Việc làm Manpower
Cập nhật 21/11/2024 09:15
Tìm thấy 19 việc làm đang tuyển dụng
Data Scientist (Big Data, Python, Sql, Data Enginner)
Tweet
Facebook
Copy Link
Thông tin cơ bản
Mức lương:
Thỏa thuận
Chức vụ:
Nhân viên
Ngày đăng tuyển:
Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ:
10/12/2024
Hình thức:
Toàn thời gian
Kinh nghiệm:
Không yêu cầu
Số lượng:
1
Giới tính:
Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- 108 Trần Hưng Đạo Phường Cửa Nam Quận Hoàn Kiếm TP. Hà Nội
Mô tả công việc
Làm một trong các mảng công việc sau:Data Scientist
Phối hợp với nghiệp vụ phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng kinh doanh, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho nghiệp vụ, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh.
Xây dựng mô hình học máy giải quyết các bài toàn phát triển kinh doanh.
Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.
Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâu trên quy mô dữ liệu lớn với Pyspark, Tensorflow/Pytorch,... ứng dụng triển khai các chương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợp gia tăng hiệu quả app/web...
Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán.
Phối hợp với nghiệp vụ phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng kinh doanh, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho nghiệp vụ, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh.
Xây dựng mô hình học máy giải quyết các bài toàn phát triển kinh doanh.
Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.
Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâu trên quy mô dữ liệu lớn với Pyspark, Tensorflow/Pytorch,... ứng dụng triển khai các chương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợp gia tăng hiệu quả app/web...
Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán.
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp ĐH trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, hoặc chuyên ngành khác liên quan;
Thành thạo các ngôn ngữ truy vấn CSDL như SQL và NoSQL .
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ElasticSearch, Kafka, ...)
Kiến thức xây dựng, tối ưu luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...);
Có chứng chỉ quốc tế về Data Enginner (AWS, CCA, CCP, IBM Certified Data Engineer, Google Professional Data Engineer ...) là một lợi thế
Hoặc có các kiến thức sau
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu, mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA...;
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA);
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, ...);
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R, ...), SQL, các thư viện Pandas, Numpy
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
Có kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN là một lợi thế
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế;
Thành thạo các ngôn ngữ truy vấn CSDL như SQL và NoSQL .
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ElasticSearch, Kafka, ...)
Kiến thức xây dựng, tối ưu luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...);
Có chứng chỉ quốc tế về Data Enginner (AWS, CCA, CCP, IBM Certified Data Engineer, Google Professional Data Engineer ...) là một lợi thế
Hoặc có các kiến thức sau
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu, mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA...;
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA);
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, ...);
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R, ...), SQL, các thư viện Pandas, Numpy
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
Có kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN là một lợi thế
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế;
Quyền lợi được hưởng
Thời gian làm việc: 8 - 17h từ thứ 2 - thứ 6
Mức lương cạnh tranh
Mua bảo hiểm VBI
Mức lương cạnh tranh
Mua bảo hiểm VBI
Khu vực
Manpower
Xem trang công ty
Quy mô:
1.000 - 5.000 nhân viên
Địa điểm:
Manpower là một thương hiệu thuộc ManpowerGroup – tập đoàn tuyển dụng và tư vấn nhân sự hàng đầu thế giới. Mỗi ngày trôi qua chúng tôi giúp hàng trăm ngàn người tìm được việc làm ý nghĩa; và hàng trăm ngàn doanh nghiệp thành công nhờ đội ngũ nhân tài mà chúng tôi cung cấp. Hiện diện tại 80 quốc gia và có bề dày lịch sử hơn 70 năm, Manpower là thương hiệu hàng đầu trong lĩnh vực tuyển dụng, cung ứng và quản lý nhân sự trên thế giới. Chúng tôi cung cấp các giải pháp nhân lực sáng tạo cho mọi tổ chức thuộc nhiều quy mô khác nhau, giúp gia tăng tính linh hoạt và thành công của doanh nghiệp trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh hơn. Với hiểu biết chuyên sâu về tuyển dụng và nguồn ứng viên chất lượng dồi dào, Manpower đảm bảo cung ứng nhân tài phù hợp cho doanh nghiệp, kết nối đúng người đúng việc một cách nhanh cóng và hiệu quả hơn.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
- Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Team building theo quý
- Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
- Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..
Lịch sử thành lập
- Công ty được thành lập năm 2008
Mission
- Thông qua gia đình thương hiệu của ManpowerGroup gồm Manpower, Experis and Talent Solutions, chúng tôi tạo ra giá trị bền vững cho ứng viên và khách hàng tại 75 quốc gia và vùng lãnh thổ trong hơn 75 năm qua. Chúng tôi được vinh danh là một trong những nơi làm việc tốt nhất dành cho Phụ nữ, Người khuyết tật, Đa Dạng và Hòa Nhập. Năm 2023, ManpowerGroup được vinh danh là một trong những Công Ty Có Chuẩn Mực Đạo Đức Nhất Thế Giới suốt 14 năm liên tiếp. Tất cả như một minh chứng khẳng định cho vị thế của chúng tôi là lựa chọn nghề nghiệp cho các ứng viên và khách hàng.
Review Manpower
4.3
6 review
21/10/2024
★
★
★
★
★
Nhân viên
tại Hà Nội
Công ty thường xuyên tương tác với các đồng nghiệp quốc tế, có tầm nhìn trong ngành, tạo cơ hội cho nhân viên nâng cao phát triển bản thân, học hỏi được nhiều điều mới.
14/09/2024
★
★
★
★
★
Cộng Tác Viên Kinh Doanh
tại Hà Nội
Công việc nặng nhọc, không ổn định/tạm thời.
17/09/2024
★
★
★
★
★
Nhân viên
tại Hà Nội
công ty đa quốc gia nên phúc lợi tốt, range lương cao
Những nghề phổ biến tại Manpower
Bạn làm việc tại Manpower? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn
Manpower
Click để đánh giá