Tweet
Facebook
Copy Link
- International, dynamic environment|Flexible working hours
Our client is a technology-driven company focused on revolutionizing the manufacturing industry through its advanced software solutions. They leverage cutting-edge technology to transform the manufacturing sector, providing innovative solutions that streamline processes and enhance productivity.
Job Description
- Train and Deploy Models: Develop and deploy advanced machine learning models to improve the functionality of the drawing searching system.
- Full Development Cycle: Engage in the entire software development process, including design, development, QA, deployment, experimentation, analysis, and iteration.
- Cross-Disciplinary Collaboration: Work with various teams and ML experts to devise technical solutions for complex challenges.
- Model Monitoring: Continuously monitor and enhance the performance of deployed models.
- Image Analysis: Develop technologies to analyze and extract information from drawing images.
- Image Recognition and Annotation: Build image recognition models and create annotation systems.
- Large-Scale Models: Explore the use of large-scale language models (LLMs) and visual models (LVMs), and collaborate with data science teams to transition prototype models into production.
- Machine Learning Expertise: Solid knowledge of algorithms related to machine learning, statistics, linear algebra, and computer science.
- Practical Experience: Experience applying machine learning to solve business problems and improving model accuracy.
- Model Deployment: Proven track record of deploying machine learning models to production environments.
- Cloud Services: Experience working with cloud services such as Google Cloud and AWS.
- Communication Skills: Proficient in business communication in English.
- Plus points: Experience in image recognition, OCR, 3D analysis, GPU-based data processing, developing ML pipelines (e.g., Vertex AI Pipeline, Kubeflow), and business-level Japanese proficiency.
Attractive salary up to $45k annually
Hybrid, flexbile working hours
Contact: Barney Tran
Quote job ref: JN-082024-6509769
Kể từ khi chúng tôi bắt đầu hoạt động với hai người ở London vào năm 1976, Michael Page đã phát triển và mở rộng trên toàn cầu. Giờ đây, sau hơn 40 năm hoạt động trên thị trường tuyển dụng, chúng tôi đã đảm bảo vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực tuyển dụng và tuyển dụng quốc tế. Chúng tôi hiện có 140 văn phòng tạo thành một mạng lưới trải rộng trên 36 quốc gia trên thế giới, với nhiều cơ hội phát triển mạnh mẽ trong khu vực Châu Á Thái Bình Dương.
Chúng tôi mở văn phòng đầu tiên tại Châu Á vào năm 1994 và đã phát triển sự hiện diện của mình tại nhiều trung tâm kinh doanh chính trong khu vực kể từ đó. Đội ngũ của chúng tôi ở Châu Á có kết nối toàn cầu, kiến thức khu vực và kinh nghiệm thị trường địa phương; định vị một cách lý tưởng để chúng tôi hợp tác với các công ty blue-chip đa quốc gia cũng như các công ty địa phương cũng như với các chuyên gia toàn cầu ngày nay.
Theo thời gian, sứ mệnh sáng lập của chúng tôi vẫn không thay đổi: tập hợp các công ty tốt nhất thế giới và các chuyên gia sáng giá nhất, giúp mỗi bên phát huy được tiềm năng và khả năng tối đa của mình. Chúng tôi cung cấp một cách tiếp cận tư vấn độc đáo cho hoạt động tuyển dụng, điều chỉnh mọi giải pháp phù hợp với yêu cầu cụ thể và cung cấp hỗ trợ lâu dài.
Thông qua kinh nghiệm, sự phát triển và các tiêu chuẩn cao nhất quán, chúng tôi đã trở thành một trong những thương hiệu tuyển dụng được công nhận và tôn trọng nhất trên thế giới.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
- Được hưởng bảo hiểm xã hội.
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Party
Lịch sử thành lập
- 2018: Công ty được thành lập
Mission
Sứ mệnh sáng lập của chúng tôi vẫn không thay đổi: tập hợp các công ty tốt nhất thế giới và các chuyên gia sáng giá nhất, giúp mỗi bên phát huy được tiềm năng và khả năng tối đa của mình.
Công việc của Intern Machine Learning là gì?
Intern Machine Learning là một công việc thực tập trong lĩnh vực Học Máy, một phần quan trọng của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI). Người làm Intern Machine Learning thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong lĩnh vực này, họ tham gia vào các dự án để học hỏi và áp dụng các thuật toán máy học để giải quyết các vấn đề thực tế.
Mô tả công việc của vị trí Intern Machine Learning
Hỗ trợ thiết kế, phát triển và nghiên cứu các hệ thống máy học
Intern Machine Learning thường bắt đầu với việc học hỏi về lý thuyết và các khái niệm cơ bản trong Machine Learning, bao gồm thuật toán, ngôn ngữ lập trình phổ biến (như Python) và thư viện Machine Learning (ví dụ: TensorFlow, scikit-learn).
