Tweet
Facebook
Copy Link
Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành tài sản quan trọng của các tổ chức, hai ngành Quản trị dữ liệu và Quản lý dữ liệu đang nhận được nhiều sự quan tâm. Mặc dù có sự liên kết chặt chẽ, mỗi ngành lại có những đặc thù riêng về mục tiêu, vai trò và cách thức thực hiện. Dưới đây là sự khác biệt giữa hai ngành này để giúp bạn hiểu rõ hơn về chúng.
Chuyên Viên Cao Cấp Phân Tích Dữ Liệu, Đánh Giá Chất Lượng Dịch Vụ & CSKH Online
Bệnh Viện Mắt Quốc Tế Việt Nga Tp.HCM
Đăng 30+ ngày trước
Chuyên viên IT ứng dụng
- Hết hạn
INN SAI GON
Nhân viên kỹ thuật IT phần cứng
- Hết hạn
Tập Đoàn Khách Sạn A25
★
Nhân Viên IT
- Hết hạn
Diamond HOME
Đăng 30+ ngày trước
IT Application Developer
- Hết hạn
Café Katinat
★
It Phần Mềm
- Hết hạn
Công Nghệ Nam Thanh Bình
Đối Tác Công Nghệ Thông Tin (IT Business Partner)
- Hết hạn
HumVentures Vietnam
Giám sát IT/ELV (Làm việc tại Hồ Tràm)
- Hết hạn
CÔNG TY CỔ PHẦN IFF HOLDINGS
Đăng 30+ ngày trước
IT Team Leader
- Hết hạn
Rita Võ
★
IT Admin - Thư ký phòng IT
- Hết hạn
Pullman Hotels
Chuyên viên IT
- Hết hạn
TẬP ĐOÀN ĐẦU TƯ KLB
Đăng 30+ ngày trước
Bình Dương - Nhân viên IT
- Hết hạn
Yakult Việt Nam
★
Đăng 30+ ngày trước
Đăng 30+ ngày trước
Đăng 30+ ngày trước
Nhân Viên IT (Full-Stack Developer)
- Hết hạn
HUMAN POWER
IT Staff
- Hết hạn
HR Vietnam’s ESS Client
★
Nhân viên IT
- Hết hạn
Hóa chất và thiết bị Kim Ngưu
Nhân viên Sourcing IT
- Hết hạn
Kỹ Nghệ Thực Phẩm Việt Nam - VIFON
★
Chuyên viên IT (Phòng khám)
- Hết hạn
CÔNG TY CỔ PHẦN IFF HOLDINGS
NHÂN VIÊN IT
- Hết hạn
KOI RESORT & SPA HỘI AN
[Bắc Ninh] Nhân viên IT
- Hết hạn
Tập đoàn ITL Indo Trans Logistics
★
Đăng 30+ ngày trước
Nhân Viên IT (Công Nghệ Thông Tin)
- Hết hạn
Vận Tải Đường Sắt Việt Nam (TRV)
Nhân Viên IT System
- Hết hạn
Hệ Thống Công Nghệ Hoàng Hải
{Pullman Hai Phong}IT Manager/Quản lý CNTT
- Hết hạn
Pullman Hotels
Đăng 30+ ngày trước
Chuyên viên IT (Quản trị hệ thống và An toàn thông tin)
- Hết hạn
DỊCH VỤ KỸ THUẬT DẦU KHÍ VIỆT NAM
★
Chuyên viên IT - Phần mềm ( Software Specialist)
- Hết hạn
DỊCH VỤ KỸ THUẬT DẦU KHÍ VIỆT NAM
★
Chuyên viên IT (Chuyển đổi số)
- Hết hạn
DỊCH VỤ KỸ THUẬT DẦU KHÍ VIỆT NAM
★
Senior IT Security (Pentest - Architecture & Application)
- Hết hạn
Lotte Finance Việt Nam
★
Nhân viên IT
- Hết hạn
BeNK
★
Kỹ sư IT sản xuất
- Hết hạn
SAIGON PRECISION
★
NHÂN VIÊN IT (SYSTEM ENGINEER) TẠI CỦ CHI
- Hết hạn
SAIGON AUTO SUPPORTING INDUSTRY
Đăng 30+ ngày trước
Nhân viên IT
- Hết hạn
EON Industry Việt Nam
★
Chuyên Viên Cao Cấp Phân Tích Dữ Liệu, Đánh Giá Chất Lượng Dịch Vụ & CSKH Online
Bệnh Viện Mắt Quốc Tế Việt Nga Tp.HCM
34 việc làm
1 lượt xem
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Trên 18 triệu
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
19/11/2025
Hạn nộp hồ sơ:
18/12/2025
Hình thức:
Nhân viên chính thức
Kinh nghiệm:
Trên 3 năm
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hà Nội
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
Mô tả Công việc
1. Mục tiêu công việc
· Chức năng cốt lõi là đảm bảo chất lượng dịch vụ "đồng bộ, đẳng cấp" và tuân thủ các quy định của Bộ Y tế
· Là đầu mối đánh giá trung lập và khách quan, kiểm soát toàn bộ trải nghiệm khách hàng phi y tế, từ trước – trong – sau khi khám, sử dụng dữ liệu để "xác định các điểm yếu cốt lõi" và cung cấp thông tin chi tiết cho Ban lãnh đạo và các Đơn vị thành viên để thúc đẩy cải tiến.
