611 việc làm
Thỏa thuận
Lai Châu
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Ninh Thuận
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Gia Lai
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Nam Định
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Đồng Nai
Đăng 30+ ngày trước
Sở Giáo dục và Đào tạo Cần Thơ
Trường ĐH Cần Thơ tuyển dụng lao động năm 2024
Sở Giáo dục và Đào tạo Cần Thơ
Thỏa thuận
Cần Thơ
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH SYNOPSYS VIỆT NAM
Design Verification Senior/Staff Engineer - Hết hạn
Synopsys Việt Nam ( Piktec - Time Partition Testing )
3.6
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM OPSWAT VIỆT NAM (OPSWAT Software Vietnam)
IT Systems Engineer - Hết hạn
OPSWAT Software Vietnam
4.2
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Chuyên viên Đánh giá An toàn bảo mật hệ thống CNTT - Hết hạn
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
4.1
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Chuyên viên cao cấp Quản trị dịch vụ CNTT - Hết hạn
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
4.1
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Chuyên viên Dịch vụ Tin học Văn phòng - Hết hạn
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
4.1
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Công ty CP Đồng Tâm
Nhân viên Công nghệ - Hết hạn
Đồng Tâm Group
2.7
Thỏa thuận
Long An
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH IQVIA RDS VIỆT NAM
Site Activation Specialist - Hết hạn
Iqvia Rds Việt Nam
3.7
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Theodore Alexander HCM
IT DEVELOPMENT MANAGER - Hết hạn
Theodore Alexander HCM
4.0
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
20 - 26 triệu
Bắc Ninh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hải Phòng
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Đà Nẵng, Quảng Nam
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
35 - 45 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
5 - 8 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Geniee Vietnam Co., Ltd.Geniee Vietnam Co., Ltd.
Tech Leader (React, AWS) - Hết hạn
Geniee Vietnam Co., Ltd.
4.3
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Techtronic Industries Vietnam (TTI)
Senior CI Engineer (Company bus provided) - Hết hạn
Techtronic Industries Vietnam (TTI)
3.2
Thỏa thuận
Đồng Nai
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Trường Mầm non - Tiểu học Ban Mai
Nhân viên Công nghệ Thông tin - Hết hạn
Trường Mầm non - Tiểu học Ban Mai
10 - 14 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Long An
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty Cổ phần Đầu tư Kỹ thuật Số Việt (VDI)
Postsale Network Engineer - Hết hạn
Đầu tư Kỹ thuật Số Việt (VDI)
Trên 30 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
10 - 20 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Quảng Ninh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Long An
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Trà Vinh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Gia Lai
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Nghệ An
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Nghệ An
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Trà Vinh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Gia Lai
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Tây Ninh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Quảng Trị
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Nghệ An
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Đồng Tháp
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Đồng Nai
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Nghệ An
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Bắc Cạn
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Trà Vinh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty CP Phần mềm MOR
IT Recruiter
Phần mềm MOR
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 3 ngày trước
Công ty Cổ phần Tập đoàn giáo dục và đầu tư EI
Nhân viên IT
Công ty Cổ phần Tập đoàn giáo dục và đầu tư EI
500 - 700 USD
Hà Nội
Đăng 3 ngày trước
Công ty TNHH Niteco Việt Nam
IT Team Lead
Niteco
4.7
Trên 1000 USD
Hà Nội
Đăng 5 ngày trước
15 - 20 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 6 ngày trước
Khách Sạn Sala Danang Beach
Giám sát IT
Khách Sạn Sala Danang Beach
Thỏa thuận
Đà Nẵng
Đăng 7 ngày trước
1000 - 1600 USD
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
16 - 18 triệu
Bắc Ninh
Đăng 7 ngày trước
Công Ty Cổ Phần Hệ Thống Công Nghệ Hoàng Hải
Nhân Viên IT
Hệ Thống Công Nghệ Hoàng Hải
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 8 ngày trước
CTY TNHH KIÊN THÀNH TÍN
Nhân viên IT
KIÊN THÀNH TÍN
10 - 14 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 9 ngày trước
Hitachi Digital Services Việt Nam
Japanese IT Service Desk Analyst
Hitachi Digital Services VietNam
3.8
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 9 ngày trước
Công Ty Cổ Phần Thương Mại Dịch Vụ Phong Vũ
Kỹ Thuật Viên IT Tại Bình Dương
Thương Mại Dịch Vụ Phong Vũ
3.7
7 - 9 triệu
Bình Dương
Đăng 12 ngày trước
Công ty Cổ phần Daikin Air Conditioning
IT Staff (ERP Support)
Daikin Air Conditioning
3.2
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 13 ngày trước
Thỏa thuận
Đồng Nai
Đăng 13 ngày trước
Thỏa thuận
Kiên Giang
Đăng 13 ngày trước
Thỏa thuận
Bình Dương
Đăng 13 ngày trước
Tuyển dụng Công chức Lai Châu năm 2024
Trung tâm CNTT và Truyền thông Lai Châu tuyển dụng viên chức năm 2024
Công chức Lai Châu
17 việc làm 3 lượt xem
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: 21/03/2024
Hạn nộp hồ sơ: 21/03/2025
Hình thức: Toàn thời gian
Kinh nghiệm: Không yêu cầu
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
tầng 1, Tòa nhà số 2, khu hợp khối các đơn vị sự nghiệp tỉnh Lai Châu, phường Đông Phong, thành phố Lai Châu, tỉnh Lai Châu

