Các phòng ban đang tuyển dụng tại NGSC

Công nghệ thông tin
Dịch vụ khách hàng
Buôn bán/ Kinh doanh
Hành chính
Kỹ thuật
Tài chính - Kế toán
Marketing/ Truyền thông
Quản lý sản phẩm & dự án

Việc làm NGSC

Cập nhật 20/12/2024 08:40
Tìm thấy 0 việc làm đang tuyển dụng
Công Ty Cổ Phần Tư Vấn Công Nghệ Ngs (Ngsc)
Data Engineer (Big Data)
NGSC 3.5★
22 đánh giá 62 việc làm 6 lượt xem
Hết hạn ứng tuyển
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ: 07/12/2024
Hình thức: Toàn thời gian
Kinh nghiệm: Không yêu cầu
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hồ Chí Minh

Mô tả công việc


Your role & responsibilities

  • Thiết kế và xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu: Chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, và duy trì các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn, đảm bảo dữ liệu được xử lý và lưu trữ một cách hiệu quả, chính xác và an toàn.

  • Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu: Làm việc chặt chẽ với các team khác để phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được thu thập, chuyển đổi, và lưu trữ chính xác từ các nguồn khác nhau.

  • Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống: Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống cơ sở dữ liệu và xử lý dữ liệu, đảm bảo rằng hệ thống hoạt động với hiệu suất cao nhất và đảm bảo khả năng mở rộng khi lưu lượng dữ liệu tăng.

  • Trích xuất, tổng hợp dữ liệu phục vụ phân tích: Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các team phân tích dữ liệu và các bên liên quan khác, giúp họ tiếp cận và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

  • Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu để đảm bảo dữ liệu đầu vào và đầu ra đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng.

  • Xử lý xung đột và lỗi tích hợp: Phát hiện, giải quyết và sửa chữa các xung đột và lỗi liên quan. Đảm bảo các luồng tích hợp đồng bộ/bất đồng bộ hoạt động một cách chính xác.

  • Hỗ trợ triển khai và triển khai: Cung cấp hỗ trợ và hướng dẫn cho quá trình triển khai và triển khai hệ thống trong môi trường thực tế

  • Vận hành và bảo trì: Vận hành, giám sát hiệu suất và bảo trì các luồng dữ liệu. Cảnh báo cho các bên liên quan khi hệ thống gặp sự cố. Khắc phục sự cố trong thời gian sớm nhất.

  • Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trong quá trình xử lý dữ liệu.

  • Hỗ trợ các dự án liên quan đến dữ liệu trong công ty theo điều động của quản lý.


Your skills & qualifications

  • Yêu cầu tối thiểu: Thành thạo các công cụ Elasticsearch, Kakfa, PySpark, Airflow, Nifi và kinh nghiệm làm việc trong các dự án xử lý dữ liệu lớn và các hệ thống phân tán. Thành thạo phát triển ứng dụng trên Docker và triển khai vận hành trên Kubernetes.

  • Kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu: Thành thạo với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL, NoSQL, và các công cụ như MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Cassandra...

  • Kiến thức về ETL (Extract, Transform, Load): Kinh nghiệm xây dựng và duy trì các pipeline ETL để thu thập, chuyển đổi, và tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.

  • Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình: Thành thạo ngôn ngữ Python trong xử lý các định dạng dữ liệu khác nhau và xử lý dữ liệu lớn.

  • Hiểu biết về các công cụ Big Data: Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka...

  • Kỹ năng xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu bao gồm Pandas, NumPy và các công cụ tương tự.

  • Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường nhóm.

  • Hiểu biết sâu về xử lý dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu.

  • Thành thạo công cụ Data pipeline và workflow management: Airflow, Nifi.

  • Kinh nghiệm làm việc với các giải pháp monitoring: Prometheus, Grafana, ELK Stack.

  • Có kinh nghiệm làm việc với Kubernetes Orchestration và Configuration Management: Rancher, ArgoCD, Docker Compose, Docker. Có khả năng build docker image một cách tối ưu cho các pipeline.

  • Có khả năng triển khai và vận hành Spark Job, Airflow Job, Cronjob trên môi trường Kubernetes.


Benefits for you
  • Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
  • Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
  • Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
  • Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24"...)
  • Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
  • Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
  • Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
  • Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
  • Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật
  • Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
  • Hỗ trợ chi phí đi công tác
  • Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
  • Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác

Yêu cầu công việc

Python, Big Data, Kubernetes

Quyền lợi được hưởng

  • Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
  • Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
  • Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
  • Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24"...)
  • Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
  • Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
  • Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
  • Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
  • Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật
  • Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
  • Hỗ trợ chi phí đi công tác
  • Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
  • Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác
Khu vực
Báo cáo

Quy mô:
200 - 500 nhân viên
Địa điểm:

CÔNG TY CP Tư vấn Công nghệ NGS (NGSC) được thành lập ngày 11 tháng 05 năm 2018. Khởi nghiệp từ lĩnh vực công nghệ thông tin, NGSC ngày càng lớn mạnh thông qua việc cung cấp dịch vụ tư vấn, triển khai, bảo hành/bảo trì, hỗ trợ vận hành, đào tạo, nâng cấp các sản phẩm, giải pháp CNTT của các hãng công nghệ hàng đầu thế giới. Với nội lực mạnh mẽ về tài chính và con người, NGSC xác định tập trung đầu tư vào các lĩnh vực giải pháp công nghệ chủ chốt bao gồm ERP, CRM, HCM, BI,MES, Banking, i-Office, Cloud, ...

Xác định con người là nhân tố hàng đầu, NGSC không ngừng tìm kiếm và nuôi dưỡng tài năng, mang đến cho thành viên những cơ hội được thể hiện giá trị bản thân, đóng góp tích cực cho từng giai đoạn phát triển khác nhau của doanh nghiệp.

Hơn ai hết, tất cả các thành viên đều hiểu điều và thấm nhuần các giá trị cốt lõi của công ty:

TÂM - TÍN - TÔN, HÒA - CHUYÊN – SÁNG.

Chính sách bảo hiểm

  • Bảo hiểm sức khỏe
  • Bảo hiểm xã hội theo Luật lao động Việt Nam

Các hoạt động ngoại khóa

  • Du lịch hàng năm
  • Bóng đá
  • Cầu lông
  • Teambuilding

Lịch sử thành lập

  • Công Ty Cổ Phần Tư Vấn Công Nghệ Ngs (Ngsc) được thành lập từ năm 2018.

Mission

NGSC tiên phong xây dựng Hệ sinh thái phần mềm toàn diện hỗ trợ cho doanh nghiệp vừa và nhỏ quản trị một cách linh hoạt và thuận tiện, đồng thời hệ thống báo cáo chính xác sẽ hỗ trợ hữu ích cho việc ra quyết định kinh doanh. NGS tin rằng những tri thức, tài liệu, biểu mẫu, ... chuẩn quốc tế đi kèm sẽ giúp ích rất nhiều cho khách hàng trong khi sử dụng.


Review NGSC

3.5
22 review

15/01/2025
Nhân viên tại Hồ Chí Minh

Lương lậu trung bình nhưng career path ko rõ ràng

12/01/2025
PHP Developer tại Vĩnh Phúc

Văn hoá đổ lỗi

21/10/2024
Lập trình viên tại Hồ Chí Minh

T làm gần 1 năm thì thấy cũng tạm được, nếu ai muốn ổn định thì làm ở đây cũng ok

Những nghề phổ biến tại NGSC

Bạn làm việc tại NGSC? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn

Logo NGSC

NGSC

Click để đánh giá