Tweet
Facebook
Copy Link
Hỗ trợ về mặt kỹ thuật và đào tạo các thành viên
Quản lý chung tiến độ các dự án
Tổng hợp, báo cáo theo chỉ thị của cấp trên
Triển khai các chương trình hoạt động cải thiện năng suất ,chất lượng cho nhân viên trong bộ phận
Làm việc cùng với bộ phận R&D của công ty mẹ về định hướng công việc nghiệp vụ nghiên cứu phát triển liên quan đến đảm bảo chất lượng phần mềm trong đó có các sản phẩm AI.Có kinh nghiệm quản lý bộ phận trên 10 người trên 1 năm
Có kinh nghiệm liên quan đến phát triển phần mềm trên 5 năm
Có khả năng giao tiếp tiếng Anh
Có chứng chỉ liên quan đến ngành IT
Kiến thức và kinh nghiệm trong các phương pháp Agile1.Lương và Phúc Lợi
● Thời gian làm việc 5 ngày/ tuần từ 8h00 đến 17h00 (nghỉ Thứ 7, Chủ Nhật).
● Chế độ thời gian làm việc
● Tham gia đầy đủ Bảo hiểm tuân thủ theo Luật Lao động hiện hành.
● Bảo hiểm sức khỏe
● Hỗ trợ ăn trưa
● Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
● Tối thiểu 13 tháng lương 1 năm,và các khoản thưởng vào các ngày lễ khác.
● Thưởng giới thiệu ứng viên 20M/1 người
● Đánh giá tăng lương 2 lần/năm.
● Tham gia các sự kiện ngoại khóa, hoạt động Team Building, Workshop, tiệc sinh nhật hàng tháng,...
● Du lịch 1 lần/năm trong nước hoặc nước ngoài.
2.Cơ hội nghề nghiệp
● Làm việc, học hỏi và phát triển cùng đồng nghiệp là những kỹ sư trẻ tài năng, đam mê và có lý tưởng lớn
● Được tham gia các chương trình training về kỹ năng công nghệ và kỹ năng mềm, phương pháp làm việc
● Được tư vấn và chia sẻ về phát triển năng lực và nghề nghiệp bản thân.
● Có nhiều cơ hội đi onsite làm việc tại Nhật .
3.Môi trường làm việc
● Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động, công bằng.
● Có cơ hội thăng tiến lên các vị trí Leader, quản lý.
● Tinh thần làm việc nhóm tốt, hỗ trợ nhiệt tình từ đồng nghiệp.
● Tham gia các khóa học training tiếng Nhật, kỹ năng mềm, kiến thức kỹ thuật.
● Tham gia các Club Game, Bóng đá, Tiếng Nhật.
● Có cơ hội làm việc và đào tạo tại Nhật Bản.
Thành lập vào tháng 1/2022, Công ty TNHH Veriserve Việt Nam được đầu tư 100% bởi Công ty Cổ phần Veriserve một trong những công ty hàng đầu của Nhật Bản về lĩnh vực kiểm thử hệ thống cho các sản phẩm liên quan đến Công nghệ Thông tin. Trong xã hội đang thay đổi nhanh chóng của chúng ta, phần mềm đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề xã hội. Các công ty đang nỗ lực biến đổi xã hội thông qua hoạt động kinh doanh của mình nhận thấy rằng phần mềm là cần thiết trong các lĩnh vực ngày càng mở rộng và phải đạt được sự cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng cao. Để đáp ứng những kỳ vọng này, chúng tôi phải sử dụng kinh nghiệm và sự tin cậy mà chúng tôi đã trau dồi trong việc xác định lại chất lượng phần mềm để mở ra những khả năng kinh doanh mới và cải thiện dịch vụ khách hàng của mình.
