Công Nghệ SellerSmith

Mô tả Công việc

Mục đích chức danh

• Nhận diện và giải quyết các bài toán phân tích nâng cao trong quy trình nghiệp vụ để tối ưu quá trình ra quyết định, từ đó cải thiện hiệu quả kinh doanh, vận hành
• Xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu thông qua việc thúc đẩy ứng dụng phân tích nâng cao trong quy trình nghiệp vụ

Mô tả công việc

• Nhận diện và giải quyết các bài toán phân tích nâng cao có tiềm năng ứng dụng trong quy trình tác nghiệp để nâng cao hiệu quả ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích dữ liệu.
• Phối hợp giám sát hiệu năng của các mô hình đã được vận hành trong thực tế để đưa ra quyết định về việc huấn luyện lại mô hình nếu cần thiết.
• Chịu trách nhiệm đánh giá, kiểm định về mặt kỹ thuật đối với các mô hình phân tích nâng cao do các đơn vị khác phát triển.
• Hỗ trợ xây dựng chương trình và tổ chức đào tạo để nâng cao kỹ năng phân tích và hiểu biết về dữ liệu cho nhân sự phân tích dữ liệu tại các đơn vị nghiệp vụ trong Ngân hàng.

Yêu Cầu Công Việc

a. Kinh nghiệm:

-  Có kinh nghiệm ít nhất 2 năm trở lên trong các lĩnh vực Kinh tế lượng, Tài chính ngân hàng, Toán tài chính, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính.

b. Yêu cầu chuyên môn:

- Có kiến thức chuyên sâu về toán, xác suất thống kê, các mô hình định lượng, các thuật toán phát triển mô hình/thuật toán tối ưu;

- Sử dụng thành thạo ít nhất một phần mềm phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như R/ Python/ Matlab/ SAS/ SPSS;

- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc trong mảng phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu tại các tổ chức tài chính/ngân hàng/các công ty công nghệ;

- Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;

- Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;

- Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt; sử dụng thành thạo tiếng Việt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.