Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Du lịch nước ngoài
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
Nghiên cứu, đề xuất, tư vấn, triển khai giải pháp công nghệ, quy hoạch, tối ưu, quản lý dữ liệu và phát triển hệ thống cho hệ thống dữ liệu và báo cáo tuân thủ (thông tư, công văn của Ngân hàng nhà nước và các Tổ chức tuân thủ), nguồn dữ liệu trong nội bộ và từ các công ty con của ngân hàng. Tham gia quản lý BAU và xây dựng, triển khai các dự án và sáng kiến chiến lược liên quan. Đảm bảo các hệ thống dữ liệu và báo cáo nêu trên được phát triển một cách hiệu quả, bền vững và đáp ứng được yêu cầu của người sử dụng một cách tối ưu nhất.
1. Đóng vai trò lead chính trong việc thực thi:
- Phân tích yêu cầu nghiệp vụ cho hệ thống dữ liệu
- Phân tích thiết kế luồng dữ liệu cho từng CR các phân vùng dữ liệu của DPC nhằm đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ. Tham gia dựng môi trường, thực hiện lập trình phát triển, kiểm thử đơn lẻ (unit test)
- Tham gia golive các yêu cầu thay đổi hệ thống
- Tổ chức liên tục cải tiến tối ưu về mặt thiết kế, góp phần làm giảm thời gian xử lý dữ liệu cũng như tài nguyên sử dụng trên các hệ thống dữ liệu
2. Đóng vai trò tư vấn:
- Tham vấn cho các đơn vị nghiệp vụ, trung tâm và khối CNTT về giải pháp xử lý khắc phục khi xảy ra các lỗi phức tạp. Hỗ trợ phân tích xử lý lỗi vận hành hệ thống khi cần áp dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu chuyên sâu.
- Nâng cấp phần mềm, cài đặt triển khai các tầng ứng dụng có liên quan tới ETL, báo cáo, app C#.
- Với một số hệ thống ứng dụng có thể cần quản lý trực tiếp việc vận hành dữ liệu và báo cáo
3. Hỗ trợ, cùng tham gia trực tiếp triển khai, hoặc được tham vấn ý kiến để hoàn thành các công việc:
- Nghiên cứu phát triển các giải pháp, công nghệ mới liên quan tới Quản lý dữ liệu và báo cáo. Triển khai các sáng kiến chiến lược trên nền tảng công nghệ mới phục vụ cho việc duy trì ổn định và nâng cao dịch vụ thiết kế và quản lý dữ liệU
- Tham gia triển khai các dự án đặc thù theo chỉ đạo của BLĐ
4. Hỗ trợ gián tiếp trong việc hoàn thành các công việc sau:
- Tiếp nhận, phân tích yêu cầu nghiệp vụ về nhu cầu khai thác và sử dụng số liệu phục vụ cho báo cáo nội bộ hoặc báo cáo tuân thủ. Sử dụng số liệu để tư vấn, kiểm tra tính logic và đầy đủ trong quy tắc tính do nghiệp vụ đưa ra
- Kiểm thử dữ liệu và hệ thống. Quy tắc kiểm soát vận hành dữ liệu dựa trên logic thiết kế hệ thống
5. Hỗ trợ, cùng tham gia trong việc thực thi:
Xây dựng phát triển, giao việc, quản lý đội ngũ chuyên môn trong phạm vi chức năng công việc được giao về:
- Quản lý vận hành dữ liệu
- Phát triển giải pháp (phân tích nghiệp vụ, mô hình hóa lưu trữ, thiết kế logic xử lý dữ liệu)
- Phát triển giải pháp về nền tảng công nghệ, CSDL
6. Triển khai các dự án đặc thù theo chỉ đạo của BLĐ
Yêu Cầu Công Việc
Yêu cầu công việc:
- Tốt nghiệp Đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, hoặc công nghệ thông tin, khoa học máy tính, toán tin ứng dụng
- Tối thiểu 3 năm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu/báo cáo/phân tích
- Yêu cầu kinh nghiệm: truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu, phân tích yêu cầu nghiệp vụ ngân hàng, xây dựng báo cáo; Sử dụng các công nghệ cập nhật để xử lý dữ liệu để phát triển và vận hành; Kiểm thử dữ liệu và phần mềm tài chính ngân hàng; Triển khai cùng và quản lý đối tác công nghệ thông tin.
- Ưu tiên kinh nghiệm: Cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS, NoSQL; Thiết kế lập trình cho các hệ thống như hệ thống Data warehouse, Data lake, lakehouse, API, CI/CD. ETL, ELT, các dịch vụ xử lý dữ liệu và luồng dữ liệu dạng batch/stream, quản lý luồng vận hành: SSIS, Datastage, ODI, , Spark, Airflow, DBT, Redshift v.v..;
- Có kinh nghiệm với ít nhất 1 trong các BI Tool là một lợi thế
Quyền lợi:
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm)
- Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
- Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
- Chế độ ngày phép 12-18 ngày phép/năm theo cấp bậc
- Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Data Analyst là gì?
Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu.