· Quản lý giám sát hệ thống đo lường và phân tích trải nghiệm khách hàng (phi y tế) của Tập đoàn, nhằm hiện thực hóa mục tiêu chất lượng dịch vụ hướng tới "5 sao"
2. Nhiệm vụ chính
· Tham gia xây dựng & tiêu chuẩn hóa dịch vụ hướng 5 sao:
- Biên soạn, đề xuất ban hành và chịu trách nhiệm duy trì "Bộ Tiêu chuẩn Chất lượng Dịch vụ (CSQC) 5 sao" (tập trung vào thái độ, thời gian chờ, thông tin, cơ sở vật chất) áp dụng đồng bộ tại các cơ sở.
- Thiết kế và chuẩn hóa 03 công cụ đánh giá lõi: (1) Kịch bản và luồng khảo sát ZNS, (2) Biểu mẫu đánh giá qua QR Code tại điểm chạm, (3) Kịch bản và bộ tiêu chí chấm điểm "Khách hàng Bí mật".
· Trực tiếp Vận hành & Giám sát Hệ thống Đánh giá Đa kênh:
- Là đầu mối của hệ thống ZNS/QR Code khảo sát, chịu trách nhiệm vận hành và đảm bảo 100% tính sẵn sàng, liên tục của các luồng khảo sát.
- Trực tiếp lập kế hoạch, điều phối ngân sách, tuyển dụng/thuê và thực thi các đợt đánh giá "Khách hàng Bí mật" tại các cơ sở (tối thiểu 1 quý/lần).
· Đầu mối tiếp nhận và xử lý Phản hồi:
- Thiết kế và quản lý quy trình từ khi tiếp nhận phản ánh (từ ZNS/QR…) đến khi phân loại, chuyển tiếp cho CSKH đơn vị, theo dõi và đóng hồ sơ.
- Chịu trách nhiệm trực tiếp về KPI: Đảm bảo tối thiểu 90% phản ánh được giải quyết kịp thời và 100% được ghi nhận.
· Phân tích Dữ liệu Trải nghiệm Khách hàng & Báo cáo:
- Trực tiếp thực hiện làm sạch và phân tích dữ liệu thô từ ZNS, QR Code và báo cáo để lượng hóa mức độ hài lòng và "xác định các điểm yếu cốt lõi”.
- Sử dụng Power BI (hoặc công cụ BI tương đương) để xây dựng và duy trì giám sát.
- Chịu trách nhiệm về KPIs: Đạt tỉ lệ % khách hàng tham gia phản hồi (trên ZNS) và thúc đẩy các đơn vị thực hiện mục tiêu tăng chất lượng dịch vụ.
· Tư vấn & Thúc đẩy Cải tiến Liên tục (PDCA):
- Chủ động tổ chức các buổi làm việc định kỳ (Quý) với các đơn vị, trình bày các phân tích về các điểm yếu cốt lõi và đề xuất các giải pháp cải tiến (vai trò tư vấn nội bộ).
- Theo dõi việc thực hiện các hành động khắc phục, phòng ngừa tại các đơn vị và đo lường hiệu quả sau cải tiến.
3. Quyền hạn
· Được quyền truy cập các hệ thống, dữ liệu (phi y tế) liên quan đến trải nghiệm khách hàng (hệ thống Data Core HIS, CRM, ZNS, QR Code, dữ liệu HIS liên quan đến thời gian chờ...) để phục vụ công tác phân tích.
· Đại diện VRDSC thực hiện các cuộc đánh giá độc lập (bao gồm "Khách hàng Bí mật") tại các cơ sở theo kế hoạch đã được duyệt.
Đề xuất các giải pháp, hành động khắc phục, phòng ngừa và cải tiến chất lượng dịch vụ lên Giám đốc Trung tâm và các bên liên quan.
CÁC MỐI QUAN HỆ:
1. Nội bộ: Tất cả các phòng ban trong tập đoàn
2. Đối ngoại: Khi có yêu cầu của Ban Lãnh Đạo
Yêu Cầu Công Việc
· Chính trực & Khách quan tuyệt đối: Phải đảm bảo tính trung lập, không thiên vị khi đánh giá và báo cáo dữ liệu.
· Tư duy Phân tích & Dựa trên Dữ liệu: Mọi kết luận và đề xuất phải xuất phát từ dữ liệu, không phải cảm tính.