Phân tích các trường hợp sử dụng của thuật toán máy học
Đánh giá và tối ưu hóa. Interns thường phải thực hiện kiểm tra và đánh giá hiệu suất của mô hình Machine Learning của họ bằng cách sử dụng các metric như độ chính xác, độ nhạy, độ cụ thể, và F1-score. Sau đó, họ có thể phải tối ưu hóa mô hình để đạt được kết quả tốt hơn.
Đảm bảo độ sạch của dữ liệu
Intern sẽ phát triển và cài đặt các thuật toán Machine Learning, thường bằng việc sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R. Họ cũng có thể được yêu cầu triển khai mô hình trên môi trường thực tế, ví dụ, sử dụng hệ thống sản xuất của công ty.
Hợp tác, hỗ trợ phòng ban khác
Interns thường phải làm việc chặt chẽ với các nhóm khác, chẳng hạn như nhóm phát triển phần mềm, dự án, hoặc quản lý sản phẩm, để đảm bảo rằng mô hình Machine Learning được tích hợp một cách hiệu quả và đáp ứng nhu cầu dự án. Họ cũng có thể phải báo cáo kết quả công việc của họ cho cấp quản lý hoặc đồng nghiệp.
Intern Machine Learning có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
78 - 104 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Intern Machine Learning
Tìm hiểu cách trở thành Intern Machine Learning, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Intern Machine Learning?
Yêu cầu tuyển dụng của Intern Machine Learning
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Intern Machine Learning cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Kiến thức chuyên môn: Hiểu biết sâu sắc về các ngôn ngữ như C++; Java; con trăn; R, Lisp, Prolog,..., có kiến thức cơ bản về phần cứng máy tính. Có bằng tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính,... là điều bắt buộc.
-
Kiến thức về Machine Learning: Ứng viên nên có kiến thức cơ bản về các khái niệm, các thuật toán và phương pháp cơ bản trong Machine Learning. Điều này bao gồm hiểu biết về học máy giám sát và học máy không giám sát, cũng như khả năng đánh giá và cải tiến các mô hình Machine Learning.
-
Kiến thức về toán và thống kê: Để theo đuổi lĩnh vực machine learning bạn cần có năng lực về toán học. Nhiều thuật toán máy học có trọng tâm là một đặc tính chính thức của xác suất. Bên cạnh đó, các kỹ thuật cũng bắt nguồn từ nó.
-
Kiến thức về dữ liệu: Intern Machine Learning dự kiến sẽ có nhiều năng lực giống như Nhà khoa học dữ liệu, bao gồm lập mô hình dữ liệu, thành thạo kỹ thuật với các ngôn ngữ lập trình như Python và Java cũng như hiểu cách đánh giá các thuật toán, toán học và mô hình dự đoán.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng về an toàn bảo mật: Bảo mật là yếu tố hàng đầu được các công ty lớn quan tâm, bởi các lỗ hổng bảo mật luôn có khả năng tạo nên những “điểm chết”. Đó chính là lý do tại sao các Intern Machine Learning giỏi về bảo mật và các biện pháp an ninh mạng luôn được các tập đoàn lớn tin tưởng và trọng dụng.
-
Kỹ năng làm việc với data: Dữ liệu dạng số đang ngày càng trở nên phổ biến hơn trong xã hội hiện đại. Do đó, kỹ năng làm việc với dữ liệu, đặc biệt là các dữ liệu khổng lồ (big data) rất quan trọng nếu bạn muốn phát triển trong nghề Intern Machine Learning.
-
Khả năng giải quyết vấn đề: Công việc của một Intern Machine Learning sẽ xoay quanh xử lý các chương trình. Vì vậy, giải quyết vấn đề nhanh nhạy với tư duy cao và sự nhạy bén là một điều vô cùng quan trọng. Đây cũng là kỹ năng hàng đầu tạo nên sự tin tưởng khi bạn làm việc cùng với các đối tác lớn.
-
Kỹ năng về điện toán đám mây: Dù đã xuất hiện từ lâu, điện toán đám mây vẫn được rất nhiều người dùng ưa chuộng, trong đó có cả những công ty lớn. Đám mây cho phép các doanh nghiệp phát triển, tìm kiếm cơ hội và tiếp xúc với các đối tác có tiềm năng. Do vậy, không có gì lạ khi họ tìm đến các Intern Machine Learning có kỹ năng xử lý điện toán đám mây có chuyên môn cao.
