Tweet
Facebook
Copy Link
Trách nhiệm chính:
Phát triển và triển khai và tối ưu các mô hình AI/ML dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho các giải pháp doanh nghiệp.
Tinh chỉnh và tối ưu hóa LLMs cho các ứng dụng cụ thể, sử dụng các kỹ thuật như fine-tuning, prompt engineering, và parameter-efficient tuning.
Thiết kế và triển khai hệ thống RAG, Agent (Retrieval-Augmented Generation) để tăng cường độ chính xác và cập nhật thông tin cho LLMs.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực NLP và LLM để cải thiện hiệu suất và khả năng của sản phẩm.
Thiết kế, xây dựng, và triển khai các mô hình và quy trình AI có khả năng mở rộng để xử lý dữ liệu lớn hiệu quả.
Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của các mô hình LLM trong môi trường triển khai, bao gồm việc áp dụng các kỹ thuật như quantization và model compression.
Hợp tác với các nhóm phát triển sản phẩm và kỹ thuật để tích hợp hiệu quả các giải pháp LLM vào hệ thống và quy trình kinh doanh hiện có của khách hàng.Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Dữ liệu Nhân tạo, hoặc lĩnh vực liên quan.
Kiến thức vững chắc về học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Thành thạo Python và kinh nghiệm với các thư viện học máy như PyTorch, TensorFlow hoặc Keras.
Hiểu biết cơ bản về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), các mô hình deep learning (CNN, Transformers, RWKV ...).
Có kinh nghiệm và hiểu biết về triển khai các ứng dụng AI, MLOps.
Khả năng đọc hiểu và áp dụng các bài báo nghiên cứu mới trong lĩnh vực AI/GenAI.
Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt và khả năng học hỏi nhanh các công nghệ mới.
Ưu tiên:
Kinh nghiệm phát triển ứng dụng LLM, bao gồm triển khai hệ thống RAG (với focus vào vector database, chunking strategies, và relevance tuning) và xây dựng agent thông minh (emphasizing task planning, tool use, và memory management), sử dụng các framework như LangChain hoặc LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Kinh nghiệm triển khai, tinh chỉnh và huấn luyện LLMs sử dụng các thư viện như Hugging Face Transformers, hiểu biết về các kiến trúc LLM khác nhau (như transformer-based, mixture-of-experts, và retrieval-based models), các ưu nhược điểm, các kỹ thuật quantization và parameter-efficient fine-tuning (như LoRA), các kỹ thuật prompt engineering.THU NHẬP
Lương tháng thỏa thuận theo năng lực ứng viên
Gói thu nhập 14-15 tháng lương/năm
Gói phúc lợi tiền mặt hơn 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm. Hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.
CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ
Đóng BHXH đầy đủ và BH sức khỏe CMC Care ngay khi ký Hợp đồng chính thức
Nghỉ phép: 12 ngày/ năm + 1 ngày nghỉ hưởng lương vào dịp sinh nhật bản thân
Được tham gia các chương trình đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ từ cơ bản đến nâng cao. Tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học, thi chứng chỉ CNTT Quốc tế
Được trang bị laptop/thiết bị công nghệ trong quá trình làm việc
Môi trường trẻ, năng động và chuyên nghiệp
Tham gia Team building và các hoạt động văn hóa đa dạng
Được vinh danh các giải thưởng năm của Tập đoàn CMC, CMC TS và khen thưởng trên các thành tích xuất sắc (dự án, kinh doanh, quản trị)
Thời gian nghỉ hàng tuần: Nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: Tòa nhà CMC, Số 11 Duy Tân, Cầu Giấy
Tổng Công ty Công nghệ và Giải pháp CMC (CMC TS) được thành lập trên sự hợp nhất năng lực, kinh nghiệm 4 công ty thành viên thuộc Tập đoàn CMC. CMC TS hiện là Top 1 đối tác tư vấn và cung cấp, triển khai giải pháp Chuyển đổi số, Bảo mật, Cloud cho tổ chức và doanh nghiệp tại Việt Nam.
CMC TS kế thừa gần 30 năm phát triển và xây dựng các giải pháp tích hợp từ CMC SI, năng lực phát triển và triển khai phần mềm từ CMC Software, nhà cung cấp dịch vụ CNTT và tích hợp số 1 ở thị trường phía Nam CMC SISG cùng nhà cung cấp các giải pháp an ninh an toàn thông tin hàng đầu Việt Nam của CMC Cyber Security.
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.