Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
- Phối hợp với sales để thực hiện công tác đề xuất, quản lý hạn mức giao dịch giữa TPB và các ĐCTC khác
- Đề xuất chỉnh sửa và gia hạn về cấp hạn mức giao dịch cho các định chế tài chính khác
- Phối hợp với sales để quản lý, theo dõi việc sử dụng hạn mức của TPB tại các định chế và ngược lại
- Lập báo cáo phân tích định chế tài chính (định kỳ/đột xuất) và đề xuất cấp hạn mức
- Định kỳ lập báo cáo phân tích, đánh giá, xếp hạng của các tổ chức định chế tài chính mà TPB xem xét cấp hoặc điều chỉnh hạn mức. Cập nhật báo cáo khi có sự thay đổi ở các tổ chức định chế tài chính
- Phối hợp với các bộ phận có liên quan để hoàn thiện quy trình xét duyệt và xem xét định kỳ các hạn mức tín dụng cho các định chế tài chính
- Đánh giá danh mục thường xuyên và thông tin kịp thời cho các ĐVKD liên quan để đảm bảo có những xử lý kịp thời khi môi trường hoạt động thay đổi bất lợi hoặc chất lượng tín dụng của các ĐCTC khách hàng suy giảm
- Xây dựng các Presentation cho TPBank
- Phối hợp với các bộ phận liên quan để thu thập thông tin của TPB
- Tổng hợp và hỗ trợ sales cung cấp thông tin theo yêu cầu của các ĐCTC khác phục vụ cho việc xét duyệt, đánh giá hạn mức của các ĐCTC này cho TPB
- Thực hiện các presentation của TPB
- Lập báo cáo phân tích ngành ngân hàng của Việt Nam và nước ngoài
- Lập báo cáo phân tích ngành ngân hàng Việt Nam nói riêng và kinh tế vĩ mô Việt Nam nói chung; báo cáo phân tích đối thủ cạnh tranh của TPB.
- Lập báo cáo phân tích ngành ngân hàng của các nước và các thị trường (Nhật Bản, Hàn Quốc, Thái Lan, Châu Âu, Mỹ….)
- Tham gia các dự án của TPB
- Phối hợp các bộ phân liên quan để thu thập thông tin
- Thực hiện KYC, báo cáo RMA các ĐCTC, đặc biệt là các ĐCTC nước ngoài
- Xây dựng bộ câu hỏi để thu thập thông tin của các định chế tài chính mới.
- Thực hiện các công việc khác mà cấp trên giao
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp đại học trở lên các ngành Tài chính - Ngân hàng, Kế toán, Kinh tế, Quản trị kinh doanh
- Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sỹ và tốt nghiệp các trường Đại học nước ngoài, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương, Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng
- Ưu tiên ứng viên có trên 5 năm kinh nghiệm làm việc vị trí tương đương tại các ngân hàng nước ngoài hoặc ngân hàng có quy mô và trình độ phát triển bằng hoặc hơn TPBank
- Hiểu biết về quản lý hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực Ngân hàng và Định chế tài chính
- Kỹ năng và kiến thức về hạch toán kế toán, thẩm định và cơ cấu khoản vay, phân tích rủi ro tín dụng
- Thấu hiểu đối thủ cạnh tranh và khách hàng, tư duy chiến lược tốt để tổ chức triển khai thực hiện kế hoạch
- Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, đàm phán, tìm kiếm cơ hội kinh doanh tốt
- Kỹ năng lãnh đạo, làm việc nhóm, làm việc độc lập tốt
- Tiếng Anh thành thạo. Có chứng chỉ Ielts/Toefl/Toeic là một lợi thế.
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Senior Data Analyst là gì?
Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu.
Mô tả công việc của Senior Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Senior Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Phân tích dữ liệu: Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng.
- Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng các công cụ trực quan hóa như biểu đồ và biểu đồ để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu.
- Đưa ra dự đoán và khuyến nghị: Dựa vào dữ liệu và phân tích, họ có thể đưa ra dự đoán về sự kiện tương lai và đề xuất các hành động cần thực hiện.
- Quản lý dự án phân tích dữ liệu: Nếu có, họ có thể tham gia vào quản lý các dự án phân tích dữ liệu, đảm bảo rằng dự án được thực hiện đúng hạn và theo kế hoạch.
- Tư vấn cho quyết định kinh doanh: Senior Data Analyst thường cung cấp thông tin quan trọng cho các quyết định kinh doanh bằng cách tư vấn và đưa ra phân tích.
- Làm việc với dữ liệu lớn: Họ có thể làm việc với dữ liệu lớn và sử dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
Senior Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
291 - 454 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Senior Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Senior Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Senior Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Senior Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…
Lộ trình sự nghiệp của Senior Data Analyst
Mức lương trung bình của Senior Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.
Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:
- Data Analys: 13.000.000 - 19.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Senior Data Analyst: 22.000.000 - 35.000.000 VNĐ (1 tháng)
Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analysis là quan trọng.
Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân
Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst. Junior Data Analyst thường làm các công việc:
-
Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.
-
Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.
-
Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.
Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm)
Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên data analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.
Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền
Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)
Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.