Yêu cầu khác
-
Sử dụng thông thạo công cụ trong Machine learning
Intern Machine Learning không chỉ phải có kiến thức về cách viết mã và phát triển bằng các ngôn ngữ lập trình như Python, Java và C ++, nhiều kỹ sư học máy cũng thấy hữu ích khi sử dụng thành thạo các công cụ và tài nguyên sau: TensorFlow, Spark và Hadoop, R Programming, Apache Kafka, Amazon Machine Learning,....
-
Biết ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình
Ứng viên cần biết ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python hoặc R để có khả năng thực hiện các phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình Machine Learning. Họ cũng cần biết sử dụng các thư viện và framework Machine Learning phổ biến như scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch.
Lộ trình thăng tiến của Intern Machine Learning
Lộ trình thăng tiến của Intern Machine Learning có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Intern Machine Learning
Mức lương: 4 - 8 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Intern Machine Learning là một công việc thực tập trong lĩnh vực Học Máy, một phần quan trọng của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI). Người làm Intern Machine Learning thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong lĩnh vực này, họ tham gia vào các dự án để học hỏi và áp dụng các thuật toán máy học để giải quyết các vấn đề thực tế.
>> Đánh giá: Công việc của một Intern Machine Learning yêu cầu khả năng học hỏi liên tục, bởi vì lĩnh vực này luôn thay đổi nhanh chóng. Interns cần phải tự học và nghiên cứu các tiến bộ mới trong Machine Learning để cải thiện kỹ năng của họ.
2. Kỹ sư máy học
Mức lương: 10 - 25 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 2 - 6 năm
Kỹ sư máy học là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ và khoa học máy tính, chuyên về việc phát triển và triển khai các hệ thống thông minh và các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo. Các kỹ sư máy học sử dụng các thuật toán và phương pháp máy học để xây dựng các mô hình dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa dữ liệu. Họ làm việc trên nhiều lĩnh vực, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến thị giác máy tính và tự động hóa.
>> Đánh giá: Machine Learning là một lĩnh vực tương đối mới. Vẫn còn nhiều giải pháp, công cụ, thuật toán và ứng dụng đang chờ được tạo ra và khám phá. Tương tự như kỹ sư phần mềm, kỹ sư máy học về bản chất phải coi trọng việc học. Và điều cần thiết là sử dụng các khóa học, blog, hướng dẫn và podcast để luôn dẫn đầu trong một lĩnh vực đang thay đổi nhanh chóng.
5 bước giúp Intern Machine Learning thăng tiến nhanh trong trong công việc
Tạo thói quen code mỗi ngày
Giống như bất kỳ ngành nghề nào khác, lập trình viên cũng yêu cầu sự luyện tập thường xuyên. Hãy chắc rằng bạn luôn sử dụng mã code của mình hàng ngày, để khi thực hiện chương trình không có bất kỳ lỗi sai nào xảy ra. Ngoài ra, mỗi khi chạy code, bạn cũng đừng quên kiểm tra hiệu quả và chất lượng của nó nhé.
Thực chiến dự án thực tế
Bạn sẽ không thể có được kỹ năng hoàn hảo nếu chỉ học thuộc lòng lý thuyết. Hãy tham gia các dự án thực tế, tiếp xúc nhiều với các đối tác hay phòng ban để nâng cao kỹ năng của mình. Chỉ khi thực hành thì bạn mới biết bản thân còn những thiếu sót gì để nhanh chóng sửa đổi.
Học thêm nhiều ngôn ngữ lập trình khác
Ngôn ngữ máy tính là một phạm trù vô cùng đa dạng. Mỗi chương trình lại gắn với một kiểu loại ngôn ngữ khác nhau. Do đó, bạn không thể chỉ học duy nhất một ngôn ngữ như Python hay JavaScript nếu muốn trở nên chuyên nghiệp. Hãy trau dồi thêm nhiều kiến thức khác nhau. Điều này vô cùng có lợi khi bạn chinh chiến các dự án cho những đối tác khổng lồ.
Chia sẻ, giảng dạy cho người khác
Kiến thức không chỉ được tiếp thu khi bạn học. Ngược lại, nếu bạn chia sẻ và hướng dẫn cho người khác những kiến thức của mình, bạn có thể hiểu thêm được rất nhiều thứ. Ưu điểm trong cách xây dựng chương trình của người khác. Các lỗi sai người khác mắc phải mà bạn cần phải tránh.
Tích lũy kinh nghiệm làm việc
Sau khi đã tốt nghiệp với tấm bằng cử nhân/kỹ sư khoa học máy tính hãy bắt đầu tích lũy kinh nghiệm làm việc của mình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Qua đây, bạn sẽ dần tích lũy những kinh nghiệm làm việc với học máy và trí tuệ nhân tạo. Một số vị trí bắt đầu mà bạn có thể thử sức như: Kỹ sư máy tính; Data scientist; lập trình viên; kỹ sư phần mềm, v.v.