and recognize team members’ contributions towards the team’s shared goals
- Identify and monitor personal, professional development and career advancement of talents in the function
- Act as a role model and promote corporate culture at function level
- Understand & communicate relevant HR offerings to team members.
Qualifications
- Bachelor's or Master’s degree in statistics, mathematics, quantitative analysis, computer science, software engineering or information technology.
- Over 10 years of relevant experience, with strong expertise in the Life Insurance domain.
- Deep experience in designing and building dimensional ETL processes, data models, data warehouse concepts and methodologies, optimizing data pipelines and architecture
- Deep experience monitoring complex data issues, evaluating algorithmic approaches and examining data to resolve issues
- Deep understanding of Information Security principles to ensure compliant handling and management of data
- Advanced analytical and project management skills (DevOps, Extreme Programming, Agile, and Waterfall) for a variety of tasks or projects. Ability to deal with complex problems involving multiple facets, variables and situations where only limited standardization exists
- Extensive expertise in data technologies and the use of data to support software development, advanced analytics and reporting. Exposure to cloud technologies is a plus.
- Proven track-record in leading company-wide digital transformation initiatives and change management
- Mastery in Data và Analytics and is an industry expert on the latest data-related technology trends
Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank) là một ngân hàng thương mại cổ phần của Việt Nam, được thành lập năm 1993 với số vốn ban đầu 20 tỷ đồng. Sau 30 năm không ngừng phát triển đi lên, Techcombank đang có chỗ đứng vững chắc trong ngành Ngân hàng nói chung, và trong nền kinh tế Việt Nam nói riêng với doanh thu 27.000 tỷ đồng và hơn 10.000 nhân viên (năm 2020)
Chính sách bảo hiểm
- Đóng BHXH theo mức cơ bản
- Tham gia vào Techcombank Care với gói bảo hiểm Bảo Việt
Các hoạt động ngoại khóa
- Team building
- Du lịch hàng năm
- Thứ 7 năng động
- Party thường niên
Lịch sử thành lập
- Năm 1993: Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank) được thành lập tại Hà Nội với vốn điều lệ 20 tỷ đồng
- Năm 1995: Tăng vốn điều lệ lên 51,495 tỷ đồng. Thành lập Chi nhánh Techcombank Hồ Chí Minh
- Năm 1996: Thành lập Chi nhánh Techcombank Thăng Long cùng Phòng Giao dịch Nguyễn Chí Thanh tại Hà Nội. Thành lập Phòng Giao dịch Thắng Lợi trực thuộc Techcombank Hồ Chí Minh.Tăng vốn điều lệ tiếp tục lên 70 tỷ đồng.
- Năm 1998: Trụ sở chính được chuyển sang Tòa nhà Techcombank, 15 Đào Duy Từ, Hà Nội. Thành lập Chi nhánh Techcombank Đà Nẵng tại Đà Nẵng.
- Năm 1999: Tăng Techcombank tăng vốn điều lệ lên 80,020 tỷ đồng. Khai trương Phòng giao dịch số 3 tại phố Khâm Thiên, Hà Nội.
- Năm 2000: Thành lập Phòng Giao dịch Thái Hà tại Hà Nội. Tăng vốn điều lệ lên: 102,345 tỷ đồng
- Năm 2002: Thành lập Chi nhánh Chương Dương, Chi nhánh Hoàn Kiếm tại Hà Nội và các chi nhánh tại Hải Phòng, Đà Nẵng, Thành phố Hồ Chí Minh. Tăng vốn điều lệ lên 104,435 tỷ đồng
- Năm 2003: Chính thức phát hành thẻ thanh toán F@stAccess-Connect 24 (hợp tác với Vietcombank) vào ngày 05/12/2003
- Năm 2004: Khai trương biểu tượng mới của Ngân hàng
- Năm 2005: Thành lập các chi nhánh cấp 1 tại: Lào Cai, Hưng Yên, Vĩnh Phúc, Bắc Ninh, T.P Nha Trang (tỉnh Khánh Hòa), Vũng Tàu..
- Năm 2006: Thẻ thanh toán quốc tế Techcombank Visa được ra mắt
- Năm 2007: Trở thành ngân hàng ngân hàng có mạng lưới giao dịch lớn thứ hai trong khối ngân hàng thương mại cổ phần với gần 130 chi nhánh và phòng giao dịch
- Năm 2008: Ra mắt thẻ tín dụng Techcombank Visa Credit
- Năm 2012: phát hành thẻ đồng thương hiệu Techcombank – Vietnam Airlines – Visa
- Năm 2018: Techcombank được niêm yết trên sàn chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh.
- Năm 2020: tổng tài sản doanh nghiệp ước tính đạt 439,6 nghìn tỷ đồng[10] với gần 11.882 nhân viên. Techcombank sở hữu 3 công ty con phụ trách các nhiệm vụ khác nhau bao gồm Công ty cổ phần Chứng khoán Kỹ thương, Công ty TNHH một thành viên Quản lý nợ, và Công ty TNHH Quản lý quỹ Kỹ thương.
Mission
Dẫn dắt hành trình số hóa của ngành tài chính, tạo động lực cho mỗi cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức phát triển bền vững và bứt phá thành công.
Review Techcombank
Mô tả tuyển dụng Data Analyst tại Hà Nội:
Tuyển dụng Data Analyst tại Hà Nội là tuyển vị trí phân tích và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên báo cáo dữ liệu.
Đây thường là vị trí toàn thời gian, đôi lúc yêu cầu thời gian linh hoạt.
Các vị trí phổ biến: Junior Data Analyst, Data Analyst, BI Analyst, Senior Data Analyst, Chuyên viên Phân tích dữ liệu kinh doanh hoặc Analytics Specialist.
Mức lương phổ biến: từ 12 – 25 triệu đồng/tháng cho vị trí Data Analyst tại các công ty như CANIFA, VNPAY, BW Japan, Senior Data Analyst có thể nhận từ 30 –
47 triệu đồng/tháng, một số vị trí như Chuyên viên phân tích dữ liệu tại Anvy cũng nằm trong khoảng 10 – 15 triệu đồng/tháng
Các công ty tuyển dụng nhiều: CANIFA, Viettel‑CHT, MB Bank, VPBank, Anvy, BW Japan, VNPAY, TPBank Theo trang Joboko, có vị trí Data Analyst tại Turnkey FBA
Lĩnh vực tuyển dụng đa dạng, thường bao gồm: sản xuất bán lẻ, ngân hàng, fintech, thương mại điện tử, bảo hiểm, logistics, và doanh nghiệp công nghệ. Kênh tuyển dụng phổ biến: CareerViet, Vieclam.Tuoitre, JobStreet, Indeed, Joboko, Glints và ITviec. Đây là những nền tảng hay được các nhà tuyển dụng sử dụng đăng tuyển ở Hà Nội .
Công việc phù hợp với ứng viên có kỹ năng Excel, SQL, BI tools (Power BI/Tableau), tư duy logic tốt, và có khả năng xử lý, trực quan hóa dữ liệu, cũng như trình
bày kết quả rõ ràng.
Những công ty tuyển dụng data analyst hà nội đang tuyển tại 1900.com.vn:
Tại 1900.com.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng data analyst hà nội với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với 1900.com.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. 1900.com.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!