Tweet
Facebook
Copy Link
Mô tả công việc
• Design and implement large-scale data solutions using Cloud technologies
• Implement and manage ETL processes, data transformations, data flows and service APIs
• Work with data virtualization, integration, and analytics technologies on our data platform
• Execution of analysis in the area of production and analytics
• Development of Machine- and Deep Learning solutions in the smart factory area
• Work in interdisciplinary, cross-functional teams according to agile methodology
• Closely collaborate with divisional business organizations, digitalization, and IT functions
• In addition to the duties listed above, the position holder must carry out tasks assigned by his supervisor that are essentially related to his duties.
Yêu cầu công việc
• Bachelor or master’s degree in computer science, statistics, engineering or related area
• Relevant work experience (>5 years) in the field of quantitative analytics or machine learningin the context of the manufacturing industry
• Hands-on experience with applying machine learning algorithms and optimizationtechniques, as well as a profound understanding of the mathematical concepts of thesealgorithms
• Good programming skills with Python
• Familiarity with modern tech stacks and ecosystems (e.g. ML Ops)
• Familiarity with Cloud platforms e.g. AWS, Azure, Google Cloud
• Knowledge of ETL techniques and frameworks, such as ADF, PowerCenter, NiFi, Sqoop
• Good communication skills and experiences in an agile work environment
The followings skills are considered as a plus and potential candidate differentiators:
• Proficiency in database and system administration (Linux, Windows)
• Experience with data virtualization architectures and platforms (e.g., Denodo)
• Experience with data warehouse design and development
• Know-how and practical experience with IoT, machine connectivity and messaginginfrastructure (nats.io, e.g.)
Quyền lợi được hưởng
- Chế độ bảo hiểm
- Phụ cấp
- Xe đưa đón
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Intern Data Engineer là gì?
Data Engineer Intern là người được đào tạo, hướng dẫn đồng thời chịu trách nhiệm hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer thực thụ để bồi dưỡng thêm kinh nghiệm, nắm rõ được trách nhiệm ngành nghề của mình.
Mô tả công việc của Intern Data Engineer
Công việc của một Intern Data Engineer bao gồm những nhiệm vụ sau:
- Thực hành thiết kế Data Flow và xử lý dữ liệu
- Thiết lập Data Pipeline (Đường ống dữ liệu)
- Tối ưu ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
- Phát triển Data Automation
- Xây dựng REST API
- Thực hiện tích hợp dữ liệu từ các tệp, luồng và cơ sở dữ liệu
- Xử lý dữ liệu với PySpark, Kafka, Hive…
- Phân tích, thiết kế và xử lý các dữ liệu hệ thống, ứng dụng
- Triển khai các mô hình dữ liệu trên Dev, Uat, Prod
Các nhiệm vụ mang tính chất hỗ trợ, báo cáo khác theo yêu cầu:
- Xây dựng các báo cáo nhanh cho các phòng ban, bộ phận
- Hỗ trợ Data Engineer cung cấp dữ liệu theo yêu cầu người dùng
- Hỗ trợ khách hàng sửa và phát hiện các bất thường trên ứng dụng, phần mềm theo yêu cầu
- Đưa ra các giải pháp về xây dựng, phát triển dữ liệu theo yêu cầu
- Hỗ trợ biên soạn tài liệu giải pháp, kỹ thuật, công nghệ và công cụ xử lý dữ liệu
- Tham gia hỗ trợ triển khai hệ thống, nền tảng dữ liệu cho các đơn vị thành viên
- Phối hợp với nhóm Tester trc kiểm tra tính đúng và toàn vẹn của dữ liệu
- Phối hợp với nhóm Business Analyst đánh giá và điều chỉnh mô hình dữ liệu, cấu trúc dữ liệu theo yêu cầu
- Có thể đề xuất cải tiến nhằm tăng hiệu quả công việc trong nhóm, dự án và trong toàn công ty
- Đảm nhận các công việc khác theo yêu cầu của quản lý
Intern Data Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
24 - 48 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern Data Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Intern Data Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Data Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Intern Data Engineer
Yêu cầu trình độ
- Sinh viên năm cuối các chuyên ngành Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông hay các chuyên ngành liên quan khác.
- Nắm chắc kiến thức SQL, Relational Database
- Ngôn ngữ lập trình Python, OOP
- Điện toán đám mây Cloud: AWS
- Hiểu về Data Architecture, Data Processing, Data Warehouse…
- Biết rõ các kỹ thuật API, Jira, Bitbucket
Kỹ năng mềm cần thiết
- Nắm vững tin học văn phòng
- Tiếng Anh khá
- Yêu thích công việc với máy tính, các con số
- Tập trung tốt, tư duy nhạy bén
- Kỹ năng giao tiếp tốt, biết cách truyền đạt và lập báo cáo
- Đáp ứng kỹ năng làm việc độc lập hoặc theo đội nhóm
- Chủ động, sẵn sàng đối diện với áp lực công việc
- Cẩn thận và kiên trì
Lộ trình thăng tiến của Intern Data Engineer
Mức lương trung bình của Intern Data Engineerr tại Việt Nam khá đang dạng và phụ thuộc vào trình độ cũng như kinh nghiệm thực tế của mỗi người.
- Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến cho Intern Data Engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào tổ chức và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, dưới đây là một lộ trình thường được áp dụng:
Intern Data Engineer
Khi mới bắt đầu làm quen với công việc này, bạn cần tập trung vào học tập và xây dựng kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các công nghệ liên quan. Nên tham gia vào các dự án nhỏ và học hỏi từ các Data Engineer có kinh nghiệm.
Junior Data Engineer
Sau khi có những kinh nghiệm nhất định, bạn có thể tham gia đảm nhận công việc xử lý và quản lý dữ liệu trong một dự án cụ thể. Phát triển thêm kỹ năng về ETL (Extract, Transform, Load), quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ xử lý dữ liệu.
Senior Data Engineer
Sau nhiều năm kinh nghiệm và có trong tay kiến thức làm nghề vững chắc, bạn hoàn toàn có thể đảm nhận vai trò lãnh đạo và quản lý dự án. Ở cấp độ này, bạn sẽ là người lên thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp. Tham gia vào việc định hướng và đưa ra giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật và kiến trúc dữ liệu.
Data Engineering Manager
Đây là vị trí cấp quản lý mà bất cứ ai đều mong muốn đạt được trong lộ trình thăng tiến của mình. Với vai trò của Manager, bạn cần quản lý và chỉ đạo các nhóm Data Engineer. Định hướng chiến lược và phát triển của đội ngũ Data Engineering trong tổ chức. Đồng thời, là người đại diện bộ phận tương tác với các bên liên quan, bao gồm quản lý cấp cao, nhóm phân tích dữ liệu và nhóm kỹ thuật khác.
Data Architect hoặc Data Engineering Director
Các doanh nghiệp có phòng phân tích dữ liệu quy mô lớn sẽ có thể có thêm vị trí Data Engineer Director - người chịu trách nhiệm và quyền cao nhất trong bộ phận này. Ngoài ra, bạn có thể định hướng bản thân trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này với vai trò là một kiến trúc sư về dữ liệu - Data Architect.