Căn cứ Luật Viên chức năm 2010; Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Cán bộ, công chức và Luật Viên chức năm 2019;
Căn cứ Nghị định số 115/2020/NĐ-CP ngày 25/9/2020 của Chính phủ quy định về tuyển dụng, sử dụng và quản lý viên chức; Nghị định số 85/2023/NĐ-CP ngày 07/12/2023 của Chính phủ sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 115/2020/NĐ-CP ngày 25 tháng 9 năm 2020 về tuyển dụng, sử dụng và quản lý viên chức;
Căn cứ Thông tư số 06/2020/TT-BNV ngày 02/12/2020 của Bộ Nội vụ ban hành Quy chế tổ chức thi tuyển, xét tuyển công chức, viên chức, thi nâng ngạch công chức, thi hoặc xét thăng hạng chức danh nghề nghiệp viên chức; Nội quy thi tuyển, xét tuyển công chức, viên chức, thi nâng ngạch công chức, thi hoặc xét thăng hạng chức danh nghề nghiệp viên chức;
Căn cứ Thông tư số 92/2021/TT-BTC ngày 28/10/2021 của Bộ trưởng Bộ Tài chính quy định mức thu, chế độ thu, nộp, quản lý và sử dụng phí tuyển dụng, dự thi nâng ngạch, thăng hạng công chức, viên chức;
Căn cứ Quyết định số 1194/QĐ-UBND ngày 05/10/2017 về phê duyệt danh mục vị trí việc làm chức danh nghề nghiệp của viên chức trong các đơn vị sự nghiệp công lập của tỉnh Lai Châu;
Căn cứ Quyết định số 41/2021/QĐ-UBND ngày 08/11/2021 của UBND tỉnh Lai Châu về việc ban hành Quy định phân cấp quản lý cán bộ, công chức, viên chức thuộc quyền quản lý của UBND tỉnh Lai Châu;
Căn cứ Quyết định số 2294/QĐ-UBND ngày 19/12/2023 của UBND tỉnh về việc giao biên chế công chức, số lượng người làm việc, hợp đồng lao động theo Nghị định số 111/2022/NĐ-CP của Chính phủ trong các cơ quan, tổ chức hành chính, đơn vị sự nghiệp công lập và biên chế trong các tổ chức hội quần chúng được Đảng, Nhà nước giao nhiệm vụ của tỉnh Lai Châu năm 2024;
Căn cứ Thông tư số 08/2022/TT-BTTTT ngày 30/6/2022 của Bộ Thông tin và Truyền thông quy định mã số, tiêu chuẩn chức danh nghề nghiệp và xếp lương đối với viên chức chuyên ngành công nghệ thông tin, an toàn thông tin.
Sở Thông tin và Truyền thông xây dựng Kế hoạch tuyển dụng viên chức thuộc Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông năm 2024 như sau:

I. NGUYÊN TẮC TUYỂN DỤNG
1. Việc tuyển dụng viên chức phải căn cứ vào yêu cầu nhiệm vụ, vị trí công việc, chỉ tiêu biên chế và nhu cầu của cơ quan, đơn vị sử dụng viên chức.
2. Bảo đảm công khai, minh bạch, khách quan và đúng pháp luật.
3. Bảo đảm tính cạnh tranh.
4. Tuyển chọn đúng người đáp ứng yêu cầu nhiệm vụ và vị trí việc làm.
5. Mỗi thí sinh chỉ được đăng ký dự tuyển vào 01 vị trí cần tuyển dụng
II. NHU CẦU TUYỂN DỤNG
1. Tình hình thực hiện số lượng người làm việc được giao
– Số lượng người làm việc trong đơn vị sự nghiệp công lập được cấp có thẩm quyền giao năm 2024: 21 người.
– Số lượng người làm việc hiện có mặt tính đến tháng 3/2024: 18 người.
– Số lượng người làm việc chưa sử dụng: 03 người.
2. Nhu cầu về số lượng người làm việc cần tuyển dụng năm 2023
– Số lượng tuyển dụng: 01 chỉ tiêu.
– Vị trí việc làm tuyển dụng: Công nghệ thông tin hạng III (mã số V.11.06.14).
III. ĐIỀU KIỆN, TIÊU CHUẨN ĐĂNG KÝ DỰ TUYỂN
1. Điều kiện đăng ký dự tuyển
Thực hiện theo Điều 22, Luật Viên chức
a) Người có đủ các điều kiện sau đây không phân biệt dân tộc, giới tính, thành phần xã hội, tín ngưỡng, tôn giáo được đăng ký dự tuyển viên chức:
– Có quốc tịch Việt Nam và cư trú tại Việt Nam;
– Từ đủ 18 tuổi trở lên;
– Có đơn đăng ký dự tuyển;
– Có lý lịch rõ ràng;
– Có văn bằng, chứng chỉ đào tạo, chứng chỉ hành nghề hoặc có năng khiếu kỹ năng phù hợp với vị trí việc làm;
– Đủ sức khoẻ để thực hiện công việc hoặc nhiệm vụ;
– Đáp ứng các điều kiện khác theo yêu cầu của vị trí việc làm do đơn vị sự nghiệp công lập xác định nhưng không được trái với quy định của pháp luật.
b) Những người sau đây không được đăng ký dự tuyển viên chức
– Mất năng lực hành vi dân sự hoặc bị hạn chế năng lực hành vi dân sự;
– Đang bị truy cứu trách nhiệm hình sự; đang chấp hành bản án, quyết định về hình sự của Tòa án; đang bị áp dụng biện pháp xử lý hành chính đưa vào cơ sở chữa bệnh, cơ sở giáo dục, trường giáo dưỡng.
2. Tiêu chuẩn về đào tạo, bồi dưỡng theo vị trí việc làm
– Có bằng tốt nghiệp đại học trở lên các ngành đào tạo về công nghệ thông tin hoặc các ngành gần đào tạo về công nghệ thông tin.
– Có chứng chỉ bồi dưỡng theo tiêu chuẩn chức danh nghề nghiệp viên chức chuyên ngành công nghệ thông tin.
Lưu ý: Thời điểm tuyển dụng chưa yêu cầu chứng chỉ bồi dưỡng theo tiêu chuẩn chức danh nghề nghiệp. Tuy nhiên, sau khi trúng tuyển viên chức, người trúng tuyển phải bổ sung chứng chỉ bồi dưỡng theo tiêu chuẩn chức danh nghề nghiệp chuyên ngành trong thời gian thực hiện chế độ tập sự.
3. Đối tượng và điểm ưu tiên trong tuyển dụng viên chức
Thực hiện theo Điều 6 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP ngày 25/9/2020 của Chính phủ và khoản 2 Điều 1 Nghị định số 85/2023/NĐ-CP ngày 07/12/2023 của Chính phủ, cụ thể như sau:
3.1. Đối tượng và điểm ưu tiên trong thi tuyển hoặc xét tuyển
a) Anh hùng Lực lượng vũ trang, Anh hùng Lao động, thương binh, người hưởng chính sách như thương binh, thương binh loại B: được cộng 7,5 điểm vào kết quả điểm thi tại vòng 2.
b) Người dân tộc thiểu số, sĩ quan quân đội, sĩ quan công an, quân nhân chuyên nghiệp phục viên, người làm công tác cơ yếu chuyển ngành, học viên tốt nghiệp đào tạo sĩ quan dự bị, tốt nghiệp đào tạo chỉ huy trưởng Ban chỉ huy quân sự cấp xã ngành quân sự cơ sở được phong quân hàm sĩ quan dự bị đã đăng ký ngạch sĩ quan dự bị, con liệt sĩ, con thương binh, con bệnh binh, con của người hưởng chính sách như thương binh, con của thương binh loại B, con đẻ của người hoạt động kháng chiến bị nhiễm chất độc hóa học, con Anh hùng Lực lượng vũ trang, con Anh hùng Lao động: được cộng 5 điểm vào kết quả điểm thi tại vòng 2.
c) Người hoàn thành nghĩa vụ quân sự, nghĩa vụ tham gia công an nhân dân, đội viên thanh niên xung phong: được cộng 2,5 điểm vào kết quả điểm thi tại vòng 2.
d) Cán bộ công đoàn trưởng thành từ cơ sở, trong phong trào công nhân: Được cộng 1,5 điểm vào kết quả vòng 2.
3.2. Trường hợp người dự thi tuyển hoặc dự xét tuyển thuộc nhiều diện ưu tiên quy định tại khoản 1 Điều này thì chỉ được cộng điểm ưu tiên cao nhất vào kết quả điểm vòng 2.

