Xây dựng mô hình phân khúc khách hàng, dự đoán churn/uplift và cá nhân hóa ưu đãi cho các kênh dine- in, app, delivery.
Thực hiện dự báo doanh thu, lượng khách, nhu cầu nguyên vật liệu; hỗ trợ tối ưu phân ca nhân sự.
Phát triển và triển khai các giải pháp Data Science/ML nhằm tăng doanh thu lặp lại, giảm churn và tối ưu hoạt động marketing & vận hành.
Thiết kế và phân tích A/B testing, mô hình nhân quả để đánh giá hiệu quả chiến dịch và chính sách giá.

Thành thạo Python (pandas, NumPy, scikit- learn; ưu tiên LightGBM/XGBoost) và SQL.
Nắm vững Machine Learning (classification, regression, feature engineering) và Forecasting.
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist (Dưới 1 năm hoặc 1 năm kinh nghiệm vui lòng không apply vào đây)
Tốt nghiệp Đại học ngành CNTT hoặc tương đương
Hiểu và từng tham gia triển khai mô hình ML, MLOps cơ bản (MLflow, Docker, batch/API).
Có kinh nghiệm A/B testing, phân tích dữ liệu và giải quyết bài toán kinh doanh thực tế.
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường B2C / Retail / F&B / E- commerce.

Mức lương thỏa thuận
Lương tháng 13
Đóng bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN)
Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc PC/ Laptop....
12 ngày phép/ năm và Thưởng vào các dịp lễ khác trong năm (1/1, 30/4- 1/5; 2/9, 8/3, 20/10...), Sinh nhật; Chi phí công đoàn thăm hỏi vào các dịp hiếu, hỉ, ốm đau;
Làm việc: từ 8h30- 17h30 (thứ 2 đến thứ 6)
Làm việc với tác đối tác lớn
Du lịch nghỉ mát 1 lần/ năm.
Happy hours hàng tháng, free snacks, hoa quả, đồ uống.
Review tăng lương định kỳ hàng năm (1 lần / năm)
Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm
Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn theo nhu cầu
Tổ chức teambuilding định kỳ, tổ chức sinh nhật, team lunch, ...
Làm việc trong lĩnh vực Banking cùng các chuyên gia trong và ngoài nước
Phụ cấp gửi xe; Phụ cấp cơm trưa, ngoài ra phụ cấp điện thoại và đi lại tùy thuộc vào một số vị trí và cấp bậc;

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-12 00:40:03