Description
This role will focus on advising customers looking to enhance their business or operational outcomes through the use of Data and Analytics on AWS. In this role you will advise on architecture best practices, lead projects, manage customers stakeholders and conduct customer workshops and implement complex Data workloads with our customers and partners.
Key job responsibilities
Key job responsibilities
- Advise customer's technologists and business leads; help them to explore the art of the possible with Data and Analytics, and to develop scalable Data solutions on AWS to deliver business value in the most effective way
- Discuss complex industry-specific business concepts with customer technologists and business leads especially in FSI, Telco and Retail
- Drive and deliver large, complex customer engagements across pre-sales and delivery from ideation, through architecture design and scoping, all the way to development, testing and roll out
- Conduct workshop sessions to identify opportunities with our customers to scope how they could deliver business value through the use of Data and Analytics on AWS
- Provide technical leadership and excellence on customer engagements to ensure alignment on scope, deliverables, timeline and customer expected outcomes
- Bachelor's Degree or equivalent experience in STEM.
- 5+ years of experience with direct customer (internal or external) interaction with responsibilities in Data and Analytics solutions design, architecture and implementation (Data Lake, Data Warehouse, Lake House, Data Mesh, Data as a Product and Data Governance including Data quality and controls, etc..).
- Ability to think strategically about business, solutions and technical challenges.
- A minimum of 3 years working experience in ASEAN region, and ability to travel to customer locations in ASEAN as needed for pre-sales and delivery activities.
- 3+ years Technical experience preferred, knowledge of Data Technology stack of AWS and integration with Machine Learning and Generative AI
- Industry experience with key vertical markets such as Financial Sector, Telecom, and Retail.
- AWS Experience and Certifications, including implementation of cloud-based Data and Analytics solutions.
- Ability to understand and educate customers on cloud computing technologies and workload transition challenges.
- Advanced degree desired (e.g., MBA, MS)
J&T Express thành lập năm 2015 là thương hiệu chuyển phát nhanh dựa trên sự phát triển của công nghệ và Internet. Sở hữu một mạng lưới rộng khắp nhằm hỗ trợ các hoạt động giao nhận hàng hóa nhanh chóng không chỉ ở nội thành mà còn ở ngoại thành và các vùng xa của các tỉnh thành trong cả nước Việt Nam.
Đồng thời, hiện tại, với mạng lưới quy mô lớn, bao gồm nhiều trung tâm trung chuyển và văn phòng trên diện tích hàng ngàn mét vuông, phục vụ hàng triệu gửi hàng trên toàn quốc J&T Express định hướng mở rộng phạm vi cung cấp các dịch vụ chuyển phát nhanh ra quốc tế.
Chính sách bảo hiểm
- Tham gia đầy đủ BHXH-BHYT-BHTN theo quy định của Nhà nước
- Khám sức khỏe định kỳ
Các hoạt động ngoại khóa
- Tea break mỗi tuần
- Tiệc mừng sinh nhật để thêm hứng khởi
- Du lịch nghỉ dưỡng
- Team building mỗi năm
- Tiệc tất niên hoành tráng
Lịch sử thành lập
- Năm 2015, thành lập tại Indonesia, J&T Express là công ty chuyển phát nhanh dựa trên công nghệ thông tin và theo xu hướng của ngành thương mại điện tử. Với sự phát triển không ngừng, hiện nay J&T Express đã có mặt tại 10 quốc gia bao gồm Indonesia, Việt Nam, Malaysia, Thái Lan, Philippines, Singapore, Cambodia, UAE, Ả Rập Xê-út và Mexico.
- Năm 2017, J&T Express được định giá ban đầu là 440 triệu đô la và được nhắm mục tiêu nhận được khoản đầu tư bổ sung 20%, trị giá 88 triệu đô la
Mission
- Sứ mệnh của J&T Express là mang lại dịch vụ chuyển phát nhanh tốt nhất và cam kết cung cấp cho khách hàng các giải pháp hiệu quả, tiết kiệm chi phí, hỗ trợ khách hàng kinh doanh và phát triển bền vững.
Review J&T EXPRESS ( VietNam)
Chế độ tệ, thủ tục nghỉ việc lặt vặt linh tinh, lương lộ liễu, phạt vô lý, cân nhắc trước khi vào làm (RV)
Không có năng lực, thiếu chuyên nghiệp, có thể vào để trải nghiệm (RV)
Lương thấp, làm nhiều việc không liên quản, trả không đủ lương, môi trường làm việc tệ (RV)