Tweet
Facebook
Copy Link
1. Nghiên cứu, xây dựng và áp dụng các mô hình học máy trong việc giải quyết các vấn đề đòi hỏi lượng dữ liệu lớn và mô hình phức tạp:
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
2. Nâng cao tính tự động hóa và tối ưu hóa trong các hoạt động thu thập và khai thác dữ liệu:
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
3. Phối hợp với các đội ngũ phân tích trong việc khai phá dữ liệu:
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệu
Nghiên cứu, phân tích sự tương quan của các hoạt động
Thử nghiệm, đánh giá, đề xuất các mô hình phân tích phù hợp
Áp dụng các mô hình, thuật toán vào giải các bài toán phức tạp của doanh nghiệp.
Xây dựng và phát triển các sản phẩm và ứng dụng vào thực tế
Xây dựng các phương án tự động hóa việc thu thập thông tin
Xây dựng các phương án tự động hóa việc phát hiện cơ hội, rủi ro
Xây dựng các phương án tự động hóa việc cảnh báo, nhắc nhở
Xây dựng các phương án tối ưu hóa hoạt động kinh doanh vận hành
Phối hợp trong việc khai phá và định nghĩa dữ liệu
Phối hợp trong việc tìm kiếm insights dữ liệuYêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại Học trở lên chuyên ngành Data Science, Information System hoặc các ngành khác liên quan
Trên 5 năm kinh nghiệm về Data Science, AI, Machine Learning
Có kỹ năng trong các ngôn ngữ lập trình và machine learning, đặc biệt là python
Có kinh nghiệm làm việc với các machine learning framework
Viết thành thạo các thuật toán/mô hình và biết khi nào nên áp dụng chúng.
Có minh chứng trong việc xây dựng các mô hình, và áp dụng thành công trong các doanh nghiệp
Có kinh nghiệm thiết kế giải pháp
Có kinh nghiệm về Dữ liệu lớn và đám mây (AWS, Azure, ...) là lợi thế
Tư duy hệ thống, logic, linh hoạt, thích tìm tòi và thử nghiệm, think outside the box
Có tinh thần tự giác và ham học hỏi các công nghệ, kỹ thuật mới.Laptop
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Được thành lập vào ngày 28/04/1988 với tên gọi Cửa hàng Kinh doanh Vàng bạc Phú Nhuận (PNJ). Đến tháng 01/2004, PNJ đã được cổ phần hóa và trở thành Công ty CP Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận. Năm 2009, cổ phiếu PNJ chính thức niêm yết tại HOSE, PNJ là doanh nghiệp kim hoàn đầu tiên và duy nhất niêm yết trên sàn chứng khoán cho đến nay.
Trải qua 33 năm hình thành và phát triển, Công ty CP Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ) đã không ngừng phát triển, trở thành một trong những nhà sản xuất và bán lẻ trang sức lớn nhất Việt Nam với những nhãn hiệu nổi tiếng như PNJ Silver, PNJ Gold, CAO FINE Jewelry và Jemma. Không những thế, PNJ còn là đơn vị tiên phong trong việc xuất khẩu trang sức Việt Nam ra thị trường quốc tế.
Năm 2020 biến động dữ dội bởi đại dịch Covid-19 đã đặt ra thách thức lớn đối với cộng đồng doanh nghiệp và đòi hỏi sự chuyển mình mạnh mẽ để vượt khủng hoảng, đồng thời nhìn thấy được vận hội mới. Trước bối cảnh đó, PNJ đã nỗ lực F5 – Refresh một cách toàn diện để tái tạo nguồn lực, thúc đẩy sự sáng tạo, đổi mới và gia tăng khả năng ứng biến linh hoạt trước nhiều rủi ro. Kết quả, PNJ đã lội ngược dòng một cách ngoạn mục và giành thắng lợi đột phá. Doanh nghiệp không chỉ hoàn thành xuất sắc các chỉ tiêu, đảm bảo sự tăng trưởng dương trong khi thị trường chung tăng trưởng âm, mà còn vươn đến vị thế mới – Doanh nghiệp xuất sắc nhất ngành kim hoàn châu Á – Thái Bình Dương. Qua đó, PNJ đã góp phần quan trọng nâng cao vị thế, uy tín ngành kim hoàn Việt Nam, thúc đẩy hợp tác quốc tế, tiến một bước quan trọng trên tiến trình gia tăng tầm ảnh hưởng sâu, rộng trên thị trường trang sức quốc tế.
