Tweet
Facebook
Copy Link
- Xây dựng, phát triển các mô hình AI và kiểm soát chi phí được dùng cho việc phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp.
- Thiết lập hệ thống AI và các thiết bị theo tiêu chuẩn đã đặt ra.
- Xây dựng cơ sở hạ tầng để nhập và chuyển đổi dữ liệu.
- Hướng dẫn cho các nhân viên và các bên liên quan hiểu rõ lợi ích của việc sử dụng AI vào công việc.
- Soạn thảo tài liệu hướng dẫn nhằm giúp nhân viên trong công ty có thể sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng, hiệu quả.
- Thường xuyên đánh giá, cập nhật các tài liệu đào tạo về AI.
- Lựa chọn, ra quyết định mua thêm tài liệu từ các nhà cung cấp khác nhằm nâng cao hiệu quả đào tạo AI trong doanh nghiệp.
- Tiến hành tự động hóa các quy trình đối chiếu dữ liệu. Chuyên gia AI cần đảm bảo bất cứ thông tin nào cũng phải có sẵn trước khi có người thực hiện truy vấn.
- Thu thập thông tin, khảo sát, phỏng vấn nhân viên và các cấp quản lý để tìm ra nhu cầu cũng như đánh giá, xác định các điểm cần cải thiện.
- Nghiên cứu xu hướng, đề xuất các giải pháp, ứng dụng, mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ mới vào hoạt động sản xuất kinh doanh của công ty.
- Tìm kiếm, thẩm định và tư vấn các giải pháp có công nghệ hiện đại, phù hợp với hệ thống AI của doanh nghiệp.
- Phân tích hiệu quả hệ thống AI, lập báo cáo cho nhà quản lý để có thể đưa ra các quyết định tốt hơn.
- Các công việc khác do Quản lý hoặc Ban TGĐ giao.Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp: Đại hoc.... ngành khoa học máy tính, toán học, khoa học dữ liệu hay thống kê, các ngành liên quan,...
- Trung thực, hiểu biết nghiệp vụ, có tinh thần trách nhiệm cao.
- Tiếng anh thành thạo.
- Kỹ năng lập trình.
- Kỹ năng về đại số tuyến tính và xác suất thống kê.
- Kiến thức về Big Data.
- Kiến thức về thuật toán và khung.
- Am hiểu về phần cứng.
- Có tinh thần cầu tiến và tính gắn bó lâu dàiChế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Công Ty TNHH MTV Thương Mại & Tiếp Vận Bảo Tín (gọi tắt là “PPL”) được thành lập vào năm 2014. Ngay khi đó, chúng tôi là một trong số rất ít công ty được lựa chọn để phục vụ cho các công ty nước ngoài nằm trong Khu Công Nghiệp Hưng Nghiệp Formosa hoạt động trong nhiều lĩnh vực như xuất nhập khẩu, mua bán hàng hóa, xây dựng, lắp đặt các nhà máy điện, nhà máy nước, sản xuất thép…
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.