Mô tả công việc của Data Analyst
Một nhà phân tích dữ liệu làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Data Analyst phải dành nhiều thời gian cho dữ liệu, nhưng đồng thời cũng phải biết cách truyền đạt lại các phát hiện của mình một cách rõ ràng.
Đây là những công việc mà một nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:
- Xác định dữ liệu: Tìm hiểu doanh nghiệp đang gặp phải vấn đề gì, đối mặt với khó khăn nào, cần công cụ và phương pháp nào để đo lường vấn đề cho chính xác, tìm ra nguồn thu thập dữ liệu và chuẩn bị công cụ để thu thập dữ liệu.
- Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty, qua các phần mềm thu thập dữ liệu, hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia Data Analyst t khác, v.vv.. Đó là những nguồn để thu thập dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao hoặc lỗi. Làm sạch dữ liệu là duy trì chất lượng dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải không bị thiếu sót, dư thừa và sai lệch.
- Phân tích dữ liệu: Tạo và thiết kế các cấu trúc của cơ sở dữ liệu, chọn loại dữ liệu để lưu trữ và thu thập, thiết lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và tìm hiểu xem dữ liệu thực sự xuất hiện như thế nào. Tận dụng các ứng dụng để chuyển đổi từ dữ liệu số sang đồ họa để người xem dễ hiểu và dễ tiếp thu hơn.
- Diễn giải dữ liệu: Tìm ra các khuôn mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu cho thấy được nguyên do của vấn đề hiện tại, tương lai của vấn đề và cách thức giải quyết.
- Trình bày kết quả: Truyền đạt kết quả thông qua hình ảnh trực quan, biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên liên quan.
Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
169 - 254 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Analyst
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm tạo báo cáo, trang tổng quan và bản trình bày để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt
- Có kinh nghiệm sử dụng toán học, công cụ trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi khối lượng lớn dữ liệu phức tạp thành giải pháp
- Nâng cao trong MS Excel
- Trải nghiệm với SQL, VBA và các công cụ trực quan hóa như Qlik, Qlikview, QuickSight…
Lộ trình sự nghiệp của Data Analyst
Mức lương trung bình của Data Analyst ở Việt Nam thường phản ánh sự tăng cường và quan trọng của vai trò này trong quá trình đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các yếu tố như kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, địa điểm làm việc, và loại công ty đều ảnh hưởng đến mức lương.
Mức lương trung bình của ngành Data Analyst theo kinh nghiệm như sau:
- Data Analys: 13.000.000 - 19.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Senior Data Analyst: 22.000.000 - 35.000.000 VNĐ (1 tháng)
Tùy theo năng lực làm việc trên thực tế cũng như các thành quả tạo ra cho công ty, doanh nghiệp mà mức lương này sẽ có sự chênh lệch mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, để có thông tin chính xác và cập nhật, việc tham khảo từ nguồn tin đáng tin cậy và thảo luận với cộng đồng người làm trong lĩnh vực Data Analyst là quan trọng.
Intern Data Analyst (dưới 2 năm kinh nghiệm)
Intern Data Analyst là vị trí nhân viên không yêu cầu quá nhiều về kinh nghiệm làm việc. Họ thường là những sinh viên năm 3, 4 có những kiến thức cơ bản về nghề Data Analyst và cần tìm nơi thực tập, trau dồi thêm các kinh nghiệm thực tế cho bản thân
Junior Data Analyst (Từ 1 - 2 năm kinh nghiệm)
Đây là vị trí yêu cầu Nhân viên Data Analyst có những kiến thức cơ bản về dữ liệu và nghề Data Analyst . Junior Data Analyst thường làm các công việc:
-
Thu thập dữ liệu từ các nguồn và tham gia vào các dự án đơn giản.
-
Xử lý dữ liệu cơ bản và sử dụng công cụ phân tích đơn giản như Excel.
-
Học cách trình bày thông tin cơ bản từ dữ liệu.
Senior Data Analyst ( Từ 3 - 4 năm kinh nghiệm)
Lúc này, Senior Data Analyst đã có thêm kinh nghiệm và tham gia vào các dự án phức tạp hơn. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và tìm kiếm thông tin chi tiết hơn và. Sử dụng các công cụ phức tạp hơn như Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Điều đó yêu cầu Nhân viên Data Analyst cần có khả năng làm việc độc lập hơn và giám sát dự án.
Lead Data Scientist hoặc Data Manager (Từ 5 - 7 năm kinh nghiệm)
Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý dự án và dẫn dắt đội ngũ, bạn có thể thăng tiến lên vị trí quản lý. Lead Data Scientist hoặc Data Manager có trách nhiệm quản lý các dự án, phát triển chiến lược dữ liệu của công ty, và hướng dẫn nhân viên dưới quyền
Data Director hoặc Chief Data Officer ( Từ 8 năm trở lên)
Trong một số trường hợp, sau khi có nhiều năm kinh nghiệm và thành công trong vai trò quản lý, bạn có thể thăng tiến lên vị trí cấp cao hơn như Data Director hoặc Chief Data Officer. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào quyết định chiến lược của công ty liên quan đến dữ liệu và định hình cách dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ quyết định kinh doanh.