Chính sách bảo hiểm
- Bảo hiểm sức khỏe & tai nạn PVI Premium
- Bảo hiểm xã hội
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Bóng đá
- Bóng bàn
- Cầu lông
- Teambuilding
Lịch sử thành lập
- VeriServe Corporation được thành lập năm 2001 sau khi tách ra từ CSK (nay là SCSK) để trở thành công ty độc lập đầu tiên trên thế giới chuyên về xác minh phần mềm. Kể từ đó, với tư cách là người tiên phong trong việc xác minh phần mềm của bên thứ ba, chúng tôi đã giúp nâng cao chất lượng và giá trị của những gì khách hàng cung cấp trong nhiều lĩnh vực phần mềm khác nhau..
- Thành lập vào tháng 1/2022, Công ty TNHH Veriserve Việt Nam được đầu tư 100% bởi Công ty Cổ phần Veriserve một trong những công ty hàng đầu của Nhật Bản về lĩnh vực kiểm thử hệ thống cho các sản phẩm liên quan đến Công nghệ Thông tin.
Mission
Trong ngành sản xuất ngày nay, việc vừa giảm chi phí vừa tăng thêm giá trị là điều hết sức cần thiết do nhu cầu đối phó với sự cạnh tranh giá thấp từ các sản phẩm sản xuất ở nước ngoài. Do những trường hợp này, chúng tôi đang nỗ lực hệ thống hóa quá trình xác minh dựa trên kinh nghiệm và kiến thức phong phú của mình để cung cấp các dịch vụ xác minh chất lượng cao hơn, hiệu quả hơn. Ngoài ra, chúng tôi tiến hành các hoạt động nghiên cứu hợp tác với các tổ chức học thuật và các tổ chức liên quan để cải tiến công nghệ xác minh để có thể đưa ra các giải pháp tốt nhất đáp ứng nhu cầu xác minh thay đổi theo thời gian của khách hàng.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Researcher là gì?
AI Researcher là một công việc tạo ra sự kết hợp giữa khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu nghiên cứu và phát triển các công nghệ và thuật toán để cải thiện khả năng của máy tính trong việc học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ có con người có thể thực hiện. Các AI Researcher tập trung vào việc phát triển mô hình máy học, thu thập và xử lý dữ liệu, và thử nghiệm các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả thị trường tài chính, chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, và nhiều lĩnh vực khác. Họ là những người đóng góp quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và có vai trò quan trọng trong việc giúp máy tính hiểu và tương tác với thế giới thực một cách thông minh hơn.
Mô tả công việc của AI Researcher
Công việc của một AI Researcher (Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo) liên quan đến việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Các nhiệm vụ cụ thể có thể bao gồm:
Nghiên cứu và phân tích
Một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của AI Researcher là nghiên cứu các công nghệ hiện có và theo dõi những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI. Điều này bao gồm việc tìm hiểu kỹ về các thuật toán, mô hình máy học (Machine Learning - ML), học sâu (Deep Learning), và các hệ thống AI khác. Nhà nghiên cứu cần phân tích các công trình khoa học, bài báo, và dữ liệu kỹ thuật để nắm bắt được những xu hướng mới. Ngoài ra, họ còn phải nắm vững các nguyên tắc toán học, thống kê, và lập trình để có thể hiểu và cải tiến các mô hình AI hiện tại.
Phát triển mô hình AI
AI Researchers không chỉ nghiên cứu, mà còn trực tiếp thiết kế và phát triển các mô hình AI để giải quyết các vấn đề cụ thể. Công việc này yêu cầu kỹ năng lập trình chuyên sâu với các ngôn ngữ như Python, R, hoặc C++, cùng với khả năng sử dụng các thư viện và công cụ phát triển AI như TensorFlow, PyTorch, hoặc scikit-learn.
Thử nghiệm và đánh giá
Sau khi phát triển mô hình, AI Researcher cần kiểm tra và đánh giá hiệu suất của mô hình đó. Họ sử dụng nhiều phương pháp và tiêu chí khác nhau để đánh giá mức độ chính xác, độ tin cậy, và khả năng thích nghi của mô hình trong các môi trường khác nhau.
Công việc của một AI Researcher đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo, toán học, khoa học máy tính và khả năng tư duy sáng tạo để phát triển và cải tiến các giải pháp AI.
