Data Scientist Leader
DatVietVAC Group Holdings
★
Data Scientist (Giải Pháp Hạ Tầng Viễn Thông)
FPT Telecom
★
Senior Data Scientist
The HEINEKEN Company
★
Đăng 28 ngày trước
Đăng 30+ ngày trước
Data Scientist
VNPAY Việt Nam
★
Nhân Viên Phòng Lab
Công ty TNHH MTV Hùng Phúc
Nhân Viên Cắt Mẫu / Lab Cutter (6 Months)
TÜV Rheinland
★
Data Scientist / Analysts Intern
Map Pacific Singapore
[ Job Fair 2024 ] Data Science Intern
The HEINEKEN Company
★
Chuyên viên Phân tích dữ liệu (Thu nhập 18-25tr)
Công Ty Cổ Phần Z Holding
Trưởng Nhóm Phân Tích Dữ Liệu
DÂY CÁP ĐIỆN VIỆT NAM - CADIVI
Đăng 10 ngày trước
Data Engineer And Fim (Outsourcing)
United Overseas Bank Limited (UOB Vietnam)
DATA ANALYST (HÀ NỘI)
FPT Telecom
★
HO - HR Data Analyst Manager
Ngân Hàng Á Châu - ACB
★
Đăng 14 ngày trước
Digital Banking - Digital Data Analyst (CV/ CVCC Phân tích dữ liệu số)
Ngân hàng Oricombank - OCB
★
Business Data Analyst ( Dự Án Banking)
TTC Solutions
★
Data Delivery Team Leader
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI CMC
Đăng 19 ngày trước
Data Delivery Team Leader
CMC TS
★
Nhân viên phân tích dữ liệu kiểm soát nhập tồn BHX
Thế Giới Di Động
★
Chuyên viên chính/cao cấp phân tích dữ liệu (Advanced Analytics)
Ngân hàng Tiên Phong - TPBANK
★
Chuyên viên chính/cao cấp phân tích dữ liệu (Advanced Analytics)
Ngân hàng Tiên Phong - TPBANK
★
Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu BA
Công ty Đầu tư Phát triển Máy Việt Nam - VIMID
NHÂN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VẬN HÀNH [QUẬN 7]
FPT Retail
★
Đăng 26 ngày trước
Đăng 27 ngày trước
Chuyên Viên Cao Cấp Phân Tích Dữ Liệu
Ngân hàng Tiên Phong - TPBANK
★
Real-Time Data Analyst
Tập Đoàn SGS
Data Analyst
Cathay United Bank
Chuyên gia Phân tích Dữ liệu KHDN vừa và nhỏ
Ngân hàng Quốc Tế Việt Nam - VIB
★
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu
NHÀ SÁCH TIẾN THỌ
Thực tập sinh Phân tích Dữ Liệu
Công Ty TNHH Thương Mại Du Lịch Tuệ Anh
Đăng 30+ ngày trước
Nhân viên phân tích dữ liệu
Vĩnh Hưng (TMI Viet Nam)
Data Analysis Specialist
- Hết hạn
WALL STREET ENGLISH
★
Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu
Bánh Đồng Tiến Đà Nẵng
CV Phân Tích Dữ Liệu & Xử Lý Khủng Hoảng TT
TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
★
Senior Data Analyst
GAMELOFT
★
Senior Data Analyst (Upto 2000 USD)
Thu phí tự động VETC
★
Đăng 11 ngày trước
Senior Data Analyst
Vĩnh Hưng (TMI Viet Nam)
Chuyên Viên Phân Tích (DA)
Đức Tín Group
Senior Data Scientist
Techcombank
★
Đăng 23 ngày trước
Senior Data Analyst (BI)
Lotte Finance Việt Nam
★
Đăng 26 ngày trước
Senior Analyst - Retail Pricing & Performance
- Hết hạn
Kỹ Nghệ Gỗ Hoa Nét - Wanek Furniture
★
Senior Analyst - Retail Pricing & Performance
Kỹ Nghệ Gỗ Hoa Nét - Wanek Furniture
★
Data Analyst Executive
- Hết hạn
Bán Lẻ NBP
Đăng 30+ ngày trước
Senior Data Analytics Engineer
The NAB Innovation Centre Vietnam
★
Senior Data Analyst
Công Ty Cổ Phần Thương Mại và Dịch Vụ Voàng Dương (Thời Trang Canifa)
