Focus on bringing statistical depth, analytical insights, and accurate interpretation of data;
Extract, analyze, and apply data-mining/AI/ML techniques to large structured and unstructured datasets;
Own, design, develop, and test large-scale data science pipelines and algorithms that are built for speed, scale, and usability;
Conduct end-to-end data processing, troubleshooting, and problem diagnosis in the whole life cycle of AI/ML development and operation;
Research and investigate academic and industrial AI/ML techniques for product improvements;
Stay current on published state-of-the-art algorithms and competing technologies;
Analyze and improve existing data sources, models, strategies, and metrics;
Design and analyze experiments to pilot, test, and apply new features & solutions;
Report, visualize, and communicate results & impacts;
Collaborate with other engineers and team members to evaluate and improve the core components of autonomous systems;
Identify any product/functionality/technical gaps required to deliver a solution and collaborate with internal teams to define the necessary enhancements to support delivery;
Evaluate and recommend tools, technologies, and processes to ensure the highest quality solutions;
Foster a culture of ownership, accountability, testing, and measurement; as well as continuous improvement through mentoring, feedback, and metrics2 - 10 years of relevant work experience with large amounts of REAL data
MSc/PhD in machine learning, statistics, math, data science, computer science, or other closely related areas;
Strong machine learning/statistics background with hands-on experience in academia and industry, sourcing, cleaning, manipulating, and analyzing large volumes of data;
Experience with end-to-end modeling projects emerging from research efforts;
Willingness to understand a complex system and its various components;
Great scripting and programming skills (fluent in Python, Java, Scala);
Experience with open-source machine learning libraries such as sci-kit-learn, weka, distributed/parallel big data processing architecture (e.g., Hadoop, Spark, MLlib), and deep learning framework (e.g., TensorFlow, Pytorch);
Excellent problem-solving and communication skills;
Ability to work well in a fast-paced culture and ability to manage multiple projects and deadlines.We hope VNG is a place where you build your career. Whether you want to pursue to be a manager or focus on professional development, we acknowledge and appreciate your talents. Therefore, we open up to you more promotion opportunities in VNG, and designed program to help you succeed in every single career path. NO SUIT, NO TIE: At VNG, we do not have many rules because we respect you and want to make comfortable atmosphere to help employees perform their jobs well.Company "pay" for you: Lunch, parking, swimming, learning English or gym for free and you know you are really in care.NO BARRIERS: Office of VNG is an open space because we always try to remove all barriers to help members easily shares with each other.Being a big family: Like a gift for family day. A party for the kids. We know how much your family matters.NO RANK At VNG, members are encouraged to contribute ideas and debate with the others.Be explored: Ph.D., un-academic guy, bookish girl, fashion designers ... VNGers are different and this diversity makes life more colorful.NO "OFFICE": Office is like your home. You can hang paintings, plant trees, even feed aquarium on the desk.Be showed your best: VNGers like to "mortification" with the group games such as: Fansipan climbing, waterfall rafting, go over heat mats; there activities not only are tightening friendship, but also practice their bravery.GAMING: Even if you do not make the game, stealing beans in the boss's garden or versusing with your colleagues in a sword competition play online is also an interesting way to relax.Changing the world: Creating an entertainment channel, building a social network and developing a game. On the Internet world, every single thing you did can change the lives of many people.Let's join VNG to share our mission: 'MAKE THE INTERNET CHANGE VIETNAMESE LIVES'
Công ty Cổ phần Chứng khoán DNSE (DNSE) là một công ty chứng khoán được thành lập và hoạt động hợp pháp theo Giấy phép số 62/UBCK-GP ngày 30/10/2007 của UBCKNN. DNSE tin rằng việc đầu tư là việc quan trọng và dài hạn với khách hàng. Bởi vậy chúng tôi muốn hỗ trợ nhà đầu tư với những công cụ tốt và thông minh nhất để đầu tư hiệu quả. Đây là những công cụ giúp nhà đầu tư tiếp cận thông tin nhanh hơn, hiệu quả hơn và quản trị rủi ro tốt hơn.
Đánh giá hiệu quả đầu tư là việc quan trọng để chúng ta có thể rút kinh nghiệm và đầu tư tốt hơn. Hiệu quả là một trong 3 tiêu chí quan trọng để chúng tôi xây dựng sản phẩm cho khách hàng. Ở DNSE nghiên cứu và xây dựng hệ thống để hỗ trợ khách hàng đầu tư hiệu quả hơn bằng cách đưa thông tin nhanh hơn, chuẩn xác hơn và báo cáo chuẩn mực hơn.
Tại thị trường Việt Nam, các công cụ đầu tư hầu hết sử dụng công nghệ cũ, khó sử dụng và quá nhiều thông tin. Chúng tôi làm việc để mang lại trải nghiệm đầu tư, giao dịch chứng khoán đơn giản nhất có thể.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các quyền lợi về BHYT, BHXH, BHTN theo quy định Nhà nước
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hằng năm
- Team building xây dựng đội nhóm
- Party sinh nhật công ty, Tết trung thu….…
Lịch sử thành lập
- Ngày 30/10/2007, CTCP Chứng khoán Đại Nam được thành lập theo Giấy phép thành lập và hoạt động số 62/UBCK-GP do UBCKNN
- Ngày 19/11/2007, CTCP Chứng khoán Đại Nam được Trung tâm lưu ký chứng khoán cấp Giấy chứng nhận thành viên lưu ký số 70/GCNTVLK ngày 19/11/2007.
- Tháng 7/2020, Công ty Cổ phần Tài chính Công nghệ EnCapital đã tham gia tiếp quản và hỗ trợ DNSE triển khai các giải pháp công nghệ mới.
- Ngày 18/08/2021, CTCP Chứng khoán Đại Nam đổi tên thành CTCP Chứng khoán DNSE; vốn điều lệ tại thời này là 1,000 tỷ đồng.
Mission
DNSE luôn hướng đến đơn giản hóa đầu tư cho người Việt.
Review Chứng khoán DNSE
Môi trường trẻ, năng động, sếp giỏi và có nhiều hoạt động văn hóa
Chính sách công ty rất tốt(IT)
Sếp tốt, Nhân viên đều được cấp Macbook, Đồ ăn thức uống lúc nào cũng đầy tủ(IT)