IV. HỒ SƠ DỰ TUYỂN, THỜI GIAN, ĐỊA ĐIỂM TIẾP NHẬN HỒ SƠ, LỆ PHÍ DỰ TUYỂN
1. Hồ sơ đăng ký dự xét tuyển
Người dự tuyển viên chức nộp phiếu dự tuyển trực tiếp hoặc gửi theo đường bưu chính đến Trung tâm Phục vụ hành chính công tỉnh Lai Châu, thành phần gồm:
– Phiếu đăng ký dự tuyển (có mẫu kèm theo).
Người đăng ký dự tuyển phải khai đầy đủ các nội dung yêu cầu trong phiếu đăng ký dự tuyển tính đến thời điểm nộp phiếu và chịu trách nhiệm về tính chính xác của các nội dung kê khai trong phiếu.
– 04 phong bì thư có dán tem và ghi rõ địa chỉ người nhận.
* Lưu ý: Phiếu đăng ký dự xét tuyển và các tài liệu kèm theo được đựng trong bìa hồ sơ, ngoài bìa ghi họ tên và đầy đủ các thông tin theo quy định của Hội đồng tuyển dụng.
2. Thời gian nhận hồ sơ
Thời hạn nhận Phiếu đăng ký dự tuyển là 30 ngày kể từ ngày thông báo tuyển dụng công khai trên phương tiện thông tin đại chúng, trên cổng thông tin điện tử của Sở Thông tin và Truyền thông.
3. Địa điểm, cách thức nộp hồ sơ, nhận kết quả
– Nộp trực tiếp tại Trung tâm phục vụ hành chính công, tỉnh Lai Châu (Địa chỉ: tầng 1, Tòa nhà số 2, khu hợp khối các đơn vị sự nghiệp tỉnh Lai Châu, phường Đông Phong, thành phố Lai Châu, tỉnh Lai Châu).
Số điện thoại của bộ phận tiếp nhận Phiếu đăng ký dự tuyển: 02133.918.004.
– Qua dịch vụ bưu chính công ích.
4. Lệ phí tuyển dụng
Người dự tuyển nộp phí tuyển dụng sau khi có Thông báo triệu tập thí sinh đủ điều kiện dự tuyển theo quy định tại Thông tư số 92/2021/TT-BTC ngày 28/10/2021 của Bộ Tài chính quy định mức thu, chế độ thu, nộp, quản lý và sử dụng phí tuyển dụng, dự thi nâng ngạch, thăng hạng công chức, viên chức.
5. Hồ sơ sau khi trúng tuyển
Thực hiện theo Điều 17, Nghị định số 115/2020/NĐ-CP ngày 25/9/2020 của Chính phủ và khoản 10 Điều 1 Nghị định số 85/2023/NĐ-CP ngày 07/12/2023 như sau:
a) Trong thời hạn 30 ngày, kể từ ngày nhận được thông báo kết quả trúng tuyển, người trúng tuyển phải hoàn thiện hồ sơ tuyển dụng, bao gồm:
– Bản sao văn bằng, chứng chỉ theo yêu cầu của vị trí việc làm dự tuyển, chứng nhận đối tượng ưu tiên (nếu có).
Trường hợp có một trong các văn bằng, chứng chỉ quy định tại khoản Điều 9 Nghị định số 85/2023/NĐ-CP ngày 07/12/2023 thì được sử dụng thay thế chứng chỉ ngoại ngữ.
– Phiếu lý lịch tư pháp số 1 do cơ quan có thẩm quyền cấp.
b) Trường hợp người trúng tuyển không hoàn thiện đủ hồ sơ tuyển dụng theo quy định hoặc có hành vi gian lận trong việc kê khai Phiếu đăng ký dự tuyển hoặc bị phát hiện sử dụng văn bằng, chứng chỉ, chứng nhận không đúng quy định để tham gia dự tuyển thì người đứng đầu cơ quan, đơn vị có thẩm quyền tuyển dụng viên chức ra quyết định hủy kết quả trúng tuyển.
Trường hợp người đăng ký dự tuyển có hành vi gian lận trong việc kê khai Phiếu đăng ký dự tuyển hoặc sử dụng văn bằng, chứng chỉ, chứng nhận không đúng quy định để tham gia dự tuyển thì cơ quan, đơn vị có thẩm quyền tuyển dụng thông báo công khai trên trang thông tin điện tử hoặc cổng thông tin điện tử của cơ quan, đơn vị và không tiếp nhận Phiếu đăng ký dự tuyển trong một kỳ tuyển dụng tiếp theo.
V. HÌNH THỨC TUYỂN DỤNG, CÁCH XÁC ĐỊNH NGƯỜI TRÚNG TUYỂN
1. Hình thức, nội dung tuyển dụng
– Hình thức tuyển dụng: Thông qua hình thức xét tuyển.
– Nội dung tuyển dụng: Thực hiện theo Nghị định số 85/2023/NĐ-CP ngày 07/12/2023 của Chính phủ; Thông tư số 06/2020/TT-BNV ngày 02/12/2020 của Bộ Nội vụ ban hành quy chế tổ chức thi tuyển, xét tuyển công chức, viên chức, thi nâng ngạch công chức, thi hoặc xét thăng hạng chức danh nghề nghiệp viên chức; Nội quy thi tuyển, xét tuyển công chức, viên chức, thi nâng ngạch công chức, thi hoặc xét thăng hạng chức danh nghề nghiệp viên chức.
– Xét tuyển viên chức được thực hiện theo 2 vòng như sau:
+ Vòng 1: Kiểm tra điều kiện dự tuyển tại Phiếu đăng ký dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển, nếu đáp ứng đủ thì người dự tuyển được tham dự vòng 2.
+ Vòng 2: Thi môn nghiệp vụ chuyên ngành Hình thức thi: Vấn đáp
Nội dung thi: Kiểm tra kiến thức, kỹ năng hoạt động nghề nghiệp của người dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển.
Thời gian vấn đáp: 30 phút (thí sinh dự thi có không quá 15 phút chuẩn bị, không tính vào thời gian thi).
Thang điểm: 100 điểm

