69 việc làm
Thỏa thuận
Nam Định,
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội,
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Bà Rịa - Vũng Tàu
Đăng 30+ ngày trước
Công Ty Cổ Phần Agilead Global
Nhân viên Công nghệ - Hết hạn
Công Ty Cổ Phần Agilead Global
9 - 12 triệu
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh,
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội,
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty Quản lý nợ và Khai thác tài sản Ngân Hàng Quân Đội (MBAMC)
Chuyên gia/ Chuyên viên AI - Hết hạn
Quản lý nợ & Khai thác tài sản - MBAMC
1500 - 4000 USD
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Lâm Đồng,
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Cà Mau,
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Đồng Tháp,
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nam,
Đăng 30+ ngày trước
Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định
Sở GD&ĐT tỉnh Nam Định tuyển dụng viên chức năm 2023
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: 02/11/2023
Hạn nộp hồ sơ: Đang cập nhật
Hình thức: Toàn thời gian
Kinh nghiệm: Không yêu cầu
Số lượng: 257
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
Số 165 – đường Hùng Vương, TP Nam Định.

Sở GDĐT thông báo tuyển dụng viên chức vào làm việc tại các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT năm 2023, cụ thể như sau:

I. SỐ LƯỢNG NGƯỜI CẦN TUYỂN ỨNG VỚI TỪNG VỊ TRÍ VIỆC LÀM

1. Vị trí việc làm gắn với công việc hoạt động nghề nghiệp: 121 giáo viên

STT

Môn

Số giáo viên cần tuyển

1

Toán

01

2

Ngữ văn

10

3

Lịch sử

15

4

Địa lí

04

5

Giáo dục công dân/Giáo dục Kinh tế và pháp luật

05

6

Giáo dục thể chất

06

7

Giáo dục Quốc phòng và An ninh

18

8

Tiếng Anh

33

9

Tiếng Pháp

02

10

Tin học

05

11

Mĩ thuật

11

12

Âm nhạc

11

Tổng số

121

2. Vị trí việc làm gắn với công việc hỗ trợ, phục vụ: 136 nhân viên

STT

Vị trí việc làm

Số nhân viên cần tuyển

1

Thư viện

26

2

Thiết bị thí nghiệm

26

3

Công nghệ thông tin

26

4

Văn thư

26

5

Kế toán

32

Tổng số

136

II. TIÊU CHUẨN, ĐIỀU KIỆN ĐĂNG KÍ DỰ TUYỂN

1. Tiêu chuẩn, điều kiện chung

1.1. Người có đủ các điều kiện sau đây không phân biệt dân tộc, nam/nữ, thành phần xã hội, tín ngưỡng, tôn giáo được đăng ký dự tuyển viên chức:

– Có quốc tịch Việt Nam và cư trú tại Việt Nam;

– Về độ tuổi:
+ Từ đủ 18 tuổi trở lên đối với người dự tuyển theo Nghị định số 115/2020/NĐ-CP;
+ Đảm bảo độ tuổi nêu tại tiêu điểm c.1, c.3 mục 1.1 phần III của Thông báo này đối với người dự tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP;

– Có Phiếu đăng ký dự tuyển;

– Có lý lịch rõ ràng;

– Có văn bằng, chứng chỉ đào tạo phù hợp với vị trí việc làm;

– Đủ sức khoẻ để thực hiện công việc hoặc nhiệm vụ;

– Đáp ứng các điều kiện, tiêu chuẩn của vị trí việc làm theo Quyết định số 1369/QĐ-UBND ngày 11/7/2023 của UBND tỉnh Nam Định.

1.2. Những người sau đây không được đăng ký dự tuyển viên chức:
– Mất năng lực hành vi dân sự hoặc bị hạn chế năng lực hành vi dân sự;
– Đang bị truy cứu trách nhiệm hình sự; đang chấp hành bản án, quyết định về hình sự của Tòa án; đang bị áp dụng biện pháp xử lý hành chính đưa vào cơ sở cai nghiện bắt buộc, đưa vào cơ sở giáo dục bắt buộc, đưa vào trường giáo dưỡng.
– Thuộc các trường hợp không được làm kế toán theo quy định của Luật Kế toán năm 2015 đối với vị trí việc làm Kế toán viên trung cấp.

2. Tiêu chuẩn, điều kiện theo vị trí việc làm tuyển dụng (VTVL giáo viên)

2.1. Vị trí việc làm nhóm hoạt động nghề nghiệp (Chức danh nghề nghiệp – sau đây gọi là CDNN: Giáo viên THPT hạng III – Mã số V.07.05.15.)

2.1.1. Trình độ đào tạo:
– Giáo viên dạy môn Toán: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Toán.
– Giáo viên dạy môn Ngữ văn: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Ngữ văn.
– Giáo viên dạy môn Lịch sử: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Lịch sử.
– Giáo viên dạy môn Địa lý: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Địa lý.
– Giáo viên dạy môn Giáo dục công dân (Giáo dục Kinh tế và pháp luật): có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục công dân, Giáo dục chính trị, Giáo dục pháp luật.
– Giáo viên dạy môn Giáo dục thể chất: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục thể chất.
– Giáo viên dạy môn Giáo dục Quốc phòng và An ninh: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục Quốc phòng – An ninh.
Đối với trường hợp có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục thể chất và Giáo dục Quốc phòng – An ninh người dự tuyển đăng ký 1 trong 2 môn Giáo dục thể chất hoặc môn Giáo dục Quốc phòng và An ninh.
– Giáo viên dạy môn Tiếng Anh: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Tiếng Anh.
– Giáo viên dạy môn Tiếng Pháp: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Tiếng Pháp.
– Giáo viên dạy môn Tin học: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Tin học.
– Giáo viên dạy môn Âm nhạc: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngànhđào tạo Sư phạm Âm nhạc.
– Giáo viên dạy môn Mĩ thuật: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Mỹ thuật.

2.1.2. Trình độ tin học: có kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin cơ bản.

2.1.3. Trình độ ngoại ngữ: sử dụng được ngoại ngữ ở trình độ tương đương bậc 2 khung năng lực ngoại ngữ Việt Nam.

2.2. Vị trí việc làm nhóm chuyên môn dùng chung (VTVL nhân viên)

2.2.1. Nhân viên Thư viện hạng IV
– Có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên ngành/chuyên ngànhThông tin – Thư viện hoặc trường hợp có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên chuyên ngành khác phải có chứng chỉ bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng nghề nghiệp ngành/chuyên ngànhThông tin – Thư viện do cơ quan, tổ chức có thẩm quyền cấp.

2.2.2. Nhân viên thiết bị thí nghiệm
– Có bằng tốt nghiệp Cao đẳng trở lên ngành/chuyên ngành Công nghệ thiết bị trường học. Có khả năng ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động nghề nghiệp.

2.2.3. Nhân viên Công nghệ thông tin hạng IV
Có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên ngành/chuyên ngành: Công nghệ thông tin hoặc ngành gần đào tạo về công nghệ thông tin (Điện tử – Viễn thông; Công nghệ kỹ thuật điện tử – viễn thông; Kỹ thuật điện tử; Kỹ thuật viễn thông; Công nghệ kỹ thuật điện, điện tử; Công nghệ kỹ thuật điện tử, truyền thông; Hệ thống thông tin quản lý; Kỹ thuật điện tử – viễn thông; Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa; Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa; Cơ sở toán học cho tin học).

2.2.4. Nhân viên kế toán (Kế toán viên Trung cấp)
Có bằng tốt nghiệp Cao đẳng trở lên thuộc ngành/chuyên ngành: Kế toán, kiểm toán, tài chính.

2.2.5. Nhân viên văn thư (Văn thư viên Trung cấp)
Có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên với ngành/chuyên ngành: Văn thư hành chính, văn thư – lưu trữ, lưu trữ, lưu trữ và quản lý thông tin. Trường hợp có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên chuyên ngành khác phải có chứng chỉ bồi dưỡng nghiệp vụ văn thư do cơ sở đào tạo có thẩm quyền cấp.

III. PHƯƠNG THỨC TỔ CHỨC TUYỂN DỤNG

1. Tuyển dụng giáo viên
Đợt 1: Tuyển dụng vào làm giáo viên đối với sinh viên tốt nghiệp xuất sắc, cán bộ khoa học trẻ theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.
Đợt 2: Tuyển dụng vào làm giáo viên theo Nghị định số 115/2020/NĐ-CP đối với các chỉ tiêu còn lại sau khi tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP (trừ 01 chỉ tiêu giáo viên môn Toán cho trường THPT chuyên Lê Hồng Phong).
Tổng chỉ tiêu 02 đợt: 121 chỉ tiêu, theo VTVL Giáo viên quy định mục 1 phần I Thông báo này.

1.1. Tuyển dụng theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP

1.1.1. Tiêu chuẩn, điều kiện, đối tượng
a) Tiêu chuẩn điều kiện chung: theo mục 1 phần II Thông báo này.
b) Tiêu chuẩn về trình độ, ngành/chuyên ngành đào tạo: theo mục 2.1 phần II Thông báo này.
c) Đối tượng:
c.1. Sinh viên tốt nghiệp Đại học loại xuất sắc tại cơ sở giáo dục đại học ở trong nước hoặc nước ngoài được công nhận tương đương về văn bằng, chứng chỉ theo quy định của pháp luật có kết quả học tập và rèn luyện xuất sắc các năm học của bậc đại học, trong độ tuổi từ đủ 16 tuổi đến 30 tuổi (theo Điều 1 Luật Thanh niên) tính đến thời điểm nộp hồ sơ dự tuyển và đáp ứng một trong các tiêu chuẩn sau đây:
c.1.1. Đạt giải ba cá nhân trở lên tại một trong các kỳ thi lựa chọn học sinh giỏi cấp tỉnh, đạt giải khuyến khích trở lên trong các kỳ thi lựa chọn học sinh giỏi cấp quốc gia hoặc Bằng khen trở lên trong các kỳ thi lựa chọn học sinh giỏi quốc tế thuộc một trong các môn khoa học tự nhiên (toán, vật lý, hóa học, sinh học, tin học) và khoa học xã hội (ngữ văn, lịch sử, địa lý, ngoại ngữ) trong thời gian học ở cấp trung học phổ thông;
c.1.2. Đạt giải ba cá nhân trở lên tại cuộc thi khoa học – kỹ thuật cấp quốc gia hoặc quốc tế trong thời gian học ở cấp trung học phổ thông hoặc bậc đại học;
c.1.3. Đạt giải ba cá nhân trở lên tại cuộc thi Olympic thuộc một trong các môn toán, vật lý, hóa học, cơ học, tin học hoặc các chuyên ngành khác trong thời gian học ở bậc đại học được Bộ GDĐT công nhận.
c.2. Người có trình độ Thạc sĩ trong độ tuổi từ đủ 16 tuổi đến 30 tuổi tính đến thời điểm nộp hồ sơ dự tuyển và đáp ứng đủ các tiêu chuẩn sau đây:
– Đạt tiêu chuẩn quy định tại tiểu điểm c.1.1. hoặc tiểu điểm c.1.2. hoặc tiểu điểm c.1.3. thuộc điểm c.1 nêu trên;
– Tốt nghiệp đại học loại khá trở lên và có chuyên ngành đào tạo sau đại học cùng ngành đào tạo ở bậc đại học.
c.3. Người có trình độ Tiến sĩ dưới 35 tuổi tính đến thời điểm nộp hồ sơ dự tuyển (theo quy định tại Điều 23 Nghị định số 40/2014/NĐ-CP ngày 12/5/2014 của Chính phủ quy định việc sử dụng, trọng dụng cá nhân hoạt động khoa học và công nghệ) và đáp ứng đủ các tiêu chuẩn quy định tại khoản c.2 nêu trên.

1.1.2. Trình tự, thủ tục tuyển dụng thực hiện theo Điều 9 Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

1.1.3. Hình thức tuyển dụng: Xét tuyển.

1.1.4. Nội dung xét tuyển
– Vòng 1: Xét kết quả học tập và nghiên cứu (nếu có) của người dự tuyển theo các quy định tại mục 1.1.1 nêu trên.
– Vòng 2: Phỏng vấn về trình độ chuyên môn, nghiệp vụ của người dự tuyểntheo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển.
+ Thời gian phỏng vấn không quá 30 phút (trước khi phỏng vấn, thí sinh dự tuyển có không quá 15 phút chuẩn bị).
+ Điểm phỏng vấn được tính theo thang điểm 100 và không thực hiện việc phúc khảo đối với kết quả phỏng vấn.

1.1.5. Xác định người trúng tuyển
Việc xác định người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức được thực hiện theo quy định tại Điều 12 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.
Người không trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức này không được bảo lưu kết quả xét tuyển cho các kỳ xét tuyển lần sau.

1.2. Tuyển dụng theo Nghị định số 115/2020/NĐ-CP

1.2.1. Số lượng: là số chỉ tiêu còn lại tương ứng với từng môn sau khi có kết quả trúng tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

1.2.2. Tiêu chuẩn, điều kiện: theo mục 1, mục 2.1 phần II Thông báo này.

1.1.3. Trình tự, thủ tục tuyển dụng thực hiện theo Điều 14, 15, 16, 17, 18 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.

1.2.4. Hình thức: Thi tuyển, thực hiện theo 2 vòng thi như sau:
a) Vòng 1: Thi kiểm tra kiến thức chung
– Hình thức thi: Thi trắc nghiệm trên giấy.
– Nội dung thi gồm 3 phần, thời gian thi như sau:
Phần I: Kiến thức chung
+) Đề thi gồm 60 câu hỏi về pháp luật viên chức, chủ trương, đường lối của Đảng, chính sách, pháp luật về ngành giáo dục và đào tạo.
+) Thời gian thi 60 phút.
Phần II: Ngoại ngữ
+) Đề thi gồm 30 câu hỏi theo yêu cầu của vị trí việc làm về một trong năm thứ tiếng Anh, Nga, Pháp, Đức, Trung Quốc (theo đăng kí của người dự tuyển).
+)Thời gian thi 30 phút.
Phần III: Tin học
+) Đề thi gồm 30 câu hỏi theo yêu cầu của vị trí việc làm.
+) Thời gian thi 30 phút.
– Miễn phần thi ngoại ngữ đối với các trường hợp sau:
+ Có bằng tốt nghiệp chuyên ngành ngoại ngữ cùng trình độ đào tạo hoặc ở trình độ đào tạo cao hơn so với trình độ đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ theo yêu cầu của vị trí việc làm dự tuyển.
+ Có bằng tốt nghiệp cùng trình độ đào tạo hoặc ở trình độ đào tạo cao hơn so với trình độ đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ theo yêu cầu của vị trí việc làm dự tuyển học tập ở nước ngoài hoặc học bằng tiếng nước ngoài ở Việt Nam, được cơ quan có thẩm quyền công nhận.
– Miễn phần thi tin học đối với các trường hợp có bằng tốt nghiệp từ trung cấp trở lên các chuyên ngành liên quan đến tin học, công nghệ thông tin.
– Kết quả thi vòng 1 được xác định theo số câu trả lời đúng cho từng phần thi quy định về nội dung thi nêu trên, nếu trả lời đúng từ 50% số câu hỏi trở lên cho từng phần thi thì người dự tuyển được thi tiếp vòng 2.
b) Vòng 2: Thi môn nghiệp vụ chuyên ngành
– Hình thức thi: Thực hành.
– Nội dung thi: Kiểm tra kiến thức, kỹ năng hoạt động nghề nghiệp người dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển (nhiệm vụ, tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ theo chức danh nghề nghiệp viên chức phù hợp với yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển).
– Thời gian thi: 45 phút (trước khi thi thực hành, thí sinh dự thi có không quá 15 phút chuẩn bị).
– Thang điểm: 100 điểm.
– Không thực hiện việc phúc khảo đối với kết quả thi vòng 2.

1.2.4. Xác định người trúng tuyển trong kỳ thi tuyển
– Việc xác định người trúng tuyển trong kỳ thi tuyển viên chức được thực hiện như quy định tại Điều 10 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.
– Người không trúng tuyển trong kỳ thi tuyển viên chức này không được bảo lưu kết quả thi tuyển cho các kỳ thi tuyển lần sau.

2. Tuyển dụng nhân viên

2.1. Thời gian: Tuyển dụng cùng với đợt tuyển dụng vào làm giáo viên đối với sinh viên tốt nghiệp xuất sắc, cán bộ khoa học trẻ theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

2.2. Chỉ tiêu tuyển dụng: theo mục 2 phần I Thông báo này.

2.3. Tiêu chuẩn, điều kiện: theo mục 1, mục 2.2 phần II Thông báo này.

2.4. Hình thức: Xét tuyển, thực hiện theo 2 vòng như sau:

2.4.1. Vòng 1: Kiểm tra điều kiện dự tuyển tại Phiếu đăng ký dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển, nếu đáp ứng đủ thì người dự tuyển được tham dự vòng 2.

2.4.2. Vòng 2: Thi môn nghiệp vụ chuyên ngành.
– Hình thức thi: Phỏng vấn.
– Nội dung thi: Kiểm tra kiến thức, kỹ năng hoạt động nghề nghiệp người dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển (nhiệm vụ, tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ của chức danh nghề nghiệp phù hợp với yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển).
– Thời gian thi: 30 phút (trước khi phỏng vấn, thí sinh dự thi có không quá 15 phút chuẩn bị).
– Thang điểm: 100 điểm.
– Không thực hiện việc phúc khảo đối với kết quả thi vòng 2.

2.5. Xác định người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức nhân viên
– Việc xác định người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức được thực hiện như quy định tại Điều 12 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.
– Người không trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức này không được bảo lưu kết quả xét tuyển cho các kỳ xét tuyển lần sau.

3. Ưu tiên trong tuyển dụng viên chức

3.1. Đối tượng và điểm ưu tiên trong thi tuyển hoặc xét tuyển viên chức

3.1.1. Anh hùng Lực lượng vũ trang, Anh hùng Lao động, thương binh, người hưởng chính sách như thương binh, thương binh loại B: Được cộng 7,5 điểm vào kết quả điểm vòng 2.

3.1.2. Người dân tộc thiểu số, sĩ quan quân đội, sĩ quan công an, quân nhân chuyên nghiệp phục viên, người làm công tác cơ yếu chuyển ngành, học viên tốt nghiệp đào tạo sĩ quan dự bị, tốt nghiệp đào tạo chỉ huy trưởng Ban chỉ huy quân sự cấp xã ngành quân sự cơ sở được phong quân hàm sĩ quan dự bị đã đăng ký ngạch sĩ quan dự bị, con liệt sĩ, con thương binh, con bệnh binh, con của người hưởng chính sách như thương binh, con của thương binh loại B, con đẻ của người hoạt động kháng chiến bị nhiễm chất độc hóa học, con Anh hùng Lực lượng vũ trang, con Anh hùng Lao động: Được cộng 5 điểm vào kết quả điểm vòng 2.

3.1.3. Người hoàn thành nghĩa vụ quân sự, nghĩa vụ tham gia công an nhân dân, đội viên thanh niên xung phong: Được cộng 2,5 điểm vào kết quả điểm vòng 2.

3.2. Trường hợp người dự tuyển thuộc nhiều diện ưu tiên quy định nêu trên thì chỉ được cộng điểm ưu tiên cao nhất vào kết quả điểm vòng 2.

3.3. Không thực hiện ưu tiên đối với những người tham gia dự tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

IV. ĐĂNG KÝ, TIẾP NHẬN HỒ SƠ DỰ TUYỂN, PHÍ DỰ TUYỂN

1. Đăng ký dự tuyển

1.1. Người đăng ký dự tuyển phải kê khai đầy đủ các nội dung, yêu cầu trong Phiếu đăng ký dự tuyển (theo mẫu đính kèm Thông báo này) tính đến ngày nộp phiếu dự tuyển. Phiếu đăng kí dự tuyển trên khổ giấy A4, không được tẩy xoá, sửa chữa, cuối mỗi trang kí và ghi rõ họ tên người dự tuyển.

1.2. Mỗi đợt tuyển, người đăng kí dự tuyển chỉ được đăng kí dự tuyển 01 (một) vị trí việc làm phù hợp ngành, chuyên ngành được đào tạo và chỉ được nộp 01 (một) phiếu đăng kí dự tuyển kèm theo hồ sơ diện ưu tiên; văn bằng, hồ sơ miễn thi Ngoại ngữ, Tin học (nếu có), văn bằng, hồ sơ bằng tiếng nước ngoài thì phải có bản dịch tiếng Việt đảm bảo tính pháp lý; kèm theo hồ sơ dự tuyển là 03 phong bì có dán tem và ghi rõ họ tên, địa chỉ, người nhận, số điện thoại để liên hệ.

1.3. Người đăng kí dự tuyển không thực hiện đúng các quy định tại điểm 1.1, 1.2 nêu trên sẽ bị loại khỏi danh sách dự tuyển.

1.4. Với những người hiện đang làm việc, làm hợp đồng tại các cơ quan, đơn vị yêu cầu phải có giấy xác nhận của cơ quan, đơn vị cho phép tham gia tuyển dụng viên chức ngành giáo dục tỉnh Nam Định năm 2023.

2. Hình thức, thời hạn, địa điểm tiếp nhận hồ sơ dự tuyển

2.1. Người đăng ký dự tuyển nộp Phiếu dự tuyển một trong ba hình thức sau:
– Nộp trực tiếp tại trụ sở Trung tâm Phục vụ hành chính công, xúc tiến đầu tư và Hỗ trợ doanh nghiệp tỉnh Nam Định, địa chỉ số 40 Mạc Thị Bưởi, Thành phố Nam Định, tỉnh Nam Định: Nộp trong giờ hành chính từ thứ Hai đến thứ Sáu hàng tuần.
– Nộp theo đường bưu chính: thời gian nộp căn cứ theo dấu của bưu điện đóng trên phong bì đựng Phiếu đăng ký dự tuyển và được gửi đến Trung tâm Phục vụ hành chính công, xúc tiến đầu tư và Hỗ trợ doanh nghiệp tỉnh Nam Định.
– Nộp trực tuyến (chỉ nộp 01 lần duy nhất đối với mỗi đợt tuyển) qua Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT tỉnh Nam Định tại địa chỉ https://namdinh.edu.vn (vào banner Tuyển dụng 2023).

2.2. Thời hạn tiếp nhận Phiếu đăng ký dự tuyển
– Đợt 1: trong 30 ngày kể từ ngày Thông báo này được công khai trên Báo Nam Định điện tử, Đài Phát thanh – Truyền hình Nam Định, Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT, niêm yết công khai tại cơ quan Sở GDĐT, các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT Nam Định.
– Đợt 2: Sở GDĐT thông báo sau khi tuyển đợt 1.

3. Phí dự tuyển
Theo quy định tại Thông tư số 92/2021/TT-BTC ngày 28/10/2021 của Bộ Tài chính quy định mức thu, chế độ thu, nộp, quản lý và sử dụng phí tuyển dụng, dự thi nâng ngạch, thăng hạng công chức, viên chức và các văn bản khác có liên quan.
Thời gian, hình thức nộp phí tuyển dụng Hội đồng tuyển dụng sẽ thông báo sau. Trường hợp đủ điều kiện dự tuyển nhưng không nộp phí tuyển dụng sẽ không được tham gia dự tuyển.

V. HOÀN THIỆN HỒ SƠ TUYỂN DỤNG

1. Trong thời hạn 30 ngày, kể từ ngày thông báo kết quả trúng tuyển trên Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT, người trúng tuyển phải đến Sở GDĐT để hoàn thiện hồ sơ tuyển dụng. Hồ sơ tuyển dụng bao gồm:
– Bản sao văn bằng, chứng chỉ theo yêu cầu của vị trí việc làm dự tuyển, chứng nhận đối tượng ưu tiên (nếu có) kèm theo bản gốc để đối chiếu.
– Phiếu lý lịch tư pháp do cơ quan có thẩm quyền cấp.

