ABOUT THE JOB
- Design, develop, and maintain ETL processes to migrate and transform data using AWS Glue and Lambda.
- Optimize data pipelines for performance and scalability.
- Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and ensure data availability.
- Monitor and troubleshoot data pipelines to ensure reliability and efficiency.
- Write and optimize SQL queries for data extraction and transformation in Oracle and PostgreSQL databases.
- Utilize Spark or PySpark for large-scale data processing.
- Maintain documentation of data processes and architecture.
- Contribute to data modeling efforts to enhance data accessibility and usability.
- Assist in the integration of SSIS for data workflows when necessary.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- From 3+ years of experience in data engineering.
- Strong programming skills in Python, Spark, Pyspark.
- Hands-on experience with Relational databases (SQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, DynamoDB etc.)
- Experience working with various Cloud technologies Amazon Web Services (AWS), Azure, etc.
- Good understanding of building data pipelines using an ETL tool like SSIS.
- Strong knowledge or experience in AWS services, particularly Glue and Lambda.
- Good understanding of Data Modelling, processing, and warehouse techniques.
- Experience in data modeling and data architecture is an advantage.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication and collaboration skills.
- 13th-month salary
- 14+ annual leaves per year
- Premium healthcare insurance, starting from your probation period
- Project reviews and yearly performance appraisals
- Annual company trips
- Teambuilding activities: Team lunch/dinner, events, and celebrations, sports clubs (football, yoga, badminton, etc.)
- International team with flexible working time + hybrid working
- Tailor-made career path
- Technical workshops and training courses
- Mobility: Opportunities to be on-site abroad in our offices in over 60+ countries
Amaris Consulting is proud to be an equal opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.
Amaris Consulting là công ty tư vấn công nghệ độc lập đa cung cấp hướng dẫn và giải pháp cho các doanh nghiệp. Với hơn 1.000 khách hàng trên toàn cầu, chúng tôi đã triển khai giải pháp trong các dự án lớn suốt hơn một thập kỷ qua tập trung vào các lĩnh vực chính như công nghệ sinh học và các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe, hệ thống thông tin số hoá, viễn thông và khoa học. Nơi đây quy tụ đội ngũ quốc tế với hơn 7.500 nhân tài đến từ 95 quốc tịch khác nhau, trải khắp 5 châu lục và hơn 60 quốc gia. Amaris Consulting được thành lập tại Việt Nam vào năm 2015. Amaris Việt Nam cũng có một mạng lưới đối tác và các bên liên quan mạnh mẽ, cho phép Amaris cung cấp các giải pháp toàn diện và tích hợp cho khách hàng của mình.
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Party
- Bóng đá
- Cầu lông
- Teambuilding
Lịch sử thành lập
- Amaris Consulting được thành lập tại Việt Nam vào năm 2015. Amaris Việt Nam cũng có một mạng lưới đối tác và các bên liên quan mạnh mẽ, cho phép Amaris cung cấp các giải pháp toàn diện và tích hợp cho khách hàng của mình.
Mission
- Amaris Consulting được thành lập tại Việt Nam vào năm 2015, đang cố gắng và không ngừng nỗ lực mỗi ngày để trở thành nhà cung cấp dịch vụ thương mại điện tử hàng đầu tại Việt Nam và Đông Nam Á. Để thực hiện được điều này, CÔNG TY TNHH AMARIS VIỆT NAM cung cấp đến các doanh nghiệp những giải pháp giúp cho việc kinh doanh trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn, góp phần giúp các doanh nghiệp phát triển bền vững trong thời đại 4.0.
Review Amaris
Định hướng nghề nghiệp và lộ trình thăng tiến tốt nhưng quy trình phỏng vấn hơi rườm rà tí
Đối với mình Amaris đã cho mình một cơ hội rất tốt để học hỏi và có thêm kinh nghiệm làm việc. (rv)
Thực sự là quy trình phỏng vấn ở đây rất tệ và đúng như những gì mọi người đã review, mục đích thu thập dữ liệu ứng viên. (rv)