SQL Developer (Financial Services)
Bảo hiểm Chubb Life Vietnam
★
Tuyển Dụng It Manager
KNIGHT LOGISTICS
IT Business/ Data Analyst
Ngân Hàng Á Châu - ACB
★
VIỆC LÀM VỊ TRÍ IT DEVELOPER tại Bắc Ninh - Fushan Technology Vietnam
FUSHAN TECHNOLOGY (VIETNAM)
★
TUYỂN DỤNG NHÂN VIÊN IT tại Đồng Nai - Sx Tm Dv Huỳnh đức
Công Ty SX TM & DV Huỳnh Đức
TUYỂN DỤNG IT MANAGER tại TPHCM - Knight Logistics
KNIGHT LOGISTICS
Nhân Viên IT Phần Cứng
Archimedes Đông Anh
chuyên viên công nghệ thông tin
Công ty Cổ phần Tây An
Head of IT ( Attractive Salary)
MASAN HIGH-TECH MATERIALS
Nhân Viên IT - SEO, Quản Trị Website
Lữ Hành Việt - Du lịch Việt Nam
Nhân viên IT phần mềm
Công ty bao bì Việt Hưng
Chuyên viên IT Phần cứng
Công Ty TNHH May Thêu Giày An Phước
Kỹ Sư IT (Lập Trình C#)
Alpha Networks
IT Application/ POS Support
Thực Phẩm & Giải Khát Việt Nam
IT Communicator - Japanese N2 (6 month contract)
Transcosmos Việt Nam
★
Đăng 6 ngày trước
IT Engineer
JobsGO Recruit
★
Nhân Viên IT
Bao Bì Việt Long
Đăng 7 ngày trước
[ 🇯🇵 Tokyo] SALES IT
Vietis Corporation Careers
★
IT Admin
MỸ PHẨM ÂU CHÂU (ACFC)
★
IT Manager
Giải Trí Bitdance
IT DMS Specialist
Sữa Quốc Tế IDP
CHUYÊN VIÊN IT (phụ trách khu trò chơi VR)
DU LỊCH VĂN HÓA SUỐI TIÊN
IT System
CÔNG NGHỆ HẢI NAM
Chuyên Viên It
CÔNG TY TNHH TM XD DIỆU LONG
IT Admin
MỸ PHẨM ÂU CHÂU (ACFC)
★
Chuyên Viên It (Phụ Trách Khu Trò Chơi Vr)
THÁI SƠN TIÊN
Nhân Viên IT
CAO SU HUY ANH PHONG ĐIỀN
Nhân Viên Sale IT
AGILETECH CO.,LTD
★
Chuyên viên IT Support
AN PHÁT HOLDINGS
Chuyên Viên IT Support
Sunshine Group
★
Chuyên Viên Kỹ Thuật (IT Network/ Hardware/ Software)
EMG EDUCATION
★
Nhân Viên IT Trường Học
Trường THCS & THPT Nhân Văn
IT Data Engineer/Administration
MỸ PHẨM ÂU CHÂU (ACFC)
★
Nhân Viên IT Suppprt - Nhà Máy Định Quán Đồng Nai
Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam
★
IT Security Officer Từ 3 Năm Kinh Nghiệm
Công ty tài chính TNHH MTV Mirae Asset (Việt Nam)
★
Nhân viên CNTT – hỗ trợ người dùng
Chứng khoán Navibank
Nhân Viên IT - Đi Làm Ngay
CHYANG SHENG VIỆT NAM
IT Security
Vietnamese-German University (VGU)
★
Cộng Tác Viên IT Support
SEN DO TECHNOLOGY
★
IT Officer / Nhân viên công nghệ thông tin
Radisson Blu Resort
Nhân Viên IT
Dược Phẩm Tín Phong
Assistant IT Manager
Top Mix Consultants
IE Engineer ( Kỹ Sư Cải Tiến)
Điện Máy Aqua
IT - System Engineer & Cloud (Quản trị hệ thống & điện toán đám mây)
Ngân hàng Oricombank - OCB
★
Data Scientist Leader
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân Viên/Chuyên Viên
Ngày đăng tuyển:
27/07/2024
Hạn nộp hồ sơ:
28/08/2024
Hình thức:
Full-time
Kinh nghiệm:
Không yêu cầu
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- 222 Pasteur Phường Võ Thị Sáu Quận 3 TP. Hồ Chí Minh
Mô tả công việc
Top 3 Reasons To Join Us
The Job
Your Skills and Experience
Why You'll Love Working Here
The Job
Thiết kế các quy trình mô hình hóa dữ liệu, tạo ra các thuật toán và mô hình dự đoán.
- , phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng, các sự kiện có thể xảy ra hoặc đưa ra được những vấn đề mà công ty/ sản phẩm hiện tại.
- Đo lường hiệu suất hệ thống dữ liệu.
- Thiết kế nền tảng phân tích số liệu các teams liên quan: Tech, Ads Ops...
- Giải thích, trình bày insight dữ liệu cho các bên liên quan, để chuyển hóa insight dữ liệu thành thuật toán, hành động.
Tư vấn, đề xuất dựa trên kết quả phân tích
- Làm việc với Kỹ sư dữ liệu để giúp xác định các tiêu chuẩn và yêu cầu dữ liệu giúp đảm bảo hệ thống hoạt động chính xác và hiệu quả.
- Tham gia vào việc phát triển và phát triển kiến trúc dữ liệu.
- Thực hiện các báo cáo để cung cấp dữ diệu với các đề xuất hỗ trợ quyết định & giải quyết vấn đề của kinh doanh & sản phẩm.
- Đánh giá hiệu quả của các tính năng sản phẩm và kết quả tiếp thị, đồng thời đề xuất, tư vấn các phương án thực hiện dựa trên cơ sở dữ liệu.
Nghiên cứu và báo cáo
- Các báo cáo chuyên môn liên quan khác theo yêu cầu.
- Nghiên cứu và đề xuất các ý tưởng liên quan đến kinh doanh và sản phẩm.
Your Skills and Experience
- Tốt nghiệp Đại học, Cao học trở lên các chuyên ngành CNTT, Kỹ thuật Phần mềm, Dữ liệu, AI.
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực ứng dụng giải trí, OTT...
- Thành thạo trong việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.
- 2 năm sử dụng các ngôn ngữ lập trình bao gồm Go/Python, Java, Scala, C++
- Kỹ năng nghiên cứu, phân tích và giải quyết vấn đề, chuyển đổi những dữ liệu phức tạp thành những tư vấn có thể áp dụng thực tế.
- Có kinh nghiệm trong việc thiết kế và triển khai hệ thống.
Why You'll Love Working Here
- Tham gia phát triển siêu ứng dụng giải trí VieOn.
- Nhiều cơ hội phát triển chuyên môn, cập nhật, áp dụng công nghệ mới.
- Chính sách lương thưởng cạnh tranh, chế độ phúc lợi, đãi ngộ tốt.
- Môi trường làm việc giàu sức sáng tạo, năng động.
Yêu cầu công việc
Data Analyst, Database
Quyền lợi được hưởng
- Tham gia phát triển siêu ứng dụng giải trí VieOn.
- Nhiều cơ hội phát triển chuyên môn, cập nhật, áp dụng công nghệ mới.
- Chính sách lương thưởng cạnh tranh, chế độ phúc lợi, đãi ngộ tốt.
- Môi trường làm việc giàu sức sáng tạo, năng động.
