Việc làm
- Reviews
- Việc làm
- Mức lương
- Phỏng vấn
- Tổng quan
What You’ll Be Doing
- Build, lead and scale world-class engineering teams in Vietnam, collaborating with global counterparts across system software, data science, and AI platforms.
- Drive the design, architecture, and delivery of high-performance system software platforms that power NVIDIA’s AI products and services.
- Partner with global teams across Machine Learning, Inference Services, and Hardware/Software integration to ensure performance, reliability, and scalability.
- Oversee the development and optimization of AI delivery platforms in Vietnam, including NIMs, Blueprints, and other flagship NVIDIA services.
- Engage with open-source and enterprise data and workflow ecosystems (e.g., Temporal, Gitlab DevOps Platform, RAPIDS, NeMo Curator, Morpheus) to advance accelerated AI factory, data science and data engineering workloads.
- Champion continuous integration, continuous delivery, and engineering best practices across multi-site R&D Centers.
- Collaborate with product management and cross-functional stakeholders to ensure enterprise readiness and customer impact.
- Develop and deploy standard processes for large-scale, distributed system testing, encompassing stress, scale, failover, and resiliency testing.
- Ensure security and compliance testing aligns with industry standards for cloud and data center products.
- Mentor and develop talent within the organization, fostering a culture of quality and continuous improvement.
- Bachelor’s, Master’s, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or related field.
- 15+ overall years of software engineering experience with 6+ years in senior leadership roles.
- Proven record of managing large, high-performing software teams and delivering complex AI/ML or data-driven products.
- Expertise in cloud, data, and accelerated computing technologies (e.g., Spark, Kubernetes, Dask, Python ecosystem, CUDA).
- Experience collaborating with open-source communities and enterprise partners.
- Strong leadership, communication, and cross-functional coordination skills.
- Strategic mindset with hands-on technical depth in AI, system software, or large-scale data platforms.
- Experience building and scaling AI/ML Inferencing platforms from concept to production.
- Background in GPU programming, CUDA optimization, or system performance engineering.
- Deep understanding of microservices, distributed systems, and high-performance data architectures.
- Contributions to open-source projects or developer ecosystems.
- Knowledge of deep learning, RAG, embeddings, or modern text search frameworks.
JR2007530
Kể từ khi thành lập vào năm 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) đã là công ty tiên phong trong lĩnh vực điện toán tăng tốc. Việc phát minh ra GPU của công ty vào năm 1999 đã thúc đẩy sự phát triển của thị trường trò chơi PC, định nghĩa lại đồ họa máy tính, châm ngòi cho kỷ nguyên AI hiện đại và đang thúc đẩy việc tạo ra metaverse. NVIDIA hiện là một công ty điện toán full-stack với các dịch vụ quy mô trung tâm dữ liệu đang định hình lại ngành công nghiệp.
NVIDIA tiên phong trong việc tăng tốc điện toán để giải quyết những thách thức mà không ai khác có thể giải quyết. Công việc của chúng tôi trong lĩnh vực AI và bản sao kỹ thuật số đang chuyển đổi các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới và tác động sâu sắc đến xã hội.
Những nghề phổ biến tại NVIDIA
Bạn làm việc tại NVIDIA? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn