Tweet
Facebook
Copy Link
Alta Software được thành lập vào năm 2017, là công ty thành viên của Công ty CP Văn hóa Tân Bình (ALTA), với niềm tin và đam mê sáng tạo tìm ra giải pháp mới giúp doanh nghiệp hoạt động và phát triển. Khẳng định uy tín dựa trên nền tảng chất lượng và sự chuyên nghiệp, chúng tôi đồng hành cùng những dự án của khách hàng và bảo vệ mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
- Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Team building theo quý
- Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
- Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..
Lịch sử thành lập
- Công ty được thành lập năm 2017
Mission
Với chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực, chúng tôi tạo ra các giải pháp có tác động thúc đẩy sự thay đổi có ý nghĩa với tầm nhìn chiến lược của các doanh nghiệp.
Công việc của Intern AI Engineer là gì?
Intern AI Engineer (Thực tập Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Người làm việc tại vị trí này là những sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp đã học hoặc đang theo học liên quan đến AI và máy học. Vị trí Intern AI Engineer cho phép họ có cơ hội áp dụng kiến thức học được vào thực tế và tích luỹ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này.
Mô tả công việc của Intern AI Engineer
Hỗ trợ phát triển mô hình AI
Trong vai trò Intern AI Engineer, một trong những nhiệm vụ quan trọng là hỗ trợ phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy. Thực tập sinh sẽ làm việc dưới sự giám sát của các kỹ sư kỳ cựu để tham gia vào toàn bộ quy trình từ việc xây dựng đến tối ưu hóa các mô hình AI. Việc này bao gồm việc viết mã cho các thuật toán học máy, điều chỉnh các tham số của mô hình để cải thiện hiệu suất và đảm bảo rằng các mô hình hoạt động hiệu quả trên các dữ liệu thực tế.
Thu thập và xử lý dữ liệu
Một nhiệm vụ quan trọng khác là thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho việc đào tạo các mô hình AI. Intern AI Engineer sẽ đảm nhiệm việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, đảm bảo rằng dữ liệu thu được là chính xác và phù hợp với các yêu cầu của dự án. Quá trình làm sạch dữ liệu bao gồm việc loại bỏ các dữ liệu lỗi hoặc không cần thiết, xử lý các giá trị bị thiếu và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính đồng nhất.
Hỗ trợ nghiên cứu và phát triển
Intern AI Engineer có thể tham gia vào các dự án nghiên cứu để thử nghiệm các thuật toán mới hoặc cải tiến quy trình hiện tại. Trong vai trò này, thực tập sinh sẽ hỗ trợ trong việc thiết kế và triển khai các thí nghiệm để kiểm tra hiệu quả của các phương pháp học máy mới. Họ có thể tham gia vào việc phát triển các mô hình thử nghiệm, đánh giá các thuật toán tiên tiến và so sánh chúng với các phương pháp hiện tại.
Thực hiện phân tích và báo cáo
Intern AI Engineer thường xuyên thực hiện phân tích dữ liệu để đánh giá hiệu quả của các mô hình AI đang được phát triển. Họ sẽ sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và kỹ thuật thống kê để đo lường hiệu suất của mô hình, xác định các điểm mạnh và điểm yếu của nó. Kết quả phân tích sẽ được tổng hợp thành các báo cáo chi tiết, cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả hoạt động của mô hình. Từ những báo cáo này, thực tập sinh sẽ đưa ra các đề xuất cải tiến nhằm tối ưu hóa mô hình và nâng cao hiệu quả của nó. Các báo cáo cũng giúp đội ngũ phát triển hiểu rõ hơn về cách mà mô hình tương tác với dữ liệu và các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả đầu ra.
Intern AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
65 - 91 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Intern AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Intern AI Engineer
Yêu cầu về bằng cấp và kiến thức chuyên môn
Bằng cấp: Ứng viên cho vị trí Intern AI Engineer thường cần đang theo học chương trình đại học hoặc cao học trong các ngành học liên quan như Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật phần mềm hoặc các lĩnh vực tương tự. Các chương trình học này thường cung cấp nền tảng lý thuyết và thực tiễn vững chắc trong các chủ đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy. Bằng cấp từ các trường đại học hoặc viện nghiên cứu có uy tín có thể là một yếu tố cộng thêm, chứng minh khả năng học hỏi và sự chuẩn bị kỹ lưỡng cho vai trò này.
Yêu cầu về kỹ năng
- Kỹ năng lập trình: Kỹ năng lập trình vững là một yêu cầu thiết yếu cho vai trò Intern AI Engineer. Thực tập sinh cần thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến trong lĩnh vực AI. Kỹ năng lập trình không chỉ giúp trong việc xây dựng và tối ưu hóa các mô hình mà còn trong việc triển khai các giải pháp AI và xử lý dữ liệu. Sự thành thạo trong lập trình cũng giúp thực tập sinh giải quyết các vấn đề kỹ thuật một cách hiệu quả và nhanh chóng.
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề: Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề là một yếu tố quan trọng trong vai trò của Intern AI Engineer. Thực tập sinh cần có khả năng phân tích các vấn đề kỹ thuật, xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề và đưa ra các giải pháp sáng tạo để khắc phục. Tư duy phân tích giúp trong việc đánh giá hiệu quả của các mô hình học máy và tìm ra các phương pháp cải tiến. Khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả không chỉ giúp trong việc phát triển mô hình mà còn trong việc xử lý các thách thức thực tế mà hệ thống AI có thể gặp phải.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Kỹ năng giao tiếp tốt là cần thiết để làm việc hiệu quả trong một môi trường nhóm. Thực tập sinh cần có khả năng truyền đạt thông tin và kết quả một cách rõ ràng và chính xác, đồng thời hợp tác hiệu quả với các thành viên khác trong đội ngũ. Kỹ năng làm việc nhóm giúp trong việc phối hợp các công việc, chia sẻ thông tin và hỗ trợ lẫn nhau trong các dự án. Khả năng giao tiếp tốt cũng giúp trong việc trình bày các kết quả phân tích và đề xuất cải tiến một cách dễ hiểu cho các bên liên quan.
Các yêu cầu khác
- Khả năng học hỏi nhanh: Khả năng học hỏi nhanh chóng là một yếu tố quan trọng trong vai trò của Intern AI Engineer. Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy phát triển rất nhanh, vì vậy thực tập sinh cần có khả năng nắm bắt và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới một cách nhanh chóng. Sự ham học hỏi và tinh thần cầu tiến giúp thực tập sinh duy trì sự cập nhật với các xu hướng và công nghệ mới nhất, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và đóng góp vào sự phát triển của dự án.
- Tư duy tinh thần cầu tiến: Tinh thần cầu tiến và sự ham học hỏi là rất quan trọng trong vai trò này. Thực tập sinh nên có sự đam mê với trí tuệ nhân tạo và mong muốn phát triển kỹ năng cá nhân và chuyên môn. Sự cầu tiến giúp trong việc khám phá các giải pháp sáng tạo, thử nghiệm các phương pháp mới và cải tiến các quy trình hiện tại. Tinh thần cầu tiến cũng giúp thực tập sinh vượt qua các thách thức và phát triển cá nhân trong một lĩnh vực công nghệ cao đầy cạnh tranh.
Lộ trình thăng tiến của Intern AI Engineer
1. Intern AI Engineer
Mức lương: 6 - 10 triệu đồng/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 0 - 1 năm
Vị trí Intern AI Engineer thường dành cho các sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các nhiệm vụ chính của họ bao gồm hỗ trợ các kỹ sư AI trong việc phát triển và triển khai các mô hình học máy, phân tích dữ liệu và thực hiện các thử nghiệm để cải thiện hiệu suất của hệ thống. Intern AI Engineer có cơ hội học hỏi từ các chuyên gia trong ngành, tham gia vào các dự án thực tế và tích lũy kinh nghiệm quý báu trong môi trường làm việc chuyên nghiệp.
>> Đánh giá: Vị trí Intern AI Engineer là lựa chọn lý tưởng cho những người mới bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sinh viên năm cuối hoặc người mới tốt nghiệp trong ngành công nghệ thông tin, toán học, hoặc các lĩnh vực liên quan. Ứng viên cần có nền tảng cơ bản về lập trình, sự ham học hỏi và khả năng làm việc nhóm. Kỹ năng giải quyết vấn đề, khả năng học hỏi nhanh chóng và sự chủ động trong công việc là những yếu tố quan trọng giúp intern thành công trong vai trò này.
2. AI Engineer
Mức lương: 20 - 40 triệu đồng/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 2 - 5 năm
AI Engineer là người chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề thực tiễn. Họ làm việc với các thuật toán học máy, khai thác dữ liệu, và các công nghệ học sâu để xây dựng các mô hình AI hiệu quả. Công việc của một AI Engineer thường bao gồm việc phân tích yêu cầu của dự án, phát triển và kiểm tra các mô hình học máy, tối ưu hóa hiệu suất và tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống hiện tại của tổ chức. Kỹ năng phân tích dữ liệu, lập trình và hiểu biết về các công nghệ AI là rất quan trọng để thành công trong vị trí này.
>> Đánh giá: AI Engineer cần có khả năng thiết kế và triển khai các mô hình AI phức tạp, đồng thời phải có kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng làm việc độc lập cũng như trong nhóm. Sự sáng tạo, khả năng tư duy logic và kinh nghiệm thực tiễn trong việc áp dụng công nghệ AI vào các bài toán cụ thể là rất quan trọng để thành công trong vai trò này.