AvePoint ★ 2.9

Hồ Chí Minh

25 - 100 nhân viên

Xem trang web

CNTT - Phần mềm

Đã xác minh

Tổng quan

108

Review

126

Việc làm

109

Mức lương

Phỏng vấn

Mã số thuế

Các phòng ban đang tuyển dụng tại AvePoint

Công nghệ thông tin

19 đang tuyển

Việc làm AvePoint

Cập nhật 25/08/2025 23:25

Lọc kết quả tìm kiếm của bạn theo tên việc làm, địa điểm.

Tìm thấy 1 việc làm đang tuyển dụng

DEVOPS ENGINEER - MLOps Engineer

AvePoint 2.9★

108 đánh giá 126 việc làm 30 lượt xem

Hết hạn ứng tuyển

Thông tin cơ bản

Mức lương: Thỏa thuận

Chức vụ: Nhân viên

Ngày đăng tuyển: 31/12/2024

Hạn nộp hồ sơ: 30/01/2025

Hình thức: FULL_TIME

Kinh nghiệm: Không yêu cầu

Số lượng: 1

Giới tính: Không yêu cầu

Nghề nghiệp

DevOps Engineer

Ngành

Data Security Software Products

Role Overview

A MLOps Engineer is a professional who has several years of experience in MLOps and is expected to lead or independently manage large-scale projects related to ML model deployment, monitoring, and optimization. They also have a deeper understanding of systems architecture and can mentor junior team members.

Responsibilities

Lead and design the architecture for deploying and maintaining ML models in production.
Implement robust, scalable, and secure ML pipelines and workflows.
Work closely with development teams to deploy and integrate models.
Ensure the system is optimized for high availability, reliability, and performance.
Automate end-to-end model deployment processes and CI/CD pipelines.
Implement monitoring and alerting for production models, ensuring uptime and performance.
Conduct performance tuning and model updates based on real-time data and feedback.
Manage infrastructure on cloud services and container orchestration systems like Kubernetes.
Mentor junior MLOps engineers and interns, providing technical guidance and reviews.

Required Skills And Qualifications

Proficiency in English, with exceptional listening, speaking, reading skills
Deep knowledge of MLOps lifecycle and operational challenges.
Strong proficiency in programming (Python, Shell scripting).
Expertise in cloud platforms, containerization, and orchestration (Kubernetes).
Experience with cloud platforms like Azure, AWS, or Google Cloud, especially their AI/ML offerings.
Experience in setting up and managing ML pipelines using tools like Kubeflow, MLflow, or Airflow.
Strong troubleshooting and performance optimization skills.
Experience with versioning, testing, and deployment strategies in ML workflows.
Familiarity with security and compliance best practices in ML deployment.
Excellent problem-solving, mentoring, and communication skills.

Work Location

2F Vinh Trung Plaza, No. 255-257 Hung Vuong, Vinh Trung, Thanh Khe, Da Nang

Benefits

5-day workweek with weekends off
Dynamic, professional environment with career growth opportunities
Social, medical, and unemployment insurance based on actual salary
Performance and salary review twice a year
Quarterly bonus opportunities based on performance
Regular team-building events and internal activities (weekly happy hour, quarterly team building events, Lunar New Year parties, etc.)

Any personal data you share with us during the application process will be processed strictly in compliance with applicable data protection laws and our Privacy Notice.

Khu vực

Hà Nội - Việc làm tại Hà Nội

Hết hạn ứng tuyển

Báo cáo

AvePoint Xem trang công ty

Quy mô:

25 - 100 nhân viên

Địa điểm:

Tòa nhà Five Star, số 28 Bis, đường Mạc Đĩnh Chi, Phường Đa Kao, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

AvePoint là một công ty công nghệ và nhà phát triển phần mềm toàn cầu có trụ sở chính tại thành phố Jersey, NJ, Hoa Kỳ, được thành lập vào năm 2001. Công ty cũng có 28 trụ sở chi nhánh tại nhiều nước trên thế giới như Canada, Úc, Nam Phi, Vương quốc Anh, Pháp, Đức, Hà Lan, Thụy Sĩ, Nhật Bản, Singapore, Trung Quốc, và Việt Nam.

Review AvePoint

2.9

108 review

Review Highlights

Cập nhật 23/01/2025

Ưu điểm

Đồng nghiệp và cố vấn nhiệt tình, thân thiện ( 124 reviews)
Không chậm lương ( 165 reviews)
Trái ngành cũng có thể sống ổn định thoải mái lâu dài ở đây, ko sợ layoff (98 reviews)
Công việc ổn định, cơ hội phát triển rộng mở nhất là team AI (231 reviews)

Nhược điểm

Tăng lương ít ( 128 reviews)
Quy trình làm việc rườm rà (165 reviews)
Văn phòng nhỏ và nhiều drama nội bộ ( 196 reviews)
Chính sách làm thêm giờ (OT) không rõ ràng, không có lương OT và quy định OT bị cho là không hợp lý (276 reviews)
Tech cũ, môi trường hơi toxic (197 reviews)