AI Researcher có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
234 - 299 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Researcher
Tìm hiểu cách trở thành AI Researcher, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Researcher?
Yêu cầu tuyển dụng với vị trí AI Researcher
Yêu cầu tuyển dụng cho vị trí AI Researcher thường được xác định bởi hai tiêu chí chính: kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản. Dưới đây là mô tả chi tiết về mỗi tiêu chí:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
- Bằng cấp: Ứng viên nên có ít nhất bằng cử nhân hoặc cao học trong lĩnh vực khoa học máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo, toán học, thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Hiểu biết về học máy và trí tuệ nhân tạo: Ứng viên cần có kiến thức sâu về các khái niệm và phương pháp cơ bản trong lĩnh vực học máy, bao gồm các mô hình học máy, thuật toán tối ưu, biểu đồ và lý thuyết xác suất.
- Kiến thức về lĩnh vực ứng dụng cụ thể: Tùy thuộc vào lĩnh vực hoặc ngành công nghiệp mà công ty hoặc tổ chức hoạt động, ứng viên cần có kiến thức cụ thể về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực đó. Ví dụ, trong y tế, họ cần hiểu về xử lý ảnh y tế và dự đoán bệnh lý, trong xe tự hành, họ cần hiểu về thị giác máy tính và lập trình điều khiển xe.
Yêu cầu về kỹ năng
- Lập trình: Ứng viên cần sở hữu kỹ năng lập trình mạnh mẽ trong ít nhất một hoặc vài ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, C++, hoặc Java.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu là quan trọng. Ứng viên cần biết sử dụng các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy, và scikit-learn.
- Hiểu biết về công cụ và framework AI: Thành thạo việc sử dụng các công cụ và framework như TensorFlow, PyTorch, và Keras để phát triển mô hình học máy và mạng nơ-ron.
- Kỹ năng làm việc nhóm: Khả năng làm việc cùng với các nhóm nghiên cứu và thực hiện dự án AI là quan trọng. Khả năng truyền đạt ý tưởng và kỹ năng giao tiếp cũng rất quan trọng.
Ngoài ra, các yêu cầu cụ thể có thể thay đổi tùy theo vị trí cụ thể và mức độ kỹ năng của công ty hoặc tổ chức. Tuy nhiên, những yêu cầu trên cung cấp một cơ sở chung để bắt đầu tìm kiếm và tuyển dụng AI Researcher có chất lượng.
Lộ trình thăng tiến của AI Researcher
|
Số năm kinh nghiệm |
Vị trí |
Mức lương |
|
0 – 1 năm |
Thực tập sinh AI |
3.000.000 – 4.000.000 đồng/ tháng |
|
2 – 4 năm |
Nhà nghiên cứu AI (Entry-level) |
10.000.000 – 15.000.000 đồng/ tháng |
|
4 – 6 năm |
Nhà nghiên cứu AI cấp trung (Mid-level) |
15.000.000 – 20.000.000 đồng/ tháng |
|
6 – 9 năm |
Nhà nghiên cứu AI cấp cao (Senior AI Researcher) |
27.000.000 – 32.000.000 đồng/ tháng |
|
Trên 10 năm |
Trưởng nhóm nghiên cứu AI hoặc Giám đốc nghiên cứu AI |
35.000.000 – 40.000.000 đồng/ thán |
Mức lương trung bình của AI Researcher tại Việt Nam sẽ khoảng từ 10 triệu 32 triệu VND/tháng. Mức lương của các cấp bậc và vị trí có thể thay đổi theo thời gian, công ty, và vị trí cụ thể.
