Tweet
Facebook
Copy Link
1. Phân tích dữ liệu
- Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Bán lẻ/Thương mại điện tử
2. Xây dựng, thử nghiệm và đánh giá hiệu suất mô hình
- Xây dựng, thử nghiệm mô hình trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử
- Kiểm tra, đánh giá hiệu suất mô hình và khả năng áp dụng thực tế
- Triển khai mô hình vào hoạt động kinh doanh của Công ty
3. Thực hiện báo cáo và các công việc khác theo nếu cóYêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Toán tin
- Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm vị trí tương đương, có ít nhất 2 bài tập thực hành mô tả quá trình xây dựng model trong một lĩnh vực cụ thể, ưu tiên Bán lẻ và Thương mại điện tử
- Chứng chỉ Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực bất kỳ là lợi thế; đọc hiểu tiếng anh chuyên ngành
- Kỹ năng: phân tích, đánh giá thuật toán và mô hình; tư duy và trực quan hóa dữ liệu; lập trình Python; làm việc độc lập và làm việc nhóm
- Yêu cầu khác: Cẩn thận, tỉ mỉ, cam kết, chủ động, ham học hỏiLaptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
CLB thể thao
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Intern AI Engineer là gì?
Intern AI Engineer (Thực tập Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Người làm việc tại vị trí này là những sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp đã học hoặc đang theo học liên quan đến AI và máy học. Vị trí Intern AI Engineer cho phép họ có cơ hội áp dụng kiến thức học được vào thực tế và tích luỹ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này.
Mô tả công việc của Intern AI Engineer
Công việc của một Intern AI Engineer thường bao gồm:
- Tham gia vào các dự án AI thực tế và học hỏi từ các đồng nghiệp có kinh nghiệm.
- Áp dụng kiến thức về lập trình, học máy, xử lý dữ liệu, và các kỹ thuật AI khác để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
- Hỗ trợ đội ngũ AI Engineer chính trong việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu, xây dựng và đánh giá các mô hình AI, và thực hiện các thử nghiệm và kiểm tra.
- Trình bày ý kiến và đề xuất giải pháp trong quá trình làm việc với đội ngũ.
Intern AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
65 - 91 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Intern AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của Intern AI Engineer
- Đang theo học hoặc mới tốt nghiệp khối ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính, học máy, khoa học dữ liệu, toán học hoặc lĩnh vực tương tự.
- Hiểu biết cơ bản về lập trình, các ngôn ngữ lập trình như Python, và cơ sở dữ liệu.
- Sự đam mê và sự quan tâm đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy là điều cần thiết. Khả năng tự học và tự nghiên cứu là một lợi thế.
- Kỹ năng lập trình: Có kiến thức cơ bản về lập trình và khả năng sử dụng các thư viện và framework liên quan đến trí tuệ nhân tạo, như TensorFlow hoặc PyTorch.
- Hiểu biết cơ bản về xử lý và phân tích dữ liệu, và khả năng làm việc với các công cụ và ngôn ngữ thống kê như R hoặc MATLAB.
- Khả năng giao tiếp tốt trong tiếng Anh hoặc ngôn ngữ cần thiết khác, cả trong việc trình bày ý kiến và làm việc trong đội ngũ.
- Khả năng tư duy logic, sáng tạo, và giải quyết vấn đề là quan trọng khi làm việc với các dự án AI.
- Trí tuệ nhân tạo thường đòi hỏi thời gian và kiên nhẫn để thực hiện các thử nghiệm và điều chỉnh mô hình.
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường đa dạng và đóng góp vào dự án nhóm.
- Trong một số trường hợp, kiến thức tiếng Anh là quan trọng để đọc tài liệu nghiên cứu và tương tác với cộng đồng trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Lộ trình thăng tiến của Intern AI Engineer
Mức lương trung bình của Intern AI Engineer dao động từ 5 - 7 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một Intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho Intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.