· Kỹ năng Giao tiếp & Gây ảnh hưởng: Khả năng "kể chuyện bằng dữ liệu", trình bày vấn đề phức tạp một cách đơn giản, thuyết phục (không phải ra lệnh) các Giám đốc Đơn vị thực hiện cải tiến
· Năng lực Phân tích Dữ liệu & Trực quan hóa: "Chuyên môn Thống kê" , thành thạo Excel nâng cao, và sử dụng thành thạo ít nhất 01 công cụ (ưu tiên Power BI) để xây dựng dashboard.
· Vận hành Công cụ Khảo sát: Am hiểu sâu sắc về chu trình PDCA và có kinh nghiệm thực tế vận hành các công cụ khảo sát (ZNS, QR Code, Mystery Patient).
· Kỹ năng Thiết kế Quy trình: Khả năng thiết kế, biên soạn và triển khai các quy trình (ví dụ: Quy trình xử lý phản hồi).
TIÊU CHUẨN KHÁC
· Bằng cấp tối thiểu: Tốt nghiệp Đại học trở lên, ưu tiên chuyên ngành Thống kê, Quản trị Kinh doanh, Quản lý Bệnh viện, Quản trị Dịch vụ Khách sạn/Hàng không.
· Kinh nghiệm:
· Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Quản lý Chất lượng dịch vụ, trải nghiệm khách hàng (CX), Phân tích Dữ liệu Dịch vụ, hoặc Tư vấn Cải tiến Quy trình.
· Ưu tiên: Có kinh nghiệm làm việc tại các bệnh viện quốc tế , hoặc các tổ chức dịch vụ cao cấp (Hàng không 5 sao, Khách sạn 5 sao).
· Kỹ năng Phân tích Dữ liệu và báo cáo.
· Kỹ năng trình bày (PowerPoint) và giao tiếp thuyết phục.
· Cẩn thận, chi tiết, quyết đoán và trung thực tuyệt đối.
· Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh giao tiếp và đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tốt.
ĐIỀU KIỆN LÀM VIỆC
· Số ngày làm việc trong tuần: 5.5 ngày/ tuần
· Thời gian làm việc trong ngày từ thứ 2 – sáng thứ 7
· Sáng từ 08h00 đến 12h00
· Chiều từ 13h30 đến 17h30
· Công ty trang bị phương tiện làm việc chính
· Các chế độ hỗ trợ khác theo chính sách công ty
QUYỀN LỢI/QUYỀN HẠN
· Thu nhập hấp dẫn, (Tối thiểu: 18 triệu đến thoả thuận) & Theo KPI hiệu quả được trích từ nguồn thưởng hiệu quả mang lại của Trung tâm.
· Được đóng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật
· Được hưởng phụ cấp ăn trưa
· Được hưởng các chế độ phúc lợi: khám sức khỏe nội bộ hàng năm (cho CBNV và thành viên gia đình), du lịch nghỉ mát
· Được đào tạo nâng cao kiến thức chuyên môn, kỹ năng nghiệp vụ
· Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp
Địa điểm làm việc
Hà Nội
Tầng 7, Tháp Tây, Tòa nhà Hancorp Plaza, Số 72 Trần Đăng Ninh, Phường Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy, Hà Nội. Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Trên 18 Tr VND
Khu vực
Bệnh Viện Mắt Quốc Tế Việt Nga Tp.HCM
Xem trang công ty
Quy mô:
200 - 500 nhân viên
Địa điểm:
Số 1, Đường 3/2, Phường 11, Quận 10, Thành phố Hồ Chí Minh
Với lợi thế là dự án hợp tác cấp quốc gia giữa hai nhà nước Việt Nam và Liên Bang Nga, được thừa hưởng kinh nghiệm trên 30 năm hoạt động khám và điều trị của Trung tâm Nhãn Khoa lớn nhất thế giới MNTK Fyodorov cùng phương châm hoạt động “Tiêu chuẩn Châu Âu – Chất lượng dẫn đầu”, Bệnh Viện Mắt Quốc Tế Việt – Nga tự hào mang đến dịch vụ khám và điều trị các bệnh về mắt với chất lượng như tại Châu Âu ngay trên chính quê hương Việt Nam.
Tập đoàn y tế việt Nga ( VRR) được thành lập từ năm 1998.
