Tweet
Facebook
Copy Link
2. Trao đổi, làm việc với các khách hàng doanh nghiệp để hiểu và đánh giá các trường hợp cần ứng dụng Voicebot/Chatbot, bao gồm: bối cảnh, chủ đề và loại hình/nội dung công việc cần sử dụng Voicebot/Chatbot để tự động hóa
3. Tư vấn, đề xuất cho khách hàng các giải pháp AI phù hợp
4. Lên kịch bản cho Voicebot/Chatbot, tài liệu hóa các yêu cầu đã thu thập từ khách hàng
5. Xây dựng Voicebot/Chatbot theo các nội dung đã thống nhất triển khai
6. Bảo đảm khả năng hoạt động tốt và độ chính xác của các giải pháp AI trước khi bàn giao cho khách hàng
7. Các công việc khác theo yêu cầu từ Ban Giám đốc1. Có kinh nghiệm viết kịch bản hội thoại chatbot hoặc giải pháp trợ lý qua giọng nói (là 1 lợi thế). Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công cụ xây dựng AI Voicebot/Chatbot hoặc GPT.
2. Kỹ năng ngôn ngữ tốt và khả năng chú ý đến chi tiết, sự chính xác, khả năng ngữ pháp, chính tả
3. Có kinh nghiệm/ kĩ năng sử dụng các nền tảng xây dựng chatbot là điểm cộng
4. Quan tâm đến công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ 4.0- Lương thưởng xứng đáng với năng lực. Được đánh giá chất lượng, mức độ hoàn thành công việc 2 lần/ 1 năm; Nghỉ thứ 7 & Chủ nhật;
- Đóng bảo hiểm theo quy định nhà nước, 12 ngày phép/ năm;
- Sản phẩm mới tại thị trường Đà Nẵng, giàu tiềm năng phát triển ra thị trường quốc tế; - Cơ hội để phát triển nhanh chóng, chào đón những ý tưởng mới mẻ, sáng tạo, là nơi để thử những cái mới.
EM&AI là đơn vị tiên phong phát triển công nghệ AI tại Việt Nam, triển khai ứng dụng chuyên sâu về nền tảng xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP và trợ lý ảo Conversational AI được biết đến bởi sự cầu toàn, chất lượng và quản lý vượt trội.
Được thành lập vào ngày 09/10/2017, cho đến nay EM&AI đã trở thành một trong những công ty hàng đầu tại Việt Nam cung cấp các giải pháp kinh doanh dựa trên ứng dụng AI với mạng lưới khách hàng hơn 100 doanh nghiệp vừa và lớn. Bên cạnh đó là những giải thưởng lớn và tạo được tiếng vang lớn trong cộng đồng khởi nghiệp Việt Nam. Có thể kể đến như Giải 3 Nhân tài Đất Việt 2017, Á quân Cuộc thi Khởi nghiệp Quốc gia TECHFEST 2020 và Giải thưởng Sao Khuê 2021.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
- Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Team building theo quý
- Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
- Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..
Lịch sử thành lập
- Công ty được thành lập năm 2017
Mission
-
Sứ mệnh của EM & AI là thiết lập mối quan hệ bền vững giữa khách hàng và doanh nghiệp nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng và giúp doanh nghiệp nhận được nhiều giá trị hơn từ khách hàng.
-
Trong vòng 2 năm đến, EM&AI hướng đến giới thiệu giải pháp đến nhiều khách hàng doanh nghiệp trong và ngoài nước, khẳng định vị trí và năng lực của các công ty khởi nghiệp công nghệ Việt Nam trên thế giới.
-
Hiện nay, EM&AI đang cung cấp các sản phẩm đột phá với công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt đến các đối tác tại Việt Nam. Chúng tôi đang có nhu cầu tìm kiếm các Cộng tác viên để chạy chương trình 1.000 Voucher đến các khách hàng tiềm năng.
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.