Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
Mô tả Công việc
- Tiếp nhận các yêu cầu về Odoo, tham gia phân tích nghiệp vụ, tham mưu và đề xuất thiết kế cho phần mềm;
- Xây dựng và phát triển các tính năng theo yêu cầu;
- Thực hiện và/hoặc hỗ trợ phát triển các ứng dụng và hệ thống phần mềm CNTT;
- Xây dựng các giải pháp cho khách hàng;
- Thực hiện các công việc kỹ thuật khác do Trưởng bộ phận phân công.
Yêu Cầu Công Việc
- Có tối thiểu 01 năm kinh nghiệm về lập trình Python.
- Có bằng cấp, chứng chỉ trong lĩnh vực CNTT, Điện tử viễn thông, Khoa học máy tính,...
- Có kiến thức tốt về mô hình quan hệ dữ liệu và lập trình hướng đối tượng.
- Thành thạo SQL.
- Tiếng Anh đọc hiểu tốt.
- Có tư duy logic, khả năng tự học, tự nghiên cứu vấn đề, khả năng làm việc nhóm.
- Chịu được áp lực công việc, sẵn sàng tăng ca khi có yêu cầu.
Ưu tiên các ứng viên:
- Có kinh nghiệm lập trình và phát triển các ứng dụng trên nền tảng Odoo.
- Có kinh nghiệm với các hệ điều hành Linux.
- Có kinh nghiệm OOP, Design Patterns, xây dựng kiến trúc hệ thống.
- Thành thạo các kỹ thuật lập trình website: HTML, CSS, JS, Ajax, jQuery,....
- Hiểu biết về quy trình phát triển phần mềm, nắm vững về git.
- Có kiến thức cơ bản về thuật toán, cơ sở dữ liệu và giải thuật.
- Có hiểu biết và kinh nghiệm phát triển các công cụ quản trị doanh nghiệp như: Quản lý kho, Quản lý sản xuất, Quản lý nhân sự, Quản lý dự án, Quản lý Quan hệ khách hàng (CRM),...
Quyền lợi
- Môi trường đồng nghiệp giỏi, thuộc hàng ngũ top 1% trong lĩnh vực. Cởi mở, năng động, hỗ trợ đồng đội cùng phát triển.
- Văn hoá startup tập trung vào sản phẩm và khách hàng, song song với phát triển năng lực team và cá nhân.
- Được chịu trách nhiệm làm các tính năng quan trọng của sản phẩm (ko phải dự án maintain). Thử thách với chuỗi sản phẩm có yêu cầu UX và tính thẩm mỹ cao.
- Cơ hội phát triển sự nghiệp rõ ràng tại một trong các startup đang phát triển nhanh nhất VN (vốn hoá công ty hiện đạt 150 triệu $).
- Lương thưởng và đãi ngộ thuộc hàng TOP của thị trường.
- Chế độ BHYT cao cấp (PVI) do công ty chi trả; BHXH và nghỉ phép theo quy định của nhà nước.
Thông tin khác
- Bằng cấp: Cao đẳng
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Lên đến 1,000 USD
Công ty Cổ phần Chứng khoán DNSE (DNSE) là một công ty chứng khoán được thành lập và hoạt động hợp pháp theo Giấy phép số 62/UBCK-GP ngày 30/10/2007 của UBCKNN. DNSE tin rằng việc đầu tư là việc quan trọng và dài hạn với khách hàng. Bởi vậy chúng tôi muốn hỗ trợ nhà đầu tư với những công cụ tốt và thông minh nhất để đầu tư hiệu quả. Đây là những công cụ giúp nhà đầu tư tiếp cận thông tin nhanh hơn, hiệu quả hơn và quản trị rủi ro tốt hơn.
Đánh giá hiệu quả đầu tư là việc quan trọng để chúng ta có thể rút kinh nghiệm và đầu tư tốt hơn. Hiệu quả là một trong 3 tiêu chí quan trọng để chúng tôi xây dựng sản phẩm cho khách hàng. Ở DNSE nghiên cứu và xây dựng hệ thống để hỗ trợ khách hàng đầu tư hiệu quả hơn bằng cách đưa thông tin nhanh hơn, chuẩn xác hơn và báo cáo chuẩn mực hơn.
Tại thị trường Việt Nam, các công cụ đầu tư hầu hết sử dụng công nghệ cũ, khó sử dụng và quá nhiều thông tin. Chúng tôi làm việc để mang lại trải nghiệm đầu tư, giao dịch chứng khoán đơn giản nhất có thể.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các quyền lợi về BHYT, BHXH, BHTN theo quy định Nhà nước
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hằng năm
- Team building xây dựng đội nhóm
- Party sinh nhật công ty, Tết trung thu….…
Lịch sử thành lập
- Ngày 30/10/2007, CTCP Chứng khoán Đại Nam được thành lập theo Giấy phép thành lập và hoạt động số 62/UBCK-GP do UBCKNN
- Ngày 19/11/2007, CTCP Chứng khoán Đại Nam được Trung tâm lưu ký chứng khoán cấp Giấy chứng nhận thành viên lưu ký số 70/GCNTVLK ngày 19/11/2007.
- Tháng 7/2020, Công ty Cổ phần Tài chính Công nghệ EnCapital đã tham gia tiếp quản và hỗ trợ DNSE triển khai các giải pháp công nghệ mới.
- Ngày 18/08/2021, CTCP Chứng khoán Đại Nam đổi tên thành CTCP Chứng khoán DNSE; vốn điều lệ tại thời này là 1,000 tỷ đồng.
Mission
DNSE luôn hướng đến đơn giản hóa đầu tư cho người Việt.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.