Chính sách bảo hiểm
- Được tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định và các bảo hiểm khác như Bảo hiểm tai nạn, bảo hiểm sức khỏe
- Được hưởng bảo hiểm Premium healthcare tùy vào cấp bậc.
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Ngày hội gia đình
- Văn nghệ, CLB thể dục thể thao
- Du lịch hằng năm.
Lịch sử thành lập
- Ngày 28/04/1988, cửa hàng Kinh doanh Vàng bạc Phú Nhuận ra đời trực thuộc UBND Quận Phú Nhuận trong thời điểm ngành kim hoàn chưa phát triển và thị trường còn nhiều hạn chế.
- Năm 1994, PNJ thành lập chi nhánh Hà Nội, mở đầu cho chiến lược mở rộng hệ thống trên toàn quốc. Sau đó, lần lượt các chi nhánh như Đà Nẵng năm 1998, Cần Thơ năm 1999, hệ thống PNJ luôn được mở rộng không ngừng.
- Năm 2001, Nhãn hiệu PNJSilver chính thức ra đời song song với việc tiếp tục phát triển nhãn hàng trang sức vàng PNJ bằng nhiều chương trình tiếp thị bùng nổ với sự bảo trợ của Hội đồng vàng thế giới.
- Ngày 2/1/2004, PNJ chính thức cổ phần hóa, chuyển đổi từ doanh nghiệp kinh tế Đảng thành Công ty Cổ phần Vàng Bạc Đá Quý Phú Nhuận. Cũng trong thời gian này, PNJ đạt danh hiệu Top 500 Doanh nghiệp bán lẻ hàng đầu Châu Á – Thái Bình Dương và đón nhận Huân chương Lao động Hạng nhất.
- Vào ngày 3/4/2008, PNJ chính thức thay đổi logo mới nhân kỷ niệm 20 năm thành lập và phát triển với hình ảnh chuyên nghiệp, xứng tầm cho chặng đường mới.
- Tháng 8/2009 thành lập Công ty TNHH MTV Thời trang CAO cùng với việc bổ sung ngành kinh doanh đồng hồ của các nhãn hiệu nổi tiếng thế giới tại hệ thống PNJ. PNJ cũng là nhà tài trợ trang sức cho cuộc thi Hoa hậu Trái đất năm 2010 được tổ chức tại Việt Nam. Với 142 cửa hàng, PNJ trở thành công ty có hệ thống bán lẻ trang sức lớn nhất Việt Nam.
- Năm 2010, PNJ được Chính phủ công nhận là thương hiệu quốc gia, đón nhận giải vàng chất lượng quốc gia, là 1 trong 3 doanh nghiệp Việt Nam nhận giải thưởng chất lượng Châu Á – Thái Bình Dương và được Plimsoll công bố là công ty xếp thứ 16 trong top 500 công ty nữ trang lớn nhất thế giới. PNJ là công ty Việt Nam duy nhất có mặt trong bảng xếp hạng này.
- Tháng 3/2011, PNJ khởi công xây dựng xí nghiệp nữ trang PNJ hiện đại nhất Việt Nam, đồng thời không ngừng nâng cấp quy mô hệ thống phân phối, khánh thành các trụ sở và khai trương các trung tâm kim hoàn tại Kiên Giang, Bình Dương, Biên Hòa, Hà Nội….
- Năm 2012, để phát triển trường tồn, PNJ đã tổ chức những buổi hội thảo để thấy được sự cần thiết của sự thay đổi và thuê tư vấn nước ngoài để chuẩn hóa hệ thống quản trị theo chuẩn quốc tế.
- Đến ngày 18/10/2012, Xí nghiệp nữ trang PNJ được khánh thành sau thời gian gần 18 tháng thi công và được đánh giá là một trong những xí nghiệp chế tác nữ trang lớn nhất khu vực Châu Á với vốn đầu tư 120 tỷ đồng đồng thời sở hữu công suất sản xuất đạt trên 4 triệu sản phẩm/năm.