2. Cách xác định người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức
– Người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức phải có đủ các điều kiện sau:
+ Có kết quả điểm thi tại vòng 2 đạt từ 50 điểm trở lên.
+ Có số điểm vòng 2 cộng với điểm ưu tiên quy định cao hơn lấy theo thứ tự từ cao xuống thấp trong phạm vi chỉ tiêu được tuyển dụng của vị trí việc làm.
– Trường hợp có từ 02 người trở lên có kết quả điểm vòng 2 cộng với điểm ưu tiên (nếu có) bằng nhau ở chỉ tiêu cuối cùng cần tuyển dụng thì người có kết quả điểm thi vòng 2 cao hơn là người trúng tuyển; nếu vẫn không xác định được thì người đứng đầu cơ quan, đơn vị có thẩm quyền tuyển dụng viên chức quyết định người trúng tuyển.
– Người không được tuyển dụng trong kỳ xét tuyển viên chức không được bảo lưu kết quả thi tuyển cho các kỳ thi tuyển lần sau.
3. Phúc khảo
Không thực hiện việc phúc khảo đối với kết quả điểm thi vấn đáp.
4. Ký kết hợp đồng làm việc và nhận việc
– Chậm nhất 15 ngày kể từ ngày người trúng tuyển hoàn thiện hồ sơ tuyển dụng, Giám đốc Sở ra quyết định tuyển dụng, đồng thời gửi quyết định tới người trúng tuyển theo địa chỉ đã đăng ký và Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông để biết, thực hiện việc ký hợp đồng làm việc với viên chức.
– Trong thời hạn 30 ngày kể từ ngày nhận được quyết định tuyển dụng, người được tuyển dụng viên chức phải đến Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông để ký hợp đồng làm việc và nhận việc, trừ trường hợp quyết định tuyển dụng quy định thời hạn khác hoặc được Sở Thông tin và Truyền thông đồng ý gia hạn.
– Trường hợp người được tuyển dụng viên chức không đến ký hợp đồng làm việc và nhận việc trong thời hạn quy định (30 ngày kể từ ngày nhận được quyết định tuyển dụng) thì Giám đốc Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông đề nghị Giám đốc Sở hủy bỏ quyết định tuyển dụng.
– Trong thời hạn 30 ngày kể từ ngày hết thời hạn quy định (30 ngày kể từ ngày nhận được quyết định tuyển dụng), Giám đốc Sở thông báo công khai trên Trang thông tin điện tử Sở và gửi thông báo tới những người dự tuyển có kết quả tuyển dụng thấp hơn liền kề (theo thứ tự) so với kết quả tuyển dụng của người trúng tuyển đã bị hủy bỏ kết quả trúng tuyển theo quy định tại để hoàn thiện hồ sơ, ra quyết định tuyển dụng và ký hợp đồng làm việc.
IV. THỜI GIAN TUYỂN DỤNG: Dự kiến trong quý II năm 2024.
V. TỔ CHỨC THỰC HIỆN
1. Giao Văn phòng Sở
– Tham mưu Giám đốc Sở: Quyết định thành lập Hội đồng tuyển dụng viên chức; Ban Giám sát kỳ tuyển dụng viên chức; Quyết định tuyển dụng viên chức.
– Ban hành các văn bản thực hiện xét tuyển viên chức sự nghiệp năm 2024 theo đúng quy định hiện hành.
– Đăng thông báo tuyển dụng công khai ít nhất 01 lần trên Cổng Thông tin điện tử tỉnh; Trang thông tin điện tử của Sở và niêm yết công khai tại trụ sở làm việc của cơ quan.
– Tổng hợp, lập danh sách Phiếu đăng ký dự xét tuyển dụng trình Hội đồng xét tuyển dụng.
– Báo cáo kết quả tuyển dụng.
– Xây dựng kinh phí để tổ chức thực hiện công tác tuyển dụng viên chức năm 2024 (nếu có).
– Chủ trì, phối hợp với Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông và các phòng có liên quan triển khai thực hiện công tác tuyển dụng theo quy định.
2. Trách nhiệm của Hội đồng xét tuyển dụng viên chức
– Chịu trách trước Giám đốc Sở về công tác tuyển dụng.
– Quyết định thành lập các ban giúp việc của Hội đồng theo quy định.
– Thực hiện xét tuyển viên chức theo đúng quy định.
– Lập danh sách và thông báo triệu tập thí sinh đủ điều kiện dự thi vòng 2, đăng tải trên Trang thông tin điện tử của Sở và niêm yết công khai tại trụ sở làm việc của cơ quan.
– Xây dựng nội dung xét tuyển; xây dựng văn bản hướng dẫn thí sinh dự tuyển và hướng dẫn thí sinh tham gia dự tuyển; hướng dẫn nội dung ôn tập cho thí sinh dự tuyển.
– Báo cáo Giám đốc Sở xem xét, công nhận kết quả xét tuyển dụng.
– Công bố kết quả tuyển dụng viên chức trên Trang thông tin điện tử của Sở và gửi thông báo công nhận kết quả trúng tuyển bằng văn bản tới người dự tuyển.
– Giải quyết khiếu nại, tố cáo trong quá trình tổ chức xét tuyển dụng (nếu có).
3. Giám đốc Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông ký hợp đồng làm việc với người trúng tuyển vào viên chức theo Quyết định của Giám đốc Sở.
Trên đây là Kế hoạch tuyển dụng viên chức Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông thuộc Sở Thông tin và Truyền thông năm 2024. Trong quá trình thực hiện, nếu có vấn đề gì vướng mắc đề nghị liên hệ với Văn phòng Sở (số điện thoại: 0213. 3791 558) để được hướng dẫn./.