- Đối với Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Đối với Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến của một AI Researcher bắt đầu từ vị trí thực tập sinh và có thể được mô tả như sau:
1. Thực tập sinh AI
Mức lương: 3 - 4 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Thực tập sinh AI là một sinh viên hoặc người mới vào nghề được đào tạo và hướng dẫn để áp dụng các kỹ thuật và công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các dự án thực tế. Các thực tập sinh này thường là những người có kiến thức cơ bản về machine learning, deep learning và các lĩnh vực liên quan
>> Đánh giá: Thực tập sinh AI học được cách áp dụng lý thuyết vào thực tiễn qua việc tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển mô hình AI. Họ rèn luyện kỹ năng xử lý dữ liệu, lập trình, và phân tích thuật toán. Đồng thời, họ có cơ hội làm quen với quy trình làm việc của một nhà nghiên cứu AI và phát triển kỹ năng giao tiếp trong môi trường chuyên nghiệp.
2. Nhà nghiên cứu AI (Entry-level)
Mức lương: 10 - 15 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 2 - 4 năm
Ở giai đoạn này, AI Researcher mới bắt đầu sự nghiệp với nhiệm vụ hỗ trợ trong các dự án nghiên cứu, thực hiện các thí nghiệm cơ bản, và phân tích dữ liệu. Họ thường làm việc dưới sự giám sát của các nhà nghiên cứu cấp cao hơn.
>> Đánh giá: Cơ hội thăng tiến phụ thuộc vào sự nỗ lực và khả năng học hỏi nhanh chóng. Các thực tập sinh và nhà nghiên cứu mới cần tích lũy kinh nghiệm thực tiễn, hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả và xây dựng mối quan hệ tốt trong ngành. Sau 2 - 4 năm, họ có thể thăng tiến lên các vị trí cấp trung nếu chứng minh được khả năng và đóng góp vào các dự án nghiên cứu quan trọng.
3. Nhà nghiên cứu AI cấp trung (Mid-level)
Mức lương: 15 - 20 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 4 - 6 năm
AI Researcher cấp trung tham gia vào việc thiết kế và phát triển các mô hình AI phức tạp hơn, quản lý các dự án nghiên cứu nhỏ, và dẫn dắt các nhóm nghiên cứu nhỏ. Họ có trách nhiệm thực hiện nghiên cứu độc lập và đóng góp vào các bài báo khoa học.
>> Đánh giá: Nhà nghiên cứu AI cấp trung có cơ hội lớn để thăng tiến lên cấp cao hơn nếu họ thể hiện khả năng lãnh đạo, quản lý dự án tốt và đóng góp vào các nghiên cứu quan trọng. Họ cũng có thể được giao các nhiệm vụ phức tạp hơn và có thể dẫn dắt các nhóm nghiên cứu nhỏ. Sự phát triển và ứng dụng các công nghệ mới, cùng với việc xuất bản các nghiên cứu có ảnh hưởng, là yếu tố quan trọng để thăng tiến.
4. Nhà nghiên cứu AI cấp cao (Senior AI Researcher)
Mức lương: 27 - 32 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 6 - 9 năm
Nhà nghiên cứu AI cấp cao dẫn dắt các dự án nghiên cứu lớn, phát triển các giải pháp AI tiên tiến và có vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược nghiên cứu của tổ chức. Họ cũng đóng góp vào việc xuất bản các nghiên cứu có ảnh hưởng và hợp tác với các tổ chức khác.
>> Đánh giá: Nhà nghiên cứu AI cấp cao có cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý hoặc lãnh đạo nghiên cứu như Trưởng nhóm nghiên cứu hoặc Giám đốc nghiên cứu. Họ có thể tham gia vào việc định hình chiến lược nghiên cứu của tổ chức và mở rộng mối quan hệ với các đối tác trong ngành. Sự nghiệp có thể mở rộng ra các lĩnh vực mới như tư vấn hoặc khởi nghiệp nếu họ có ý tưởng đổi mới.
5. Trưởng nhóm nghiên cứu AI hoặc Giám đốc nghiên cứu AI
Mức lương: 35 - 40 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: Trên 10 năm
Vị trí này bao gồm quản lý và lãnh đạo các nhóm nghiên cứu AI, phát triển và thực hiện chiến lược nghiên cứu AI, và hợp tác với các bên liên quan trong và ngoài tổ chức. Họ cũng có trách nhiệm đảm bảo các dự án nghiên cứu đạt được mục tiêu và đóng góp vào việc phát triển các sản phẩm hoặc giải pháp AI.