Khu vực
Quy mô:
500 - 1.000 nhân viên
Địa điểm:
222 Pasteur
Sự tăng trưởng thịnh vượng của nền kinh tế số đang làm mờ ranh giới giữa con người và công nghệ. Kinh tế số tạo lập khái niệm mới về nguồn lực 4.0, đòi hỏi những con người và suy nghĩ rất tương thích. Năm 2018, DatVietVAC đã hoàn tất chuyển đổi mạnh mẽ từ 1 Công ty truyền thông thành hệ sinh thái công nghệ truyền thông giải trí tích hợp trọn vẹn, độc nhất, không mô phỏng, với nhiều nền tảng được tối ưu hóa để quản lý dữ liệu nội dung. Công ty thành viên bao gồm các tên tuổi như Vie Channel, VieON, Dong Tay Promotion, DatViet MEDIA, DatVietOOH, TKL, M&T Pictures, NOMAD MGMT Vietnam,… đã tạo các “tỷ view”, gắn kết hữu dụng vào đời sống thật diễn ra hằng ngày của người dân Việt Nam.
Chính sách bảo hiểm
- Tham gia BHXH, BHYT, BHTN, …. đầy đủ theo Luật Lao Động Nhà Nước
Các hoạt động ngoại khóa
- Party kỉ niệm ngày thành lập
- Du lịch nghỉ mát hàng năm
- Teambuilding nội bộ thường xuyên (Group Team Building, Company Trip, Học Kỳ Quân Sự, Clubs & Societies, DatVietVAC Football Cup, One More Step…)
- Các hoạt động xã hội và giải trí cho nhân viên
Lịch sử thành lập
- Năm 1994, thành lập DatViet MEDIA: Công ty truyền thông ĐẦU TIÊN tại Việt Nam. DatViet OOH: Công ty quảng cáo ngoài trời ĐẦU TIÊN tại Việt Nam. DDB ADVERTISING: Công ty truyền thông liên kết ĐẦU TIÊN tại Việt Nam
- Năm 1995, TK&L: Công ty cung cấp nội dung ĐẦU TIÊN tại Việt Nam
- Năm 1998, Công ty Việt Nam ĐẦU TIÊN hợp tác cùng Leo Burnett
- Năm 2000, DONG TAY PROMOTION: Công ty sản xuất chương trình truyền hình ĐẦU TIÊN tại Việt Nam
- Năm 2003, DID TV: Kênh truyền hình tư hữu ĐẦU TIÊN tại Việt Nam
- Năm 2005, M&T PICTURES: Công ty sản xuất phim truyền hình ĐẦU TIÊN tại Việt Nam
- Năm 2008, FIRST MEDIA M&A: WPP/ Group M trở thành đối tác chiến lược với 3 công ty thành viên của DatVietVAC Group Holdings
- Năm 2012, Bước đầu chuyển đổi số
- Năm 2016, DIGITAL OOH, NOMAD MGMT VIETNAM: Công ty quản lý người mẫu quốc tế. SONG MINH: Công ty hậu kỳ. KARISMA LOOKS: Công ty quản lý nghệ sĩ
- Năm 2017, BEGIN OPERATING MULTI - PLATFORM NETWORK VIEON, Năm 2018, RA MẮT NỀN TẢNG OTT: Nền tảng quảng cáo kỹ thuật số - Nền tảng quản lý dữ liệu người xem. Mạng nội dung kỹ thuật số cao cấp
- Năm 2019, VIE CHANNEL: Đã thay đổi thành Chủ sở hữu & điều hành kênh Vie Channel của 3 kênh: Vie Channel, Vie DRAMAS, Vie GIẢI TRÍ
- Năm 2020, VieON: Ra mắt nền tảng OTT. VieZ: Tạp chí số. VieSHOP: Nền tảng thương mại các sản phẩm của người nổi tiếng hàng đầu tại Việt Nam
Mission
Kiến tạo hệ sinh thái MET thống lĩnh cộng đồng có ảnh hưởng nhất, được cá nhân hóa qua sáng tạo nội dung, kinh doanh IP trên đa tầng nền tảng và màn hình.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Data Science tại Hà Nội (15 việc làm)
Data Science tại Hồ Chí Minh (17 việc làm)
Data Labeling (10 việc làm)
Intern Data Science (3 việc làm)
Trưởng phòng Phân Tích Dữ Liệu (123 việc làm)
Senior Data Analyst (66 việc làm)
SQL Developer (9 việc làm)
Nhân viên IT (1,029 việc làm)
IT Supervisor (59 việc làm)
IT Consultant (2 việc làm)
Chuyên viên Quản trị, Vận hành hệ thống CNTT (289 việc làm)
DevOps Engineer (289 việc làm)
Công việc của Data Science là gì?
