Tweet
Facebook
Copy Link
Review Highlights
Cập nhật 05/02/2025
Ưu điểm
Nhược điểm
Senior Data Scientist (Lending)
BE GROUP
★
Data Scientist (40000031)
Techcombank
★
Data Scientist (40000031)
Techcombank
★
Senior Data Science Analyst, Marketing Analytics
ELSA, Corp
★
Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam - VNPT
★
[HO] BIG DATA SCIENTIST
Ngân hàng ShinhanBank
★
Senior Data Scientist
Amaris
★
Finance & Data Specialist
Mindx Technology
★
Data Scientist (Middle)
Bravestars Games
★
Senior Data Scientist
Trusting Social
★
Data Scientist (40000031)
Techcombank
★
Manager, Data Control & Data Science
Nam Long Group
★
Data Scientist (Insurance)
Techcombank
★
Đăng 17 ngày trước
Lead/ Staff Data Scientist (Bangkok based, relocation provided)
AGODA VIETNAM
★
Đăng 18 ngày trước
Lead/ Staff Data Scientist (Bangkok based, relocation provided)
AGODA VIETNAM
★
Senior Data Scientist
VPBANK
★
Junior/ Senior Data Scientist
Techcombank
★
Senior Data Scientist (Lending)
BE GROUP
★
Lead, Sanctions Data Screening
The NAB Innovation Centre Vietnam
★
Data Scientist (40000031)
Techcombank
★
Đăng 24 ngày trước
DATA SCIENTIST (TỐI ƯU HÓA NHÀ MÁY)
Trần Đức Group
★
Data Scientist ( 2 EXP+)
Bravestars Games
★
Data Scientest
Viettel
★
Data Processing Associate (Market Research Agency)
Công ty MTV Cimigo
★
Senior Data Science Manager - Top Global Brand
MICHAEL PAGE INTERNATIONAL
Senior Data Scientist
BE GROUP
★
Đăng 29 ngày trước
Data Scientist - AGI
Trusting Social
★
Senior Data Scientist
EPAM VIỆT NAM
★
Senior Applied/Data Scientist
MICROSOFT VIETNAM LLC
★
Senior Data Scientist (Techcom Life)
Techcombank
★
Senior Data Scientist (40000030)
Techcombank
★
Data Scientist
Hcltech Vietnam
★
Senior Data Scientist - K.CNTT
Ngân hàng Đại Chúng Việt Nam PVcomBank
★
Senior Data Scientist (Lending)
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
10/02/2026
Hạn nộp hồ sơ:
12/03/2026
Hình thức:
FULL_TIME
Kinh nghiệm:
Không yêu cầu
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Why Join Us?
Be part of one of Southeast Asia’s most ambitious superapps — a homegrown tech company solving real-world challenges across transportation, food delivery, logistics, fintech, maps, and more. We operate with millions of transactions per day, and we’re now investing heavily in cutting-edge data science to drive our next phase of growth.
You’ll build models and decisioning systems that shape customer onboarding, credit access, and portfolio health—serving millions of transactions and users across multiple domains (fintech and beyond).
What You’ll Do
You’ll lead the technical data science workstream for online lending products, owning end-to-end delivery from problem framing to production impact:
- Credit risk & scoring: Build, validate, and improve credit risk models, and define how scores drive decisioning.
- Propensity & onboarding intelligence: Develop propensity models across the funnel (conversion, activation, repeat borrowing, churn) and optimize onboarding flows.
- Full lifecycle ownership: Translate business goals and risk constraints into clear technical problems; drive experimentation, deployment, performance tracking, and iterative improvement.
- Data & production readiness: Own the technical side of data processing for lending use-cases—feature definitions, data quality checks, pipeline requirements, reproducible training, model monitoring, and documentation needed for safe operation.
- Collaborative impact: Partner with Product, Risk, Engineering, Operations, and Leadership to embed models into core lending workflows and ensure adoption.
- Broader DS opportunities: As capacity allows, you may also pursue DS applications in other domains (e.g., fraud scoring, behavioral prediction, ranking/recommendation, pricing/optimization) aligned with company priorities.