Tiền thân của VRR là Công ty cp thủ công Mỹ nghệ hoa Lư và công ty cp Viện mắt quốc Tế việt nga. Hiện nay tập đoàn VRR có 4 cty thành vien: bệnh viện mắt quốc tế việt nga, bệnh viện đa khoa việt nga, công ty đầu tư và thuong mại VRG, cty cp TCMN hoa Lư.Đến tháng 1/2019 các Cty sáp nhập, chính thức hoạt động dưới mô hình Tập đoàn với tên gọi Tập đoàn y tế việt nga( VRR)
VRR là một trong những Tập đoàn kinh tế tư nhân đa ngành lớn nhất châu Á với hoạt động trong các lĩnh vực kinh doanh cốt lõi, bao gồm:
- Y tế chuyên khoa mắt
- Điều trị phục hồi chức năng
- Y tế đa khoa
- Công nghệ
- Xuất khẩu hàng dùng một lần cho thị trường Nhật và Hàn
- Bất động sản
- Thương mại Dịch vụ
Với mong muốn đem đến cho thị trường những sản phẩm - dịch vụ có chất lượng theo tiêu chuẩn quốc tế , ở bất cứ lĩnh vực nào VRR cũng luôn luôn chứng tỏ vị trí hàng đầu dẫn dắt sự thay đổi xu hướng của thị trường.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Việc làm Quản trị dữ liệu
(42 việc làm)
Việc làm Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
(61 việc làm)
Việc làm Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu
(19 việc làm)
Việc làm SQL Developer
(7 việc làm)
Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh
(21 việc làm)
Việc làm System Administrator
(38 việc làm)
Việc làm Chuyên viên Quản trị hệ thống CNTT
(30 việc làm)
Việc làm Data Engineer
(38 việc làm)
Việc làm Chuyên viên quản trị rủi ro
(100 việc làm)
Việc làm Nhân viên IT
(98 việc làm)
Việc làm Intern Data Engineer
(7 việc làm)
Việc làm chuyên viên dữ liệu
Công việc của Quản trị dữ liệu là gì?
1. Quản trị dữ liệu là gì?
Quản trị dữ liệu hay còn gọi là Database Administrator (DBA) là một chuyên gia chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật. Bên cạnh đó, những vị trí như Chuyên viên quản trị rủi ro, System Admin cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
2. Học quản trị dữ liệu ở đâu? Thời gian học trong bao lâu?
Ngành Quản trị dữ liệu đang trở thành một lĩnh vực thu hút nhiều sự quan tâm trong thời đại số hóa. Đây là ngành học trang bị cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng cần thiết để quản lý, tổ chức, và tối ưu hóa dữ liệu – một tài sản quan trọng của mọi tổ chức. Với nhu cầu nhân lực ngày càng cao, nhiều trường đại học tại Việt Nam đã và đang đầu tư phát triển các chương trình đào tạo chuyên sâu về ngành này. Dưới đây là danh sách một số trường đại học hàng đầu tại Việt Nam đào tạo ngành Quản trị dữ liệu, cùng với điểm chuẩn và khối thi:
| Trường đào tạo | Ngành | Điểm chuẩn | Khối thi |
|
Đại học Kinh tế quốc dân |
Khoa học dữ liệu
|
26.97 |
A00; A01; D07; D01 |
|
Đại học Khoa học Tự nhiên |
Khoa học máy tính và thông tin, Khoa học dữ liệu
|
34.7 - 35 |
A00; A01; D07; D08 |
| Đại học Kinh tế TP HCM | Khoa học dữ liệu | 26.3 | A00; A01; D07; D01 |
| Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội | Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu | 26.25 | Tất cả |
| Đại học Công nghệ thông tin - ĐHQG TP.HCM | Khoa học dữ liệu | 27.5 | Tất cả |
|
Đại học Kinh tế Luật - ĐHQG TP.HCM |
Toán Kinh tế (Chuyên ngành Phân tích dữ liệu) | 26.4 | A00; A01; D07; D01 |
Ngành Quản trị dữ liệu thường được đào tạo theo chương trình cử nhân kéo dài 4 năm tại các trường đại học. Trong thời gian này, sinh viên sẽ được học các kiến thức nền tảng và chuyên sâu về cách xây dựng hệ thống dữ liệu, phân tích và khai thác dữ liệu hiệu quả, cũng như thiết lập các chính sách, quy trình nhằm quản trị và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Chương trình không chỉ tập trung vào lý thuyết mà còn kết hợp thực hành, giúp sinh viên làm quen với các công cụ, phần mềm và phương pháp quản trị dữ liệu hiện đại, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường lao động trong kỷ nguyên số hóa
3. Phân biệt quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu
| Tiêu chí | Quản trị dữ liệu | Quản lí dữ liệu |
| Định nghĩa | Là quá trình thiết lập chính sách, tiêu chuẩn, quy trình để đảm bảo dữ liệu được sử dụng và quản lý đúng cách trong tổ chức. | Là quá trình triển khai, vận hành các công cụ, hệ thống, và quy trình để xử lý và duy trì dữ liệu trong tổ chức. |
