Tweet
Facebook
Copy Link
Join in developing some internal products applying AI modelsCreate project-related
Be responsible as a Generative AI Developer for keeping up to date on state-of-the-art methods as they become published and inventedBachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field
Minimum 3 years of experience in Data Science and Machine Learning
In-depth knowledge of machine learning, deep learning, and generative AI techniques
Knowledge and experience in Generative AI
Proficiency in programming languages such as Python, R, and frameworks like TensorFlow or PyTorch
Strong understanding of NLP techniques and frameworks such as BERT, GPT, or Transformer models
Familiar with computer vision techniques for image recognition, object detection, or image generation
Experience with cloud platforms such as Azure or AWS
Expertise in data engineering, including data curation, cleaning, and preprocessing
Knowledge of trusted AI practices, ensuring fairness, transparency, and accountability in AI models and systems
Well driving innovation and staying updated with the latest AI research and advancements
Strong collaboration with software engineering and operations teams to ensure seamless integration and deployment of AI models.
Excellent problem-solving and analytical skills, with the ability to translate business requirements into technical solutions.
Strong communication skill to collaborate effectively with stakeholders at various levels.
Good communication & writing in English.100% salary in 2-month probation
Bonus evaluation twice a year & Annual salary increment review
Premium Healthcare Package for family
16 annual leave days per year & 1 more day off on Company Anniversary day
Language allowance (English or Japanese)
Work-life balance (Company retreat, Woman Inspiration Activities, Volunteer Week, Football club, ...)
Global working environment & Abroad Opportunities (APAC, Europe, Japan,... )
Training & Development Opportunities (online, offline training in APAC regions/Japan)
Long-term multi-career roadmap
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Researcher là gì?
AI Researcher là một công việc tạo ra sự kết hợp giữa khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu nghiên cứu và phát triển các công nghệ và thuật toán để cải thiện khả năng của máy tính trong việc học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ có con người có thể thực hiện. Các AI Researcher tập trung vào việc phát triển mô hình máy học, thu thập và xử lý dữ liệu, và thử nghiệm các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả thị trường tài chính, chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, và nhiều lĩnh vực khác. Họ là những người đóng góp quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và có vai trò quan trọng trong việc giúp máy tính hiểu và tương tác với thế giới thực một cách thông minh hơn.
Mô tả công việc của AI Researcher
Công việc của một AI Researcher (Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo) liên quan đến việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Các nhiệm vụ cụ thể có thể bao gồm:
- Nghiên cứu và phân tích: AI Researchers phải nghiên cứu các công nghệ AI hiện tại và tiến bộ trong lĩnh vực này. Họ cần hiểu rõ các thuật toán, mô hình máy học, và nguyên tắc hoạt động của hệ thống AI.
- Phát triển mô hình AI: Họ thiết kế, phát triển, và đào tạo các mô hình máy học và trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề cụ thể. Điều này bao gồm việc sử dụng ngôn ngữ lập trình và công cụ phát triển phần mềm.
- Thử nghiệm và đánh giá: Họ thử nghiệm các mô hình AI để đảm bảo rằng chúng hoạt động đúng cách và có khả năng hoàn thiện công việc mục tiêu. Họ cũng đánh giá hiệu suất của các mô hình và tối ưu hóa chúng.
- Sáng tạo và nghiên cứu mới: AI Researchers thường phải đề xuất và thực hiện các dự án nghiên cứu mới để tạo ra các giải pháp AI tiên tiến. Họ cần tạo ra những ý tưởng sáng tạo và thử nghiệm chúng trong thực tế.
- Học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên: AI Researchers thường làm việc với các lĩnh vực như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, và nhiều lĩnh vực khác để phát triển ứng dụng AI cụ thể.
- Hợp tác và công bố: Họ thường làm việc trong các nhóm nghiên cứu và hợp tác với đồng nghiệp để chia sẻ kiến thức và kết quả nghiên cứu. Họ cũng có thể viết bài báo, tham gia hội thảo, và công bố nghiên cứu để chia sẻ những khám phá của họ với cộng đồng nghiên cứu.
- Phân tích dữ liệu: Họ sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu về dữ liệu và tạo ra các mô hình dự đoán và học từ dữ liệu.
- Triển khai và tích hợp: Một phần quan trọng của công việc AI Researcher là đảm bảo rằng các mô hình AI có thể tích hợp vào ứng dụng thực tế và hoạt động một cách hiệu quả.
- Giải quyết vấn đề thực tế: Họ áp dụng kiến thức và kỹ năng của họ để giải quyết các vấn đề thực tế trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, tài chính, và nhiều lĩnh vực khác.
Công việc của một AI Researcher đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo, toán học, khoa học máy tính và khả năng tư duy sáng tạo để phát triển và cải tiến các giải pháp AI.
AI Researcher có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
234 - 299 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Researcher
Tìm hiểu cách trở thành AI Researcher, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Researcher?
Yêu cầu tuyển dụng với vị trí AI Researcher
Yêu cầu tuyển dụng cho vị trí AI Researcher thường được xác định bởi hai tiêu chí chính: kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản. Dưới đây là mô tả chi tiết về mỗi tiêu chí:
Kiến thức chuyên môn
- Bằng cấp: Ứng viên nên có ít nhất bằng cử nhân hoặc cao học trong lĩnh vực khoa học máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo, toán học, thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Hiểu biết về học máy và trí tuệ nhân tạo: Ứng viên cần có kiến thức sâu về các khái niệm và phương pháp cơ bản trong lĩnh vực học máy, bao gồm các mô hình học máy, thuật toán tối ưu, biểu đồ và lý thuyết xác suất.
- Kiến thức về lĩnh vực ứng dụng cụ thể: Tùy thuộc vào lĩnh vực hoặc ngành công nghiệp mà công ty hoặc tổ chức hoạt động, ứng viên cần có kiến thức cụ thể về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực đó. Ví dụ, trong y tế, họ cần hiểu về xử lý ảnh y tế và dự đoán bệnh lý, trong xe tự hành, họ cần hiểu về thị giác máy tính và lập trình điều khiển xe.
Kỹ năng cơ bản
- Lập trình: Ứng viên cần sở hữu kỹ năng lập trình mạnh mẽ trong ít nhất một hoặc vài ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, C++, hoặc Java.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu là quan trọng. Ứng viên cần biết sử dụng các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy, và scikit-learn.
- Hiểu biết về công cụ và framework AI: Thành thạo việc sử dụng các công cụ và framework như TensorFlow, PyTorch, và Keras để phát triển mô hình học máy và mạng nơ-ron.
- Kỹ năng làm việc nhóm: Khả năng làm việc cùng với các nhóm nghiên cứu và thực hiện dự án AI là quan trọng. Khả năng truyền đạt ý tưởng và kỹ năng giao tiếp cũng rất quan trọng.
Ngoài ra, các yêu cầu cụ thể có thể thay đổi tùy theo vị trí cụ thể và mức độ kỹ năng của công ty hoặc tổ chức. Tuy nhiên, những yêu cầu trên cung cấp một cơ sở chung để bắt đầu tìm kiếm và tuyển dụng AI Researcher có chất lượng.
Lộ trình thăng tiến của AI Researcher
Mức lương trung bình của AI Researcher tại Việt Nam sẽ khoảng từ 25 triệu 45 triệu VND/tháng. Mức lương của các cấp bậc và vị trí có thể thay đổi theo thời gian, công ty, và vị trí cụ thể.
- Đối với Lập trinh viên: 9.000.000 - 14.000.000 VNĐ (1 tháng)
- Đối với Intern Linux: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ (1 tháng)
Lộ trình thăng tiến của một AI Researcher bắt đầu từ vị trí thực tập sinh và có thể được mô tả như sau:
Thực Tập Sinh (Intern)
Vị trí này là cửa ngõ vào lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Thực tập sinh thường tham gia vào các dự án nghiên cứu đã có sẵn dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia. Nhiệm vụ chính của họ là học hỏi, tham gia vào thực hiện thí nghiệm, và tiếp xúc với các công cụ và phương pháp nghiên cứu.
Nhà Nghiên Cứu Trợ Giúp (Research Assistant)
Sau thời gian thực tập, một AI Researcher có thể trở thành Nhà Nghiên Cứu Trợ Giúp. Ở vị trí này, họ tham gia vào việc thiết kế và thực hiện các dự án nghiên cứu dưới sự hỗ trợ của những người đi trước. Họ có thể tham gia vào việc viết bài báo và công bố các kết quả nghiên cứu.
Nghiên Cứu Viên (Research Scientist)
Khi đã tích lũy đủ kinh nghiệm và có một danh tiếng trong lĩnh vực, một AI Researcher có thể thăng tiến lên vị trí Nghiên Cứu Viên. Họ đảm nhận vai trò quan trọng trong việc xác định hướng nghiên cứu và lãnh đạo các dự án quan trọng. Họ cũng có trách nhiệm hướng dẫn và đào tạo những AI Researcher mới.
Chuyên Gia Nghiên Cứu (Senior Research Scientist)
Với thời gian và thành tựu nghiên cứu tích luỹ, một AI Researcher có thể thăng tiến lên vị trí Chuyên Gia Nghiên Cứu. Ở vị trí này, họ thường là những chuyên gia hàng đầu trong một lĩnh vực cụ thể và thường đứng đầu các dự án quan trọng, có ảnh hưởng lớn đến việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Giám Đốc Nghiên Cứu AI (Director of AI Research)
Vị trí cao cấp nhất trong sự thăng tiến của một AI Researcher. Giám Đốc Nghiên Cứu AI có trách nhiệm quản lý các nhóm nghiên cứu, xác định hướng phát triển nghiên cứu cho tổ chức, và đóng góp vào việc định hình chiến lược nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Lộ trình thăng tiến này có thể biến đổi tùy theo tổ chức và lĩnh vực cụ thể, nhưng thường tuân theo cấp bậc tương tự để đảm bảo sự phát triển chuyên môn của AI Researcher theo thời gian.