What You Bring
- Strong technical foundation: Bachelor’s or higher in Computer Science, Statistics, Applied Math, or a related field. Master’s or PhD preferred.
- Industry experience: Experience with credit risk modeling and data science in financial products.
- Coding skills: Proficient in Python or similar languages for data science; solid grasp of SQL and cloud platforms (e.g., GCP, AWS).
- This document has belonged to BE GROUP. It is strictly forbidden to copy or print in any form without the permission of the authorized level of BE GROUP
- Modeling depth: Hands-on with supervised learning for scoring (e.g., XGBoost/LightGBM), calibration, handling imbalance, leakage control, and robust offline/online evaluation.
- Problem solving: You can turn messy business questions into implementable technical solutions, and know how to ship reliable systems.
- Communication: Comfortable explaining trade-offs, model behavior, and results to nontechnical stakeholders (Product/Risk/Leadership) and driving alignment.
Khu vực
BE GROUP
Xem trang công ty
Quy mô:
1.000 - 5.000 nhân viên
Địa điểm:
Tầng 16, Tòa Nhà Sai Gon Tower, 29 Lê Duẩn
Công ty Cổ phần Be Group là một startup thuần Việt trong lĩnh vực công nghệ vận tải với sản phẩm nổi bật là ứng dụng gọi xe be. Hoạt động trên thị trường từ tháng 12/2018, đến tháng 6/2019 be đã nhanh chóng nắm giữ vị trí thứ 2 về thị phần gọi xe công nghệ Việt Nam.
Đến nay, ứng dụng be đã được tải về hơn 10 triệu thiết bị di động, tạo việc làm cho 100.000 tài xế trên toàn quốc. Be Group trở thành công ty gọi xe đầu tiên đạt điểm hòa vốn kinh doanh chỉ sau hai năm hoạt động và đang trên đà phát triển thành một đại diện tiêu biểu của xu hướng mobility trong bối cảnh mới.
Chính sách bảo hiểm
- Được tham các loại bảo hiểm chuyến đi
- Áp dụng bảo hiểm chăm sóc sức khỏe bao gồm chi phí nha khoa, bệnh hiểm nghèo và bảo hiểm tai nạn.
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Du lịch hàng năm
Lịch sử thành lập
- Ngày 01/06/ 2018, Be hình thành với tên gọi VEEP Technology
- Ngày 25/10/2018, Chính thức sử dụng tên Be Group
- Ngày 17/12/2018 , Be chính thức lăn bánh với cả hai dịch vụ và #beCar ở cả hai thành phố: TP.HCM và Hà Nội
- Ngày 01/04/2020, Mở rộng khu vực hoạt động lên 10 thành phố
- Ngày 12/01/2021, Be ra mắt Ngân Hàng Số Cake by VPBank
- Ngày 18/01/2021, Ra mắt tính năng Mua Vé Máy Bay
- Ngày 25/03/2021, Be ra mắt dịch vụ BeTaxi tại các tỉnh thành mới, mở rộng khu vực hoạt động lên 21 tỉnh thành
- Tháng 3/2022, "be" đã mở rộng địa bàn hoạt động ra 28 tỉnh, thành phố trên toàn quốc. Có khoảng 15 triệu lượt tải ứng dụng, cùng khoảng 3-4 triệu người dùng thường xuyên, đứng TOP 2 trong thị trường gọi xe.
Mission
Đáp ứng mọi nhu cầu tiêu dùng hàng ngày với một trải nghiệm hài lòng chu đáo, dựa vào hệ sinh thái mở đa đối tác.
Review BE GROUP
3.1
39 review
17/01/2026
★
★
★
★
★
Data Analyst
tại Hồ Chí Minh
Công ty khá nice nhưng bị bắt chấm công
15/01/2026
★
★
★
★
★
Nhân viên chăm sóc khách hàng
tại Hồ Chí Minh
Không yc kinh nghiệm nhiều. Ngoài ra thật k có ưu điểm gì khác
30/11/2025
★
★
★
★
★
iOS Developer
tại Hà Nội
Công ty có nam QA manager mới vào
Tìm việc theo kỹ năng
Tìm việc theo nghề nghiệp
Tìm việc theo địa điểm