*****Tài liệu đính kèm:

– Phiếu đăng ký dự tuyển

Nguồn tin: thanhpho.laichau.gov.vn

Khu vực
Báo cáo

Tuyển dụng Công chức Lai Châu năm 2024
Công chức Lai Châu Xem trang công ty
Quy mô:
__
Địa điểm:
Lai Châu

Tìm Việc Nhanh Đi Làm Ngay -  1900.com.vn nơi cập nhật những thông tin mới nhất về tất cả việc làm công chức của Lai Châu. Công việc mới, đa dạng ngành nghề được cập nhật mỗi tuần.

Tất cả các thông tin tuyển dụng đều được cập nhật từ www.tuyencongchuc.vn

Công việc của Data Labeling là gì?

1. Data Labeling là gì?

Data Labeling là quá trình gán nhãn cho dữ liệu, thường là dữ liệu không được gán nhãn trước đó, để tạo ra tập dữ liệu huấn luyện cho các mô hình học máy và trí tuệ nhân-made (AI). Công việc này đòi hỏi con người phải xem xét và đánh nhãn cho các yếu tố hoặc đặc điểm trong dữ liệu, ví dụ như hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video. Các ví dụ phổ biến của công việc Data Labeling bao gồm việc gán nhãn đối tượng trong ảnh (object detection), phân loại văn bản, hoặc transcribe âm thanh và video thành văn bản.

2. Lương và mô tả các công việc của Data Labeling

Hiện nay, có rất nhiều thông tin về việc tuyển dụng Data Labeling, trong những thông tin tuyển dụng đó đều có đính kèm theo thông tin về mức lương Data Labeling. Điều đó giúp cho các bạn có được những cơ hội để biết được mức lương của mình ra sao. Trong phần này, chúng tôi sẽ giúp các bạn có thể nắm được mức lương cơ bản của Data Labeling theo số năm kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm Vị Trí Mức lương
0 - 2 năm

Thực tập sinh Data Labeling

3.000.000 - 4.000.000 đồng/tháng

2 – 3 năm

Nhân viên Data Labeling cơ bản

7.000.000  - 9.000.000 đồng/tháng

3 - 5 năm 

Chuyên viên Data Labeling

12.000.000 - 15.000.000 đồng/tháng

3 - 5 năm 

Trưởng nhóm Data Labeling

20.000.000 - 25.000.000 đồng/tháng

3 - 5 năm 

Quản lý Data Labeling

26.000.000 - 30.000.000 đồng/tháng

Gán nhãn dữ liệu

Bạn sẽ làm việc với các tập dữ liệu lớn để gán nhãn cho chúng theo yêu cầu của dự án hoặc mô hình học máy. Công việc này bao gồm việc phân loại và đánh dấu dữ liệu, như văn bản, hình ảnh hoặc video, với các thông tin hoặc đặc điểm cần thiết để mô hình học máy có thể học và đưa ra dự đoán chính xác. Bạn cần đảm bảo rằng các nhãn được gán đúng và nhất quán, vì điều này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng và hiệu quả của mô hình học máy. Sự chú ý đến chi tiết và khả năng làm việc chính xác là rất quan trọng trong vai trò này. Bạn cũng cần theo dõi và cập nhật tiến độ công việc để đáp ứng các yêu cầu của dự án.

Kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu

Sau khi gán nhãn, bạn sẽ kiểm tra và đánh giá chất lượng của dữ liệu đã được gán nhãn để đảm bảo tính chính xác và nhất quán. Công việc này bao gồm việc rà soát các nhãn, phát hiện và sửa lỗi, cũng như cung cấp phản hồi để cải thiện quy trình gán nhãn. Bạn có thể cần phải thực hiện các bước kiểm tra chéo với các thành viên khác trong đội hoặc sử dụng các công cụ kiểm tra tự động. Đánh giá chất lượng dữ liệu giúp đảm bảo rằng mô hình học máy được huấn luyện với dữ liệu chính xác, từ đó nâng cao hiệu suất của mô hình. Công việc này yêu cầu kỹ năng phân tích và kỹ thuật để xử lý các vấn đề phát sinh.

Hợp tác và báo cáo

Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhóm phát triển mô hình, kỹ sư dữ liệu và quản lý dự án để đảm bảo rằng dữ liệu gán nhãn đáp ứng yêu cầu và mục tiêu của dự án. Công việc này bao gồm việc tham gia vào các cuộc họp để cập nhật tiến độ, thảo luận về các vấn đề và cung cấp thông tin chi tiết về quá trình gán nhãn. Bạn cũng cần chuẩn bị báo cáo về chất lượng dữ liệu và đề xuất các cải tiến nếu cần. Khả năng giao tiếp và hợp tác tốt với các nhóm khác giúp đảm bảo rằng dự án diễn ra suôn sẻ và đạt được kết quả mong muốn. Sự chủ động trong việc giải quyết vấn đề và khả năng làm việc nhóm là rất quan trọng.

3. Data Labeling tiếng Việt là gì?

"Data Labeling" trong tiếng Việt được gọi là gán nhãn dữ liệu hoặc dán nhãn dữ liệu. Đây là quá trình gán các nhãn hoặc thông tin cụ thể cho dữ liệu thô (như văn bản, hình ảnh, video, hoặc âm thanh) để chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình học máy (machine learning).