- Năm 2013 là năm đánh dấu những sự kiện quan trọng của PNJ. Ngày 12/1/2013, Trung tâm trang sức, kim cương và đồng hồ được xem là một trong những trung tâm lớn nhất tại thị trường Việt Nam khánh thành tại 52A- 52B Nguyễn Văn Trỗi, Q. Phú Nhuận, TP Hồ Chí Minh.
- Ngày 10/09/2013, PNJSilver ra mắt bộ nhận diện thương hiệu mới, mở ra một “Thế giới Nàng tỏa sáng” với sắc tím thời trang cùng những đột phá trong chiến lược phát triển sản phẩm và thương hiệu.
- Năm 2014, PNJ đã mở hàng loạt TTKH ở các tỉnh thành VN… nâng tổng số cửa hàng bán lẻ trang sức lên đến gần 200 cửa hàng trong toàn quốc.
- Năm 2018, PNJ đánh dấu mốc son 30 năm với Fashion Show trang sức lớn nhất Việt Nam, lập bộ huy chương Niềm tin vàng tặng đội tuyển U23 Việt Nam, 3 lần liên tiếp lọt Top 10 trong 100 Doanh nghiệp phát triển bền vững, trở thành doanh nghiệp vốn hóa tỷ đô cùng nhiều giải thưởng khác.
- Năm 2019, chính thức mở ra giai đoạn phát triển mới khi trở thành nhà bán lẻ số 1 ngành kim hoàn Châu Á và bắt tay “ông lớn” Walt Disney mở ra cơ hội thâm nhập thị trường quốc tế.
- PNJ tiếp tục khẳng định uy tín của mình với sự kiện thiết kế chế tác tranh trao tặng Chủ tịch Triều Tiên với nhiều giải thưởng uy tín trong nước và quốc tế.
- Năm 2020, PNJ trở thành Doanh nghiệp xuất sắc nhất ngành kim hoàn Châu Á – Thái Bình Dương và được Forbes Việt Nam định giá 93,1 triệu USD, tăng 18% so với kỳ đánh giá 2019.
- Bên cạnh đó cùng những hành động kịp thời và hiệu quả trong tiến trình F5-Refresh của PNJ cũng đã được Talentnet đánh giá cao và vinh danh Chính sách nhân sự ứng biến Covid xuất sắc. Ngoài ra, nhãn hiệu mới STYLE By PNJ đã được ra đời vào năm này.
- Năm 2021, nối tiếp trên con đường trở thành nhà bán lẻ chuyên nghiệp và mở đầu chiến lược phân phối đa thương hiệu với sự hợp tác cùng Pandora. Sự tích hợp thương hiệu quốc tế trên toàn hệ thống giúp PNJ khai thác thêm tập khách hàng tiềm năng, ưa chuộng sản phẩm đẳng cấp quốc tế, đồng thời kích thích trải nghiệm các dòng sản phẩm trong hệ sinh thái thương hiệu PNJ.
- Năm 2022, PNJ tiếp tục kiên định với các định hướng đến giai đoạn tăng trưởng mới: Tăng trưởng vững chắc với trọng tâm duy trì vị thế số một tại thị trường; Không ngừng phát triển đồng bộ năng lực sản xuất, quản trị chuỗi cung ứng, quản trị chiến lược, marketing,.. để tạo sức mạnh toàn diện của doanh nghiệp; tiếp tục công cuộc làm giàu tài nguyên nguồn nhân lực, tài nguyên thương hiệu, tài nguyên khách hàng, để gia tăng giá trị cốt lõi của doanh nghiệp…
Mission
- PNJ không ngừng sáng tạo để mang lại những sản phẩm tinh tế với giá trị thật để tôn vinh vẻ đẹp cho con người và cuộc sống.
Review Công Ty Cổ Phần Vàng Bạc Đá Quý Phú Nhuận
Vui vẻ, lương tạm ổn. Chế độ tốt nghỉ lễ tết đầy đủ
Học việc vẫn nhận đủ lương theo quy định, hợp đồng lao động rõ ràng, nội quy lao động minh bạch
Mình thấy đa số mấy anh chị lớn tuổi, nhiều kinh nghiệm, mình thấy bên này bảo mật thông tin (Fb)
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Intern Data Engineer là gì?
Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính. Bên cạnh đó, những vị trí như Intern Linux, Data analyst Intern cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.
