UNIVERSAL SCIENTIFIC INDUSTRIAL

Mô tả Công việc
- Tìm hiểu, Phân tích, tư vấn dựa vào kinh nghiệm thực tế của bản thân về những trường dữ liệu cần thiết để triển khai hệ thống ERP của công ty bao gồm tất cả các phân hệ Nhân Sự, Mua hàng, Kế Toán, Quản Lý Sản Xuất. Quản lý kho, Giá thành...
- Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn.
- Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng và triển khai các quy trình ETL để di chuyển và biến đổi dữ liệu từ nguồn đến cơ sở dữ liệu đích. Đảm bảo tính nhất quán và hiệu suất của quy trình ETL
- Tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu để đảm bảo thời gian phản hồi nhanh chóng.
- Hỗ trợ các nhóm phân tích dữ liệu và xây dựng các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
- Nghiên cứu và áp dụng công nghệ mới để cải thiện quy trình xử lý dữ liệu trong hệ thống ERP.
- Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển của công ty
- Chịu trách nhiệm báo cáo công việc theo tuần tháng năm với cấp quản lýYêu Cầu Công Việc
- Bằng cử nhân hoặc cao hơn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Công nghệ thông tin, hoặc các chuyên ngành tương đương.
- Có kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (PHP, C#, ...)
- Kỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop,Spark, Kafka, Zookeeper, ...)
- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering/Analysits để triển khai các dự án ERP của công ty sản xuất
- Hiểu biết vững về các công cụ và ngôn ngữ lập trình liên quan đến xử lý dữ liệu như SQL, Python, và các công cụ ETL như Apache NiFi hoặc Apache Airflow.
- Kỹ năng làm việc thành thạo với cơ sở dữ liệu như SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Kiến thức về các nguyên tắc và kỹ thuật của việc xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn (Big Data).
- Khả năng giải quyết vấn đề và làm việc hiệu quả trong môi trường đòi hỏi tính chủ động.
- Làm việc bằng cái tâm với lòng đam mê, trách nhiệm, và tận tâm đối với công việc mà bạn đang thực hiện.Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
CLB thể thao