KINH DOANH F88 3.3 ★

Mô tả Công việc

Thực hiện xây dựng hệ thống báo cáo danh mục phù hợp với nhu cầu sử dụng của đơn vị, cấp trên và đảm bảo tính tin cậy cao; chuẩn hóa và tăng tỷ lệ các báo cáo tự động và realtime; xây dựng hệ thống báo cáo quản trị khoa học, dễ hiểu và có tính cảnh báo;

Theo dõi định kỳ, thường xuyên và phân tích chất lượng danh mục cho vay theo nhiều chiều khác nhau nhằm phản ánh được chất lượng danh mục theo sản phẩm, theo kênh bán, theo vùng niềm, theo chân dung khách hàng, theo đối tượng bán, theo thời gian … nhằm đưa ra cảnh báo, giải pháp quản trị chất lượng danh mục theo các chiều đó

Đề xuất các giải pháp đảm bảo chất lượng danh mục và theo dõi, giám sát, báo cáo việc thực hiện các giải pháp đó, bao gồm nhưng không giới hạn các loại báo cáo cảnh báo sớm, báo cáo chất lượng nợ và dự phòng rủi ro, báo cáo nhóm nợ, tỷ lệ tổn thất, rủi ro cận biên... và các giải pháp giảm thiểu rủi ro.

Định kỳ tính toán, đo lường, báo cáo các chỉ số tài chính về rủi ro theo quy định của luật pháp, NHNN, chủ sở hữu và quy định nội bộ của công ty… và các báo cáo phân tích, đánh giá cùng giải pháp xử lý (nếu cần)

Đầu mối hệ thống báo cáo định kỳ theo quy định của Luật pháp, NHNN và các cơ quan chủ quản, cơ quan chức năng khác mà công ty cần thực hiện (xây dựng, tính toán, gửi báo cáo, quản trị dữ liệu…) theo phân công của CBQL;

Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao.

Yêu Cầu Công Việc

Tốt nghiệp Đại học trở lên hoặc bằng cấp tương đương chuyên ngành liên quan đến số liệu như toán ứng dụng, thống kê, kinh tế lượng, tài chính ngân hàng, quản lý thông tin, nghiên cứu vận hành…    

Tối 3 - 5 năm kinh nghiệm trong phân tích và thống kê số liệu.

Ưu tiên người có kinh nghiệm liên quan đến phân tích tín dụng, MIS và quản trị rủi ro
tín dụng…

Ưu tiên những người có chứng chỉ FRM, CFA…

Có khả năng nghiên cứu, phân tích, phát hiện, đánh giá, nắm bắt, nhận xét, tổng hợp, phân loại vấn đề rủi ro tín dụng      

Khả năng nghiên cứu, phân tích số liệu; sử dụng thành thạo Excel, SQL, Oracle; các phần mềm phân tích như R, SAS, Python, ngôn ngữ lập trình (VBA, Matlab,...)      

Có khả năng sử dụng tốt các phần mềm để hỗ trợ phân tích, dự báo như PowerBI, SQL, Excel macro…      

Khả năng nghiên cứu, tiếp cận các vấn đề phức tạp với định hướng ứng dụng thực tế