Mô tả công việc của vị trí Intern Data Engineer
Hỗ trợ thiết kế và xử lý Data Flow
Intern Data Engineer đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ thiết kế và xử lý Data Flow. Công việc của họ bao gồm phân tích, thiết kế và triển khai các quy trình xử lý dữ liệu từ nguồn đến đích. Việc thiết kế Data Flow đòi hỏi sự hiểu biết về cấu trúc dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn và độ chính xác của thông tin.
Hỗ trợ xây dựng và quản lý Data Pipeline
Ngoài ra, Intern cũng tham gia vào việc giúp đỡ xây dựng và quản lý Data Pipeline. Công việc này yêu cầu kỹ năng trong việc thiết lập các luồng dữ liệu từ việc thu thập, xử lý, lưu trữ cho đến việc trích xuất dữ liệu. Intern Data Engineer phải có khả năng xây dựng các Data Pipeline hiệu quả, đồng thời tối ưu hóa và duy trì chúng để đảm bảo tính liên tục và hiệu quả của hệ thống.
Phát triển Data Automation
Thêm vào đó, Intern phát triển và triển khai các giải pháp Data Automation để tự động hóa các quy trình xử lý dữ liệu. Việc tự động hóa giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào tác vụ thủ công, tăng tính hiệu quả và giảm thiểu sai sót trong quá trình xử lý dữ liệu.
Xây dựng REST API
Cuối cùng, Intern Data Engineer cũng có thể tham gia vào việc xây dựng REST API để cho phép các ứng dụng khác có thể truy cập và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả và bảo mật. Việc này yêu cầu sự hiểu biết vững về kiến trúc hệ thống và các chuẩn bảo mật để đảm bảo an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống API.
Intern Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
24 - 48 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Intern Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Intern Data Engineer
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Intern Data Engineer cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Yêu cầu ứng viên đang theo học hoặc mới tốt nghiệp bằng Đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành tương đương.
-
Kiến thức về data: Ứng viên nên có hiểu biết về cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ truy vấn SQL, có kiến thức về lập trình và xử lý dữ liệu, đặc biệt là sử dụng Python, có hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học và thống kê liên quan đến phân tích dữ liệu.
-
Hiểu biết về cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn SQL: Intern cần có kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu và biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để trích xuất và tối ưu hóa dữ liệu. Kỹ năng này giúp Intern có khả năng thao tác với dữ liệu trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan trọng như MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Việc hiểu biết sâu về cấu trúc dữ liệu và quan hệ giúp Intern xây dựng các truy vấn phức tạp để trích xuất thông tin và làm việc với dữ liệu phục vụ cho các nhu cầu phân tích và báo cáo.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng lập trình và xử lý dữ liệu: Kỹ năng lập trình là một trong những yêu cầu quan trọng đối với một Intern Data Engineer, đặc biệt là việc thành thạo Python, một ngôn ngữ phổ biến trong việc xử lý và phân tích dữ liệu. Bạn cần có khả năng sử dụng các thư viện như Pandas, NumPy để thao tác và phân tích dữ liệu số lượng lớn một cách hiệu quả.
-
Kỹ năng phân tích và khai phá dữ liệu: Kỹ năng phân tích dữ liệu là một phần quan trọng trong công việc của Intern Data Engineer. Intern cần có khả năng đọc hiểu dữ liệu, biết phân tích và khai thác dữ liệu để tìm ra các mẫu và insights.
-
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm là yếu tố quan trọng giúp Intern có thể hiệu quả trong công việc. Intern cần biết cách trình bày và giải thích các phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu đối với các đồng nghiệp và người quản lý.
Yêu cầu khác
- Sử dụng thành thạo công cụ hỗ trợ: Ngoài ra, việc biết sử dụng các công cụ và framework như PySpark, Apache Kafka, Hive cũng là một lợi thế. Các kỹ năng này giúp Intern có thể xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó đưa ra các insights quan trọng cho doanh nghiệp.
-
Tích cách cá nhân: Bên cạnh kiến thức và kỹ năng, yếu tố tiếp theo mà bộ phận tuyển dụng đòi hỏi là tính cách và phẩm chất của ứng viên. Một Intern Data Engineer xuất sắc cần có tinh thần và thái độ làm việc nhóm tốt. Trong quá trình làm việc, sự hợp tác với các thành viên trong nhóm là rất quan trọng để tạo ra hiệu quả công việc và mang lại những ứng dụng hoàn hảo.