Ví dụ:

  • Trong xử lý hình ảnh, việc gán nhãn có thể là đánh dấu các vật thể trong ảnh (như ô tô, người, cây cối).
  • Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), gán nhãn có thể là phân loại các câu hoặc từ thành các loại cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung tính).

Quá trình này thường được thực hiện thủ công hoặc bán tự động và đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo các mô hình AI chính xác.

4. Data Labeling cần học những gì?

Để làm tốt công việc Data Labeling, bạn không nhất thiết phải qua trường lớp chính quy, nhưng cần một số kỹ năng, kiến thức và có thể tham gia các khóa học hoặc tự học để nâng cao khả năng. Dưới đây là những điều bạn cần chuẩn bị:

Kiến thức cơ bản

Để làm tốt công việc Data Labeling, bạn không cần bằng cấp cao nhưng cần có kiến thức cơ bản về dữ liệu và AI. Hiểu được vai trò của dữ liệu gán nhãn trong việc đào tạo mô hình học máy sẽ giúp bạn thực hiện công việc hiệu quả hơn. Nếu dữ liệu thuộc lĩnh vực chuyên biệt, ví dụ như y tế hay tài chính, bạn cần trang bị thêm kiến thức nền tảng về lĩnh vực đó để đảm bảo chất lượng gán nhãn.

Kỹ năng cần thiết

  • Kỹ năng sử dụng công cụ: Một kỹ năng quan trọng trong Data Labeling là sử dụng thành thạo các công cụ gán nhãn dữ liệu như Labelbox, Supervisely, CVAT, hoặc các phần mềm nội bộ do công ty cung cấp. Ngoài ra, kỹ năng sử dụng Excel cũng rất cần thiết để quản lý và xử lý dữ liệu thô, đặc biệt với dữ liệu dạng văn bản hoặc số liệu.
  • Tư duy chi tiết và cẩn thận: Công việc gán nhãn đòi hỏi bạn phải có tư duy tỉ mỉ và cẩn thận, bởi vì bất kỳ sai sót nào cũng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của mô hình học máy. Khả năng chú ý đến từng chi tiết nhỏ trong dữ liệu là một lợi thế lớn.
  • Kỹ năng tổ chức và quản lý thời gian: Gán nhãn dữ liệu thường yêu cầu xử lý khối lượng lớn thông tin trong thời gian giới hạn. Kỹ năng quản lý thời gian và tổ chức công việc hiệu quả sẽ giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ đúng hạn mà vẫn đảm bảo chất lượng.

Bạn không nhất thiết phải tham gia các khóa học chính quy để làm Data Labeling, nhưng việc tham gia các khóa học ngắn hạn có thể mang lại lợi ích lớn. Bạn có thể học các kiến thức cơ bản về AI và dữ liệu trên các nền tảng như Coursera, edX, hoặc Udemy. Ngoài ra, các tài liệu hướng dẫn sử dụng công cụ gán nhãn có sẵn trên YouTube hoặc từ nhà cung cấp cũng rất hữu ích. Nếu bạn làm việc tại công ty, hãy tận dụng các khóa đào tạo nội bộ để nhanh chóng làm quen với công cụ và quy trình.

Những kỹ năng bổ sung hữu ích

Để nâng cao năng lực và mở rộng cơ hội trong tương lai, bạn có thể học thêm một số kỹ năng bổ sung. Ví dụ, việc học lập trình cơ bản với Python hoặc R sẽ giúp bạn tự động hóa các tác vụ lặp lại trong gán nhãn. Ngoài ra, hiểu biết sâu hơn về AI và học máy cũng giúp bạn nắm rõ cách dữ liệu được sử dụng, từ đó thực hiện công việc một cách chiến lược hơn. Nếu làm việc với dữ liệu đa ngôn ngữ, khả năng ngoại ngữ sẽ là một điểm cộng lớn.

Làm thế nào để bắt đầu?

Để bắt đầu công việc Data Labeling, bạn có thể ứng tuyển vào các vị trí thực tập hoặc làm việc tự do (freelance) trên các nền tảng như Upwork, Freelancer. Tham gia các cộng đồng trực tuyến như Kaggle, Zindi cũng là cách tốt để học hỏi và thực hành qua các dự án thực tế. Khi đã có kinh nghiệm, bạn có thể tìm cơ hội tại các công ty cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu hoặc các tổ chức phát triển AI. Ngoài ra, hãy cố gắng tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách tham gia vào các dự án nhỏ trước khi chuyển sang các vai trò cao cấp hơn.

Data Labeling là một bước khởi đầu lý tưởng để bạn bước vào ngành AI và học máy. Sau khi tích lũy đủ kinh nghiệm, bạn có thể phát triển lên các vị trí cao hơn như Data Annotation Specialist hoặc mở rộng sang lĩnh vực Data Science. Điều quan trọng là không ngừng học hỏi và cập nhật kiến thức để nâng cao giá trị bản thân trong lĩnh vực này.

5. Khó khăn của công việc Data Labeling

Khối lượng công việc lớn và lặp đi lặp lại

Công việc Data Labeling thường đòi hỏi xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn, gây áp lực lớn cho người thực hiện. Sự lặp đi lặp lại của các thao tác dễ dẫn đến sự mệt mỏi, nhàm chán và mất tập trung. Khi mất tập trung, nguy cơ gán nhãn sai hoặc không nhất quán giữa các bộ dữ liệu tăng lên. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng dữ liệu và hiệu quả của mô hình AI được đào tạo.

Đòi hỏi độ chính xác cao

Data Labeling yêu cầu sự cẩn thận và chính xác tuyệt đối, bởi các lỗi nhỏ trong gán nhãn có thể làm sai lệch kết quả của mô hình. Tuy nhiên, việc duy trì độ chính xác cao trong thời gian dài là một thách thức, đặc biệt khi dữ liệu phức tạp. Những lĩnh vực như y tế hoặc pháp lý đòi hỏi người gán nhãn phải có hiểu biết chuyên môn cao, khiến công việc càng trở nên khó khăn. Sai sót không chỉ làm mất thời gian sửa chữa mà còn ảnh hưởng đến uy tín của dự án.