| Mục tiêu | Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn, và tuân thủ của dữ liệu với các quy định nội bộ và pháp luật. | Đảm bảo dữ liệu có sẵn, được bảo vệ và hỗ trợ các hoạt động của tổ chức một cách hiệu quả. |
| Phạm vi | Tập trung vào chiến lược, chính sách, và quy định liên quan đến dữ liệu. | Tập trung vào các hoạt động thực tế như lưu trữ, xử lý, bảo mật và truy xuất dữ liệu. |
| Vai trò chính | - Thiết lập tiêu chuẩn và chính sách. - Đảm bảo tuân thủ pháp lý. - Đưa ra hướng dẫn chiến lược. |
- Thực thi lưu trữ, xử lý, và vận hành dữ liệu. - Cung cấp dữ liệu sẵn sàng cho các bộ phận. |
| Người thực hiện | Ban quản trị dữ liệu, quản lý cấp cao, chuyên gia pháp lý về dữ liệu. | Nhân viên IT, nhà phân tích dữ liệu, quản trị cơ sở dữ liệu. |
| Tính chiến lược và vận hành | Mang tính chiến lược, tập trung vào dài hạn. | Mang tính vận hành, tập trung vào hoạt động hàng ngày. |
| Công cụ hỗ trợ | Chính sách, quy trình, quy định, và framework (ví dụ: DAMA-DMBOK, ISO 8000). | Phần mềm quản lý dữ liệu như hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), ETL tools, và hệ thống lưu trữ. |
| Tương tác | Quản trị dữ liệu cung cấp hướng dẫn và khung chính sách cho quản lý dữ liệu. | Quản lý dữ liệu thực hiện các quy trình và chính sách do quản trị dữ liệu đặt ra. |
Quản trị dữ liệu và Quản lý dữ liệu là hai ngành có vai trò bổ trợ nhau trong việc đảm bảo hiệu quả sử dụng dữ liệu. Quản trị dữ liệu tập trung vào việc xây dựng chiến lược, chính sách và tiêu chuẩn dài hạn, thường do các nhà quản lý cấp cao thực hiện. Trong khi đó, Quản lý dữ liệu thiên về thực thi và vận hành các hệ thống, công cụ xử lý và bảo mật dữ liệu hàng ngày, do các chuyên viên kỹ thuật đảm nhận. Cả hai ngành phối hợp để đảm bảo dữ liệu được sử dụng đúng cách và đạt hiệu quả cao nhất.
4. Tại sao cần quản trị dữ liệu
Quản trị dữ liệu là yếu tố quan trọng trong kỷ nguyên số, khi dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong hoạt động của các tổ chức. Dưới đây là những lý do chính giải thích vì sao quản trị dữ liệu là cần thiết:
Đảm bảo tính chính xác và nhất quán
Quản trị dữ liệu giúp tổ chức xây dựng các quy trình và tiêu chuẩn để duy trì sự chính xác và nhất quán của dữ liệu. Dữ liệu chính xác là nền tảng để thực hiện các phân tích và dự báo đáng tin cậy. Nếu dữ liệu không đồng nhất, các kết quả thu được có thể gây nhầm lẫn và dẫn đến những quyết định sai lầm. Nhờ quản trị dữ liệu, tổ chức có thể tối ưu hóa cách thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu để đảm bảo tính minh bạch.
Tuân thủ pháp lý và bảo mật
Trong bối cảnh nhiều quốc gia đưa ra các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR, quản trị dữ liệu là yếu tố thiết yếu. Nó giúp tổ chức xây dựng các chính sách tuân thủ pháp luật, tránh các rủi ro pháp lý và tổn thất tài chính. Bên cạnh đó, quản trị dữ liệu đảm bảo an toàn thông tin, ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng và xâm phạm dữ liệu. Điều này không chỉ bảo vệ uy tín của tổ chức mà còn tăng cường niềm tin của khách hàng.
Hỗ trợ ra quyết định
Dữ liệu chính xác và được tổ chức tốt là chìa khóa để đưa ra các quyết định chiến lược và kịp thời. Quản trị dữ liệu cung cấp cho các nhà quản lý một bức tranh toàn diện và cập nhật về hoạt động của tổ chức. Điều này cho phép họ dự báo các xu hướng, nhận diện cơ hội và giảm thiểu rủi ro một cách hiệu quả. Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cũng giúp tổ chức linh hoạt hơn trong việc thích ứng với thay đổi của thị trường.
Tăng hiệu quả vận hành
Quản trị dữ liệu giúp tối ưu hóa việc tổ chức, lưu trữ và truy cập dữ liệu, làm giảm thời gian tìm kiếm và xử lý thông tin. Khi dữ liệu được quản lý tốt, các phòng ban có thể dễ dàng chia sẻ và sử dụng thông tin mà không gặp trở ngại. Điều này cải thiện năng suất làm việc và giảm thiểu các chi phí không cần thiết liên quan đến dữ liệu bị phân tán hoặc trùng lặp. Kết quả là tổ chức vận hành hiệu quả hơn, tập trung nhiều hơn vào các mục tiêu cốt lõi.