Data science là ngành khoa học dữ liệu, liên quan đến các công việc như tìm tòi, khai thác, thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu. Để từ đó tìm ra những insights và thông tin có giá trị, sau đó chuyển hóa các insights này thành hành động.
Mô tả công việc của Data Science
- Làm việc với các bên liên quan trong toàn tổ chức để xác định các cơ hội tận dụng dữ liệu của công ty nhằm thúc đẩy các giải pháp kinh doanh.
- Khai thác và phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của công ty để thúc đẩy tối ưu hóa và cải tiến việc phát triển sản phẩm, kỹ thuật tiếp thị và chiến lược kinh doanh.
- Đánh giá tính hiệu quả và chính xác của các nguồn dữ liệu mới và kỹ thuật thu thập dữ liệu.
- Phát triển các mô hình và thuật toán dữ liệu tùy chỉnh để áp dụng cho các tập dữ liệu.
- Sử dụng mô hình dự đoán để tăng và tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng, tạo doanh thu, nhắm mục tiêu quảng cáo và các kết quả kinh doanh khác.
- Phát triển khung thử nghiệm A/B của công ty và chất lượng mô hình thử nghiệm.
- Phối hợp với các nhóm chức năng khác nhau để thực hiện các mô hình và giám sát kết quả.
- Phát triển các quy trình và công cụ để giám sát và phân tích hiệu suất mô hình cũng như độ chính xác của dữ liệu.
Data Science có mức lương bao nhiêu?
130 - 169 triệu /năm
Tổng lương
120 - 156 triệu
+
/năm
Lương cơ bản
10 - 13 triệu
/năm
Lương bổ sung
130 - 169 triệu
/năm
130 M
169 M
52 M
390 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Lộ trình sự nghiệp Data Science
Tìm hiểu cách trở thành Data Science, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Intern Data Science
26 - 39 triệu/năm
Data Science
130 - 169 triệu/năm
Data Science
Số năm kinh nghiệm
0 - 1
14%
2 - 4
54%
5 - 7
20%
8+
12%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Science?
Yêu cầu tuyển dụng vị trí Data Science
- Kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ, tập trung vào phát triển sản phẩm.
- Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ máy tính thống kê (R, Python, SLQ, v.v.) để thao tác dữ liệu và rút ra thông tin chuyên sâu từ các tập dữ liệu lớn.
- Có kinh nghiệm làm việc và tạo kiến trúc dữ liệu.
- Kiến thức về nhiều kỹ thuật học máy (phân cụm, học cây quyết định, mạng thần kinh nhân tạo, v.v.) và những ưu điểm/nhược điểm trong thế giới thực của chúng.
- Kiến thức về các khái niệm và kỹ thuật thống kê nâng cao (hồi quy, tính chất của phân phối, kiểm tra thống kê và cách sử dụng hợp lý, v.v.) và kinh nghiệm với các ứng dụng.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói xuất sắc để điều phối giữa các nhóm.
- Kiến thức và kinh nghiệm mã hóa với một số ngôn ngữ: C, C++, Java,
- JavaScript, v.v.
- Kiến thức và kinh nghiệm về các kỹ thuật thống kê và khai thác dữ liệu: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, phân tích mạng xã hội, v.v.
- Có kinh nghiệm truy vấn cơ sở dữ liệu và sử dụng các ngôn ngữ máy tính thống kê: R, Python, SLQ, v.v.