2. Trường hợp người trúng tuyển không hoàn thiện đủ hồ sơ tuyển dụng theo quy định hoặc có hành vi gian lận trong việc kê khai Phiếu đăng ký dự tuyển hoặc bị phát hiện sử dụng văn bằng, chứng chỉ, chứng nhận không đúng quy định để tham gia dự tuyển thì Giám đốc Sở GDĐT ra quyết định hủy kết quả trúng tuyển.

VI. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM TỔ CHỨC TUYỂN DỤNG
– Đợt 1: Dự kiến tháng 12 năm 2023.
– Đợt 2: Dự kiến tháng 01 năm 2024.
– Thời gian và địa điểm cụ thể trong đợt 1, đợt 2: Hội đồng tuyển dụng sẽ thông báo sau.
Trên đây là Thông báo tuyển dụng viên chức vào làm việc tại các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT năm 2023. Thông báo này được công khai trên Báo Nam Định điện tử, Đài Phát thanh – Truyền hình Nam Định, Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT, niêm yết công khai tại cơ quan Sở GDĐT Nam Định, các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT Nam Định. Sau Thông báo tuyển dụng công khai theo quy định, Hội đồng tuyển dụng đăng tải các Thông báo tiếp theo liên quan đến kỳ tuyển dụng trên Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT Nam Định và niêm yết công khai tại cơ quan Sở GDĐT Nam Định.
Mọi thông tin chi tiết về kỳ tuyển dụng viên chức vào làm việc tại các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT năm 2023 đề nghị xem trên Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT Nam Định hoặc liên hệ với Phòng Tổ chức cán bộ Sở GDĐT qua số điện thoại 0915.301.758 hoặc 0912.443.634.

*****Đính kèm: 

– Phiếu đăng ký dự tuyển theo NĐ140

– Phiếu đăng ký dự tuyển theo NĐ 115

Khu vực
Báo cáo

Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định
Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định Xem trang công ty
Quy mô:
__
Địa điểm:

Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định

  • Địa điểm: Số 165 – đường Hùng Vương, TP Nam Định.

  • Điện thoại: 0228-3648234 - Email: [email protected]

  • Website: http://namdinh.edu.vn

  • Giám đốc: ông Cao Xuân Hùng

Sở GD&ĐT Nam Định với mong muốn hỗ trợ những hoàn cảnh khó khăn của các em học sinh, sinh viên, đã và đang đầu tư các trường đại học miễn phí trong đó có các ngành học miễn phí cho các em lựa chọn. Tạo mọi điều kiện tốt nhất cho các em có cơ hội được học tập và phát triển tương lai của mình.

Công việc của Data Analyst là gì?

1. Data Analyst là gì?

Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu. Làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. Bên cạnh đó, những vị trí như Data science, Data Engineer cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.

2. Lương và mô tả các công việc của Data Analyst

Hiện nay, có rất nhiều thông tin về việc tuyển dụng Data Analyst, trong những thông tin tuyển dụng đó đều có đính kèm theo thông tin về mức lương Data Analyst. Điều đó giúp cho các bạn có được những cơ hội để biết được mức lương của mình ra sao. Trong phần này, chúng tôi sẽ giúp các bạn có thể nắm được mức lương cơ bản của Data Analyst theo số năm kinh nghiệm.

Số năm kinh nghiệm

Vị trí

Mức lương

Dưới 1 năm

Data Analyst Intern 

3.000.000 – 6.000.000 đồng/tháng

1 – 3 năm

Junior Data Analyst 

8.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng

3 - 5 năm

Senior Data Analyst

10.000.000 – 30.000.000 đồng/tháng

5 - 7 năm

Data Analyst

15.000.000 – 40.000.000 đồng/tháng

Trong bối cảnh dữ liệu trở thành tài sản quan trọng nhất của doanh nghiệp, vai trò của Data Analyst ngày càng được chú trọng. Với nhiệm vụ phân tích, diễn giải và cung cấp những thông tin giá trị từ dữ liệu, vị trí này đóng góp trực tiếp vào quá trình ra quyết định chiến lược.

Làm sạch dữ liệu (Data cleaning)

Ngoài việc được nâng cao về kỹ năng thu thập dữ liệu, Data Analyst còn phải nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để xác định các dữ liệu lỗi hoặc thiếu sót, và có khả năng sử dụng các công cụ làm sạch dữ liệu. Sau khi thu thập dữ liệu, Data Analyst cần làm sạch dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác và sẵn sàng cho việc phân tích.

Phân tích và xử lý dữ liệu

Sau bước thu thập dữ liệu, Data Analyst sẽ tiến hành phân tích và xử lý dữ liệu. Vì dữ liệu thu thập về đang ở dạng thô, sẽ bảo gồm cả những dữ liệu không cần thiết. Quá trình xử lý dữ liệu sẽ cần đến các công cụ thống kê như SQL, SPSS, STATA. Kết quả sẽ cho ra con số thống kê cho từng câu hỏi.

Thiết kế báo cáo

Quá trình thiết kế báo cáo đòi hỏi Data Analyst phải vận dụng kỹ năng tư duy và visualize để chuyển đổi dữ liệu từ dạng số thành các biểu đồ trực quan. Chuyên viên có thể sử dụng các công cụ hỗ trợ như Bi Tool, Excel để cải thiện năng suất khi làm báo cáo. Một báo cáo hoàn chỉnh phải có visual trực quan, dễ hiểu để các phòng ban khác có thể dựa vào đó để làm cơ sở cho các quyết định.

Tư vấn cho doanh nghiệp

Sau khi hoàn tất xong bài báo cáo, nhân viên Data Analyst cần báo cáo lại cho doanh nghiệp, giúp ban lãnh đạo nhìn ra thực trạng và vấn đề một cách rõ ràng. Nhờ đó doanh nghiệp sẽ đưa ra những hướng đi đúng đắn trong hiện tại và tương lai.

Thực hiện những công việc được phân công

Trong trường hợp bài báo cáo chưa đạt đủ tiêu chuẩn hoặc chưa đủ dữ liệu để có thể đưa ra quyết định hiệu quả, lúc này Data Analyst sẽ thực hiện thêm các công việc khác theo chỉ định của cấp trên.

3. Để trở thành Data Analyst cần học những gì?