Yêu cầu kiến thức đa lĩnh vực

Nhiều dự án gán nhãn đòi hỏi kiến thức chuyên môn về các lĩnh vực cụ thể như tài chính, y học, hoặc luật pháp. Nếu không có kiến thức nền tảng, người làm việc dễ gặp khó khăn trong việc hiểu và gán nhãn dữ liệu chính xác. Quá trình học hỏi để hiểu về lĩnh vực đó có thể mất thời gian và làm chậm tiến độ dự án. Điều này khiến công việc Data Labeling đôi khi trở thành thách thức lớn với những ai chưa quen với nhiều lĩnh vực khác nhau.

Áp lực về thời gian và chất lượng

Hầu hết các dự án Data Labeling đều yêu cầu hoàn thành trong thời gian ngắn nhưng vẫn đảm bảo chất lượng cao. Việc cân đối giữa tiến độ và độ chính xác tạo ra áp lực lớn cho người thực hiện. Trong một số trường hợp, sự gấp rút có thể dẫn đến sai sót hoặc dữ liệu không được xử lý đầy đủ. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến dự án mà còn gây căng thẳng tinh thần cho người làm việc.

Công nghệ và công cụ thay đổi liên tục

Data Labeling đòi hỏi người làm phải thường xuyên cập nhật và làm quen với các công cụ mới để duy trì hiệu quả công việc. Các công cụ này có thể phức tạp, với giao diện và tính năng khác biệt, khiến việc làm quen mất thời gian. Ngoài ra, sự thay đổi công nghệ nhanh chóng có thể tạo cảm giác bị tụt hậu nếu không học hỏi kịp thời. Điều này khiến công việc vừa mang tính thử thách vừa yêu cầu sự linh hoạt và khả năng học hỏi cao.

>> Xem thêm: 

Công việc Data Science lương cao

Công việc Data Analyst Intern mới cập nhật

Việc làm của Data Labeling mới cập nhật

Data Labeling có mức lương bao nhiêu?

130 - 156 triệu /năm
Tổng lương
120 - 144 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
10 - 12 triệu
/năm

Lương bổ sung

130 - 156 triệu

/năm
130 M
156 M
65 M 260 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Data Labeling

Tìm hiểu cách trở thành Data Labeling, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Data Labeling
130 - 156 triệu/năm
Data Labeling

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
6%
2 - 4
54%
5 - 7
26%
8+
14%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Labeling?

Yêu cầu tuyển dụng với vị trí Data Labeling

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn

  • Bằng cấp: Bạn thường không cần bằng cấp cao để bắt đầu công việc này, nhưng việc có bằng cử nhân trong các lĩnh vực như Khoa học máy tính, Toán học, hoặc Kỹ thuật có thể là một lợi thế. Các chương trình đào tạo liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp bạn nắm bắt công việc nhanh hơn. Tuy nhiên, nhiều nhà tuyển dụng chủ yếu chú trọng đến kỹ năng thực tế và kinh nghiệm hơn là bằng cấp chính thức. Khả năng học hỏi nhanh và sự quan tâm đến chi tiết là những yếu tố quan trọng hơn.
  • Kiến thức về công nghệ và công cụ: Bạn cần có kiến thức cơ bản về các công cụ và phần mềm gán nhãn dữ liệu, như các nền tảng gán nhãn hình ảnh hoặc văn bản. Hiểu biết về các công cụ phân tích dữ liệu và phần mềm quản lý dự án có thể giúp bạn thực hiện công việc hiệu quả hơn. Kiến thức về quy trình và phương pháp gán nhãn cũng rất cần thiết để đảm bảo chất lượng và chính xác của dữ liệu. Sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của học máy và trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về cách dữ liệu được sử dụng và đánh giá.
  • Kinh nghiệm và kỹ năng phân tích dữ liệu: Bạn nên có khả năng làm việc với các loại dữ liệu khác nhau, từ văn bản đến hình ảnh và video, và biết cách xử lý và phân tích chúng. Kinh nghiệm trong việc làm việc với dữ liệu lớn và khả năng phát hiện lỗi cũng là yếu tố quan trọng. Kỹ năng tổ chức và quản lý dữ liệu sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả trong các dự án có khối lượng công việc lớn. Việc hiểu rõ về quy trình kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu là cần thiết để đảm bảo kết quả.

Yêu cầu về kỹ năng

  • Kỹ năng chú ý đến chi tiết: Bạn cần có khả năng chú ý đến từng chi tiết nhỏ để đảm bảo rằng các nhãn gán cho dữ liệu là chính xác và nhất quán. Sự chính xác trong gán nhãn dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của mô hình học máy và kết quả phân tích. Khả năng phát hiện lỗi và sửa chữa chúng kịp thời là rất quan trọng để duy trì độ tin cậy của dữ liệu.

  • Kỹ năng sử dụng công cụ và phần mềm: Bạn cần thành thạo trong việc sử dụng các công cụ và phần mềm gán nhãn dữ liệu, như các nền tảng gán nhãn hình ảnh, văn bản hoặc video. Việc làm quen với các công cụ này giúp bạn thực hiện công việc nhanh chóng và hiệu quả hơn. Khả năng tìm hiểu và sử dụng các phần mềm mới là lợi thế lớn trong môi trường làm việc công nghệ cao.

  • Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề: Bạn cần có khả năng phân tích dữ liệu và đánh giá chất lượng để phát hiện các vấn đề và đưa ra giải pháp phù hợp. Kỹ năng giải quyết vấn đề giúp bạn xử lý các lỗi hoặc sự không chính xác trong dữ liệu và cải thiện quy trình làm việc. Khả năng tư duy phản biện và phân tích là chìa khóa để đảm bảo dữ liệu gán nhãn đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng.

Các yêu cầu khác

  • Tính kiên nhẫn và cẩn thận: Bạn cần có tính kiên nhẫn cao vì công việc gán nhãn dữ liệu có thể đòi hỏi phải làm việc với khối lượng công việc lớn và đôi khi là các tác vụ lặp đi lặp lại. Sự cẩn thận trong từng bước làm việc đảm bảo rằng dữ liệu được gán nhãn chính xác và đáng tin cậy.

  • Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm: Bạn cần có khả năng làm việc độc lập để hoàn thành các nhiệm vụ gán nhãn đúng hạn, đồng thời có khả năng hợp tác hiệu quả với các thành viên khác trong nhóm để đảm bảo tiến độ dự án. Khả năng giao tiếp rõ ràng và phối hợp tốt giúp bạn giải quyết các vấn đề nhanh chóng và duy trì chất lượng công việc.

Các yêu cầu cụ thể có thể thay đổi tùy theo công ty và dự án cụ thể, nhưng kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản về Data Labeling là những yếu tố quan trọng để thành công trong vị trí này.

Lộ trình thăng tiến của Data Labeling

Khi bước vào lĩnh vực Data Labeling, việc hiểu rõ lộ trình thăng tiến là rất quan trọng để xây dựng một sự nghiệp thành công và bền vững. Mỗi vị trí trong lộ trình này không chỉ đòi hỏi những kỹ năng và trách nhiệm cụ thể mà còn đi kèm với mức lương trung bình khác nhau, phản ánh sự gia tăng trong kinh nghiệm và trách nhiệm. Để bạn có cái nhìn rõ hơn về cách thức thăng tiến và những cơ hội tài chính mà mỗi giai đoạn nghề nghiệp có thể mang lại, chúng tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết về lộ trình thăng tiến cùng với mức lương trung bình tương ứng cho từng vị trí.

Kinh nghiệm Vị Trí Mức lương

0 - 1 năm

Nhân viên gán nhãn dữ liệu

8.000.000  - 12.000.000 đồng/tháng

2 - 5 năm 

Chuyên viên đánh giá chất lượng dữ liệu

15.000.000 - 25.000.000 đồng/tháng

5 - 8 năm 

Quản lý dự án dữ liệu

25.000.000 - 50.000.000 đồng/tháng

Trên 8 năm 

Giám đốc dữ liệu

50.000.000 - 80.000.000 đồng/tháng

1. Nhân viên gán nhãn dữ liệu (Data Labeling Specialist)

Mức lương: 8.000.000  - 12.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: 0 - 1 năm

Bạn sẽ thực hiện việc gán nhãn dữ liệu theo các yêu cầu dự án, bao gồm việc phân loại, đánh dấu hình ảnh, văn bản hoặc video. Công việc của bạn yêu cầu sự chú ý đến từng chi tiết để đảm bảo tính chính xác và nhất quán của các nhãn. Bạn cũng cần kiểm tra và chỉnh sửa các dữ liệu đã được gán nhãn để đảm bảo chất lượng. Kỹ năng sử dụng các công cụ và phần mềm gán nhãn là rất quan trọng.

>> Đánh giá: Bạn cần sự tỉ mỉ và chính xác trong công việc, điều này sẽ tạo nền tảng vững chắc cho các bước tiếp theo trong sự nghiệp. Mức lương thường không cao nhưng là bước khởi đầu quan trọng để tiến lên các vị trí cao hơn.

2. Chuyên viên đánh giá chất lượng dữ liệu (Data Quality Specialist)

Mức lương: 15.000.000 - 25.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: 2 - 5 năm 

Với vai trò nay, bạn sẽ kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu đã được gán nhãn để đảm bảo tính chính xác và nhất quán. Công việc này bao gồm việc rà soát các nhãn, phát hiện lỗi và đề xuất cải tiến quy trình gán nhãn. Bạn cũng sẽ phối hợp với các đội nhóm khác để đảm bảo dữ liệu đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng. Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề là rất quan trọng.

>> Đánh giá: Vị trí này yêu cầu sự tinh tế trong đánh giá và cải tiến chất lượng dữ liệu, giúp nâng cao hiệu suất của các mô hình học máy. Bạn sẽ có cơ hội phát triển các kỹ năng phân tích và quản lý chất lượng.

3. Quản lý dự án dữ liệu (Data Project Manager)

Mức lương: 25.000.000 - 50.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: 5 - 8 năm 

Bạn sẽ quản lý và điều phối các dự án gán nhãn dữ liệu, bao gồm lập kế hoạch, phân bổ nguồn lực và theo dõi tiến độ dự án. Công việc của bạn bao gồm làm việc với các bên liên quan để đảm bảo các yêu cầu được đáp ứng và dự án được hoàn thành đúng hạn. Bạn cũng sẽ xử lý các vấn đề phát sinh và báo cáo kết quả cho các cấp quản lý. Kỹ năng quản lý dự án và giao tiếp là rất quan trọng.

>> Đánh giá: Bạn sẽ có cơ hội quản lý các dự án lớn và đa dạng, yêu cầu khả năng tổ chức và lãnh đạo. Đây là vị trí quan trọng để chuẩn bị cho các vai trò lãnh đạo cao hơn trong quản lý dữ liệu.

4. Giám đốc dữ liệu (Data Director)

Mức lương: 50.000.000 - 80.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: Trên 8 năm 

Sau khi thăng tiến lên vị trí Giám đốc dữ liệu, bạn sẽ lãnh đạo và điều phối tất cả các hoạt động liên quan đến dữ liệu trong công ty, từ việc phát triển chiến lược dữ liệu đến quản lý các đội ngũ làm việc với dữ liệu. Công việc của bạn bao gồm việc thiết lập các mục tiêu dài hạn, đảm bảo dữ liệu hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh và tối ưu hóa quy trình làm việc. Bạn cũng sẽ làm việc chặt chẽ với các giám đốc phòng ban khác để tích hợp dữ liệu vào các chiến lược tổng thể của công ty. Kỹ năng lãnh đạo và chiến lược là rất quan trọng.

>> Đánh giá:Vị trí này yêu cầu khả năng lãnh đạo xuất sắc và tầm nhìn chiến lược cao, đồng thời quản lý các hoạt động dữ liệu toàn công ty. Đây là một vị trí cấp cao, có thể mang lại mức lương và quyền lợi hấp dẫn.

Xem thêm:

Việc làm Data Labeling

Việc làm Data Analyst Intern

Việc làm Senior Data Intern

Việc làm Data Analyst

Tìm việc theo nghề nghiệp