Lộ trình thăng tiến của Intern Data Engineer
Lộ trình thăng tiến của Intern Data Engineer có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Data Engineer
Mức lương: 2 - 4 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Data Engineer là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình. Áp dụng nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá các phần mềm máy tính.
>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, Intern Data Engineer là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò của Intern Data Engineer đó là thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh Data Engineer cho người mới
2. Data Engineer
Mức lương: 18 - 30 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việcb 1 - 4 năm
Data Engineer thường làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu ở đây được biết đến như các phần mềm website trong hoạt động các lĩnh vực bán hàng, nhân sự, tài chính, kế toán,....
>> Đánh giá: Doanh nghiệp hoạt động kinh doanh hiện nay không chỉ quan tấm đến vấn đề quản lý nguồn dữ liệu mà họ còn có mong muốn tìm ra hướng giải quyết mở rộng tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát nguồn dữ liệu. Để làm được như vậy họ cần có Data Engineer - người sẽ giúp họ thực hiện các giải pháp trên. Chính vì thế đây là ngành nghề có xu hướng tuyển dụng tăng trong các năm tiếp theo.
>> Xem thêm: Việc làm Data Engineer đang tuyển dụng
5 bước giúp Intern Data Engineer thăng tiến nhanh trong trong công việc
Học hỏi và phát triển kỹ năng chuyên môn
Hãy đầu tư thời gian và nỗ lực để nâng cao kỹ năng về các công nghệ và công cụ phổ biến trong lĩnh vực dữ liệu như SQL, Python, v.v... Việc có được các chứng chỉ chuyên môn như AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, hoặc các khóa học online uy tín cũng sẽ giúp bạn khẳng định năng lực và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động.
Chứng chỉ và đào tạo
Cân nhắc việc tham gia các khóa học, đào tạo hoặc đạt chứng chỉ liên quan đến dữ liệu và công nghệ thông tin. Các chứng chỉ như AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, hoặc Microsoft Certified: Azure Data Engineer có thể giúp tăng giá trị cá nhân của bạn và cơ hội nâng cao mức lương.
Tích lũy kinh nghiệm làm việc
Nắm vững kinh nghiệm trong lĩnh vực data engineering, bao gồm cả việc làm việc trên các dự án thực tế và thể hiện năng lực trong việc xây dựng và duy trì hệ thống xử lý dữ liệu. Hoạt động thực tiễn và tham gia vào các dự án thực tế trong công ty sẽ giúp bạn tích lũy kinh nghiệm và kiến thức thực tế, từ đó nâng cao khả năng giải quyết vấn đề và phát triển kỹ năng mềm như làm việc nhóm, quản lý dự án.
Nâng cao khả năng giao tiếp và kỹ năng mềm
Kỹ năng giao tiếp hiệu quả và khả năng làm việc nhóm tốt cũng rất quan trọng để bạn có thể hiệu quả trong công việc. Hãy rèn luyện và phát triển những kỹ năng này để có thể giao tiếp, thuyết trình và đàm phán một cách chuyên nghiệp. Việc giao tiếp được bằng ngoại ngữ cũng là một điểm mạnh giúp bạn thâm nhập thị trường quốc tế dễ dàng. Hãy cân bằng kỹ năng cứng và kỹ năng mềm, đồng thời thể hiện tư duy làm việc xuất sắc để trở nên nổi bật trong thị trường lao động.
Nhận thêm nhiệm vụ
Ngoài công việc chính, bạn có thể tìm kiếm các dự án thực tế hoặc các nhiệm vụ dữ liệu nhỏ để làm ngoài giờ. Đây có thể là cơ hội để bạn áp dụng những kiến thức và kỹ năng mới học được vào thực tế, đồng thời cũng giúp tăng thêm thu nhập. Tham gia vào các nền tảng freelance hoặc thị trường dự án tự do (như Upwork, Freelancer) để tìm kiếm các dự án phù hợp với kỹ năng của mình. Việc làm freelance không chỉ mang lại thu nhập thêm mà còn mở rộng các mối quan hệ trong ngành và cơ hội học hỏi.
Đọc thêm: