UNIVERSAL SCIENTIFIC INDUSTRIAL

Mô tả Công việc

- Hoạch định chiến lược kiến trúc dữ liệu.

- Xây dựng, quản lý các chính sách, tiêu chuẩn về kiến trúc tổng thể, đặc biệt là mảng dữ liệu.

- Tham gia triển khai và đảm bảo tiêu chuẩn kiến trúc được áp dụng vào các dự án/yêu cầu phát triển.

- Tham gia trực tiếp vào các dự án với vai trò phân tích, tư vấn thiết kế mô hình dữ liệu vật lý và phi vật lý.

- Đánh giá và cho ý kiến về các thay đổi kiến trúc trong các dự án, công việc có liên quan đến thay đổi kiến trúc.

- Rà soát, đánh giá, xây dựng và chuẩn hóa các phương án cải tiến kiến trúc.

- Nghiên cứu xu hướng chuyển đổi kinh doanh, xu hướng công nghệ và các giải pháp để tham mưu cho các cấp lãnh đạo. Đầu mối làm việc với đối tác trong nước và nước ngoài liên quan đến kiến trúc dữ liệu, khung dữ liệu để quản lý, thúc đẩy kinh doanh.

Yêu Cầu Công Việc

1. Kiến thức: Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành CNTT hoặc Toán tin

2. Kinh nghiệm làm việc:

• Trên 5 năm kinh nghiệm làm việc trong/hoặc với ngân hàng hoặc/và các tổ chức tín dụng ở vị trí Kiến trúc dữ liệu.
• Hiểu biết sâu về các quy tắc mô hình hóa dữ liệu đối với dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc, bao gồm các mức vật lý, logic và khái niệm
• Có kinh nghiệm tư vấn, thiết kế và xây dựng giải pháp dữ liệu.
• Có kinh nghiệm thực tế triển khai một trong các dự án liên quan tới hệ thống T24/DataWareHouse/Lakehouse.

• Có kinh nghiệm sâu trong thực tế triển khai và duy trì các tiến trình ETL/ELT, hiểu biết sâu về ít nhất 1 nền tảng ETL platforms (ví dụ Oracle ODI, IBM Datastage, Apache Airflow, Informatica, …). 
• Hiểu biết sâu về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh), có khả năng đánh giá năng lực hệ thống hiện tại và các công nghệ tiên tiến để đưa ra giải pháp kiến trúc dữ liệu tối ưu.
• Hiểu biết sâu về các công cụ mô hình hóa (ví dụ: Power Designer, SQL Developer Data Modeler, ERwin).
• Kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
• Có kinh nghiệm về triển khai giải pháp quản trị chất lượng dữ liệu, bao gồm cả những môi trường phân tán.
• Có kinh nghiệm phát triển công cụ BI phục vụ yêu cầu nghiệp vụ là điểm cộng.
• Hiểu biết về các mô hình dữ liệu cho tài chính chuẩn.
• Hiểu biết sâu về giải pháp dữ liệu liên kết (data federated solution).
• Hiểu biết sâu về các giải pháp MDM.
• Hiểu biết sâu và kinh nghiệp thực tế về tổng thể vòng đời dữ liệu.
• Hiểu biết về kiến trúc object storage.

Quyền lợi

• Cơ hội nhận gói thu nhập hấp dẫn cùng với rất nhiều chế độ phúc lợi toàn diện chỉ dành tiêng cho các LPBanker (Bảo hiểm, thưởng HQCV, thưởng lễ/tết/sinh nhật ngân hàng, chế độ chăm sóc sức khỏe
• Cơ hội làm việc tại văn phòng làm việc đạt chuẩn Top A với các trang thiết bị máy móc hiện đại nhất, tiên tiến nhất, tham gia những hoạt động thường niên của Ngân hàng nhằm nâng cao đời sống CBNV.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động với nhiều hoạt động nội bộ
• Chế độ ăn trưa tại nhà ăn ngân hàng cho nhân viên
• Được tham gia đào tạo kiến thức, kỹ năng căn bản và huấn luyện chuyên sâu.