Thúc đẩy đổi mới và giá trị kinh doanh
Quản trị dữ liệu không chỉ đảm bảo tính ổn định mà còn tạo điều kiện cho sự sáng tạo và đổi mới. Dữ liệu được quản lý tốt giúp tổ chức dễ dàng phân tích, phát hiện xu hướng mới và phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ đáp ứng nhu cầu thị trường. Ngoài ra, nó mở ra cơ hội xây dựng các mô hình kinh doanh mới dựa trên dữ liệu. Nhờ đó, tổ chức không chỉ duy trì lợi thế cạnh tranh mà còn gia tăng giá trị kinh doanh một cách bền vững.
5. Thách thức lớn nhất trong quản trị dữ liệu là gì?
Thách thức lớn nhất trong quản trị dữ liệu là đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu trong toàn bộ tổ chức.
Dữ liệu ngày nay thường được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, với định dạng và tiêu chuẩn không đồng nhất. Điều này dẫn đến việc dữ liệu có thể bị trùng lặp, thiếu sót hoặc không chính xác, gây khó khăn trong việc phân tích và ra quyết định. Hơn nữa, các tổ chức phải đối mặt với khối lượng dữ liệu ngày càng lớn, đòi hỏi các hệ thống quản lý phải linh hoạt và mạnh mẽ hơn để xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
Ngoài ra, việc đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định pháp lý cũng là một thách thức không nhỏ. Các tổ chức cần xây dựng các chính sách phù hợp để bảo vệ dữ liệu trước các mối đe dọa an ninh mạng và đáp ứng các yêu cầu pháp lý ngày càng khắt khe. Tất cả những yếu tố này đòi hỏi sự đầu tư đáng kể về công nghệ, nhân lực, và quy trình để quản trị dữ liệu thành công.
6. Có những mô hình điều hành quản trị dữ liệu nào trong tổ chức
Quản trị dữ liệu trong tổ chức là một yếu tố cốt lõi giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa giá trị từ dữ liệu, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và chính xác. Để thực hiện hiệu quả, các tổ chức thường áp dụng những mô hình quản trị dữ liệu phù hợp với quy mô, nhu cầu và cấu trúc nội bộ. Vậy, có những mô hình điều hành quản trị dữ liệu nào và mỗi mô hình mang lại lợi ích gì?
| Mô hình | Đặc điểm chính | Ưu điểm | Nhược điểm |
| Tập trung (Centralized) | Dữ liệu được quản lý và kiểm soát bởi một nhóm hoặc bộ phận duy nhất trong tổ chức. | - Dễ quản lý và kiểm soát. - Giảm thiểu sự trùng lặp dữ liệu. - Đảm bảo tính nhất quán. |
- Thiếu linh hoạt. - Có thể làm chậm tiến độ ra quyết định ở các bộ phận khác. |
| Phân tán (Decentralized) | Quyền quản lý dữ liệu được phân bổ cho từng bộ phận hoặc phòng ban trong tổ chức. | - Linh hoạt và nhanh chóng trong xử lý dữ liệu. - Gần gũi với nhu cầu cụ thể của bộ phận. |
- Tăng nguy cơ không nhất quán. - Khó kiểm soát toàn diện và tối ưu dữ liệu. |
| Lai (Hybrid) | Kết hợp cả mô hình tập trung và phân tán, dữ liệu được quản lý tập trung nhưng một số quyền được phân bổ cho các bộ phận. | - Kết hợp được ưu điểm của cả hai mô hình. - Phù hợp với tổ chức lớn và đa dạng. |
- Cần cấu trúc và chính sách rõ ràng. - Phức tạp trong quản lý và điều hành. |
| Quản trị dữ liệu theo vai trò (Role-Based) | Quyền quản lý và truy cập dữ liệu được phân chia dựa trên vai trò, trách nhiệm của từng cá nhân trong tổ chức. | - Tăng cường bảo mật và trách nhiệm cá nhân. - Phù hợp với các tổ chức có phân cấp rõ ràng. |
- Yêu cầu hệ thống phân quyền chặt chẽ. - Có thể hạn chế sự linh hoạt khi cần quyết định nhanh. |
| Tự quản (Self-Governance) | Các nhóm hoặc cá nhân chịu trách nhiệm tự quản lý dữ liệu của mình theo các hướng dẫn và chính sách được đưa ra. | - Khuyến khích trách nhiệm và sáng tạo cá nhân. - Giảm tải cho đội ngũ quản lý trung tâm. |
- Có thể dẫn đến thiếu kiểm soát và không nhất quán. - Khó áp dụng với tổ chức lớn. |
>> Xem thêm:
Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh lương cao
Quản trị dữ liệu có mức lương bao nhiêu?
174 - 287 triệu /năm
Tổng lương
161 - 265 triệu
+
/năm
Lương cơ bản
13 - 22 triệu
/năm
Lương bổ sung
174 - 287 triệu
/năm
174 M
287 M
65 M
598 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Lộ trình sự nghiệp Quản trị dữ liệu
Tìm hiểu cách trở thành Quản trị dữ liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu
65 - 104 triệu/năm
Quản trị dữ liệu
174 - 287 triệu/năm
Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh
65 - 91 triệu/năm
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu
156-234 triệu/năm
Quản trị dữ liệu
Số năm kinh nghiệm
0 - 1
4%
2 - 4
60%
5 - 7
26%
8+
10%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Quản trị dữ liệu?
Mô tả công việc của vị trí Quản trị dữ liệu
Thiết lập và duy trì cơ sở dữ liệu
DBA thường tham gia vào việc thiết lập cơ sở dữ liệu từ đầu bằng cách lựa chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phù hợp với nhu cầu của tổ chức. Sau đó, họ phải duy trì cơ sở dữ liệu này bằng cách thêm, sửa đổi và xóa dữ liệu cũng như cấu hình cơ sở dữ liệu để đảm bảo hiệu suất tốt nhất.
Bảo mật dữ liệu
DBA phải đảm bảo rằng dữ liệu của tổ chức được bảo vệ an toàn khỏi truy cập trái phép. Họ thực hiện việc cấu hình quyền truy cập, mã hóa dữ liệu, và thực hiện các biện pháp bảo mật khác để ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn.
Sao lưu và phục hồi dữ liệu
Bởi quản trị các thông tin có liên quan đến vấn đề quyền truy cập người dùng hệ thống cơ sở dữ liệu đó và đảm bảo được tính bảo mật một cách tiết đối đối với hệ thống cơ sở dữ liệu.Để có thể đảm bảo được tính an toàn cho hệ thống cơ sở dữ liệu vừa mới thực hiện như trên thì việc sao chép và lưu giữ lại thông tin của hệ thống cơ sở dữ liệu là điều vô cùng cần thiết để phòng trường hợp xấu nhất có thể xảy ra.
Tối ưu hóa hiệu suất
DBA thường thực hiện tối ưu hóa cơ sở dữ liệu để đảm bảo rằng các truy vấn dữ liệu chạy nhanh và không gây tắc nghẽn. Đảm bảo trong quá trình thực hiện các công việc quản trị cơ sở dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu được hoạt động một cách hiệu quả và đạt hiệu suất cao. Điều này bao gồm cấu hình hệ thống, chỉ mục dữ liệu, và tối ưu hóa truy vấn SQL.
Yêu cầu tuyển dụng của Quản trị dữ liệu
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Quản trị dữ liệu cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Để trở thành một Quản trị dữ liệu, bạn cần tốt nghiệp chuyên ngành như khoa học máy tính, công nghệ thông tin, điện tử viễn thông,.. tại các trường đào tạo, cao đẳng, đại học trở lên. Có nền tảng kiến thức và nắm chắc các công việc có liên quan đến hệ thống mạng trong việc quản trị cơ sở dữ liệu.
-
Chứng chỉ và bằng cấp: Các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Intern Database Administrator.
-
Hiểu biết về hiệu suất: Có kiến thức về tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu, sửa lỗi và giám sát hoạt động để đảm bảo dự án hoạt động một cách hiệu quả.
-
Sao lưu và khôi phục dữ liệu: Có khả năng thực hiện sao lưu định kỳ và khôi phục dữ liệu trong trường hợp sự cố.
-
Hiểu biết về cơ sở dữ liệu phân tán: Nếu cần thiết, kiến thức về cơ sở dữ liệu phân tán và những thách thức liên quan đến nó.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng giao tiếp: Kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ là về việc hiểu và xử lý dữ liệu, mà còn liên quan đến khả năng biểu diễn và truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả và hấp dẫn, đặc biệt khi đối tượng là những người không có kiến thức sâu về dữ liệu. Việc viết báo cáo, thuyết trình và giải thích kết quả phân tích một cách rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn là một yếu tố quyết định cho sự thành công trong việc truyền đạt ý nghĩa từ dữ liệu.
-
Kỹ năng đánh giá và kiểm tra: Một trong những kỹ năng Quản trị dữ liệu cần có là kỹ năng đánh giá và kiểm tra. Một chuyên gia Quản trị dữ liệu đáng tin cậy không chỉ tập trung vào việc tạo ra kết quả phân tích, mà còn đặt sự chú trọng đến việc đánh giá và kiểm tra tính chính xác của chúng. Sự kỹ lưỡng và khả năng đối chiếu giữa dữ liệu gốc và kết quả phân tích là những yếu tố không thể thiếu trong quá trình này.
-
Kỹ năng phản biện và thuyết phục tốt: Trong môi trường chuyên nghiệp, kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ liên quan đến việc xử lý dữ liệu mà còn đòi hỏi khả năng phản biện và thuyết phục người khác về những phân tích và kết quả mà bạn đưa ra. Việc đặt câu hỏi mạch lạc, phân tích sâu và trình bày lý do tại sao những thông tin đó có ý nghĩa và ảnh hưởng đối với tổ chức giúp thúc đẩy sự hiểu biết và quyết định.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm: Ưu tiên những người có kinh nghiệm từ năm 1 trở nên. Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.
Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu
Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu
Mức lương: 3 - 5 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Database Administrator (Thực tập sinh quản trị cơ sở dữ liệu) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực quản trị cơ sở dữ liệu. Người làm công việc này thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong ngành công nghệ thông tin hoặc hệ thống thông tin và đang tìm hiểu về quản trị cơ sở dữ liệu.
>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu,Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu đó là hỗ trợ thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh DBA lương cao
2. Quản trị dữ liệu
Mức lương: 7 - 12 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm
Quản trị dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật.
>> Đánh giá: Để trở thành một quản trị cơ sở dữ liệu bạn phải đáp ứng được các yêu cầu rất khắt khe về mặt kiến thức như việc sử dụng và kiến thức sử dụng về phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu như Oracle và các phần mềm quản trị khác, kiến thức về phần mềm để có thể hoàn thành công việc thật tốt.
>> Xem thêm: Việc làm Quản trị dữ liệu lương cao
3. Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh
Mức lương: 10 - 20 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm
Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh là những chuyên viên có khả năng chuyển đổi hình ảnh sang dạng kỹ thuật số và thực hiện các thao tác cần thiết để nhận được một số kết quả nhất định. Công việc của những nhân viên này là rất quan trọng trong việc tạo ra những hình ảnh đẹp và chất lượng cao cho công việc thiết kế, marketing, quảng cáo hay hoạt hình
>> Đánh giá: Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và chỉnh sửa những hình ảnh tuyệt vời. Với sự am hiểu sâu sắc về phần mềm Photoshop và kỹ năng xử lý dữ liệu, họ có khả năng tạo ra những hình ảnh đẹp và ấn tượng. Công việc này không chỉ mang lại niềm vui trên công việc mà còn là cơ hội để phát triển tài năng sáng tạo của bạn.
>> Xem thêm: Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đang tuyển dụng
4. Trưởng phòng phân tích dữ liệu
Mức lương: 20 - 40 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 5 - 8 năm
Trưởng phòng phân tích dữ liệu là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.
>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù Trưởng phòng phân tích dữ liệu là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.
>> Xem thêm: Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu đang tuyển dụng
5 bước giúp Quản trị dữ liệu thăng tiến nhanh trong trong công việc
Học thêm kiến thức và kỹ năng
Đảm bảo bạn luôn cập nhật kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phổ biến như Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB và các công nghệ liên quan. Nắm vững ngôn ngữ truy vấn SQL và các công cụ quản lý cơ sở dữ liệu. Thi các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Database Administrator hoặc AWS Certified Database - Specialty có thể giúp bạn thể hiện năng lực của mình và tạo dựng danh tiếng trong ngành.
Tư duy phân tích dữ liệu
Kỹ năng tư duy phân tích dữ liệu là khả năng suy luận logic và hiểu rõ sâu sắc về dữ liệu. Bạn cần biết cách đặt câu hỏi phù hợp, đặt giả thuyết và tìm kiếm thông tin ẩn sau dữ liệu để đưa ra những kết luận ý nghĩa. Định hình cho bạn cách tư duy trong việc xác định mô hình phân tích, đặt giả thuyết và điều tra dữ liệu để tìm ra những thông tin ẩn sau số liệu. Khả năng này giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra những quyết định có cơ sở.
Hiểu về ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay
Việc nắm vững ít nhất một ngôn ngữ lập trình không chỉ giúp bạn tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh để xử lý dữ liệu mà còn giúp bạn hiểu cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ trong môi trường kỹ thuật. Python thường được ưa chuộng trong lĩnh vực này do cú pháp dễ đọc và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.
Thành thạo Excel và ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu
Sử dụng thành thạo Microsoft Excel là một trong những kỹ năng cần thiết để có thể quản trị dữ liệu một cách hiệu quả. Excel là chương trình bảng tính được hàng triệu người trên thế giới sử dụng để lưu trữ, chia sẻ thông tin, thực hiện các phép toán, thống kê cũng như tạo báo cáo, biểu đồ trực quan. Đối với các Quản trị dữ liệu thì đây là công cụ không thể thiếu trong quá trình làm việc.
Yêu thích làm việc với con số và máy tính
Quản trị dữ liệu là người làm việc trực tiếp với dữ liệu, thường xuyên phải tiếp xúc với con số khô khan nên đòi hỏi bạn cũng cần có một chút niềm đam mê để gắn bó với nghề.Đặc biệt phải luôn đặt tính bảo mật của dữ liệu lên làm đầu. Bởi toàn bộ dữ liệu thu thập được đều có tính quyết định đến sự phát triển của doanh nghiệp nên yêu cầu tính bảo mật rất cao.
Đọc thêm:
Tìm việc theo kỹ năng
Tìm việc theo nghề nghiệp
Tìm việc theo địa điểm