Tweet
Facebook
Copy Link
Mô tả công việc
Kết hợp truy xuất và sinh văn bản: Sử dụng các kỹ thuật RAG để kết hợp thông tin truy xuất từ các nguồn dữ liệu với khả năng sinh văn bản của mô hình.
Thiết kế hệ thống truy xuất thông tin: Phát triển các hệ thống truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu để hỗ trợ quá trình tạo ra câu trả lời chính xác và đầy đủ.
Phân tích và xử lý dữ liệu ngôn ngữ: Sử dụng các kỹ thuật NLP để phân tích, trích xuất thông tin từ văn bản, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Phát triển và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ: Sử dụng các công cụ và framework như TensorFlow, PyTorch, và Hugging Face Transformers để xây dựng các mô hình ngôn ngữ.
Nghiên cứu các kỹ thuật mới: Theo dõi và nghiên cứu các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực NLP, chat bot, và RAG.
Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống: Tối ưu hóa thời gian phản hồi và hiệu suất của hệ thống truy xuất thông tin.
Yêu cầu công việc
Kinh nghiệm: Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
Trình độ học vấn: Tốt nghiệp các chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Toán Tin, Điện tử Viễn thông, Điều khiển Tự động, hoặc các ngành liên quan.
Kiến thức chuyên môn:
Có hiểu biết về Machine Learning và Deep Learning.
Kinh nghiệm làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như BERT, T5, Mistral, LLaMa, GPT, v.v.
Yêu cầu đối với vị trí Middle:
Tối thiểu 2,5 năm kinh nghiệm.
Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống Retrieval- Augmented Generation (RAG).
Kỹ năng nghiên cứu và nền tảng:
Khả năng nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới.
Nền tảng vững chắc về cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
Kỹ năng lập trình: Hiểu biết và kinh nghiệm lập trình với các ngôn ngữ như C++ và Python.
Kinh nghiệm cơ sở dữ liệu: Có kinh nghiệm làm việc với SQL.
Quyền lợi
Lương, thưởng, chế độ phúc lợi:
- Đánh giá định kỳ 1 lần/năm, xét tăng lương theo năng lực.
- Thời gian làm việc: Từ T2 – T6, từ 08h30 – 12h00 & 13h30 – 18h00.
- Thưởng tháng 10- 20% cho nhân viên xuất sắc hàng tháng, thưởng định kỳ 6 tháng/ lần.
- Có lộ trình phát triển rõ ràng của mỗi nhân sự trong một năm.
- Phụ cấp onsite 45.000 VNĐ/ Ngày
- Rank lương hấp dẫn: 12,000,000 – 30,000,000 VNĐ
- Đóng bảo hiểm và các chế độ đảm bảo quyền lợi người lao động.
- Năm cố định 13 tháng lương.
- Teambuilding hàng quý, du lịch hàng năm.....
- Hỗ trợ nhân sự thi các chứng chỉ Quốc tế: 5,000,000 – 20,000,000 VNĐ
- Có nhiều khóa học về kỹ năng chuyên môn cho nhân sự, các khóa học về kỹ năng mềm quốc tế.
- Các chính sách: Chính sách thâm niên (có thêm ngày phép & vocher quà tặng), chính sách thai sản cho nhân viên.
Môi trường và điều kiện làm việc:
- Môi trường trẻ trung, năng động, sáng tạo.
- Trang thiết bị làm việc công nghệ cao, phong phú, đa dạng.
- Đồ uống, đồ ăn nhẹ tại văn phòng.
- Văn phòng làm việc hiện đại, chuyên nghiệp, an toàn.
Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-17 02:00:02
Công ty TNHH Lifesup là nhà cung cấp các dịch vụ về công nghệ thông tin hàng đầu tại Việt Nam. Hiện chúng tôi cung cấp các dịch vụ cho khách hàng tại trong và ngoài nước, tập trung vào phát triển ứng dụng trên nền web và điện thoại thông minh (iOS, Android).