- Kinh nghiệm sử dụng các dịch vụ web: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, v.v.
- Có kinh nghiệm tạo và sử dụng các thuật toán và thống kê học máy nâng cao: hồi quy, mô phỏng, phân tích kịch bản, mô hình hóa, phân cụm, cây quyết định, mạng lưới thần kinh, v.v.
- Kinh nghiệm phân tích dữ liệu từ các nhà cung cấp bên thứ 3: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, v.v.
- Có kinh nghiệm với các công cụ tính toán/dữ liệu phân tán: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, v.v.
- Trải nghiệm trực quan hóa/trình bày dữ liệu cho các bên liên quan bằng cách sử dụng: Periscope, Business Object, D3, ggplot, v.v.
Lộ trình sự nghiệp của Data Science
Mức lương trung bình của Data Science tại Việt Nam khoảng từ 20 triệu - 30 triệu VND/tháng. Mức lương của intern Data Science ở Việt Nam cũng thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm vị trí, công ty, địa điểm làm việc, và mức độ kỹ năng của intern.
- Đối với Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Đối với SQL Developer: 15.000.000 -25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến trong lĩnh vực Data Science có thể khác nhau tùy thuộc vào công ty, ngành công nghiệp và mục tiêu cá nhân. Dưới đây là một lộ trình thường gặp để phát triển sự nghiệp trong Data Science:
Intern Data Analyst (Intern Nhân viên Phân tích Dữ liệu)
Giai đoạn đầu tiên thường làm việc như một intern Data Analyst. Trải nghiệm này giúp bạn làm quen với môi trường làm việc và các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản. Trách nhiệm chính thường liên quan đến thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, và hỗ trợ các dự án phân tích dữ liệu đang diễn ra.
Intern Data Scientist (Intern Nhà Khoa học Dữ liệu)
Nếu bạn có kiến thức cơ bản về Machine Learning và thống kê, bạn có thể được thăng tiến lên vị trí intern Data Scientist. Trong vai trò này, bạn có thể tham gia vào các dự án phức tạp hơn, xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán đơn giản, và tham gia vào quá trình phân tích dữ liệu chi tiết hơn.
Junior Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu Junior hoặc Nhân viên Khoa học Dữ liệu Junior)
Sau giai đoạn intern, bạn có thể ứng tuyển vào vị trí Junior Data Scientist hoặc tương đương. Bạn sẽ tham gia vào các dự án Data Science thực tế hơn, có trách nhiệm lớn hơn trong việc phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình, và thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu.
Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)
Khi có kinh nghiệm và kiến thức đầy đủ, bạn có thể trở thành một Data Science chính thức. Ở vị trí này, bạn sẽ đảm nhiệm trách nhiệm chính trong việc phân tích dữ liệu phức tạp, xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán, và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Senior Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu Cao cấp)
Thăng tiến lên vị trí Senior Data Scientist đòi hỏi kinh nghiệm và thành tựu đáng kể trong lĩnh vực. Trách nhiệm mở rộng để bao gồm việc chỉ đạo dự án, đào tạo nhân viên mới, và tham gia vào quản lý dự án lớn hơn.
Data Science Manager
Bạn có thể thăng tiến thành Trưởng Nhóm Khoa học Dữ liệu hoặc Data Science Manager, có trách nhiệm lãnh đạo và quản lý một nhóm Data Science.
Data Science Director (Giám Đốc Khoa học Dữ liệu)
Đây là vị trí cấp cao hơn trong lĩnh vực Data Science, thường có vai trò quản lý toàn bộ bộ phận Khoa học Dữ liệu của tổ chức.
Chief Data Officer (CDO) hoặc Chief Analytics Officer (CAO) (Giám Đốc Dữ liệu hoặc Giám Đốc Phân Tích)
Đây là vị trí cấp cao nhất trong lĩnh vực Data Science và thường có thẩm quyền lớn trong việc định hình chiến lược dữ liệu của tổ chức.
Tìm việc theo nghề nghiệp
Tìm việc theo địa điểm