Để trở thành một Data Analyst, bạn cần có nền tảng vững chắc trong nhiều lĩnh vực như khoa học dữ liệu, toán học, thống kê và công nghệ thông tin. Các ngành học phù hợp với nghề này không chỉ cung cấp kiến thức chuyên môn mà còn rèn luyện các kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu, từ đó giúp bạn nắm vững các công cụ và phương pháp cần thiết để phân tích thông tin một cách hiệu quả.

Khoa học Dữ liệu

Ngành Khoa học Dữ liệu tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn. Sinh viên sẽ được học các kỹ thuật như khai thác dữ liệu (data mining), học máy (machine learning), và trí tuệ nhân tạo (AI). Các môn học trong ngành này giúp xây dựng nền tảng vững chắc trong việc phân tích và dự đoán xu hướng từ dữ liệu. Học ngành này sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao và làm việc với các bộ dữ liệu phức tạp.

Công nghệ Thông tin

Ngành Công nghệ thông tin (CNTT) đào tạo sinh viên về các kỹ thuật lập trình, cơ sở dữ liệu, và hệ thống thông tin. Sinh viên học ngành này sẽ được trang bị các kiến thức về hệ thống cơ sở dữ liệu, lập trình Python hoặc R, và sử dụng các công cụ như SQL, Tableau, hoặc Power BI để phân tích dữ liệu. Đây là một ngành học rất phổ biến cho những ai muốn trở thành Data Analyst vì nó cung cấp những kỹ năng cốt lõi trong việc xử lý và phân tích dữ liệu. Hơn nữa, ngành này còn giúp bạn hiểu sâu về các ứng dụng CNTT trong công việc phân tích dữ liệu.

Toán học và Thống kê

Ngành Toán học và Thống kê cung cấp các công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu từ góc độ toán học và thống kê. Sinh viên sẽ học về xác suất, hồi quy, phân tích dữ liệu và mô hình toán học giúp xử lý các vấn đề thực tiễn trong phân tích dữ liệu. Kỹ năng phân tích dữ liệu trong ngành này rất mạnh mẽ và có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ tài chính đến y tế. Học ngành này sẽ giúp bạn xây dựng khả năng phân tích và đánh giá dữ liệu một cách khoa học và chính xác.

Ở Việt Nam, có nhiều trường đại học đào tạo các ngành học phù hợp để trở thành Data Analyst. Các trường như Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG TP.HCM/Hà Nội) và Đại học Bách Khoa TP.HCM/Hà Nội đều có các chương trình đào tạo về Khoa học Dữ liệu và Công nghệ Thông tin. Các trường như Đại học FPT, Đại học RMIT, và Đại học Kinh tế Quốc dân cũng có các chương trình học liên quan đến phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Bên cạnh đó, các trường quốc tế và tư thục như University of Danang – University of Science and Technology và Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cũng cung cấp các khóa học về ngành này. Những trường này đều có đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và cơ sở vật chất hiện đại để hỗ trợ việc học và nghiên cứu.

Ngoài các bằng cấp đại học, bạn có thể nâng cao kỹ năng và cơ hội nghề nghiệp bằng cách sở hữu các chứng chỉ chuyên môn. Các chứng chỉ có thể giúp bạn khẳng định khả năng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu như:

  • Microsoft Certified: Data Analyst Associate: Chứng chỉ này xác nhận khả năng sử dụng Microsoft Power BI để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
  • Google Data Analytics Professional Certificate: Chứng chỉ này cung cấp các kỹ năng cơ bản về phân tích dữ liệu, bao gồm việc sử dụng các công cụ như Excel, SQL, và Tableau.
  • Certified Analytics Professional (CAP): Là chứng chỉ uy tín, chứng minh bạn có năng lực trong việc giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu phức tạp.
  • Chứng chỉ từ Coursera, Udemy và DataCamp: Các nền tảng này cung cấp nhiều khóa học chuyên sâu về Python, R, SQL, và các công cụ phân tích dữ liệu như Tableau, Power BI, giúp bạn có thêm kiến thức và kỹ năng thực tế.

4. Tự học Data Analyst bằng cách nào?

Tự học trở thành Data Analyst là một quá trình đòi hỏi kiên nhẫn và sự chủ động, nhưng với các tài nguyên trực tuyến hiện nay, bạn hoàn toàn có thể tự học và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực này. Dưới đây là một số bước bạn có thể thực hiện để tự học Data Analyst hiệu quả:

Nắm vững nền tảng toán học và thống kê

Trước khi đi sâu vào phân tích dữ liệu, bạn cần có hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học và thống kê. Các chủ đề như xác suất, phân phối xác suất, hồi quy, và phân tích dữ liệu là những kỹ năng cần thiết để hiểu và xử lý dữ liệu một cách chính xác. Bạn có thể bắt đầu học các khái niệm này qua các khóa học miễn phí trên Khan Academy, Coursera, hoặc edX.

Học các công cụ phân tích dữ liệu

Data Analyst cần thành thạo nhiều công cụ để xử lý và phân tích dữ liệu. Một số công cụ cơ bản mà bạn cần làm quen là:

  • Excel: Là công cụ cơ bản nhưng mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu, đặc biệt khi làm việc với các bộ dữ liệu nhỏ đến vừa.
  • SQL: Học SQL để truy vấn và quản lý dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Python hoặc R: Đây là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến trong phân tích dữ liệu. Python đặc biệt mạnh mẽ với thư viện như Pandas, NumPy, Matplotlib, và Seaborn để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
  • Power BI hoặc Tableau: Các công cụ trực quan hóa dữ liệu giúp bạn tạo báo cáo và dashboard chuyên nghiệp.

Bạn có thể tìm các khóa học trực tuyến miễn phí hoặc có phí trên Coursera, Udemy, hoặc DataCamp để học về các công cụ này.

Thực hành với dữ liệu thực tế

Việc áp dụng kiến thức vào thực tế sẽ giúp bạn củng cố kỹ năng. Bạn có thể bắt đầu tìm kiếm các bộ dữ liệu mở (open datasets) từ các trang như Kaggle, Google Dataset Search, hoặc UCI Machine Learning Repository. Thực hành với những bộ dữ liệu này giúp bạn cải thiện khả năng phân tích và giải quyết các vấn đề thực tế mà bạn sẽ gặp phải trong công việc.

Học các kỹ thuật phân tích nâng cao

Khi đã nắm vững các kỹ năng cơ bản, bạn có thể tìm hiểu thêm các kỹ thuật nâng cao như:

  • Machine Learning: Học cách sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và dự đoán dữ liệu.
  • Xử lý dữ liệu lớn: Tìm hiểu về Hadoop, Spark, và các công cụ xử lý dữ liệu lớn nếu bạn muốn làm việc với các bộ dữ liệu có quy mô lớn.
  • Business Intelligence (BI): Học cách sử dụng các công cụ BI như Power BI, Tableau để tạo báo cáo và phân tích dữ liệu theo hướng hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

Tham gia cộng đồng học tập và tìm mentor

Tham gia vào các cộng đồng học tập trực tuyến như Stack Overflow, Reddit (subreddits về Data Science, Data Analytics), hoặc các nhóm học trên Facebook và LinkedIn sẽ giúp bạn tiếp cận với các vấn đề thực tế và nhận lời khuyên từ các chuyên gia. Bạn cũng có thể tìm mentor để giúp đỡ trong quá trình học hỏi.

Xây dựng dự án cá nhân và portfolio

Một cách hiệu quả để thể hiện kỹ năng của mình là xây dựng một portfolio gồm các dự án phân tích dữ liệu thực tế. Bạn có thể thực hiện các dự án về phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực bạn yêu thích như tài chính, thể thao, y tế, hoặc thương mại điện tử. Sau khi hoàn thành, bạn có thể đăng tải dự án của mình lên GitHub để chia sẻ với nhà tuyển dụng hoặc cộng đồng.

Bằng cách tự học và áp dụng các kỹ năng vào thực tế, bạn có thể trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp mà không cần phải tham gia vào chương trình đào tạo chính thức.

5. Những khó khăn trong công việc Data Analyst

Công việc của một Data Analyst có thể rất thú vị và đầy thử thách, nhưng cũng không thiếu những khó khăn và thách thức mà bạn cần phải đối mặt. Dưới đây là một số khó khăn phổ biến trong công việc này:

Dữ liệu không đầy đủ hoặc thiếu chính xác

Một trong những khó khăn lớn nhất mà Data Analyst phải đối mặt là dữ liệu không đầy đủ hoặc thiếu chính xác. Dữ liệu có thể chứa các giá trị sai, thiếu thông tin hoặc bị nhiễu, điều này khiến cho việc phân tích trở nên khó khăn. Việc làm sạch và xử lý dữ liệu để đảm bảo độ chính xác là một bước quan trọng, nhưng cũng tốn thời gian và công sức.

Khối lượng dữ liệu khổng lồ

Dữ liệu ngày càng trở nên phức tạp và lớn hơn, đặc biệt là với sự phát triển của công nghệ và các nguồn dữ liệu không ngừng gia tăng. Việc xử lý, phân tích và trực quan hóa một lượng lớn dữ liệu có thể trở thành một thử thách, đòi hỏi sự am hiểu về các công cụ và kỹ thuật xử lý dữ liệu hiệu quả như Hadoop, Spark hoặc cơ sở dữ liệu phân tán.

Phải đối mặt với yêu cầu và mong đợi không rõ ràng từ người dùng

Data Analyst thường xuyên phải làm việc với các bộ phận khác nhau trong công ty và hiểu rõ yêu cầu của họ. Tuy nhiên, đôi khi những yêu cầu này có thể không rõ ràng hoặc thay đổi liên tục, điều này gây khó khăn trong việc xác định mục tiêu phân tích và hướng đi của công việc. Việc giao tiếp và làm rõ yêu cầu là một yếu tố quan trọng nhưng cũng không hề dễ dàng.

Khó khăn trong việc trực quan hóa dữ liệu

Mặc dù dữ liệu có thể chứa rất nhiều thông tin giá trị, nhưng việc chuyển tải các thông tin này một cách dễ hiểu và trực quan là một thử thách lớn. Đôi khi, việc chọn đúng phương pháp trực quan hóa hoặc công cụ phù hợp có thể quyết định sự thành công của một dự án phân tích. Data Analyst cần có khả năng tạo ra những báo cáo hoặc dashboard không chỉ chính xác mà còn dễ hiểu cho người không chuyên.

Cập nhật và học hỏi công nghệ mới

Công nghệ và công cụ phân tích dữ liệu luôn thay đổi và phát triển, vì vậy Data Analyst cần liên tục cập nhật kiến thức và học hỏi về các công cụ mới như học máy, trí tuệ nhân tạo, hoặc các phần mềm phân tích dữ liệu mới nhất. Việc duy trì sự cập nhật này đôi khi có thể gây áp lực và đòi hỏi thời gian học hỏi liên tục.

Nhìn chung, công việc của một Data Analyst yêu cầu sự kiên nhẫn, kỹ năng giải quyết vấn đề, và khả năng làm việc với dữ liệu không hoàn hảo. Tuy nhiên, với những kỹ năng và kiến thức đúng đắn, bạn hoàn toàn có thể vượt qua những khó khăn này và đạt được thành công trong nghề.

>>Đọc thêm: Việc làm Data Analyst đang tuyển dụng

>>Đọc thêm: Việc làm Senior Data Analyst đang tuyển dụng

>>Đọc thêm: Việc làm Data Analyst Intern đang tuyển dụng

Data Analyst có mức lương bao nhiêu?

169 - 254 triệu /năm
Tổng lương
156 - 234 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
15 - 20 triệu
/năm

Lương bổ sung

169 - 254 triệu

/năm
169 M
254 M
65 M 598 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Data Analyst

Tìm hiểu cách trở thành Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Data Analyst Intern
39 - 78 triệu/năm
Data Analyst
169 - 254 triệu/năm
Senior Data Analyst
291 - 454 triệu/năm
Data Analyst

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
5%
2 - 4
67%
5 - 7
25%
8+
3%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Analyst?

Yêu cầu tuyển dụng của Data Analyst

Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Data Analyst cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan: 

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn 

  • Bằng cấp và chuyên ngành: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành về Toán, Công nghệ thông tin hay Kinh tế, Tài chính, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan. Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan

  • Kiến thức về data: Ứng viên nên có hiểu biết về cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ truy vấn SQL, có kiến thức về lập trình và xử lý dữ liệu, đặc biệt là sử dụng Python, có hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học và thống kê liên quan đến phân tích dữ liệu.

Yêu cầu về kỹ năng

  • Kỹ năng phân tích logic: Với cùng một lượng dữ liệu giống nhau, người có tư duy logic, sắp xếp tốt sẽ dễ dàng tìm ra ý nghĩa, insight ẩn sau đó.

  • Kỹ năng thiết kế báo cáo: Việc của Data Analyst là trình bày kết quả và phương án tới các phòng ban, nên đòi hỏi người làm phân tích dữ liệu cũng cần có kỹ năng trình bày, visualize để bản báo cáo trở nên trực quan và dễ hiểu nhất.

  • Kỹ năng lập trình: Kỹ năng lập trình là kỹ năng cần thiết để Data Analyst có thể xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến cho Data Analyst bao gồm: Python, R, SQL,... Bạn cần có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình này để thu thập dữ liệu (Data collection), làm sạch dữ liệu (Data cleaning), phân tích dữ liệu (Data modeling) và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu.

  • Kỹ năng giải quyết vấn đề: Data Analyst thường phải giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu. Do đó, kỹ năng giải quyết vấn đề là rất quan trọng. Bạn cần có khả năng suy nghĩ logic, xử lý công việc tỉ mỉ, phân tích thông tin và đưa ra các giải pháp tối ưu dựa trên những thông tin (data) có được.

Yêu cầu khác

  • Sử dụng thành tạo các công cụ phân tích: Data Analyst cần có kiến thức về các kỹ thuật phân tích dữ liệu và khả năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu. Sau khi dữ liệu được làm sạch, Data Analyst cần sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để phân tích dữ liệu. Các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến bao gồm: Python, R, SQL, Tableau, Power BI,... và những công cụ phân tích dữ liệu khác tuỳ vào mục đích phân tích dữ liệu. 

Lộ trình thăng tiến của Data Analyst 

Lộ trình thăng tiến của Data Analyst có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.

1.  Data Analyst Intern

Mức lương: 3 - 6  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm 

Data analyst Intern là những nhân sự học việc tại bộ phận IT tùy theo sự sắp xếp của mỗi công ty. Họ chưa được gọi là nhân viên chính thức của doanh nghiệp, có nhiệm vụ hỗ trợ nhân viên Data analyst chính thức. Thông qua đó, thực tập sinh sẽ tích lũy thêm kiến thức về chuyên môn và kỹ năng làm việc thực tế mà không chắc trường lớp đã dạy.

>> Đánh giá: Dù chưa được xem là nhân viên chính thức của doanh nghiệp nhưng Data Analyst Intern bước đầu được tiếp xúc với các công việc cần thiết để trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu. Họ sẽ tích lũy kiến thức chuyên môn và cả kinh nghiệm thực tế thông qua việc hỗ trợ nhân viên Data Analyst chính thức.

>> Đọc thêm: Việc làm Data Analyst Intern đang tuyển dụng

2. Data Analyst

Mức lương: 15 - 20  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm 

Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu. Làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể. 

>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù data analyst là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.

>> Đọc thêm: Việc làm Data Analyst đang tuyển dụng

3. Senior Data Analyst

Mức lương: 20 - 35 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 3 - 8 năm 

Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu. Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng.

>> Đánh giá: Khi bạn có kinh nghiệm với tư cách là một Senior Data Analyst, bạn có thể có cơ hội để thăng tiến sự nghiệp của mình theo một vài hướng khác nhau. Tùy thuộc vào mục tiêu và sở thích của mình, bạn có thể tiến bộ trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, quản lý, tư vấn hoặc với nhiều vai trò dữ liệu chuyên biệt hơn.

>> Đọc thêm: Việc làm Senior Data Analyst đang tuyển dụng

5 bước giúp Data Analyst thăng tiến nhanh trong trong công việc

Thể hiện lòng tận tâm và chuyên nghiệp

Làm việc trong các doanh nghiệp đòi hỏi sự tận tâm và chuyên nghiệp. Hãy đảm bảo bạn luôn thể hiện sự chuyên nghiệp trong giao tiếp, đảm bảo bí mật thông tin đối tác và tuân thủ các quy định của doanh nghiệp

Dành nhiều thời gian quan sát trước khi hành động

Kỹ năng quan sát cũng là một kỹ năng quan trọng đối với nhiều Data Analyst dự án nghiên cứu. Bạn cần quan sát đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu họ qua hành vi, thói quen thực tế để có thể dễ dàng đưa ra các phân tích, kết luận cho báo cáo của mình.

Tính kiên trì, tỉ mỉ

Để có thể trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn cần phải rèn luyện cho mình khả năng cẩn trọng trong từng dòng code được viết ra, vì đôi khi chỉ sai lệch một dấu cách nhỏ cũng có thế khiến câu lệnh viết ra bị sai so với mục đích ban đầu.  Hơn thế nữa, kĩ năng tập trung cao độ khi phân tích các con số cũng đóng vai trò quan trọng không kém vì một chút lơ đãng cũng có thế khiến bạn có thể làm lại từ đầu.

Là người biết “kể” những con số đằng sau dữ liệu

Những con số một mình nó không thể giúp cho người khác hiểu được những điều quan trọng đằng sau. Người làm Data Analyst cần phải phân tích kỹ và thấu hiểu số liệu để giải thích, trình bày những phát hiện để thuyết phục bộ phận quản lý.

Yêu thích làm việc với con số và máy tính

Data Analyst là người làm việc trực tiếp với dữ liệu, thường xuyên phải tiếp xúc với con số khô khan nên đòi hỏi bạn cũng cần có một chút niềm đam mê để gắn bó với nghề.Đặc biệt phải luôn đặt tính bảo mật của dữ liệu lên làm đầu. Bởi toàn bộ dữ liệu thu thập được đều có tính quyết định đến sự phát triển của doanh nghiệp nên yêu cầu tính bảo mật rất cao.

Đọc thêm:

Việc làm Data Science dang tuyển dụng

Việc làm Data Engineer đang tuyển dụng

Nhắn tin Zalo