>> Đánh giá: Với vai trò lãnh đạo, Trưởng nhóm nghiên cứu AI hoặc Giám đốc nghiên cứu AI có cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu đột phá và phát triển công nghệ tiên tiến. Họ thường được mời tham gia các hội thảo quốc tế, xuất bản nghiên cứu khoa học, và hợp tác với các tổ chức hàng đầu trong ngành, giúp mở rộng mạng lưới quan hệ và tăng cường uy tín cá nhân trong cộng đồng nghiên cứu AI.
Lộ trình thăng tiến này có thể biến đổi tùy theo tổ chức và lĩnh vực cụ thể, nhưng thường tuân theo cấp bậc tương tự để đảm bảo sự phát triển chuyên môn của AI Researcher theo thời gian.
5 bước giúp AI Researcher thăng tiến nhanh trong trong công việc
Nâng cao kỹ năng và kiến thức chuyên môn
AI Researcher nên liên tục cập nhật và nâng cao kiến thức về các công nghệ, thuật toán và xu hướng mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tham gia các khóa học nâng cao, hội thảo chuyên ngành, và đọc các bài báo nghiên cứu mới giúp họ duy trì sự cạnh tranh và phát triển kỹ năng chuyên môn. Việc nắm vững các công nghệ tiên tiến như học sâu (deep learning), học máy (machine learning), và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là rất quan trọng để giải quyết các vấn đề nghiên cứu phức tạp.
Tham gia và dẫn dắt các dự án nghiên cứu quan trọng
Để thăng tiến nhanh, AI Researcher cần tham gia vào các dự án nghiên cứu có ảnh hưởng và dẫn dắt các dự án quan trọng trong tổ chức. Họ nên chủ động đề xuất các ý tưởng nghiên cứu mới, tham gia vào các dự án đổi mới và đảm bảo các kết quả nghiên cứu đạt chất lượng cao. Khả năng lãnh đạo và quản lý dự án hiệu quả sẽ giúp họ nổi bật và chứng minh khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm.
Xây dựng mạng lưới quan hệ chuyên môn
Việc xây dựng và duy trì mối quan hệ tốt với các chuyên gia trong ngành, đồng nghiệp và đối tác nghiên cứu là rất quan trọng. Tham gia các hội thảo, hội nghị và sự kiện ngành giúp họ mở rộng mạng lưới quan hệ, tìm kiếm cơ hội hợp tác, và học hỏi từ các nhà nghiên cứu khác. Mối quan hệ chuyên môn rộng rãi cũng giúp họ cập nhật các xu hướng mới và khám phá các cơ hội nghề nghiệp mới.
Công bố nghiên cứu và phát triển danh tiếng cá nhân
AI Researcher nên tích cực công bố các nghiên cứu và kết quả của mình trên các tạp chí khoa học uy tín và các hội nghị quốc tế. Việc xuất bản nghiên cứu không chỉ giúp phát triển danh tiếng cá nhân mà còn tạo cơ hội để được công nhận và đánh giá cao trong cộng đồng nghiên cứu. Danh tiếng tốt trong ngành có thể mở ra cơ hội thăng tiến và cơ hội hợp tác với các tổ chức và chuyên gia hàng đầu.
Phát triển kỹ năng lãnh đạo và quản lý
Để thăng tiến lên các vị trí cấp cao hơn, AI Researcher cần phát triển kỹ năng lãnh đạo và quản lý. Họ nên học cách dẫn dắt và đào tạo các nhà nghiên cứu trẻ, quản lý các nhóm nghiên cứu, và điều phối các dự án nghiên cứu lớn. Kỹ năng lãnh đạo tốt sẽ giúp họ có khả năng lãnh đạo các nhóm nghiên cứu, quản lý ngân sách và tài nguyên, và đảm bảo các dự án nghiên cứu đạt được mục tiêu đề ra.