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng các chế độ bảo hiểm : BHYT, BHXH, BHTN
- Hưởng quyền lợi bảo hiểm 24/7
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm
- Team building theo quý
- Các hoạt động vui chơi, giải trí, ca hát thường xuyên
- Thể thao: Đá bóng, bóng chuyền,..
Lịch sử thành lập
- Công ty được thành lập năm 2015
Mission
Với môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện và tốc độ phát triển nhanh, Lifesup là nơi hội tụ của các bạn trẻ, có năng lực và có ước mơ dám thử sức với các công nghệ mới nhất.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của AI Engineer là gì?
AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
- Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
- Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
- Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
- Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
- Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
- Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.
AI Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
195 - 260 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp AI Engineer
Tìm hiểu cách trở thành AI Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một AI Engineer?
Yêu cầu tuyển dụng của AI Engineer
AI Engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:
- Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
- Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
- Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
- Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
- Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
- Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
- Khả năng giải thích, thuyết trình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer
Mức lương trung bình của Lập trình viên AI Engineer dao động từ 9 - 15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ, kỹ năng kinh nghiệm của mỗi người. Bạn cũng có thể nhận thêm các dự án ở bên ngoài để tăng thu nhập hàng tháng cho bản thân, mức thu nhập cao nhất hàng tháng trung bình có thể lên đến 25 triệu đồng.
- Đối với Backend Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 25 triệu VND/tháng.
- Đối với Java Developer, mức lương khoảng từ 15 triệu - 20 triệu VND/tháng.
Lộ trình thăng tiến của một intern AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo thực tập) bắt đầu từ vị trí thực tập và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự phát triển cá nhân, hiệu suất công việc và cơ hội tại công ty. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến tiêu biểu cho intern AI Engineer:
Intern AI Engineer
Vị trí thực tập là bước đầu tiên trong sự nghiệp của một AI Engineer. Intern thường tham gia vào các dự án AI cụ thể trong công ty và học hỏi từ các đồng nghiệp và người hướng dẫn. Các nhiệm vụ thường bao gồm hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu, tham gia vào việc lập trình và cài đặt mô hình học máy cơ bản, và thực hiện các thử nghiệm.
Junior AI Engineer
Sau giai đoạn thực tập, intern có thể thăng tiến lên vị trí Junior AI Engineer. Ở đây, họ đã có kiến thức cơ bản và sẵn sàng tham gia vào dự án AI phức tạp hơn. Các nhiệm vụ có thể bao gồm phát triển và triển khai các mô hình học máy, tham gia vào việc thu thập dữ liệu và xây dựng tập dữ liệu, và hỗ trợ trong việc sửa lỗi và tối ưu hóa mô hình.
Intermediate AI Engineer
Khi có kinh nghiệm và kỹ năng đáng kể, Junior AI Engineer có thể thăng tiến lên vị trí Intermediate AI Engineer. Ở đây, họ thường đảm nhiệm các dự án AI độc lập và có khả năng đóng góp ý kiến trong việc thiết kế giải pháp AI. Nhiệm vụ bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI, tham gia vào việc xử lý dữ liệu lớn (Big Data), và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI.
Senior AI Engineer
Senior AI Engineer là một vị trí cao cấp trong sự nghiệp AI. Ở đây, họ đảm nhận các dự án quan trọng và có trách nhiệm lãnh đạo trong việc phát triển giải pháp AI phức tạp. Nhiệm vụ bao gồm lãnh đạo dự án, đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến AI, và đào tạo và hướng dẫn các thành viên mới trong nhóm.
AI Architect/Lead AI Engineer
Các Senior AI Engineers có khả năng lãnh đạo và đóng góp ý kiến quan trọng có thể thăng tiến lên vị trí AI Architect hoặc Lead AI Engineer. Họ thường đảm nhận vai trò quyết định trong việc thiết kế kiến trúc của hệ thống AI và hướng dẫn toàn bộ dự án AI. Nhiệm vụ bao gồm định hình kiến trúc và chiến lược AI, tạo ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn cho dự án AI, và quản lý các nhóm phát triển AI.